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简化文档流程:EBP 供应解决方案案例研究
EBP Supply Solutions 是一家商业清洁和食品服务供应商,其文档管理流程面临着重大挑战。该公司为美国东部的客户提供服务,但报告流程效率低下。报告打印在绿条纸上,并手动发送给三座不同建筑物的接收者。该公司的 50 名销售代表将从他们的 IBM i(AS/400、iSeries)系统收到数百页的报告,这些报告必须手动分离和分发。此外,EBP 还需要处理大量文档打印,每个订单都需要交货单和发票。该公司每月还打印数千份 AR 报表,所有这些报表都必须单独打印,从而导致每月产生数万份文档。财务部门还因交付证明 (POD) 的请求而不堪重负,这需要耗时的打印、扫描和通过电子邮件发送文档的过程。
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Focal Point 通过 Fortra 过渡到跨平台自动化
Focal Point Lights 是一家总部位于芝加哥的建筑照明制造商,在竞争激烈的行业中面临着挑战。该公司正在发展壮大,需要更具竞争力、更容易开展业务。他们的计算环境包括跨 Windows 和 iSeries 服务器以及自定义应用程序服务器(包括 VB 和 .net)运行 Oracle EnterpriseOne。在 Focal Point 应用程序开发经理 Camillo Catuara 到来之前,该组织一直在 iSeries 服务器上手动安排一切。这种方法效率低下且缺乏通用性。为月底做准备是一个广泛的过程,除非有人持续监控系统,否则无法发送问题警报。该企业必须暂停所有月末工作,释放后,团队必须在整个晚上运行的过程中监控流程。这项额外的工作要求公司聘请顾问来监控月末的批量作业。
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Frontline Technologies 的企业级 SQL 调度
Frontline Technologies 是劳动力管理软件的市场领导者,其应用程序严重依赖 SQL 数据库。然而,该公司在 SQL 的本机工具方面面临着一些挑战。首先,SQL Server Agent 需要向开发人员和支持人员等用户授予广泛的数据库权限,这是一个安全问题并消耗了大量的员工时间。其次,SQL Server 作业很容易发生阻塞,即一个进程由于消耗系统上其他地方的关键资源而失败。这是在应用程序级别与 SQL 交互时的常见问题。最后,使用本机 SQL 工具进行灾难恢复并没有为 Frontline 提供可接受的同步标准。该公司要求备用生产数据库在发生灾难恢复事件时在 15 到 30 分钟内启动并运行。然而,使用 SQL Scheduler,作业永远不会 100% 同步,并且需要手动复制作业,从而存在丢失最近更改的风险。
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利用物联网简化制造流程并减少文书工作:汉弗莱产品公司案例研究
Humphrey Products Company 是一家总部位于密歇根州的气动阀门制造商,该公司正在努力解决基于 Windows 的过时文档管理系统 (DMS),该系统功能有限,并且仍然需要硬拷贝来进行文档路由。当微软收购了他们一直使用的软件并停止支持时,情况变得更糟。该公司迫切需要更强大的 DMS,特别是用于管理其工程图纸。他们需要集中存储位置和版本控制,以确保车间工人使用最新的图纸来创建阀门。此外,应付账款部门严重依赖手动流程,既耗时又低效。
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Meissner Manufacturing 的数据过滤解决方案与 Sequel
Meissner Manufacturing 是一家领先的游泳池和水疗池过滤元件制造商,在管理其应收账款 (AR) 组合方面面临着重大挑战。在过时的 ERP 系统无法满足需求后,他们采用 HarrisData 软件来管理和集成其业务功能。然而,由于其行业独特的付款条件,他们需要一个可配置的商业智能软件来补充 HarrisData。该软件需要增强他们访问数据并快速创建适合其独特流程的报告的能力。由于缺乏对数据的快速访问,迈斯纳无法识别债务最高、逾期发票以及其他对成功开展业务至关重要的信息的客户。
