实例探究.

添加案例

我们的案例数据库覆盖了全球物联网生态系统中的 19,090 家解决方案供应商。
您可以通过筛选条件进行快速浏览。

Download Excel
筛选条件
  • (5,807)
    • (2,609)
    • (1,767)
    • (765)
    • (625)
    • (301)
    • (237)
    • (163)
    • (155)
    • (101)
    • (94)
    • (87)
    • (49)
    • (28)
    • (14)
    • (2)
    • 查看全部
  • (5,166)
    • (2,533)
    • (1,338)
    • (761)
    • (490)
    • (437)
    • (345)
    • (86)
    • (1)
    • 查看全部
  • (4,457)
    • (1,809)
    • (1,307)
    • (480)
    • (428)
    • (424)
    • (361)
    • (272)
    • (211)
    • (199)
    • (195)
    • (41)
    • (8)
    • (8)
    • (5)
    • (1)
    • 查看全部
  • (4,164)
    • (2,055)
    • (1,256)
    • (926)
    • (169)
    • (9)
    • 查看全部
  • (2,495)
    • (1,263)
    • (472)
    • (342)
    • (227)
    • (181)
    • (150)
    • (142)
    • (140)
    • (129)
    • (99)
    • 查看全部
  • 查看全部 15 技术
  • (1,744)
  • (1,638)
  • (1,622)
  • (1,463)
  • (1,443)
  • (1,412)
  • (1,316)
  • (1,178)
  • (1,061)
  • (1,023)
  • (838)
  • (815)
  • (799)
  • (721)
  • (633)
  • (607)
  • (600)
  • (552)
  • (507)
  • (443)
  • (383)
  • (351)
  • (316)
  • (306)
  • (299)
  • (265)
  • (237)
  • (193)
  • (193)
  • (184)
  • (168)
  • (165)
  • (127)
  • (117)
  • (116)
  • (81)
  • (80)
  • (64)
  • (58)
  • (56)
  • (23)
  • (9)
  • 查看全部 42 行业
  • (5,826)
  • (4,167)
  • (3,100)
  • (2,784)
  • (2,671)
  • (1,598)
  • (1,477)
  • (1,301)
  • (1,024)
  • (970)
  • (804)
  • (253)
  • (203)
  • 查看全部 13 功能区
  • (2,573)
  • (2,489)
  • (1,873)
  • (1,561)
  • (1,553)
  • (1,531)
  • (1,128)
  • (1,029)
  • (910)
  • (696)
  • (647)
  • (624)
  • (610)
  • (537)
  • (521)
  • (515)
  • (493)
  • (425)
  • (405)
  • (365)
  • (351)
  • (348)
  • (345)
  • (317)
  • (313)
  • (293)
  • (272)
  • (244)
  • (241)
  • (238)
  • (237)
  • (217)
  • (214)
  • (211)
  • (207)
  • (207)
  • (202)
  • (191)
  • (188)
  • (182)
  • (181)
  • (175)
  • (160)
  • (156)
  • (144)
  • (143)
  • (142)
  • (142)
  • (141)
  • (138)
  • (120)
  • (119)
  • (118)
  • (116)
  • (114)
  • (108)
  • (107)
  • (99)
  • (97)
  • (96)
  • (96)
  • (90)
  • (88)
  • (87)
  • (85)
  • (83)
  • (82)
  • (81)
  • (80)
  • (73)
  • (67)
  • (66)
  • (64)
  • (61)
  • (61)
