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Leading Latin America Into an Open Finance Future with IoT -  Industrial IoT Case Study
引领拉丁美洲迈向开放金融的未来
Banco Bradesco 面临的挑战是他们的旧数据仓库过于繁琐,无法与其他实体共享客户数据。他们现有的环境为全面拥抱开放金融并成为云优先银行设置了障碍。
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Creating a Winning Recipe for a Hyperefficient Supply Chain: A Case Study on Barilla -  Industrial IoT Case Study
使用 Databricks Lakehouse 转变供应链运营
从不可预测的农作物产量到原材料成本上涨,气候变化扰乱了供应链,导致产品短缺和质量问题。巴里勒是世界上最大的面食生产商,需要采用更具可持续性和弹性的供应链战略来降低风险并保护运营利润。他们的传统本地数据仓库造成了孤岛,并阻碍了他们应对外部威胁的能力。
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Barracuda Networks' Use of Machine Learning on Databricks Lakehouse for Phishing Attack Prevention -  Industrial IoT Case Study
Barracuda Networks:在 Databricks 上使用机器学习来防止大规模电子邮件网络钓鱼攻击
由于当今攻击者创建恶意电子邮件的复杂程度很高,因此处理网络钓鱼电子邮件非常困难。 Barracuda Networks 使用机器学习来评估和识别恶意消息并保护其客户。
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Block's Transformation of Financial Services with Databricks -  Industrial IoT Case Study
Block 利用 Databricks 彻底改变金融服务
管理数据量和数据孤岛减缓了创新
下载PDF
Burberry's Bold Fashion Marketing Transformation with IoT -  Industrial IoT Case Study
Burberry 营销活动的高效图像注释和见解
Burberry 是一个奢侈品牌,需要一种有效的方式来注释数千个营销资产,以推动有效的营销活动。
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Leveraging Data Insights for Personalized Customer Experience: A Case Study on ButcherBox -  Industrial IoT Case Study
Butcherbox 如何利用 Databricks Lakehouse 平台实现业务转型
作为一家年轻的电子商务公司,ButcherBox 面临着数据孤岛以及对战略和营销决策所需的关键见解的可见性有限等挑战。他们还努力及时提供报告和准确的见解。
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Lakehouse Empowers CareSource to Streamline Data for Enhanced Healthcare Delivery -  Industrial IoT Case Study
通过 Databricks Lakehouse 平台为 CareSource 提供支持,以实现更好的医疗保健
CareSource 是一家快速发展的医疗保健组织,其遗留数据系统面临着无法跟上新成员涌入的挑战。他们必须每天运行原本每月运行的作业,从而导致大量的资源支出。
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Carvana Enhances Customer Experience with Databricks DLT and Streaming -  Industrial IoT Case Study
Carvana 通过 Databricks Lakehouse 平台增强客户体验
Carvana 的 NGCP 团队面临规模和数据质量挑战、高数据仓库成本和有限的数据可用性。
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Cleanaway's Transformation: Leveraging IoT for a Smarter and Cleaner Australia -  Industrial IoT Case Study
Cleanaway:利用 Databricks Lakehouse 转变废物管理
减少废物对环境的影响并改善来自多个来源的数据洞察
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Transforming Health Insurance: Collective Health's Data Integration with Delta Live Tables and Structured Streaming -  Industrial IoT Case Study
使用 Delta Live Table 和结构化流媒体简化数据集成并确保数据质量
Collective Health 以给定的节奏接收来自合作伙伴的文件,并需要在确保数据质量的同时逐步获取这些文件。
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Global Media Giant Condé Nast Enhances Data Architecture for Scalability and Efficiency -  Industrial IoT Case Study