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自动化金融运营:斯里兰卡商业银行和 Finance PLC 案例研究
斯里兰卡商业银行金融有限公司 (MBSL) 是斯里兰卡领先的金融服务提供商,通过其 49 个分行和服务中心为 2100 万岛民提供服务。随着银行的发展,其交易量和工作量也随之增加。由 Chamara Withanachchi 领导的银行 IT 团队在系统上手动输入和运行作业,这导致了越来越多的不一致。人工操作不仅不一致,而且还延迟了分行开业,影响了银行的效率和客户服务。面临的挑战是提高一致性和可靠性,减少错误和运营成本,并在不增加员工人数的情况下简化处理。
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增强银行业的安全性和合规性:斯里兰卡商业银行和金融业的案例研究
斯里兰卡商业银行金融有限公司 (MBSL) 是斯里兰卡领先的金融服务提供商,在全国拥有 40 多家分行。该银行的核心银行系统是 IBM i,这是一个以其强大的安全机制而闻名的强大操作系统。然而,该银行在确保最大程度的安全性和合规性方面面临挑战,特别是在降低强大用户或管理员造成的内部安全漏洞的风险方面。该银行还需要遵守斯里兰卡中央银行(CBSL)发布的持牌金融公司技术风险管理和弹性的基线安全标准和监管框架。此外,MBSL 需要对用户活动进行更好的控制和可见性,例如访问、下载和上传数据。该银行还面临管理敏感数据访问、减少密码重置时间以及高效生成审计报告等方面的挑战。
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增强文件传输的安全性和合规性:Mercury Financial 案例研究
Mercury Financial 是美国最大的非银行信用卡公司,在安全传输文件方面面临着重大挑战。作为一家金融机构,保护消费者信息对于他们来说至关重要,这是客户服务的关键组成部分,也是声誉风险的重要因素。此外,他们必须遵守严格的合规法规,特别是最近更新的支付卡行业数据安全标准(PCI DSS)。他们现有的数据丢失防护 (DLP) 解决方案减慢了他们的运营速度,使他们难以安全高效地传输文件。挑战不仅在于确保安全的文件传输,还在于确保这些文件中的数据合规且受到良好保护。
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自动化彻底改变了全球专业服务公司的员工入职流程
一家全球领先的专业服务公司正在应对新员工处理时间长的挑战,特别是在入职高峰期。该公司严重依赖由人力资源、IT 和设施团队执行的传统手动入职流程来招募客户的合同资源。这种对手动流程的依赖使得入职体验变得笨拙且低效。入职流程对于新员工在组织内的成功和长期任职至关重要,这对于有机融入公司流程和文化的机会较少的远程员工来说更为重要。
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利用物联网进行有效的应急管理:德克萨斯儿童医院案例研究
面对恶劣天气事件或其他紧急情况,组织通常依赖外部各方的支持。然而,选择能够在压力下交付并了解组织特定需求的合适合作伙伴是一项重大挑战。这就是美国最大的儿科医院之一德克萨斯儿童医院所面临的情况。医院需要可靠的第三方供应商,他们可以在紧急情况下提供可行的见解和支持。挑战不仅在于这些供应商的合同义务,还在于他们了解医院需求并在需要时提供服务的能力。医院需要值得信赖的合作伙伴来提供准确的信息,特别是在恶劣天气事件期间,并且在全国范围内开展业务并可以利用广泛的资源。
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利用物联网实现医疗保健领域的业务连续性和应急管理
该案例研究围绕确保医疗保健组织的业务连续性和有效的应急管理的挑战。管理这些方面的主要责任通常落在组织内已经担任其他角色的个人身上。关键的挑战是让高级管理层认识到应急计划和业务连续性的重要性。这通常很困难,因为高级领导者可能无法完全理解应急管理和业务连续性之间的区别。应急管理是为了减少对危险的脆弱性并应对灾难,而业务连续性是为了确保运营和核心业务功能不会受到灾难或意外事件的严重影响。另一个挑战是了解业务驱动因素并确定在发生灾难时需要首先恢复业务的哪些部分。
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适应不断变化的天气条件:巴西最大的航空公司和 Tomorrow.io 的案例研究