  • (59)
  • (59)
  • (59)
  • (57)
  • (53)
  • (53)
  • (50)
  • (49)
  • (48)
  • (44)
  • (39)
  • (36)
  • (36)
  • (35)
  • (32)
  • (31)
  • (30)
  • (29)
  • (27)
  • (27)
  • (26)
  • (26)
  • (26)
  • (22)
  • (22)
  • (21)
  • (19)
  • (19)
  • (19)
  • (18)
  • (17)
  • (17)
  • (16)
  • (14)
  • (13)
  • (13)
  • (12)
  • (11)
  • (11)
  • (11)
  • (9)
  • (7)
  • (6)
  • (5)
  • (4)
  • (4)
  • (3)
  • (2)
  • (2)
  • (2)
  • (2)
  • (1)
  • 查看全部 127 用例
  • (10,416)
  • (3,525)
  • (3,404)
  • (2,998)
  • (2,615)
  • (1,261)
  • (932)
  • (347)
  • (10)
  • 查看全部 9 服务
  • (507)
  • (432)
  • (382)
  • (304)
  • (246)
  • (143)
  • (116)
  • (112)
  • (106)
  • (87)
  • (85)
  • (78)
  • (75)
  • (73)
  • (72)
  • (69)
  • (67)
  • (65)
  • (65)
  • (64)
  • (63)
  • (62)
  • (58)
  • (55)
  • (54)
  • (54)
  • (53)
  • (53)
  • (52)
  • (52)
  • (51)
  • (50)
  • (50)
  • (49)
  • (47)
  • (46)
  • (43)
  • (42)
  • (37)
  • (35)
  • (32)
  • (31)
  • (31)
  • (30)
  • (27)
  • (27)
  • (24)
  • (23)
  • (23)
  • (22)
  • (22)
  • (21)
  • (20)
  • (19)
  • (19)
  • (19)
  • (18)
  • (18)
  • (18)
  • (18)
  • (17)
  • (17)
  • (16)
  • (16)
  • (16)
  • (16)
  • (16)
  • (16)
  • (16)
  • (16)
  • (15)
  • (14)
  • (14)
  • (14)
  • (14)
  • (14)
  • (13)
  • (13)
  • (13)
  • (13)
  • (13)
  • (13)
  • (13)
  • (12)
  • (12)
  • (12)
  • (12)
  • (12)
  • (11)
  • (11)
  • (11)
  • (11)
  • (11)
  • (11)
  • (11)
  • (10)
  • (10)
  • (10)
  • (10)
  • (9)
  • (9)
  • (9)
  • (9)
  • (9)
  • (9)
  • (9)
  • (9)
  • (9)
  • (9)
  • (9)
  • (9)
  • (9)
  • (8)
  • (8)
  • (8)
  • (8)
  • (8)
  • (8)
  • (8)
  • (8)
  • (8)
  • (7)
  • (7)
  • (7)
  • (7)
  • (7)
  • (7)
  • (7)
  • (7)
  • (7)
  • (7)
  • (7)
  • (7)
  • (7)
  • (7)
  • (7)
  • (6)
  • (6)
  • (6)
  • (6)
  • (6)
  • (6)
  • (6)
  • (6)
  • (6)
  • (6)
  • (6)
  • (6)
  • (6)
  • (6)
  • (6)
  • (6)
  • (6)
  • (6)
  • (6)
  • (6)
  • (6)
  • (6)
  • (6)
  • (6)
  • (6)
  • (6)
  • (6)
  • (6)
  • (6)
  • (6)
  • (6)
  • (6)
  • (6)
  • (6)
  • (6)
  • (6)
  • (6)
  • (6)
  • (5)
  • (5)
  • (5)
  • (5)
  • (5)
  • (5)
  • (5)
  • (5)
  • (5)
  • (5)
  • (5)
  • (5)
  • (5)
  • (5)
  • (5)
  • (5)
