Clarks 是一家快速发展的鞋类零售商，需要不断向企业提供反馈，了解哪些产品最受客户欢迎，并利用这些见解来指导未来的设计。该公司将支持其英国业务的 SAP 解决方案扩展到美国和亚洲业务，从而避免管理多个系统的开销并简化其企业范围运营的分析。然而，该公司面临现有存储基础设施的挑战，这会影响批处理时间并可能影响运营。

合作金融服务公司 (CFS) 面临着增加其提供的价值的压力。该公司希望在吸引和留住高素质人才、管理绩效和确保通过适当的学习机会培养人才方面获得更多支持。此外，该公司还努力降低成本、提高效率和改善服务质量。就提供基本人力资源服务而言，CFS 面临着许多挑战。其一般人力资源管理系统位于内部，而工资系统则外包。这两个系统通过批处理接口连接，这影响了信息的及时性和准确性，这在创建每月工资单时尤其具有挑战性。没有自助访问人力资源信息的服务，详细信息是通过纸质表格或电子邮件收集的，然后输入内部系统或发送给工资单提供商进行输入。管理信息、见解和分析难以获得，运行这两个系统的成本很高。

面对新基础设施、新应用程序和预算整合方面日益增长的需求，组织正在努力对其旧有数据保护环境进行现代化改造。虚拟化和现代应用程序开发流程已大大超越了旧有备份架构。为此，基础设施团队创建了多种备份解决方案类型，以处理其业务赞助商要求的各种 SLA（性能、规模、成本）。然而，这种不受控制的扩张中解决方案的数量和种类繁多，带来了巨大的工作量，有可能让许多组织的 IT 团队不堪重负。如今，开发人员每天可能会添加数百个新应用程序和虚拟服务器实例，而没有考虑到现有备份基础设施的限制。他们利用云来获取即时计算和存储资源，但很少与企业 IT 进行简明扼要的沟通，以确保适当的数据保护服务到位。

可口可乐联合装瓶公司 (CCBCC) 的业务运营依赖于多种不同的技术。手动搜索和信息延迟造成了运营瓶颈和业务效率低下。当客户通过电话或传真收到工作订单时，CCBCC 会手动将设备服务工作订单输入其旧系统。这个过程非常耗时，而且容易出错，因此 CCBCC 开始质疑这些错误的潜在成本。CCBCC 需要快速以电子方式接受和返回信息，并且专注于软件替换，以此作为改善跨应用程序和系统集成的手段。他们需要一个灵活而强大的系统来与 SAP 以及其他现有系统进行内部集成。

零售公司 Coop Estense 需要确保其所有端点均符合支付卡行业数据安全标准 (PCI DSS)。该公司必须管理补丁、控制网络访问并防范潜在入侵。最初，该公司采用手动方法，部署合规所需的补丁和防火墙规则。虽然这种方法为公司带来了合规性，但长期维护合规性却很复杂。该公司需要一种解决方案，可以自动在所有端点上实现合规性，而不会增加 IT 人员的管理负担。

杜克能源是美国最大的电力控股公司，为俄亥俄州和肯塔基州约 50 万客户提供天然气输送和配送服务。为了确保安全高效地向这些州的家庭和企业供应天然气，并管理与供应商的复杂定价、计费和天然气交付安排，杜克能源依赖于天然气运输管理系统 (GTMS)。多年来，杜克能源一直使用 Oracle 公用事业计费组件软件来支持 GTMS。当公司现有的 Oracle 解决方案版本不再受支持时，杜克能源知道它需要迅速采取行动升级到较新的版本。由于运营限制，该公司面临着严格的实施时间表。由于天然气需求通常在 11 月至 3 月之间达到高峰，即所谓的“供暖季节”，因此实施必须在这些月份之外完成，以最大限度地减少对业务的干扰。