简化数据架构并加强协作:Condé Nast 案例研究
全球媒体公司 Condé Nast 拥有复杂的数据架构,阻碍了数据团队之间的可扩展性和协作。他们将数据存储在孤立的系统中,并严重依赖数据工程师来完成简单的任务。
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Breath/ng: An Innovative Approach to Tackling Climate Change -  Industrial IoT Case Study
Breath/ng:应对气候变化的创新方法
达索系统是一家 3DEXPERIENCE 公司,面临着应对气候变化的挑战,气候变化是我们世界面临的最重大威胁之一。该公司旨在利用基于解决方案的设计来构建更加可持续的未来。为了实现这一目标,他们与全球知名的建筑师和思想领袖 Kengo Kuma and Associates 合作。面临的挑战是考虑在其创作中使用现有的污染中和材料。目标不仅是创建可持续的解决方案,而且是激发设计界内部关于设计和技术融合时出现的潜在解决方案的对话。
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Launching IHG's Wellness Hotel Concept: A Case Study on EVEN -  Industrial IoT Case Study
推出 IHG 健康酒店概念:EVEN 案例研究
我们面临的挑战是推出洲际酒店集团全新的健康酒店概念 EVEN,该酒店主要针对商务旅客。 “健康酒店”的概念相当主观,让消费者对他们所入住的酒店感到困惑。这项任务不仅在于提高知名度,还在于在酒店业创建一个新类别。模糊的健康概念不足以吸引顾客,需要以能引起潜在客人共鸣的方式定义 EVEN 的设施。
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Boosting Sales and Engineering Confidence with Paragon: A MainStem Case Study -  Industrial IoT Case Study
通过 Paragon 增强销售和工程信心:MainStem 案例研究
MainStem 是大麻行业的 B2B SaaS 供应和采购平台,面临着重大挑战。该公司的首席技术官 Garrett 同时处理三个关键的集成请求(Teams、Slack 和 Quickbooks)。然而,他的团队无法确定这些集成的优先级,因为他们专注于为其企业产品 Purchasing Pro 开发核心产品功能。现有客户因消息应用程序中缺少 MainStem 通知而感到沮丧,而潜在的企业客户则需要 QuickBooks 集成来进行决策。此前,MainStem 在内部构建了许多集成,但这些集成需要大量的工程工作来构建和维护。该团队将花费数周时间来了解每个第三方应用程序的 API 文档、处理用户身份验证和令牌管理,以及由于供应商 API 的变化而维护集成。这种方法有几个缺点,包括将工程资源从核心产品中转移出来,影响销售和客户成功团队对其集成路线图的信心,以及增加维护要求。
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Aravo Solutions Powers Fidelity International’s Global Third-Party Risk and Performance Program -  Industrial IoT Case Study
Aravo Solutions 为富达国际的全球第三方风险和绩效计划提供支持
富达国际 (FIL) 是一家全球投资和退休储蓄企业,需要一个技术合作伙伴来管理其全球第三方供应商风险和绩效管理计划。面临的挑战是维护所有第三方风险信息的单一清单,识别和细分关键和高风险供应商,并简化整个企业的端到端第三方风险和绩效管理流程。该解决方案需要提供先进的报告功能和仪表板可视化,以全面了解风险和绩效,确保更好的治理并经得起监管审查和良好的业务实践。此外,该解决方案必须灵活、具有成本效益,并且能够快速扩展和适应变化,以支持富达国际成功的长期要求。
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Leveraging Gong to Propel Culture Amp's Growth and Market Trend Adaptability -  Industrial IoT Case Study
借功推动文化放大器的成长和市场趋势的适应
员工体验平台Culture Amp在不断发展的过程中也面临着挑战。该公司面临着落后的风险,并遇到可能导致其优先事项和流程不一致的情况。作为一家在文化领域工作的公司,他们需要保持领先于不断变化的趋势,特别是在转向远程工作和“大辞职”开始期间。随着规模的扩大,该公司在协调各部门实现共同目标方面也面临着困难。组织规模越大,任务就越分散,导致优先事项出现分歧。另一个挑战是需要提高交易速度,这是公司发展的关键部分。 Culture Amp 注意到,并非所有销售电话都以明确的后续步骤结束,从而减慢了流程。
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Gainsight Leverages Gong for Market Insights and Enhanced Customer Success -  Industrial IoT Case Study
Gainsight 利用Gong 获得市场洞察并增强客户成功
Gainsight 是一个帮助公司通过客户主导、产品主导和社区主导的战略推动增长的平台,它面临着跟上不断变化的市场趋势的挑战。该公司需要一种直观、简单的方法来展现有关其潜在客户和客户的见解。作为一家在全球拥有近 1,400 名员工的大型组织,Gainsight 需要一种能够在所有团队中轻松采用并产生即时重大影响的解决方案。首席执行官 Nick Mehta 正在寻找一种工具,可以帮助他了解 Gainsight 潜在客户和客户的真实声音,以及市场趋势如何影响他们和整体业务。
