Connio Inc. 是一家加拿大科技初创公司，旨在开发端到端物联网平台 CONNIO，帮助企业和企业家快速将创新的物联网 (IoT) 解决方案推向市场。挑战在于以经济高效的方式管理数据的数量和种类。为了确保 CONNIO 平台能够支持大量仪表设备和网络技术，该公司寻找具有灵活性的数据库基础，以满足其企业级要求。他们需要一个能够存储和处理大量非结构化数据模型的高性能数据层。对流计算的支持至关重要，他们寻找一种 NoSQL 数据库解决方案，使他们能够高效且经济高效地查询动态 JSON 数据。

2008 年经济危机后，建筑市场崩溃，迫使联合承包商公司 (CCC) 等老牌企业削减成本、提高收入，以保持其在与来自远东的新竞争对手的市场份额。CCC 认识到需要成为一家灵活、高度动态的企业，并制定了 2020 年愿景，即在尖端物联网技术支持下运营更智能的建筑工地。具体来说，它的目标是改进设备的管理和利用，因为这些因素对完成每个建筑项目的总成本有重大影响。为了确定需要改进的领域，CCC 需要清楚地了解设备的可用性、健康状况、状态、位置和维护成本，而其现有的 IT 系统和纸质流程无法提供这些。

全球大型轮胎制造商大陆轮胎公司 (Continental Tires) 的生产环境效率低下，该公司生产 10,000 种不同的产品。该公司使用基于电子表格的手动方式将产品分配到生产工厂，这非常复杂且耗时。该流程完全依赖于操作人员的专业知识和经验，没有使用任何形式的计算机辅助优化。由于数据无法自动在文档之间传输，因此也很容易出错。该公司每年都会以相当高的水平规划生产预算，以减轻该流程给规划人员带来的负担。但由于该公司每年推出 1,000 种新产品，即使是这种方法也变得不可行。

罗斯基勒音乐节是北欧最大的文化和音乐节，它面临的挑战是如何以可持续的方式为 13 万名来宾提供安全的娱乐、饮食和信息。音乐节会产生大量实时数据，如果对这些数据进行分析，可以为音乐节的规划和运营提供重要见解。哥本哈根商学院 (CBS) 将音乐节视为改善可持续性问题的潜在现实实验室。他们希望了解音乐节现场周围的人流、食品和饮料的销售情况以及不同音乐活动的受欢迎程度。然而，数据类型和数据量在开始时基本上是未知的，因此需要高度灵活的解决方案。

Tyréns 是瑞典一家领先的多学科咨询公司，该公司希望更深入地了解人们如何体验和与自己居住和工作的建筑互动。该公司希望超越直觉和猜测，将其理解建立在硬数据之上。其目标是回答诸如“为什么这层楼太热？”和“实际上有多少人使用这间 12 人会议室？”等问题，以帮助客户做出更明智的管理和维护决策。该公司选择其斯德哥尔摩总部作为打造更智能建筑的首个项目。

Ctac 是一家 ICT 解决方案提供商和 SAP 增值经销商，它注意到其客户越来越倾向于提高灵活性、加快业务流程和实时分析。该公司意识到，如果能够让客户以经济高效的方式快速洞察业务数据，那么就可以帮助他们获得竞争优势。然而，Ctac 希望构建一种解决方案，让客户无需在 IT 方面进行高额的前期投资即可优化业务流程。该公司决定为核心客户工作负载寻找合适的配置，以便在单一环境中实现传统和新的实时分析 SAP 工作负载之间的协同作用，尽可能高效灵活地利用其资源。

DLF Ltd. 是印度最大的商业房地产开发商之一，该公司希望增强 DLF Promenade 购物中心的移动购物应用程序，以提供有关客户的见解，零售商可以利用这些见解来丰富购物体验并影响客户行为。该购物中心位于印度德里国家首都区 (NCR) 一个拥有 10 多万居民的高档社区，占地超过 460 万平方英尺，拥有许多高端国际品牌。该项目的挑战在于通过向零售商提供有关客户行为的宝贵见解，帮助他们提高访客到买家的转化率。

