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Making Labor Management Mission Critical at DSC Logistics -  Industrial IoT Case Study
使劳动力管理成为 DSC Logistics 的关键任务
DSC Logistics 是一家第三方物流 (3PL) 供应商,从芝加哥的一家工厂发展到拥有 50 多个物流中心、占地面积超过 2000 万平方英尺、员工超过 3000 人。该公司面临的挑战是为客户提供准确、无损、准时、安全和低成本的交付。为了应对这些挑战,DSC Logistics 需要优化其系统并获得完整的可视性,以确保每一步都有效且高效。该公司的目标是成为管理劳动力的专家,确保他们是劳动力方面的低成本供应商,提高公司每个人的责任感,并获得分析劳动力成本对未来技术计划投资回报率影响的能力。
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JBS Swift & Company -  Industrial IoT Case Study
JBS Swift&Company公司
JBS Swift & Company 是全球最大的牛肉生产商,其仓库管理系统面临挑战。该公司在多个国家开展业务,在美国拥有三个仓库,运行不同的系统。由于缺乏通用平台,导致效率低下、沟通问题和缺乏可视性。该公司已在其中一个仓库使用 JDA,经过广泛的研究和咨询行业分析师后,决定在其位于内布拉斯加州大岛的工厂升级 JDA 解决方案,并在其他两个工厂实施。该公司之所以选择 JDA,是因为该技术非常适合他们的需求,并且该系统为流程变更提供了灵活性。JBS Swift & Company 具有复杂的供应链需求,每个仓库都是制造工厂的延伸。该公司需要跟踪和管理库存,从加工厂收货到整个加工过程,再到入库,再到最终零售目的地。由于该公司从事食品行业,因此还必须满足额外的安全和可追溯性要求。
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FleetPride Drives Heavy-duty Returns on Slow Movers -  Industrial IoT Case Study
FleetPride 助力滞销商品实现高额回报
FleetPride 是美国最大的独立重型卡车和拖车零件售后经销商,其库存管理面临巨大挑战。他们的库存中约有 70% 每月销售不到一件,这些库存包括从小螺母和垫圈到变速箱和车轴等各种物品。这导致过剩和过时 (E&O) 库存水平很高,尤其是在当地分支机构层面。传统的预测方法对这些滞销商品无效,因为它们通常将预测表示为分数,从而产生误导性的需求图景。FleetPride 使用变通方法来支持其滞销商品业务需求,因为以前没有专门设计的滞销商品解决方案。
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Airtight Operations -  Industrial IoT Case Study
密闭操作
Airgas, Inc. 是美国最大的工业、医疗和特种气体以及焊接设备和用品分销商,由于其庞大的业务网络,面临着独特的供应链挑战。该公司制定了雄心勃勃的增长和盈利目标,实施了由有机增长和众多核心、产品线和战略收购推动的积极业务战略。然而,该公司的快速、收购推动的增长并没有得到其现有系统的支持。Airgas 使用传统系统和行业特定解决方案的混合来管理需求,但这些系统没有集成,无法扩展以跟上公司的增长。该公司的 12 家地区运营公司各自运行着自己的需求管理解决方案版本,这进一步加剧了在复杂的批发分销环境中管理近 350 万件商品的需求。因此,Airgas 缺乏优化库存、降低成本和提高客户满意度所需的企业范围的供需视图。
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Supply Chain Makeover -  Industrial IoT Case Study
供应链改造
雅芳是全球领先的美容及相关产品直销商,通过 480 万名独立销售代表向 143 个国家的女性销售产品。雅芳的产品在不同国家通过多种渠道销售,包括直销、互联网、目录和门店。竞争对手和客户的整合和全球化以及发展中市场的快速增长也增加了业务的复杂性。因此,这个高度受促销驱动的市场会产生产品需求波动和复杂的供应链。尽管雅芳近年来在欧洲、中东和非洲 (EMEA) 的业务大幅扩张,但没有一个中央计划职能部门负责需求、库存和供应计划。雅芳在波兰、德国和英国的三家工厂的生产计划高度手动、缺乏灵活性、对客户要求反应迟钝,无法支持雅芳在新市场的计划增长。
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Martins Comercio e Servicos de Distribuicao S/A Optimizes Inventory with JDA Advanced Warehouse Replenishment -  Industrial IoT Case Study
Martins Comercio e Servicos de Distribuicao S/A 利用 JDA 高级仓库补货系统优化库存
Martins Comercio e Servicos de Distribuicao S/A (Martins) 是巴西最大的批发商,经营着庞大而复杂的分销系统。该公司销售 13,000 个独立库存单位 (SKU),每年覆盖 3400 多万公里,管理 165,000 平方米的仓储空间,并运营着一支由近 1,200 辆送货车组成的先进车队。尽管规模庞大,但该公司的利润却很微薄,因此 Martins 必须尽可能高效、高产地开展工作。该公司需要优化运营的各个方面,从供应商采购到交付给客户,以最大限度地提高其微薄的利润率。确定的优化关键领域之一是库存管理。该公司意识到,通过最大限度地减少积压库存和优化库存,可以节省大量资金。
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Powering Excellence in Warehouse Management -  Industrial IoT Case Study