  • (5)
  • (5)
  • (5)
  • (5)
  • (5)
  • (5)
  • (5)
  • (5)
  • (5)
  • (5)
  • (5)
  • (5)
  • (5)
  • (5)
  • (5)
  • (5)
  • (5)
  • (5)
  • (5)
  • (5)
  • (5)
  • (5)
  • (4)
  • (4)
  • (4)
  • (4)
  • (4)
  • (4)
  • (4)
  • (4)
  • (4)
  • (4)
  • (4)
  • (4)
  • (4)
  • (4)
  • (4)
  • (4)
  • (4)
  • (4)
  • (4)
  • (4)
  • (4)
  • (4)
  • (4)
  • (4)
  • (4)
  • (4)
  • (4)
  • (4)
  • (4)
  • (4)
  • (4)
  • (4)
  • (4)
  • (4)
  • (4)
  • (4)
  • (4)
  • (4)
  • (4)
  • (4)
  • (4)
  • (3)
  • (3)
  • (3)
  • (3)
  • (3)
  • (3)
  • (3)
  • (3)
  • (3)
  • (3)
  • (3)
  • (3)
  • (3)
  • (3)
  • (3)
  • (3)
  • (3)
  • (3)
  • (3)
  • (3)
  • (3)
  • (3)
  • (3)
  • (3)
  • (3)
  • (3)
  • (3)
  • (3)
  • (3)
  • (3)
  • (3)
  • (3)
  • (3)
  • (3)
  • (3)
  • (3)
  • (3)
  • (3)
  • (3)
  • (3)
  • (3)
  • (3)
  • (3)
  • (3)
  • (3)
  • (3)
  • (3)
  • (3)
  • (3)
  • (3)
  • (3)
  • (3)
  • (3)
  • (3)
  • (3)
  • (3)
  • (3)
  • (3)
  • (3)
  • (3)
  • (3)
  • (3)
  • (3)
  • (3)
  • (3)
  • (3)
  • (3)
  • (3)
  • (3)
  • (3)
  • (3)
  • (3)
  • (3)
  • (2)
  • (2)
  • (2)
  • (2)
  • (2)
  • (2)
  • (2)
  • (2)
  • (2)
  • (2)
  • (2)
  • (2)
  • (2)
  • (2)
  • (2)
  • (2)
  • (2)
  • (2)
  • (2)
  • (2)
  • (2)
  • (2)
  • (2)
  • (2)
  • (2)
  • (2)
  • (2)
  • (2)
  • (2)
  • (2)
  • (2)
  • (2)
  • (2)
  • (2)
  • (2)
  • (2)
  • (2)
  • (2)
  • (2)
  • (2)
  • (2)
  • (2)
  • (2)
  • (2)
  • (2)
  • (2)
  • (2)
  • (2)
  • (2)
  • (2)
  • (2)
  • (2)
  • (2)
  • (2)
  • (2)
  • (2)
  • (2)
  • (2)
  • (2)
  • (2)
  • (2)
  • (2)
  • (2)
  • (2)
  • (2)
  • (2)
  • (2)
  • (2)
  • (2)
  • (2)
  • (2)
  • (2)
  • (2)
  • (2)
  • (2)
  • (2)
  • (2)
  • (2)
  • (2)
  • (2)
  • (2)
  • (2)
  • (2)
  • (2)
  • (2)
  • (2)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • 查看全部 660 供应商
Selected Filters
19,090 实例探究
排序方式:
Digital Transformation in Oil and Gas: A Case Study on Inventory Optimization and Forecasting -  Industrial IoT Case Study
石油和天然气数字化转型:库存优化和预测案例研究
世界上最大的国际石油和天然气上市公司之一正在努力应对高度手动和 Excel 驱动的规划流程。该公司面临着重大的数据挑战和缺乏库存可见性。数据结构复杂且无组织,使得公司很难掌握所有数据和流程的概览。这导致缺乏单一事实来源。此外,该公司的预测准确度较低,预测过程严重依赖人工、滞后指标。这导致库存水平过高。该公司的重点更多地放在执行而不是规划上,导致大量的日常数量管理和救火工作。
下载PDF