邓迪市议会服务于苏格兰 145,000 名公民，面临着用更少的资源做更多事情的挑战，并将 IT 视为可以削减成本的一个领域。议会需要在不影响公民服务质量的情况下节省成本。议会很快发现其 IT 基础设施是一个迫切需要改变以避免服务中断的领域，也是可以节省大量成本的领域。邓迪市议会坚信虚拟化是解决 IT 挑战的答案，因此开始制定计划，将物理服务器整合为由更少机器托管的虚拟实例。

Earth Signal Processing 是地震数据处理领域的全球领导者，它面临着一项挑战。其石油和天然气行业的客户需要尽快获得 2D 和 3D 地震程序的结果，以便就土地购买和钻井位置做出明智的决策。然而，Earth Signal 受到其数据中心在占地面积和机架空间方面的物理限制。他们需要提高数据处理能力以满足客户的需求。该公司还面临着降低成本的压力，这意味着他们需要找到一种能够在现有基础设施中最大化核心和线程数量的解决方案。

由于预计其蓬勃发展的全球业务将继续增长，Edwards 需要扩展其 SAP 环境。该公司寻求一种灵活的托管解决方案，该解决方案具有可扩展性以适应当前和未来的扩展，以及快速配置功能以支持快速变化的业务需求。此外，由于 Edwards 的业务遍及全球 30 个国家/地区，因此与提供全球资源和广泛国际影响力的托管提供商合作至关重要。

Fabler Studio 是一家位于纽约市的视频后期制作服务公司，该公司正在寻找一种在竞争激烈的市场中脱颖而出的方法。该公司对面部成像技术很感兴趣，该技术可以捕捉人们对其视频内容的情绪反应，提供即时反馈并洞察消费者的反应。这项技术将为该公司提供独特的卖点，使其从竞争对手中脱颖而出，并为客户提供更全面的服务。

Fiducia & GAD IT AG 是一家领先的银行、保险公司和其他金融机构 IT 服务提供商，正面临来自金融科技的冲击。这些新兴公司既是老牌银行的潜在合作伙伴，也是竞争对手。为了展示其行业创新并保持竞争力，Fiducia & GAD IT AG 决定举办两次合作黑客马拉松。

丹麦腓特烈西亚市政府正在寻求提高效率并保持高水平服务的方法。该组织发现，其员工花费大量时间管理文书工作，这分散了他们处理更有成效的任务的时间。此外，由于几名关键员工即将退休，该市政府需要确保为未来做好充分准备。腓特烈西亚市政府设定的目标是将记录数据所花费时间的效率提高 45%。语音识别工具可以将口述单词转换为键入单词，这是帮助实现这一目标的理想解决方案。

Friedhelm Loh Group 是一家领先的工程公司，该公司正在寻找优化运营的方法，以便比竞争对手更快地以更低的成本向客户提供产品。由于业务不断增长，以及需要将新收购的产品集成到其中央 IT 系统，该公司面临着 IT 复杂性和成本不断上升的问题。该公司还希望提高系统可用性，因为即使是短时间的停机也会导致仓库积压，并延迟制造和客户交付，从而损害公司的良好声誉。该公司还希望按时、经济高效地交付最复杂的订单。

随着 G-INCPM 多年来的发展，其现有数据中心的容量开始达到极限。IT 团队需要扩展 IT 资源的容量，以支持越来越多的研究人员并促进日益复杂、数据密集型的研究。找到一个可以快速部署的解决方案是关键；IT 团队不想减慢新研究人员的加入速度或对研究项目施加技术限制。同时，IT 团队希望保留对其基础设施的控制权，并帮助确保研究数据的最严格安全。该团队还希望将任何新数据中心保持在与其 IT 员工和现有设施的物理距离很近的位置。

Gabriel India Ltd 在印度全国经营着六个主要制造基地，并计划在印度北部开设更多工厂。为了简化运营并支持增长，该公司希望转向单一的中央企业资源规划 (ERP) 解决方案，以支持制造流程以及财务和分销。其现有架构 - 基于 Intel 处理器的 HP Proliant 机器，运行 Microsoft Windows Server 和 Microsoft SQL Server 2005 数据库 - 甚至无法为 SAP Business One 提供足够的性能，而 SAP ERP 的预计资源需求要高得多。