航空业受到天气条件变化的显着影响,尤其是在巴西等气候多样化的地区。这些不稳定的天气事件,包括强风、强降水和强烈风暴,可能会导致航班延误、取消,在极端情况下,可能导致所有航班停飞。巴西最大的航空公司蓝色航空公司在全国 150 多个地点运营,这使得监控和适应每个机场不断变化的天气条件成为一项挑战。其运营的安全性和效率至关重要,缺乏准确及时的天气信息可能会导致运营中断和潜在的安全风险。
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天气情报:马萨诸塞州城市资源管理的游戏规则改变者
美国东北部,特别是马萨诸塞州等州,经常受到严酷的冬季天气的影响,包括大雪、积冰和严寒。 2022年,大波士顿地区经历了四次大型冬季风暴,其中一场单日降雨量创下了创纪录的23.6英寸。这些冬季条件给市政当局在人员配备、除雪、维护和资产管理方面带来了重大挑战。布罗克顿市公共工程专员帕特·希尔 (Pat Hill) 和戴德姆镇公共工程总监乔·弗拉纳根 (Joe Flanagan) 负责管理这些业务。然而,由于没有关于降水何时开始和停止的准确信息,他们常常只能猜测何时以及需要多长时间来配备工作人员、保护设备和关闭道路,从而导致效率低下和不必要的成本。
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利用天气情报获得竞争优势:福特高性能赛车案例研究
福特高性能赛车队是 NASCAR 赛道上的知名选手,正在寻找方法来获得相对于其他赛车队的竞争优势。我们面临的挑战是找到一种解决方案,帮助他们利用天气对赛车表现的影响。风和表面温度等因素会显着影响车辆性能,从而影响比赛结果。该团队需要一个能够为他们提供世界一流的天气情报和数据的平台,不仅可以提高他们的比赛成绩,还可以提高 NASCAR 赛道巡回演出中涉及的后勤和设置任务的运营效率。
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福特混合动力电动汽车利用 Tomorrow.io 提高城市空气质量
福特开展了一项为期三年的研究,探索商用插电式混合动力电动汽车 (PHEV) 在提高城市中心空气质量方面的潜力,为生态友好型城市交通提供解决方案。该研究使用福特全顺车辆作为伦敦、科隆和巴伦西亚的市政和商业车队,收集了超过 400,000 公里的数据。主要目标是了解如何将地理围栏和区块链技术与电动汽车结合使用,以改善城市空气质量。我们面临的挑战是找到一种方法在特定区域实现零排放,从而改善最需要的空气质量。
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利用天气情报进行业务优化:Google 案例研究
面对日益严重的气候相关破坏,了解天气对业务运营的影响变得至关重要。从供应链中断到预测某些服务的需求,天气模式可以显着影响业务成果。然而,挑战在于如何让组织中的每个人(而不仅仅是气象学家)都能访问和理解这些天气数据。这对于五金店等企业尤其重要,它们需要将历史天气模式与采购模式相匹配以优化库存。同样,建筑和旅游等受天气条件影响很大的行业需要将天气情报纳入其规划和决策过程。
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主动天气警报:保险公司的游戏规则改变者
保险公司经常面临处理大量索赔的挑战,尤其是在破坏性天气事件期间。这些索赔可能会花费数百万美元,并对客户体验产生负面影响。客户通常仅在财产受损时才在索赔过程中与保险公司互动。这种被动的客户服务方法可能会导致不满意和缺乏参与度。此外,保险公司特别关注造成财产损失的天气事件,例如飓风、洪水和风暴。这些事件可能导致索赔激增,给资源带来压力,并可能影响公司的利润。
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天气情报:Shipt 交付业务的游戏规则改变者
Shipt 是一家送货服务提供商,业务遍及美国 5,000 多个城市,覆盖 80% 的家庭。他们的商业模式不仅仅是将物品从一个地点运送到另一个地点,而且还提供让客户满意的世界一流的服务。然而,天气是影响其送货业务的一个重要变量。降水可能会导致需求意外激增,而大风则可能导致驾驶员难以安全行驶。这种广泛的影响力和对客户满意度和 Shipt Shopper 安全的承诺,使得适应不断变化的预测成为其运营中关键但具有挑战性的部分。
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低代码平台彻底改变了英国电力网络的客户服务