建造钢厂和相关设备是一个非常复杂的过程，需要协调数千个组件、工人和机器。意大利的 Danieli & C. Officine Meccaniche SpA 是一家钢厂建造商，在欧洲和亚洲的五个国家设有工厂，由于缺乏现代规划软件，该公司在协调材料和资源方面遇到了困难，影响了效率并危及时间表。

Darwin Ecosystem 成立的初衷是利用混沌理论数学来揭示非结构化数据中以前隐藏的联系。该公司的算法可以查看任何来源（如新闻、RSS 提要和 Twitter）生成的所有数据，并分析这些数据中特定概念集如何随时间演变。这在商业和竞争情报、社会研究、品牌监控、法律发现、风险缓解甚至执法等领域尤其有价值。这些领域的一个常见问题是，常规网络搜索只会显示给定问题最受欢迎的答案 - 但专家研究人员真正感兴趣的是该主题可用数据的即时演变。达尔文算法计算量大，它关联的数据源可能非常广泛。为了将其优势带给更大的商业受众，达尔文需要找到一种方法来扩大其规模。

沙漠研究所 (DRI) 是内华达高等教育系统的环境研究机构。DRI 拥有 550 多名科学家、工程师和技术人员，在里诺和拉斯维加斯设有校区，致力于解决世界上一些最大的环境问题。近年来，科学家面临的挑战之一是分析来自实地观察、实验室系统、远程传感器网络和数学模型的不断增加的数据量、速度和种类。收集的数据量非常大。事实上，DRI 的大气科学家正在与 NASA 合作，计划每天产生多达 24 TB 数据的任务。DRI 的教职员工传统上负责获取支持其研究项目所需的计算和存储技术。通常，从世界各地的偏远地区收集的数据存储在平面文件中，并由各个研究团队管理。这种分散的方法增加了 IT 成本，并限制了组织研究数据的使用方式。

在知识经济中，洞察速度是关键的竞争优势。老牌企业必须准备好与新竞争对手一样快速行动，但关键的第一步是及时发现正确的机会并识别竞争威胁。然而，现有的分析和报告方法往往停留在电子表格时代。即使企业已经采用了数据仓库和企业分析工具，通常对 IT 专家的严重依赖也让业务用户感到沮丧，因为他们无法灵活、快速地获得关键业务问题的答案。许多与 Destiny Corporation 合作的客户都在努力识别和适当应对新的竞争压力，因为他们需要花费太长时间才能清楚地洞察机会和问题。

德国汉莎航空公司是一家领先的航空公司，该公司希望改善其在线客户体验。该公司希望启动一项网络再造计划，以增强其在线服务交付。此外，为了支持具有增强功能的新内容管理系统，该航空公司需要使用运行 Linux 操作系统的平台来扩展其托管基础设施。

陶氏化学公司旗下的陶氏比荷卢分公司 (Dow Benelux) 认识到员工健康对组织生产力和效率的重要性。该公司希望监控个人、部门和组织层面的工作场所压力。挑战在于开发一种能够有效衡量和监控这些压力水平的分析解决方案。该公司还需要遵守荷兰政府的立法，该立法要求雇主量化潜在的职业健康风险。陶氏比荷卢分公司希望超越单纯的合规性，将职业健康管理嵌入其核心业务流程中。

陶氏化学公司是一家市值 600 亿美元的企业，由 13 个业务部门组成，由于业务结构分散，该公司在制定和实现全公司目标方面面临挑战。该公司需要满足各个业务部门不同的设施需求，同时将办公室和实验室空间的容量利用率提高到 90%，并在全球范围内改善资本规划、房地产租赁管理、运营、维护和能源消耗。陶氏的实验室和办公设施管理 (LOFM) 小组负责推动这些计划，该小组提供设施管理服务和解决方案，支持全球超过 2000 万平方英尺的实验室和行政办公空间。然而，所有这些领域的报告都是手动、脱节和电子表格驱动的，因此很难有效地利用数据。