IoT Implementation in Tire Manufacturing: Enhancing Forecast Accuracy and Inventory Management -  Industrial IoT Case Study
轮胎制造中的物联网实施:提高预测准确性和库存管理
世界上最大的轮胎和橡胶公司之一向全球客户提供各种轮胎,但其运营面临着重大挑战。该公司正面临着不准确的预测,而这些预测主要是基于滞后指标。预测缺乏准确性导致缺乏对供应风险和产能优先级的了解。此外,该公司无法有效地利用需求驱动因素来预测未来趋势。这导致库存频繁过剩和短缺,从而产生潜在的库存负债,并需要额外的价格促销来清理库存。该公司当前的销售和运营计划 (S&OP) 流程效率低下,并且缺乏对供应风险和基于财务的产能优先级的可见性。
下载PDF
Digital Transformation in Tire Production: A Case Study -  Industrial IoT Case Study
轮胎生产数字化转型:案例研究
该案例研究围绕一家全球主要轮胎生产商展开,该生产商正在努力应对跨不同职能和时间范围的高度手动、Excel 驱动的规划流程。这种过时的方法导致决策不理想和计划不准确。公司未来5-7年的战略规划是在没有利用主要市场趋势和宏观经济发展的情况下进行的。此外,由于大多数约束信息以电子表格或部落知识的形式存在,该公司无法执行长期的粗略产能计划。包括战略、战术和运营在内的核心规划周期并不相互关联,导致决策孤岛和次优。
下载PDF
Real-Time Visibility Enhances Customer Experience for AFS Logistics -  Industrial IoT Case Study
实时可见性增强了 AFS Logistics 的客户体验
AFS Logistics 是一家位于路易斯安那州什里夫波特的第三方物流公司,面临着为其托运人客户跟踪所有货物的挑战。该公司需要一个能够提供运输途中货物可视性的技术合作伙伴。该解决方案必须提供文档检索、电子提货单 (eBOL) 以及货物在途可视性。该公司还需要一种能够在托运人和承运人之间提供一对多连接的解决方案。由于需要一种能够自动执行冗余且繁重任务的解决方案,包括装运订单识别、报价、预订、调度、跟踪、文档检索和装运报告,这一挑战进一步加剧。
下载PDF
Mondiale VGL: Leveraging IoT for Proactive Response to Supply Chain Disruptions -  Industrial IoT Case Study
Mondiale VGL:利用物联网主动响应供应链中断
Mondiale VGL 是澳大利亚最大的私营国际货运代理和物流公司,在保持对其庞大供应链的可见性和控制方面面临着重大挑战。该公司每年处理超过 500,000 个集装箱和 2500 万公斤空运货物,但在向客户提供有关货物的实时信息方面遇到了困难。手动检查船舶和集装箱状态的传统方法不仅耗时且不一致,而且考虑到公司处理的货物量,这种方法也不切实际。此外,在该公司的运营环境中,团队没有时间进行不必要的电话或电子邮件,因此依靠自动化工作流程、异常管理和预测分析来让客户了解情况至关重要。
下载PDF
Real-Time Visibility Boosts Quality Compliance in Chocolate Supply Chain -  Industrial IoT Case Study
实时可见性提高了巧克力供应链的质量合规性
一家著名的巧克力和糖果公司在其供应链中面临着重大挑战。该公司的主要目标是监控其主动冷却整车 (FTL) 运输,即使用国内运输将巧克力从制造单位运送到仓库。这一过程涉及多个运输商,因此质量合规性既重要又复杂。该公司面临两个主要挑战。第一个是违反质量合规性。该公司注意到一些货物出现损坏,但来自 3PL 的数据是延迟的、二手的、不准确且无法验证的。由于不受控制的温度偏差,许多到达目的地的包裹已被损坏。第二个挑战是缺乏可操作的信息。该公司依赖供应商和运输商提供数据,但数据经常延迟、不准确,有时甚至无法访问。由于缺乏对货物位置和状况的实时可见性,该公司无法及时做出决定。
下载PDF
Revamping Ice Cream Supply Chain Quality Compliance with Roambee -  Industrial IoT Case Study
利用 Roambee 改进冰淇淋供应链质量合规性
该案例研究围绕世界上最大的冰淇淋制造商之一展开,该公司仅在南亚市场的年收入就超过 55 亿美元。该制造商正在应对其冰淇淋供应链中的挑战,特别是在将储存温度保持在 -18°C 至 -25°C 之间。该公司在印度经营 20 家工厂,为约 7 亿客户提供多样化的产品组合。每个工厂都拥有多个大型冷链专用仓库,需要遵守严格的规范。该公司还在配送中心设有仓库,需要遵守相同的合规规范。该制造商使用被动冷链监控系统,导致运营效率低下和产品损坏。由温度数据记录仪启用的被动系统在两个地方造成了产品损失:仓库和运输过程中。由于缺乏数据存储库和分散的温度监控职责,该公司还面临着运营效率低下的问题。