2009 年，通用汽车面临着美国企业普遍面临的情况。面对经济的急剧变化和消费者需求的变化，通用汽车领导层鼓励组织变得更加敏捷和创新。重塑意味着大量拥有专业技能的新人。这家汽车制造商决心重塑其招聘实践，以跟上不断变化的需求。通用汽车寻找一家拥有丰富经验和战略眼光的招聘流程外包服务提供商，以推动其组织迈向未来。

佐治亚水族馆是世界上最大的水族馆，它希望通过电子邮件渠道加强与游客、赞助商和捐赠者的关系。然而，沟通存在差距，数据被困在孤岛中。仅有一人的数字营销团队的任务不仅是留住忠实粉丝、提供持续的价值和增加收入，还要证明引入额外资源的好处。团队需要确定水族馆的关键人物，并将其与水族馆的主要目标相匹配。他们还需要重新设计新闻稿模板，使其适合移动设备，并研究读者的行为，以创建更有针对性的对话。

Getac Technology Corporation 是一家领先的极端环境坚固型计算解决方案制造商，其 IT 系统老化，面临着诸多挑战。该公司的 Oracle 解决方案支持其所有流程，从工厂车间到最终交付给客户。但是，如果这些 Oracle 解决方案意外脱机，几乎所有业务流程都将被迫停止，从而导致严重延迟。无法满足交付时间表将危及客户关系，给业务带来重大风险。为了维护客户关系，Getac 希望确保其全球业务顺利运行。为了实现这一目标，它希望通过强大、可靠且可扩展的解决方案更新其关键任务 Oracle 应用程序的基础设施。

GigaScience 是一本在线开放获取、开放数据生命科学杂志，发表涵盖广泛生物和生物医学科学的“大数据”文章。该杂志将与每篇已发表文章相关的完整数据集托管在综合公共数据库 GigaDB 中。但是，为支持 GigaScience 杂志上发表的文章而提交的数据集大小可达数 TB。GigaScience 发现 FTP 不适合移动大文件，因为传输速度通常非常慢，如果用户遇到网络问题，则必须从头开始重新传输。此外，由于网络延迟高，长距离传输特别耗时且不可靠。有一次，GigaScience 面临着上传 15 TB 肝癌数据集的挑战。排除 FTP 后，GigaScience 必须将数据加载到 8 个硬盘上，并将其从提交者物理传输到杂志，这是一个成本高昂且耗时的过程。

Green Shield Canada (GSC) 希望通过为其他健康计划提供商提供索赔处理服务来扩大其在健康管理市场中的作用。然而，该公司面临着确保其 IT 系统能够满足新客户需求的挑战。GSC 的首次客户实施计划将在一夜之间使其索赔处理解决方案的总工作量增加 70% 到 80%，这要求该公司确保其基础设施能够处理增加的压力。该公司意识到，当新的工作负载上线时，I/O 速度将成为最大的瓶颈，这促使他们开始创造性地思考。

Grupo Hefame 是一家位于西班牙的药品经销商，面临着行业内日益激烈的竞争。该公司的目标是超越其最接近的竞争对手，成为西班牙第二大经销商。然而，随着业务的增长，对 Grupo Hefame SAP 系统的需求也不断增加。该公司意识到其现有的服务器和存储基础设施很快就会无法支持其运营，因此决定寻找一个新平台来支持其增长目标。

RadPad 是一家旨在简化移动租赁体验的初创公司，它希望优化其底层数据库的性能和效率。该公司最初使用 PostgreSQL，然后采用 MongoDB，以便更轻松地将其列表数据提供给应用程序或网络用户。但是，MongoDB 在处理大量数据方面存在局限性，并且对较大数据集的一些搜索会超时，这可能会导致用户不满。当 RadPad 准备推出其基于地图的搜索服务的新版本时，它需要一个能够提供高可用性、弹性和云覆盖范围的解决方案。