英孚教育 (EF) 在全球提供语言教学，通常让学生沉浸在另一种文化中。由于不同市场和目的地的学生人数波动很大，该公司必须管理与人员配备、住宿和教育材料相关的一系列令人眼花缭乱的成本，并为其产品定价以保持健康的利润，同时实现销售最大化。由于数千名员工影响其预算和财务计划，该公司难以确保采用一致的方法计算成本和收集数据。从历史上看，EF 一直依靠电子表格从员工那里收集和汇编财务和运营计划数据。作为一个高度分散的组织，这不是一件容易的事，而且很难确保采用标准化的方法来计算数字并制定准确的预算。

安永的客户越来越多地寻求在欺诈、贿赂和腐败风险较高的市场中实现增长。监管机构和执法机构正在加强其活动，导致企业在员工培训、政策制定和内部审计程序方面投入大量资金，旨在提高人们对反欺诈或反腐败政策的认识。许多公司还增加了更复杂、更主动的法医数据分析 (FDA) 功能的使用，旨在预防和发现欺诈、浪费和滥用领域。然而，传统的基于规则的测试和电子表格工具在管理这些风险方面并不有效。安永需要一种解决方案，帮助他们走在前面，在潜在威胁升级之前将其消除。

爱尔兰电力供应委员会 (ESB) 在其大规模电动汽车 (EV) 计划中面临挑战。电动汽车充电导致的电力需求增加可能会破坏电网的稳定性。ESB 需要一种解决方案来优化充电负载，而不会对消费者体验产生负面影响。此外，他们希望通过使客户的使用模式与能源价格波动保持一致，为客户提供一种优化消费的方法。

阿联酋国家石油公司 (ENOC) 面临着运营日益复杂的挑战。收集、整合和分析来自不同系统内不同法人实体的财务数据的过程变得非常耗时。ENOC 的中央财务团队每个月都要花上数天时间手动输入和检查来自 31 家子公司的财务数据。中央财务团队面临的真正挑战是确保数据的一致性和准确性。手动输入不可避免地会导致高错误风险，而每月辛苦验证来自 30 多个实体的数据已变得难以为继。

能源节约信托 (EST) 需要高性能分析解决方案来支持英国的碳减排计划。该公司率先推出了一款解决方案，将大型数据集与高级统计模型结合在一起，以确定最佳的节能措施机会。然而，由于大量详细信息分散在众多来源，EST 需要一款高性能分析解决方案来使数据易于理解和可操作。此外，由于大量政府组织希望使用这些信息，EST 需要一个易于访问、高度可用的托管平台来托管分析应用程序。

Erhvervsstyrelsen 是丹麦商业管理局，为丹麦各地的企业提供支持。它在 27 个办事处开展 450 个项目，拥有 600 名员工，负责每年 6 亿丹麦克朗（8980 万美元）的预算以及多项国家和欧盟拨款。每个项目都管理自己的预算 - 但 Erhvervsstyrelsen 需要控制总体支出，向丹麦议会汇报，并展示其为纳税人的钱带来的价值。因此，对于该组织来说，拥有一个强大、可靠的预算流程非常重要。Erhvervsstyrelsen 由三个前机构合并而成，每个机构都有自己独立的预算系统。由于这些系统都无法适应新组织的需求，Erhvervsstyrelsen 建立了一个基于电子表格的新预算流程。此流程涉及向每个项目经理发送电子表格，并手动收集和合并他们发回的数据。

德国联邦就业局 (BA) 一直使用纸质流程来管理法定福利索赔，但效果并不理想。该机构必须传输和存储大约 35 亿份实物文件，这既耗时又低效。2007 年全球金融危机爆发后，对 BA 服务的需求迅速增加，该机构每天收到 70 万份索赔和问询。这给 BA 现有的流程带来了压力，使该机构难以有效满足公民的需求。

Fingrid 是芬兰高压输电网络的管理公司，该公司希望找到更智能的方式来管理其 14,000 公里输电网络，以提高可靠性和服务水平、控制成本并支持更好的投资决策。该公司需要实时更全面地了解其资产和网络状态。挑战在于在发生故障时快速分析整个电力系统。过去，需要花费数天甚至数周的时间才能获得故障根本原因分析所需的所有信息。