下载PDF
Cancer Research UK Enhances Ethical Transparency in Retail Supply Chain with Sedex -  Industrial IoT Case Study
英国癌症研究中心通过 Sedex 增强零售供应链的道德透明度
英国癌症研究中心是一家致力于癌症研究的全球领先慈善机构,拥有庞大的零售部门,拥有 13 家超市和 580 家商店。作为其可持续发展战略的一部分,该组织正在寻求提高其零售供应链道德绩效的透明度。面临的挑战是更好地了解供应链并不断提高供应商的道德表现。该组织需要一个能够全面了解其全球供应商群体道德绩效的解决方案,从而使他们能够推动该领域的持续改进。
下载PDF
Co-op's Ethical Trade Programme: Enhancing Supply Chain Transparency with Sedex -  Industrial IoT Case Study
Co-op 的道德贸易计划:通过 Sedex 提高供应链透明度
Co-op 是一家坚定致力于道德贸易的公司,面临着管理庞大、复杂且不断增长的供应链的挑战。他们的目标是提高整个供应链的透明度并维持高劳工标准,同时减少供应商的审计疲劳。该公司认识到需要与其他零售商和行业利益相关者合作,以解决常见的负责任采购挑战。他们寻求一种解决方案,使他们能够标准化审计并与多个企业共享审计结果。此外,Co-op 希望在信任和透明度的基础上建立牢固的供应商关系,目标是实现供应链中工作条件的长期和可持续改善。
下载PDF
Ethical Merch Co's Journey Towards Ethically Sourced Promo Goods -  Industrial IoT Case Study
Ethical Merch Co 的促销商品道德采购之旅
Ethical Merch Co 是一家澳大利亚促销品和品牌服装制造商和经销商,在开始发展和获取大型非营利客户时面临着重大挑战。虽然价格对于客户来说是一个关键因素,但 Ethical Merch Co 明白品牌声誉更为重要。该公司面临着为客户提供符合道德标准的产品的挑战,这项任务需要深入了解其供应链,并有能力确保各个层面的道德实践。该公司董事总经理 Nathan Kingston 认识到需要与一家拥有强烈商业道德并能够帮助他们应对这一挑战的公司合作。
下载PDF
Addressing Supply Chain Sustainability in a VUCA World: A Case Study of Kellogg Company -  Industrial IoT Case Study
解决 VUCA 世界中的供应链可持续性问题:家乐氏公司的案例研究
家乐氏公司是食品行业的全球领导者,在 VUCA(不稳定、不确定、复杂和模糊)世界中管理其供应链可持续性方面面临着重大挑战。该公司的全球供应链高级副总裁 Alistair Hirst 指出了影响其全球供应链稳定性、风险和可持续性的四个关键挑战。其中包括政治不稳定、气候变化、粮食安全和城市化。战争和社会经济失衡等政治不稳定正在很大程度上影响公司的采购和可持续性。气候变化正在改变世界种植地区,对公司的粮食生产构成威胁。食品安全是一个主要问题,特别是在该公司希望扩大业务的发展中市场。最后,到2050年,城市化预计将使世界人口增加到90亿,其中70%生活在城市地区,从而增加对粮食的需求,而资源仍然有限。
下载PDF
Sustainability and Stability: Kellogg Company's Transformation of Supply Chain -  Industrial IoT Case Study
可持续性与稳定性:家乐氏公司的供应链转型
家乐氏公司是一家拥有 33,000 名员工的跨国食品制造组织,在管理其广泛的供应链方面面临着重大挑战。该公司在 20 个国家生产 1,600 种食品,并在 180 个国家销售,因此透明度和可持续性至关重要。家乐氏公司全球供应链高级副总裁 Alistair Hirst 强调,建立可持续供应链需要稳定的基础。该公司的供应链延伸到多个层次,这使得理解和管理整个流程成为一项复杂的任务。挑战不仅在于减少温室气体排放或能源足迹,还在于确保整个端到端供应链的可持续性。该公司还必须满足客户的期望,尤其是千禧一代,他们要求食品来源的透明度,并更喜欢符合他们道德准则的公司。
下载PDF
Little Freddie's Use of Sedex to Support Pineapple Farmers in Madagascar -  Industrial IoT Case Study
Little Freddie 使用 Sedex 来支持马达加斯加的菠萝种植者