UK Power Networks 为 830 万个家庭和企业的 1900 万人提供服务,在满足新水平的支持和服务不断增长的需求方面面临着重大挑战。全球能源价格上涨、疫情和最近的气候事件增加了面临脆弱性的客户数量。该公司必须通过连接可再生能源、电动汽车充电器和低碳供暖来应对气候危机。他们还必须改进服务,以满足客户不断变化的需求,并超越所服务的社区。此外,他们还必须为处境脆弱的客户提供支持。面临的挑战是快速有效地转变他们的服务以满足这些需求。
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利用物联网彻底改变农业库存管理
全球最大的家族农业公司之一拥有 350 个分支机构,由于预测不准确,该公司正面临库存问题。这导致了高成本和库存老化。该公司必须提前一年为每个季节下达产品订单,例如农作物种子。然而,由于依赖滞后指标来预测需求,预测做得很差,导致季节性库存大量冲销。此外,由于规划不善和情景建模低于标准,该公司无法控制总库存成本。该公司还缺乏规划知识,由于数据来源多、分析不连贯、规划体系不成熟,导致关键决策流程脱节。
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BluePulse 针对冷藏集装箱船的人工智能驱动能源效率解决方案
BluePulse 是一家领先的海事数据分析公司,面临着帮助冷藏集装箱船节省能源成本和减少碳排放的挑战。传统的大圆航行实践涉及在地球上两点之间航行最短距离,但并不总是最节能的。 BluePulse 需要测试超过 1000 条运输路径,以确定冷藏箱节能和燃料消耗的最佳路径。为此,他们需要将全球可靠的天气信息添加到他们的数字能源模拟双胞胎中。
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天气情报增强了阿肯色州儿童医院的应急响应能力
阿肯色州儿童公司是一家致力于照顾阿肯色州 700,000 名儿童的医疗保健系统,在管理与天气相关的紧急情况方面面临着重大挑战。该组织的设施遍布全州,因此特别容易受到龙卷风的影响,在其年度灾害脆弱性分析中,龙卷风一直名列前十位。他们现有的恶劣天气计划主要侧重于龙卷风应对,在应对冬季风暴和严重雷暴等其他天气事件方面存在缺口。该组织还必须为从受热带系统影响的地区撤离的大量患者做好准备。天气威胁期间的决策过程会影响患者、家属和员工的安全和舒适度,需要多个部门之间的协调。应急管理团队努力预测恶劣天气的影响,经常在深夜监控天气应用程序和雷达是否存在潜在威胁。缺乏解释和应用不同来源的天气数据的专业知识是一个重要的压力来源。
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Flexential 的人工智能驱动的潜在客户参与度:案例研究
Flexential 在有效且高效地跟进销售线索方面面临着重大挑战。该公司主要使用点滴营销活动,仅将信息推送给入站潜在客户。然而,该方法没有提供任何数据来表明任何其他后续行动。鉴于大量潜在客户和公司的增长轨迹,该公司需要一个不仅有效而且可扩展的解决方案。缺乏强大的后续系统可能会导致公司营销工作错失良机和效率低下。
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利用物联网彻底改变潜在客户管理:OptionsANIMAL 案例研究
OptionsANIMAL 是一家领先的金融教育公司,在管理潜在客户方面面临着多项挑战。销售团队对来自网络研讨会和其他来源的大量潜在客户感到不知所措,导致许多高质量的潜在客户由于资源缺口和时间限制而流失。销售团队还错过了渴望购买的潜在客户的机会,导致机会转化率下降。此外,管理管道的过程是一项手动且耗时的任务,没有一致的电子邮件跟进节奏。缺乏系统的方法导致高质量的销售合格线索 (SQL) 停滞在销售漏斗的底部。
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Talend 成功实施 Conversica® 以增加收入和渠道机会
Talend 是云和大数据集成软件领域的领导者,面临着有效吸引低质量潜在客户以推动客户获胜的挑战。该公司的核心业务以数据为中心,他们希望确保其营销技术堆栈与其核心产品一样严格。 Talend 营销运营经理 Adam Benitez 正在寻找能够帮助他的团队最大限度地提高潜在客户生成和转化率的新技术。最初,人们对 Conversica 这一新技术以及它如何融入公司的整体战略和框架持怀疑态度。有人担心它与他们现有的营销自动化平台 Marketo 相似,以及这项投资是否会浪费时间和金钱。