Royal Boskalis Westminster NV 是疏浚、海洋基础设施和海洋服务领域的领先服务提供商，它面临着以省时且经济的方式进行基本维护的挑战。该公司在五大洲运营着 300 多艘船只，其运营所处的沙地和咸水环境可能会大大缩短其价值数百万美元的设备的使用寿命。为了实现其商业目标，该公司旨在快速高效地完成基本维护任务。然而，管理分布在多个地点的如此庞大的船队是一个复杂的过程。该公司旨在通过从被动维护模式转变为预防性维护模式来提高资产可靠性。

健身初创公司 RunKeeper 在公司扩张过程中面临现有 PostgreSQL 数据库的可扩展性问题。该数据库无法跟上增长速度，威胁到公司的发展。RunKeeper 希望消除性能瓶颈，减少花在数据库管理上的时间和精力。这将使公司能够将资源集中在开发新的数据驱动功能和应用程序上，并帮助用户更快、更可靠地访问和分析他们的数据。

物流领导者 SDV 面临着与每一位客户建立关系的独特挑战，每一份新合同都需要新的流程、人员以及仓库和货运能力。这增加了业务的财务和运营复杂性。该公司需要确保拥有合适的人员和资产，为新老客户提供完美的服务，同时控制成本并维持 10,000 家客户的盈利能力。SDV 业务的复杂性因需要考虑的多个方面而增加，这些方面包括客户、服务类型、运输路线以及不同国家的当地法律要求和法规。

SONIC Drive-In 是美国一家领先的快餐连锁店，由于新的全球租赁会计准则日益复杂，该公司面临着巨大的挑战。该公司管理着整个业务中大约 1,500 份租约，即使其房地产支出的微小变化也会对其利润产生重大影响。新的 FASB 法规将适用于其几乎整个租赁组合，该公司渴望降低遵守新法规的成本和复杂性。他们现有的报告系统对于提供满足监管机构要求和做出有关开设新店和谈判新租约的明智决策所需的信息至关重要。然而，使用电子表格和遗留系统带来了挑战。

SRG Global 是一家领先的塑料高价值涂层制造商，旨在通过提高制造业务效率来抓住机遇。该公司正在寻找创新方法来提高效率，使其在市场上更具竞争力。挑战在于跟踪车间人员和流程的效率。该公司使用电子表格来跟踪其生产流程，这是一个劳动密集型的过程。必须手动整理数据并在组织内共享以供进一步分析。

Santos Ltd. 是亚太地区领先的石油和天然气生产商之一，经营着澳大利亚最大的勘探和生产业务之一。其广泛的业务依赖于庞大而高度复杂的资产网络，包括数千公里的管道、油井、泵、压缩机和其他设备。保持这些专业基础设施正常运转是公司的首要任务，因为任何停机都可能中断生产并限制盈利能力。多年来，该公司一直在利用 SCADA 等物联网 (IoT) 技术从其资产网络中的数千个传感器收集信息。挑战在于收集和筛选这些数据，识别表明资产故障可能性很高的模式，确定最紧急的问题，并及时将正确的信息发送给工程师，以便他们采取有效行动。

Scania IT 认为物联网 (IoT) 的出现是向物流行业客户提供有价值的新产品和服务的绝佳机会。该公司希望使车辆驾驶员和车队所有者之间能够更好地沟通，以提高安全性并降低成本，从而增强 Scania 吸引新业务的能力。挑战在于开发一种解决方案，使驾驶员和车队所有者能够实时沟通并共享有关道路危险的信息。

Sicoob 是巴西最大的信用合作社系统，其业务正在快速增长，产品和服务的数量和范围也在不断扩大。这种增长加上对不间断服务的需求，给 Sicoob 现有的分布式基础设施带来了巨大压力，该基础设施运行着所有核心银行服务。此外，每当有新的信用合作社加入 Sicoob 时，该组织都必须将新系统和流程集成到其运营中，并进行扩展以容纳更多的用户、交易和数据。结果，Sicoob 最终需要管理数百个数据库，增加了复杂性、效率低下和成本。为了避免阻碍增长，该组织需要找到一种更智能的方法。