Little Freddie 是一个优质有机婴儿食品品牌,正在寻求与信誉良好的供应商合作,这些供应商不仅符合法律要求,而且在提高工人福利和保障良好工作条件方面分享他们的价值观。该公司使用 Sedex 的风险评估工具 Radar 来审查各国的固有风险评级,并识别从这些国家采购时的特定风险。该工具帮助 Little Freddie 将其马达加斯加菠萝供应商 HavaMad 识别为高风险企业,因为该供应商的地理位置以及影响马达加斯加各地企业的经济困难。我们面临的挑战是降低这种风险并确保可持续且符合道德的供应链。
下载PDF
Improving Supplier Performance and Reporting: A Case Study on Molson Coors and Sedex -  Industrial IoT Case Study
提高供应商绩效和报告:Molson Coors 和 Sedex 的案例研究
Molson Coors 是全球第五大饮料公司,业务遍及 100 个国家,以 Coors Light、Miller Lite 和 Carling 等流行啤酒品牌而闻名。为了在全球市场上竞争,Molson Coors 需要为自己及其供应商维持严格的标准。他们的目标是道德、负责任且遵守法律。然而,他们在了解供应链、设定可衡量的目标和改进流程方面面临挑战。他们还希望更好地了解供应商的运营情况,并引发围绕可持续发展风险和缓解计划的对话。此外,他们需要加强向投资者提供的环境、社会和治理 (ESG) 报告,并提高供应商的参与度和绩效。
下载PDF
Oliver Bonas Enhances Global Supply Chain Visibility with Sedex Partnership -  Industrial IoT Case Study
Oliver Bonas 与 Sedex 合作增强全球供应链可视性
Oliver Bonas 是一家总部位于英国的独立生活方式零售商,在监控和改善其全球供应链内的工作条件方面面临着挑战。该公司从具有不同文化和经济的各个国家采购优质产品,致力于与供应商保持长期、信任的关系。然而,供应商的行政负担很高,而且缺乏对其供应商的道德审计以及工厂和劳动力详细信息的可见性。该公司的“努力工作、尽情玩乐、友善待人”的价值观延伸到了他们的供应链,他们致力于开展对每个参与者都有利的业务。因此,他们需要一种解决方案,使他们能够更深入地了解供应链并与供应商合作以监控和改进工作实践。
下载PDF
Reckitt's Approach to Gender Equality in Supply Chain -  Industrial IoT Case Study
利洁时在供应链中实现性别平等的方法
利洁时是一家跨国公司,拥有来自 120 个不同国家的 43,500 多名员工,业务遍及 60 个国家/地区,致力于多元化和包容性。他们相信,在他们所做的一切事情中融入包容性,代表他们的人民和他们所服务的全球社区,是他们的集体责任。然而,考虑到其全球供应链的规模及其结构性性别不平等,他们面临着挑战。他们希望找出并解决供应链中性别平等的障碍。目标是利用获得的见解来推动变革并促进供应链内的性别平等。
下载PDF
Rémy Cointreau's Responsible Sourcing Practices with Sedex -  Industrial IoT Case Study
人头马君度 (Rémy Cointreau) 与 Sedex 的负责任采购实践
Rémy Cointreau 是一家专门生产干邑、利口酒和香槟的法国家族经营集团,致力于确保在整个价值链中采取负责任的采购做法。该公司希望确保其供应商,无论其位置或行业如何,都遵守其负责任的采购原则和准则。他们的目标是为其价值链树立榜样,体现其可持续发展价值观,包括保护工人权利和尊重环境的政策。人头马君度还希望提高整个价值链的透明度,并改善供应链中工人的生活。
下载PDF
Suntory's Sustainable Supply Chain Management with Sedex -  Industrial IoT Case Study
三得利与 Sedex 的可持续供应链管理
三得利是一家全球饮料公司,在负责任和可持续地管理其供应链方面面临着挑战。该公司的使命是创造人与自然的和谐,这需要更负责任的采购。然而,该公司在管理供应商现场的声誉风险和实际风险方面遇到了困难。三得利独立管理环境、社会和治理 (ESG),以减轻供应链相关风险。然而,该公司的全球业务采用不同的方法来管理供应商,三得利经营所在的不同国家之间的现代奴隶制立法也有所不同。三得利认识到,为了在全球供应链中产生更大的影响并为工人带来积极的改变,他们需要在更广泛的框架内开展工作。
下载PDF
Sustainability-Linked Financing: A Case Study on Symrise AG -  Industrial IoT Case Study
可持续发展相关融资:Symrise AG 案例研究
Symrise AG 是一家全球香料、香精、食品、营养品和化妆品原料供应商,致力于负责任地运营和采购。 Symrise 战略的核心部分是可持续采购,约 10,000 种原材料来自 100 多个国家。公司认识到负责任和可持续运营对于当今业务和未来成功的重要性。然而,该公司也承认企业投资者对促进社会和环境可持续发展的兴趣日益浓厚。这就提出了将可持续发展目标与企业融资相结合、制定共同目标以形成一项综合战略的挑战。
