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Jefferson University and Health System's Transformation with Domo -  Industrial IoT Case Study
杰斐逊大学和卫生系统与 Domo 合作进行转型
杰斐逊大学和卫生系统是医疗保健和教育领域一家快速发展的机构,它在获取衡量其战略行动蓝图 (BSA) 计划成功与否的指标方面面临挑战。BSA 是一项战略计划,旨在优化运营、提升消费者体验和实现商业价值。信息服务和技术团队中的技术创新和消费者体验小组负责利用技术实现这些目标。然而,他们需要一种方式来实施 BSA,以便让执行团队能够持续收到进度更新。
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Express Locations Case Study -  Industrial IoT Case Study
Express Locations 案例研究
Express Locations 是 T-Mobile USA 的一家高端零售商,在向一线销售人员及时分发信息方面面临巨大挑战。该公司因流程效率低下而无法将数据传递到业务推动者手中。他们缺乏一个可跨商店、跨地区和跨部门使用的通信平台。缺乏实时通信和精细洞察影响了他们的生产力和客户满意度。
下载PDF
Univision's Transformation with Domo -  Industrial IoT Case Study
Univision 与 Domo 合作进行转型
Univision 是美国最大的西班牙语广播电视网络,它面临着巨大的挑战,即如何获取实时收入洞察,以便做出明智的业务决策并优化收益。该公司需要对收入、展示次数和每次展示费用有详细的洞察。但是,他们无法查看按设备、按平台或按合作伙伴划分的数据。缺乏数据可见性阻碍了他们做出战略决策和优化程序化广告工作的能力。
下载PDF
Colony American Finance's Transformation with Domo -  Industrial IoT Case Study
Colony American Finance 与 Domo 合作实现转型
Colony American Finance (CAF) 在管理和整合来自各种业务和营销平台的数据方面面临巨大挑战。数据分散在十多个不同的基于云的应用程序中,很难整合和分析。该公司迫切需要一种工具,可以将所有这些数据集中到一个位置,以便于访问和分析。
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Builder Media Solutions Leverages Domo for Improved Efficiency and Client Retention -  Industrial IoT Case Study
Builder Media Solutions 利用 Domo 提高效率和客户保留率
在实施 Domo 之前,Builder Media Solutions 一直在努力应对每月将多个数据点整合在一起这一耗时、手动且通常很混乱的过程。这种低效的过程对他们的客户保留率产生了负面影响,目前仅为 50%。该公司迫切需要一个解决方案,可以将他们的成功直接归功于他们的努力。他们正在寻找一个中心位置来将不同的数据渠道整合在一起,并且需要能够花时间分析他们的数据,而不是每月将其汇编成报告。
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European Wax Center Case Study -  Industrial IoT Case Study
欧洲蜡像中心案例研究
欧洲脱毛中心 (European Wax Center) 是一家快速发展的生活方式品牌,提供身体脱毛服务和美容产品。该公司面临着整合和查看公司各个垂直领域(包括运营、财务、人力资源和法律)的交易、员工和客户数据信息的挑战。这些数据由电子表格驱动且扁平化,难以分析和获取见解。该公司需要一个可定制的数据平台,以满足其特定的业务需求并实现更高效的数据分析。
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The Sandbox Agency Improves Client Engagement with Domo -  Industrial IoT Case Study
Sandbox Agency 利用 Domo 提高客户参与度
Sandbox Agency 是一家专注于医疗保健领域的全方位服务传播机构,在向客户提供营销活动绩效的可行见解方面面临挑战。该机构现有的工具在提供营销活动分析方面的能力有限,这阻碍了他们为客户提供定制报告的能力。该机构希望为客户提供一种分层和可视化营销活动数据的方法。他们还需要一种更有效的方法来组合和呈现来自多个数据源的分析。
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Timbers Resorts Case Study -  Industrial IoT Case Study
Timbers Resorts 案例研究
Timbers Resorts 是一家全球性公司,在全球各地经营着 16 家豪华度假村。该公司需要一个垂直整合的解决方案来跟踪室内设计、施工、运营,并跨 12 个不同时区交换系统信息。在实施 Domo 之前,该公司在月末 20 天才收到报告,并且无法洞察各个邮政编码的销售数据。缺乏实时数据和洞察力对公司及时做出明智决策构成了重大挑战。
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PrinterLogic's Implementation of Domo for Enhanced Data Analysis -  Industrial IoT Case Study
PrinterLogic 实施 Domo 以增强数据分析