随着第一国民银行 (FNB) 在南非和邻国扩大业务活动，它发现其决策支持系统在面对来自内部用户、客户和监管机构日益增长的需求时，运行效果并不理想。现有系统缺乏灵活性，因此调整规则以满足新要求的速度缓慢且成本高昂，阻碍了业务敏捷性。现有解决方案无法支持每个国家/地区的不同规则集，因此 FNB 被迫构建规则引擎的多个实例。这意味着昂贵的规则复制和相关的重新开发和测试工作，也意味着总部所做的更改需要很长时间才能传播到子公司国家。由于每月对共享中央规则进行多达 40 次更改，每个更改都必须在 10 个国家/地区单独测试和部署，因此 FNB 的现有方法在开发方面显然效率低下。

Floyd 是一家医疗保健组织，为乔治亚州北部和阿拉巴马州六个县的 350,000 多名患者提供服务，该组织正在迈向人口健康管理。作为这一旅程的一部分，Floyd 希望获得国家质量保证委员会 (NCQA) 以患者为中心的医疗之家 (PCMH) 的认可，这是一种被广泛认可的初级保健实践转型模式。要获得 PCMH 认可，组织必须在六个流程指标中表现出改进。Floyd 已经在使用 IBM Watson Health Patient Engagement 解决方案中的 IBM Phytel Outreach 和 IBM Phytel Remind。但是，Floyd 团队知道 IBM Phytel 产品组合在其获得 PCMH 认可的过程中也可以发挥重要作用。

Fresenius Medical Care 希望优化其报告流程，特别是考虑到监管机构对外部财务报告的要求越来越高。根据国际会计准则 (IFRS 和 US-GAAP [公认会计原则]) 以及不同货币 (欧元和美元) 编制财务报告是一个非常复杂且昂贵的过程。这些标准化季度和年度报告对上市公司的法律重要性和声誉价值要求财务报告始终保持高质量。然而，对这些报告的结构和内容的要求不断提高，而提交截止日期也越来越紧迫。

GKN Land Systems 是一家全球集成动力系统部件、系统、解决方案和服务供应商，在通过收购实现增长的过程中，该公司面临着挑战。其 ERP 系统的复杂性不断增加，难以维持对供应链管理、库存管理、采购和客户满意度的关键绩效指标 (KPI) 的高层监督。该公司需要一种解决方案，能够全面了解其运营情况，并帮助其根据 KPI 监控其绩效。

Getin Noble Bank SA 经历了数年的快速增长，增长速度是波兰其他银行的两倍。随着市场饱和，客户要求更高水平的服务。为了提供满足客户需求的定制产品，该银行需要一种更高效、更自动化的客户细分方法。它还希望开展有效的活动，并取得可重复和可预测的结果。

Grupo Globo 是巴西领先的媒体和娱乐企业，它面临着移动设备快速普及的挑战。研究表明，电视观众现在平均每小时被智能手机、平板电脑和个人电脑等第二屏幕分散注意力 47 次。对于下一代电视观众——年轻观众来说，这个数字甚至更高。为了鼓励观众在更换设备时继续消费其内容和广告，Globo 决定推出自己的移动应用程序。当该公司宣布成为 2014 年 FIFA 世界杯的巴西官方电视台时，竞争就已经开始，以便在比赛开始前推出新的移动平台。

Grupo Financiero Banorte 是墨西哥第三大银行，由于业务快速增长（尤其是通过收购），该银行面临着与客户保持个人联系的挑战。该银行希望通过在其所有一线流程中注入对客户的深入洞察来加强与客户的联系，从而推动更具吸引力的多渠道体验。其目标是在非常大规模上提供精确的个性化客户互动。

Oxford Networks 是一家提供电话和光纤网络服务的公司，该公司决定将重点扩展到为缅因州和新英格兰北部的企业客户提供托管 IT 服务。该公司需要确保其新的数据中心和云环境为客户提供 100% 的正常运行时间。该公司必须制定一项启动托管服务提供商 (MSP) 业务的总体计划，这意味着在其数据中心部署和管理可靠、可扩展且灵活的云环境，并将其与其余网络集成。