下载PDF
Waitrose & Partners' Ethical Supply Chain Management with Sedex -  Industrial IoT Case Study
Waitrose & Partners 与 Sedex 的道德供应链管理
Waitrose & Partners 是一家拥有 300 多家门店的英国大型连锁超市,致力于确保整个供应链的道德实践。该公司坚信维持高标准的环境责任和社区福祉,他们认为这是良好业务的组成部分。然而,他们在确保供应链中的所有工厂都按照行业标准进行道德尽职调查方面面临着挑战。他们需要一种方法来更多地了解他们的供应商及其工作方式,并确定需要解决的任何问题。他们还希望确保供应链中的工人拥有安全卫生的工作条件、公平对待并获得正确的报酬。
下载PDF
4FLOW: Enhancing Supply Chain Efficiency with Real-Time Data - Shippeo Industrial IoT Case Study
4FLOW:利用实时数据提高供应链效率
4flow 是全球领先的供应链咨询、软件和第四方物流 (4PL) 服务提供商,面临着重大挑战。该公司正在应对与先前计划的运输流程的偏差迅速增加的问题。及早发现这些偏差对于避免额外成本和保持效率至关重要。然而,如果没有实时数据,实现绝对的供应链可视性是一项艰巨的任务。作为不以车队为基础的中立 4PL,4flow 无法访问实时运输数据。缺乏可见性导致效率低下,并因偏差和例外情况而增加成本,例如逾期处罚和争议管理成本。在最坏的情况下,它会导致供应链中断的时间延长。迟发现的延误意味着采取预防措施所需的时间被浪费,可能导致滞纳金和罚款。如果供应链合作伙伴之间未自动交换运输状态数据,则还需要承运商、客户和运输计划人员之间进行手动通信。
下载PDF
Coca-Cola HBC: Streamlining Logistics Operations with Real-Time Transportation Visibility - Shippeo Industrial IoT Case Study
可口可乐 HBC:通过实时运输可视性简化物流运营
可口可乐希腊装瓶公司 (HBC) 是一家富时 100 指数公司,在三大洲 28 个市场开展业务,每年通过超过 20 亿箱产品创造超过 70 亿欧元的收入。作为可口可乐公司的第三大战略装瓶合作伙伴,可口可乐HBC的地理覆盖范围十分广阔,从爱尔兰西海岸到俄罗斯东海岸,从波罗的海到尼日利亚。然而,可口可乐 HBC 运营的规模、国家多样性和复杂性需要大量的行政工作来与运输承运商进行协调。这种复杂性使得处理异常非常耗时,并影响了提高运营效率和客户满意度的潜力。收件人和客户缺乏交付可见性,使情况进一步复杂化,管理团队经常忙于非增值任务。
下载PDF
Eckes-Granini Enhances Customer Experience and Reduces Carbon Footprint with IoT - Shippeo Industrial IoT Case Study
Eckes-Granini 通过物联网增强客户体验并减少碳足迹
Eckes-Granini 是欧洲领先的果汁生产商,在分销过程中面临着重大挑战。该公司对零售客户实施的严格老虎机管理规则每年都会导致高额罚款。此外,该公司在返程时进行了大量空运行,这不仅增加了成本,而且还增加了二氧化碳排放。该公司正在寻找一种可以简化运营、提高承运人效率、减少装载时间并降低碳足迹的解决方案。
下载PDF
Ewals Cargo Care: Enhancing Logistics Services through Real-Time Visibility - Shippeo Industrial IoT Case Study
Ewals Cargo Care:通过实时可见性增强物流服务
Ewals Cargo Care 是一家提供全方位服务的物流公司,在保持货运实时可见性方面面临着挑战。该公司每天处理来自 14 个国家 30 个办事处的约 2,750 批货物,一直在努力应对延误、港口拥堵和疫情的影响。尽管为自己的卡车车队配备了 GPS,但由于分包商使用不同的车载远程信息处理系统,该公司无法维护一个集中平台来汇总所有道路能见度数据。缺乏中央平台导致可见性差距以及有关装载、交付、延误和停留时间的信息不准确。该公司认识到需要实时货运跟踪功能,以满足日益增加的竞争压力和不断变化的客户服务水平期望。
下载PDF
Increasing Supply Chain Resilience in the Automotive Industry: A Case Study of Faurecia - Shippeo Industrial IoT Case Study
提高汽车行业供应链弹性:佛吉亚案例研究