PrinterLogic 是一家领先的企业打印管理解决方案提供商,在获取实时数据和洞察以做出高效决策方面面临挑战。由于缺乏对多个数据源和数百万行数据的全面了解,执行团队无法量化其努力的成功。他们需要一种可以连接到丰富数据集并在内部进行管理而无需大量技术资源的工具。该公司花费了大量的时间和资源让高层人员提取报告,这非常不划算。
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Turo Case Study -  Industrial IoT Case Study
Turo 案例研究
Turo 是全球最大的点对点汽车共享市场,在理解其大量数据方面面临挑战。手动报告流程繁琐且缓慢,阻碍了公司做出快速、数据驱动的决策的能力。此外,信息不是实时传递的,这进一步延迟了决策过程。该公司需要一种可以自动化其报告流程并提供实时见解的解决方案。
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Purchasing Power's Efficiency Improvement with Domo -  Industrial IoT Case Study
通过 Domo 提高购买力效率
Purchasing Power 是一家成功的在线零售商,但在向公司利益相关者传达指标方面面临挑战,因为这需要太多的人工干预。为了方便和高效,公司的决策者还需要通过移动设备访问数据。该公司正在寻找一种可以简化数据访问和共享流程的解决方案,并提供实时见解以便立即采取行动。
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Randstad Sourceright's Transformation with Domo -  Industrial IoT Case Study
Randstad Sourceright 与 Domo 合作实现转型
全球人才领导者 Randstad Sourceright 面临的挑战是将跨多个客户和地区的多个系统连接到实时准确的数据。该公司是一家被动且回顾过去的指标公司。缺乏实时数据使得该公司难以预见可能影响满足客户最后期限的任何问题。缺乏预测性洞察力影响了他们满足或超越客户期望的能力。
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eBay Case Study -  Industrial IoT Case Study
eBay 案例研究
eBay 是一家在线零售巨头,在管理其大量商家数据方面遇到了困难。销售和营销运营团队发现整合多个数据源极具挑战性。该团队花费数天时间在 Excel 中构建每周报告,但这些报告到达目的地时已经过时。缺乏统一且更新的数据视图阻碍了他们做出及时和明智决策的能力。
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Vinomofo's Transformation with Domo -  Industrial IoT Case Study
Vinomofo 与 Domo 的合作
Vinomofo 是一家在线葡萄酒零售商,在数据可访问性方面面临挑战。该公司的数据被锁定在其定制的网站中,每当高管需要数据进行营销细分或其他用途时,他们都必须向网络团队提出请求。然而,网络团队经常忙于其他项目,这使得高管很难获得必要的数据。缺乏便捷的数据访问阻碍了高管做出明智的业务和销售决策。该公司需要一种解决方案,使他们能够掌控自己的数据,并拥有一站式数据访问服务。
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GlamCorner's Transformation with Domo -  Industrial IoT Case Study
GlamCorner 与 Domo 合作转型
GlamCorner 是澳大利亚最大的在线设计师时装租赁网站,该公司正在经历快速增长,但缺乏详细而准确的数据来有效管理这种增长。该公司在扩大规模时很难发现瓶颈,管理层经常只能猜测如何帮助公司发挥潜力。他们需要深入了解库存及其随时间推移的表现。他们还在寻找实时数据,而不是每周或每月才提供的更新数据。
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Traveloka's Implementation of Domo for Real-Time Data Analytics -  Industrial IoT Case Study
Traveloka 实施 Domo 进行实时数据分析
Traveloka 是东南亚领先的在线旅游门户网站,其运营环境高度动态且竞争激烈。平台的任何中断,即使只有几分钟,都可能导致重大收入损失。该公司需要一种工具,可以对任何中断提供实时警报,以便快速纠正。此外,由于大量员工需要访问数据,Traveloka 需要一种自助服务解决方案。该公司正在寻找一种可以避免造成信息瓶颈并允许员工自助服务的解决方案。
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Christopherson Business Travel Case Study -  Industrial IoT Case Study
Christopherson 商务旅行案例研究
旅行管理公司 Christopherson Business Travel 的专有商务旅行软件 AirPortal® 面临挑战。由于任何时候都有数百万笔交易通过其系统,该公司希望找到一种方法来汇总实时仪表板上的数据。这将使客户和内部员工更好地了解他们如何花费旅行预算。该公司需要汇总来自多个来源和输入的数据,并希望整合业务报告结构。
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By tailoring the features of Google Analytics, LunaMetrics helps PBS increase both conversions and visits by 30% -  Industrial IoT Case Study
通过定制 Google Analytics 的功能,LunaMetrics 帮助 PBS 将转化率和访问量提高了 30%