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Allen Samuels 雪佛兰别克 GMC 通过 Conversica 基于人工智能的汽车服务助手提高客户满意度
Allen Samuels 雪佛兰别克 GMC 是一家位于德克萨斯州赫恩的全方位服务经销商,以与客户建立终身关系而自豪。然而,当该公司于 2016 年收购 Derek Scott Auto Park 并继承其客户群时,他们面临着重大挑战。随着新店销售和服务量的增加,跟上客户沟通变得越来越困难。该公司发现很难确保每个客户都得到应有的关注。电话、电子邮件和信件等传统的沟通方式不足以管理不断增加的客户群。面临的挑战是管理对客户服务预约的持续跟进并确保客户满意度。
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Assure Funding 利用人工智能促进贷款申请和续贷
Assure Funding 是一家与贷款合作伙伴合作向企业提供贷款和资本预付款的公司,面临着以下挑战:以符合成本效益的方式确定融资前景、重新吸引之前感兴趣的潜在客户、寻求从第三方购买的潜在客户、追加销售其他服务以及更新现有的潜在客户。顾客。该公司的模式意味着更多的精力依赖于与潜在客户进行资格审查、寻求和完成交易的过程。该公司一直通过雇用内部销售人员来填补三个关键销售职位(开局者、追击者和终结者)来实现其融资目标。然而,追逐者的角色是最耗时的,通常需要与客户多次联系以收集必要的信息。这种手动流程显着增加了公司的每笔销售总成本。
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人工智能提高了 Top Hat 的销售参与度和投资回报率
Top Hat 是一个基于云的教学平台,在管理和响应数据库中大量积压的入站潜在客户方面面临着重大挑战。该公司每月从多个渠道收到数千个潜在客户,销售代表有责任在这些潜在客户进入时对其进行管理。但是,由于潜在客户数量庞大且销售代表人数有限,因此并不总是能够及时跟进这些线索。此外,规模较小的营销团队发现几乎不可能跟踪每个销售代表的入站销售线索的进度。根据销售代表所在学校的位置,将线索分配给销售代表,但有时销售代表因在校园、会见教授或度假而无法立即跟进。这导致潜在客户闲置,而入站潜在客户列表不断增长。
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人工智能驱动的销售线索管理促进 Star2Star Communications 的销售额
Star2Star Communications 是统一通信领域的领导者,在从入站潜在客户中发现机会方面面临着重大挑战。该公司采用渠道销售模式,严重依赖合作伙伴和经销商。他们产生潜在客户的主要方法是从访问其网站的企业获取信息。然而,找到合适的合作伙伴并说服他们推销 Star2Star 的产品是一个挑战。该公司还通过现场活动和推销电话进行营销,但这种方法效率低下,并且无法提供可衡量的情报,了解哪些潜在客户已准备好加入,或者哪些潜在客户至少感兴趣,哪些潜在客户不感兴趣。该公司认识到,他们的销售运营模式需要修改和增强,以减少获得答案所需的时间,无论是正面还是负面的回应。
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SecureAuth 实施 Conversica® 以提高营销对收入的贡献
SecureAuth 是自适应访问控制解决方案的领导者,在识别有购买倾向的新潜在客户并重新吸引合格但过时的潜在客户方面面临着挑战。该公司制定了强大的潜在客户开发计划,其中包括多种渠道,例如第三方网络研讨会、内容联合、赞助、PPC、公司主办的网络研讨会以及通过公司网站进行潜在客户开发。然而,潜在客户流量的增加需要一致且持续的资格和参与流程。该公司正在努力寻找合格的、准备购买的潜在客户并确保一致的后续行动。由于不清楚哪些潜在客户更有可能转化,销售代表在冷门潜在客户上花费了太多时间,而在热门潜在客户上花费了足够的时间。此外,该公司发现它没有进行足够的外展活动来吸引潜在客户或了解潜在客户在销售渠道中的位置。
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