佛吉亚座椅公司是汽车座椅零部件和完整座椅设计与组装领域的全球领导者,在管理其高度复杂的供应链方面面临着重大挑战。该公司在 23 个国家/地区设有 74 个生产基地,一直在努力应对因运输等待时间或额外距离而导致的意外运输成本。此外,零部件供应中断导致生产线停工,成本高昂。该公司还因意外延迟交货而遭受高额罚款。这些挑战不仅影响了公司的盈利能力,还影响了客户满意度,因为客户需要可靠且一致的座椅部件交付来维持其准时制 (JIT) 制造流程。
下载PDF
Enhancing Supply Chain Visibility for Fressnapf Group with Multimodal Tracking - Shippeo Industrial IoT Case Study
通过多式联运跟踪增强 Fressnapf 集团的供应链可视性
Fressnapf 集团是欧洲最大的宠物用品零售商,在管理其横跨中国、北美和整个欧洲的庞大而复杂的供应链方面面临着重大挑战。在集装箱抵达德国之前,该公司无法了解其集装箱运输情况,这严重影响了促销活动的执行和客户满意度。缺乏实时跟踪信息是一个主要问题,特别是考虑到该公司每年依赖多种运输方式(包括深海和公路)运送 10,000 个集装箱和超过 25,000 辆卡车。 Covid-19 大流行期间配送绩效的波动进一步加剧了这种情况,凸显了对进出配送中心的货物流动情况的精确了解的必要性。
下载PDF
Krone: Revolutionizing Trailer Transport with Real-Time Data - Shippeo Industrial IoT Case Study
Krone:利用实时数据彻底改变拖车运输
Krone 是欧洲最大的拖车制造商之一,它面临着对具有内置预计到达时间 (ETA) 预测功能的拖车日益增长的需求。这是由托运人不断变化的数字需求推动的,他们越来越期望将更多智能功能集成到他们的产品中。该公司年销售额达 19 亿欧元,拥有 5,300 多名员工,希望在其产品组合中添加更多世界一流的互联服务。该战略旨在更好地满足欧洲 15 个主要市场客户的需求,并实现在物流 4.0 世界中提供最完整的互联拖车服务的使命。
下载PDF
Real-Time Shipment Tracking Implementation at Magnus Logistics - Shippeo Industrial IoT Case Study
Magnus Logistics 实施实时货运跟踪
Magnus Logistics 是波罗的海地区领先的物流服务提供商,其运营面临着重大挑战。随着客户对供应链和物流领域的期望不断变化,Magnus 认识到了进一步实现运营数字化以提高服务水平的机会。他们的运输业务、自有车队以及分包服务都存在可见性差距。这使得我们很难预测延误,也无法提前警告客户。如果没有这些信息,客户满意度可能会受到损害并产生经济处罚。此外,许多大型客户需要在 RFP 中进行某种发货跟踪,从而产生了与缺乏可见性相关的机会成本。
下载PDF
Nexans: Leveraging Automation and AI for Enhanced Delivery Operations - Shippeo Industrial IoT Case Study
耐克森:利用自动化和人工智能增强交付运营
耐克森是能源转型领域的全球参与者,在管理其复杂而深远的价值链方面面临着重大挑战。该公司庞大的业务包括世界各地的数十家工厂,并且在任何特定时间都有数千次交货,很容易出现中断。这些中断通常是由于缺乏对传入交货的可见性造成的,从而导致高库存缓冲和供应链瓶颈。该公司的客户无法了解货物在哪里或谁负责这些货物,这对耐克森与他们的关系产生了负面影响。耐克森希望提高为主要客户提供的服务质量、增加利润并建立牢固、持久的客户关系。然而,仅仅增加库存缓冲并不是一个可行的解决方案,因为该公司希望将营运资金保持在最低限度。耐克森还面临整个链条的瓶颈,包括当货物意外到达客户现场时卸货延迟。该公司寻求简化其运输活动、提高可见性并增强其供应链可靠性。
下载PDF
Prysmian: Building Customer-Centric Supply Chains with IoT - Shippeo Industrial IoT Case Study
普睿司曼:利用物联网构建以客户为中心的供应链
普睿司曼集团是电缆制造、能源解决方案以及电信电缆和系统领域的全球领导者,其市场竞争激烈,市场参与者提供的产品相似。这使得服务成为差异化的关键焦点。然而,由于运输和交付缺乏透明度,普睿司曼的客户服务并不理想。由于没有现成的货运状态数据,工作人员花费大量时间联系物流部门以确认货物是否正在发往客户手中。此外,普睿司曼发现准确预测客户订单具有挑战性,而这对于确保可靠的产品供应至关重要。该公司依赖客户提供这些预测,但预测的准确性和可靠性差异很大,导致客户库存水平和售出率的可见性较差。这使得预测或快速响应需求变化变得困难,从而难以有效补充库存水平。
下载PDF

联系我们

欢迎与我们交流!
* Required
* Required
* Required
* Invalid email address
提交此表单,即表示您同意 IoT ONE 可以与您联系并分享洞察和营销信息。
不,谢谢,我不想收到来自 IoT ONE 的任何营销电子邮件。
提交

感谢您的信息!
我们会很快与你取得联系。