PBS 是一家私营非营利公司,在监控其所有资产的网络性能方面面临挑战。他们安装了多种网络分析工具,但事实证明这些工具难以维护和使用。PBS 希望开发一种协调的分析和报告方法,以便为其未来的战略决策提供参考。他们需要一个覆盖整个企业的统一系统,为此他们选择了 Google Analytics。除了对 PBS.org 和 PBSKids.org 进行顶级分析外,他们还希望实施一种解决方案,让各个节目的制作人只能看到与他们自己的节目相关的页面和微型网站上的数据。事实证明,这一挑战比 Google Analytics 的标准实施更为困难,因为让制作人访问一个节目不仅会让他们看到所有其他节目,还会迫使他们挖掘大量数据才能找到自己的节目。
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Posadas implements Event Tracking to better understand conversion funnel abandonment, sees conversion rate uplift of up to 88% -  Industrial IoT Case Study
Posadas 实施事件跟踪,以更好地了解转化渠道放弃情况,转化率提升高达 88%
墨西哥最大的连锁酒店 Posadas 希望通过更好地了解预订过程中的客户行为来提高转化率。该公司使用 Google Analytics 分析其网站将访客转化为客户的效率。然而,Posadas 希望细分流经转化渠道的流量,以便对其 100 多家酒店进行差异化分析。该公司还希望通过揭示用户在完成交易之前离开预订流程的机会成本来丰富放弃分析。
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Rozetka increases direct marketing revenue by 18% using Related Products in Google Analytics -  Industrial IoT Case Study
Rozetka 使用 Google Analytics 中的相关产品将直接营销收入提高了 18%
Rozetka 是乌克兰领先的在线零售商,希望提高每位用户的收入和平均订单价值。该公司拥有庞大的客户数据库和各种产品,可提供大量数据,可用于根据用户行为和交易进行产品推荐。但是,Rozetka 需要产品捆绑、商品推销、产品推荐和电子邮件营销方面的帮助。该公司旨在通过重复销售将其客户数据库货币化,并改善其直接营销工作。
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SFMOMA Chooses Google Analytics and Masters the Art of Metrics -  Industrial IoT Case Study
SFMOMA 选择 Google Analytics 并掌握指标艺术
旧金山现代艺术博物馆 (SFMOMA) 是首批推出机构网站的博物馆之一。他们的主要目标是开发丰富、动态的内容,吸引访客并让他们不断回到网站和实体博物馆。SFMOMA 网站的访问量几乎是实体博物馆的四倍。提供访客想要的引人入胜的数字内容与举办受欢迎的展览一样重要。SFMOMA 一直在使用另一种网络分析工具,但怀疑其准确性存在问题。他们无法监控网站中关键投资的使用情况 - 例如音频、视频和专业内容。最后,电子商务跟踪尚未正确安装,因此他们无法衡量在线商店的收入或产品销售额。
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Google Analytics Intelligence Alerts help Shoes of Prey capture valuable traffic and gain conversions -  Industrial IoT Case Study
Google Analytics Intelligence Alerts 帮助 Shoes of Prey 捕获有价值的流量并获得转化
Shoes of Prey 是一家创新的定制鞋品牌和在线零售商店,该公司希望建立在线合作伙伴关系,从而获得销售机会。作为一家新成立的创业公司,该公司非常依赖对其产品的正面评价,因此及时了解网站和博客上关于 Shoes of Prey 的报道至关重要。该公司需要一种方法来监控其网站的流量,并确定哪些博客为其网站带来了最有价值的转化流量。由于他们使用 PayPal 进行付款处理,因此他们还面临着准确跟踪转化渠道的挑战。
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Swissôtel AdWords Optimization Generates Vast Improvements in Per-Visit Value Metrics -  Industrial IoT Case Study
瑞士酒店 AdWords 优化大幅提升每次访问价值指标
瑞士酒店及度假村集团是一家在全球 26 个城市拥有豪华酒店的集团,它面临着了解其数字营销支出效果和监控用户行为以定制广告以最大程度吸引客户的挑战。酒店业在搜索营销方面竞争激烈,因此瑞士酒店必须跟踪其数字营销支出的去向以及是否有效。此外,监控谁在公司花钱的能力对于明智投资和创造未来收入具有重要意义。瑞士酒店在澳大利亚、美国和英国为其新加坡的一家酒店开展 Google AdWords 广告系列。该广告系列的目标是通过让潜在客户点击他们的 AdWords 广告然后在其网站上购买来推动销售。
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Adviso and Technologia use the power of Multi-Channel Funnels to discover the true paths to conversion -  Industrial IoT Case Study
Adviso 和 Technologia 利用多渠道漏斗的力量来发现真正的转化路径