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Reality-Based Forecasts: Faster, Smarter, More Aligned with Gong at Handshake -  Industrial IoT Case Study
基于现实的预测:更快、更智能、更符合握手时的锣
在实施Gong之前,Handshake的预测信息分散在各个系统中,因此很难全面了解销售渠道。每个机会都必须单独评估,这是一个耗时的过程。缺乏统一的系统导致销售流程效率低下且不一致。销售团队将大量时间花费在低价值任务上,例如在多种工具中搜索数据和维护管道卫生。管道卫生不佳是一个常见问题,销售代表必须打开数十个机会,单击每个机会中的多个字段,更改一些信息,然后保存。每次机会都必须重复这个过程,这使得过程极其缓慢且低效。
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Highspot's Strategic Adoption of New Sales Methodology with Gong -  Industrial IoT Case Study
Highspot 与龚一起战略性采用新的销售方法
Highspot 是一家销售支持软件公司,面临着实施新销售方法的挑战。该公司希望提供一系列培训,帮助销售代表了解信息以及如何清晰、准确地使用信息。实施过程要求经理、销售代表和营销人员就目标和结果达成一致。他们还希望在整个过程中监控哪些内容有效,哪些内容无效。宏观经济环境正在发生变化,增加了卖家的压力。因此,Highspot 需要让学习变得轻松,并为卖家创造一种快速适应变化的方法。
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Influitive's Return to Gong: A Case Study on Sales and Retention Optimization -  Industrial IoT Case Study
Influitive 回归公:销售和保留优化案例研究
Influitive 是倡导营销领域的先驱,正在寻找一个能够对其销售、增长和客户保留产生重大影响的平台。该公司正在努力寻找可以为导致实质性改进的行动提供信息的见解。之前使用过的Gong平台的缺席,让许多销售代表感觉好像失去了最高效的工具。当 Influitive 转向竞争对手时,他们失去了对销售周期的全面了解,从交易健康状况到谈话轨迹,这以前有助于简化跨部门的工作。替代解决方案的设计似乎没有考虑到销售代表,导致生产力明显下降。
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Enhancing Sales Efficiency and Presence with Gong at Isos Technology -  Industrial IoT Case Study
与ISOS Technology 的Gong 一起提高销售效率和影响力
Isos Technology 是一家领先的 IT 服务和咨询公司,在管理其销售业务方面面临着重大挑战。市场上可用的技术解决方案众多,导致混乱和效率低下。该公司的数字销售总监 Lia Wood 正在寻找一种单一、全面的工具来简化他们的工作,使他们能够专注于最重要的事情。我们面临的挑战是找到一种解决方案,可以减少多任务处理的需要,从而使销售团队能够更加专注于他们的任务。理想的解决方案还需要提供一个用于有效入职、辅导和数据驱动反馈的平台。
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Revolutionizing Sales Cycle: How Gong Helped Proposify -  Industrial IoT Case Study
彻底改变销售周期:龚如何帮助求婚
Proposify 是一家提案软件公司,在管理销售周期方面面临着重大挑战。有关交易的信息分散在多个平台上,包括 Salesforce、Gmail 和 Chorus。缺乏统一的观点导致预测困难,导致每月数据不可预测,收入调整不佳。该团队经常不得不依赖直觉而不是硬数据,这使得他们的预测不可靠。此外,该公司还使用录音软件 Chorus 来帮助经理指导代表的通话,这要求他们从多个来源寻找信息。这使得改进通话变得困难,并且将通话和预测辅导分开,导致缺乏责任感和不断出现超出预测的情况。
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Gong’s Real-Time Customer Feedback Enhances Quotient’s Performance -  Industrial IoT Case Study
龚的实时客户反馈提高了 Quotient 的绩效
Quotient Technology 是一家领先的数字促销和媒体技术公司,在了解客户未经过滤的声音并在不断变化的市场中预测他们的需求方面面临着挑战。该公司需要一种解决方案,使他们能够更真实、更准确地了解客户的情绪,从而提供更好的结果。挑战不仅在于事后纠正路线,还在于能够从一开始就将他们的服务引向正确的方向。该公司还在寻找一种方法来提高收入战略和组织决策的可见性。
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SoftServe's Transformation: Enhancing Operations with Gong -  Industrial IoT Case Study
SoftServe 的转型:利用Gong 增强运营
SoftServe 是一家数字咨询公司,由于缺乏易于访问的数据而面临运营效率低下的问题。该公司的团队位于乌克兰,在充满挑战的环境下运营,因此生产力成为一个关键因素。一个重要的问题是团队之间缺乏协调,导致服务之间存在差距。该公司复杂的销售流程也是一个问题,因为它需要更加无缝的方法。由于缺乏数据,无法证明重组的必要性或确定需要立即关注的领域。此外,由于缺乏必要的信息,该公司难以维持生产力。