Technologia 是蒙特利尔一家领先的商业培训公司,多年来一直通过付费搜索营销取得成功。然而,他们希望了解每次点击费用广告对转化的影响,不仅是在销售时,还包括在销售前几天和几周的影响。他们知道潜在客户在购买前会进行详细研究并多次访问他们的网站。挑战在于了解这些客户在此过程中受到哪些因素的影响。他们怀疑自然搜索和付费广告对销售的影响与 Technologia 品牌的实力一样大。
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TechSmith explores Data-Driven Attribution to uncover Display impact and opportunities -  Industrial IoT Case Study
TechSmith 探索数据驱动归因,揭示展示广告的影响和机遇
TechSmith 是一家位于密歇根州奥克莫斯的软件公司,他们开发了各种应用程序,旨在通过图片、视频、在线托管和远程可用性测试来缩小沟通差距。在线广告是他们的主要潜在客户来源,多年来他们一直在使用 Google 的广告工具。TechSmith 了解展示广告的重要性,其广泛的覆盖面使他们能够找到以前不熟悉其产品的新客户。然而,他们觉得他们使用最后互动归因模型低估了展示广告的影响。TechSmith 想要一种方法来量化展示广告在整个转化渠道中的有效性。
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TiVo Partners with E-Nor and Google Analytics to Build a Better Mobile App -  Industrial IoT Case Study
TiVo 与 E-Nor 和 Google Analytics 合作打造更好的移动应用程序
TiVo Inc. 是高级电视娱乐市场的全球领导者,该公司希望为其现有的基于日志的跟踪解决方案补充一种更适合其需求和预算的分析工具。现有解决方案需要大量定制和大量开发知识,并且数据在某种程度上对最需要查看数据的团队保密。TiVo 的智能手机和平板电脑应用程序允许客户浏览和安排录制内容,并将直播或录制的节目下载或流式传输到他们的移动设备上,随时随地观看。该公司希望衡量移动应用程序内的用户行为,按类别查看应用程序的使用模式,并了解用户消费的内容和方式。
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TopTarif increases conversions by 130% with Google Analytics and remarketing -  Industrial IoT Case Study
TopTarif 借助 Google Analytics 和再营销将转化率提高了 130%
TopTarif.de 是一家领先的德国价格比较门户网站,它面临的挑战是识别那些极有可能转化并通过广告吸引他们的用户。该公司多年来一直使用 Google AdWords 投放广告,使用文字广告、横幅广告和 YouTube 视频。然而,他们希望提高转化概率并更有效地吸引感兴趣的用户。他们的目标是区分再营销列表并根据各种因素调整出价,例如上次网站访问的日期、流量来源、销售渠道的深度以及关键字的转化概率。
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Google Analytics helps TV App Agency efficiently produce high-quality data for their connected TV clients -  Industrial IoT Case Study
Google Analytics 帮助 TV App Agency 高效地为其联网电视客户生成高质量数据
TV App Agency 是联网电视应用开发的先驱,它面临着一个迫切的需求:记录联网电视应用的点击和下载数据。这个新兴平台面临着盈利问题,该机构需要了解消费者对应用的需求。他们希望获得数据驱动的未来发展洞察。然而,目前还没有关于客户下载这些应用后会发生什么情况的统计数据。该机构与许多提供基于众多 API 的分析功能的供应商进行了交谈,但发现许多功能都很复杂,难以实施。
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Twiddy & Company Increases Revenue by 18.6% Using Google Analytics Real Time API -  Industrial IoT Case Study
Twiddy & Company 使用 Google Analytics 实时 API 将收入提高了 18.6%
Twiddy & Company 是一家家族经营的度假租赁公司,它面临的挑战是如何让访客尽可能长时间地停留在其页面上。他们想告诉客人,他们正在与其他访客竞争租赁房屋。如果访客等待预订的时间过长,他们可能无法获得首选的租赁房屋。该公司还面临着业务模式方面的挑战。通过网站提供透明度,将所有杠杆都交到了客人手中。入住时间越近,客人的谈判余地就越大。这导致 Twiddy 的业主因无法始终租满房屋而牺牲了收入。
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WBC employs advanced segments in Google Analytics to boost its e-commerce conversion rate -  Industrial IoT Case Study
WBC 采用 Google Analytics 中的高级细分来提高其电子商务转化率
WBC 成立于 1989 年,是英国最大的独立零售商礼篮、戴尔和饮料包装供应商。该公司的网站是其主要的业务生成工具,用于推广其 850 种产品。WBC 渴望了解网络流量如何与网站互动,以及哪些地方可以进行潜在的改进。该公司希望重新设计其电子商务网站并增加其产生的销售量。然而,他们在了解访客与网站的互动以及确保准确实施 Google Analytics 以进行可靠的数据分析方面面临挑战。
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