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Leveraging Revenue Intelligence for Enhanced Sales Performance: A Case Study on Sparrow -  Industrial IoT Case Study
利用收入智能提高销售业绩:Sparrow 案例研究
Sparrow 是一家成立于 2018 年的旧金山初创公司,在管理和优化销售和营销流程方面面临着重大挑战。该公司专门从事员工休假管理,但由于缺乏记录或分析员工谈话的系统而陷入困境。这导致团队花费宝贵的时间来回顾和重新安排会议,以确保所有成员都能参加。该公司还面临着保持销售团队更新和培训的挑战,特别是在产品和业务不断发展的快节奏初创环境中。事实证明,召开会议、手工记笔记和安排后续会议的传统方法效率低下且耗时。
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Gong Forecast Reduces Tackle.io's Forecasting Time by 40% -  Industrial IoT Case Study
Kong Forecast 将 Tackle.io 的预测时间缩短了 40%
Tackle.io 是一个零工程平台,提供上市解决方案,帮助 B2B 软件公司通过云建立、运营和扩大销售规模,该平台在预测方面面临着重大挑战。该公司每周花费 10 多个小时执行预测任务,其中包括浏览电子表格、拼凑数据以及与销售领导和销售代表进行无休止的对话。这不仅耗时而且效率低下。该公司的销售领导者专注于一对一的预测,从而占用了宝贵的领导和辅导时间。这开始给公司的销售副总裁 Jeramee Waldum 带来压力,他正在努力建立一个不属于超高压模式的销售组织。
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Tinuiti's Revenue Growth through Gong's Cross-Selling Opportunities -  Industrial IoT Case Study
Tinuiti 通过 Gong 的交叉销售机会实现收入增长
Tinuiti 是一家领先的广告和公共关系公司,其手动销售流程面临着重大挑战。该公司几乎没有分析或数据支持的见解来支持其销售运营。他们拥有的数据往往不足,而且不是可以推动其增长的“正确”数据。该公司正在努力寻找交叉销售机会,并且迫切需要一种可以帮助他们实现规模增长的解决方案。销售过程漫长而复杂,公司需要一种方法来捕获、存储并确保快速、准确地搜索销售信息。缺乏有效的系统阻碍了它们的成长和进化。
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Redo Sgr and Deepki Collaboration: A Case Study on Improved GRESB Reporting -  Industrial IoT Case Study
Redo Sgr 和 Deepki 合作:改进 GRESB 报告的案例研究
Redo Sgr 是一家总部位于意大利的房地产公司,面临着将环境、社会和治理 (ESG) 标准纳入其投资的挑战。该公司决定进行 GRESB 评级,以衡量和衡量其可持续发展绩效。然而,挑战在于全面覆盖他们监测的所有建筑物的能源消耗。该公司还计划大幅提高其发布的基准报告的评级。
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Blackmon-Farrell Boosts Productivity and Slashes Data Plan Costs by Over 50% with Egnyte -  Industrial IoT Case Study
Blackmon-Farrell 借助 Egnyte 提高生产力并将数据计划成本削减 50% 以上
Blackmon-Farrell 是一家位于纽约州罗彻斯特的商业电气承包商,该公司正在努力解决纸质流程效率低下的问题。公共部门合同的投标需要大量文件,这些文件是手动管理的,导致工作流程挑战和人力浪费。结束一个项目需要跟踪 100 多个未结采购订单的状态,这是一个耗时且乏味的过程。变更单也影响了进度,需要进行现场考察或筛选不同版本的图纸来汇总估算。现场团队使用移动设备实时访问、查看和注释 Bluebeam 文件,但连接问题导致该过程缓慢。一些团队使用个人热点,但通常在几周内就超出了其数据容量,导致带宽受限和成本高昂。该公司每个用户每月至少花费 80 美元用于无线数据费用。需要打印多份计划并手动扫描大型图纸,这增加了效率低下和成本。
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Decibel Therapeutics Leverages Egnyte for Efficient Clinical Trial Data Management -  Industrial IoT Case Study
Decibel Therapeutics 利用 Egnyte 进行高效的临床试验数据管理
Decibel Therapeutics 成立于 2015 年,是一家临床阶段的生物技术公司,专注于开发变革性治疗方法,以恢复和改善听力和平衡。随着公司的发展并于 2021 年上市,它越来越依赖全球合同研究组织 (CRO) 网络来进行全面的临床试验。这些 CRO 收集了各种数据,包括就诊时间和日期、检测结果、不良事件信息、患者状态等。收集的数据量巨大,需要一种解决方案,不仅能够确保从 CRO 准确获取数据,而且能够根据良好临床实践 (GCP) 对数据进行严格的治理。此外,该解决方案需要支持外部第三方之间安全共享临床试验数据。
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