推动仓库管理卓越发展
康明斯全球物流 (CGL) 是康明斯旗下的一个部门,康明斯是全球领先的柴油和天然气发动机及相关技术供应商,该公司面临着提高仓库运营效率的挑战,以便为客户提供更好的售后支持。该公司的内部仓库管理系统 (WMS) 已经过时,自动化程度较低,无法满足公司增长的需求。该公司需要一个复杂的分销网络,能够快速准确地完成订单,以支持大约 190 个国家的客户。
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Supporting Rapid Growth at El Palacio de Hierro -  Industrial IoT Case Study
支持 El Palacio de Hierro 的快速发展
总部位于墨西哥城的高档百货连锁店 El Palacio de Hierro 正处于快速增长期,预计增长 521%。他们现有的仓库管理系统 (WMS) 已经过时,经常出现停机,影响了他们为客户和商店提供的服务。该公司通过位于墨西哥城的 430,000 平方英尺配送中心 (DC) 为客户及其 200 多家商店提供全渠道订单配送支持。过时的 WMS、服务器和数据库导致容量和响应时间问题以及频繁停机。随着预计的快速增长和改善客户服务的目标,包括从电子商务订单到大型家电的配送,El Palacio de Hierro 需要一个新的 WMS 来高效支持所有 DC 功能,实现 100% 的产品可用性和 99% 以上的订单准确率。
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Innovation on Tap at Coca-Cola Bottling -  Industrial IoT Case Study
可口可乐装瓶厂不断创新
可口可乐联合装瓶公司 (CCBCC) 面临着管理动态销售量、维持客户服务水平以及实时更好地了解不同形状、大小和口味的饮料的需求驱动因素的挑战。该公司还面临着与更多供应商打交道的复杂性及其特定的包装限制。由于双方都属于不同的包装类别,因此在渠道和连锁店层面需要更高程度的微观营销,这进一步复杂化了问题。
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Assembling Perfection -  Industrial IoT Case Study
完美组装
Würth International 是一家专门销售紧固件和装配材料的全球批发商,其供应链面临挑战。由于仓库遍布欧洲各地,并且拥有许多独立的供应商,该公司在日常运营中对需求的透明度非常有限,无法支持其增长计划。当货物通过其供应链时,该公司经历了库存短缺和长时间延迟,即所谓的“牛鞭”效应。为了减少这些问题,该公司意识到需要一种新的解决方案,以便深入了解客户需求并实现更高效、自动化的补货流程。Würth International 需要一种方法来提高需求可见性,并使公司能够获得由此带来的好处,包括减少库存、减少产品过时、提高客户服务水平和采购,以及实现物料管理效率。
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Winning the Price War -  Industrial IoT Case Study
赢得价格战
由于市场透明度和互联网预订的快速增长,酒店业正面临一场新的价格战。这给包括卡尔森酒店在内的酒店运营商带来了重大挑战,他们一直在寻找在这种竞争激烈、价格驱动的环境中脱颖而出并实现收入最大化的方法。传统的收益管理只有在市场条件导致售罄晚数减少时才会偶尔有效。卡尔森酒店发现需要一种更复杂的方法来将价格与实际需求相匹配,这样他们就可以不仅根据入住率来衡量他们的成功,还可以根据个人预订产生的收入以及在低需求周期报出更高价格而导致的“错失机会”的价值来衡量他们的成功。
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Achieving Sky-High Success -  Industrial IoT Case Study
取得巨大成功
美国航空货运部是美国航空的一个部门,每周通过大约 180 架宽体飞机和 3,200 多个窄体飞机航班管理超过 3600 万吨英里的货物和邮件。该公司为美国、欧洲、加拿大、墨西哥、加勒比地区、拉丁美洲和亚洲的 240 多个城市提供货运能力。然而,计算客运航班的可用货运能力并不像看起来那么简单。不仅要考虑乘客和行李预测、机上燃油量和设备重量等明显因素,还要考虑机场对起飞和/或着陆重量的限制或机场紧密连接的地面处理能力等外部因素。影响运力预测准确性的最重要因素是客户行为。客运航班的预订经常在最后一刻被取消、修改或投标不足/过高。因此,预测客户投标行为是一个需要建模的关键因素,使用超额预订算法来预测对运力的最佳调整,以最大限度地减少损失或卸载。
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Best-of-Breed 3PL Capabilities for Healthcare -  Industrial IoT Case Study
医疗保健领域最佳的 3PL 能力
领先的医疗和外科用品分销商 Owens & Minor 推出了 OM HealthCare Logistics (OM HCL),以加强其在医疗供应链管理领域的领导地位。OM HCL 是一家提供全方位服务的第三方物流 (3PL) 和业务流程外包业务部门,为医疗设备和制药行业提供端到端供应链解决方案。为了建立能够应对医疗保健制造商最严峻的供应链挑战的一流 3PL,他们需要一个能够提供一流生产力解决方案的技术合作伙伴。作为一家专注于医疗保健的 3PL,OM HCL 将支持医疗保健领域内具有各种独特需求的多样化客户群。这些不同的需求产生了对基础设施的需求,这种基础设施需要更具适应性和灵活性,以满足各种客户的需求,超出了支持 Owens & Minor 核心业务部门的当前操作系统的能力。
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Powering Success -  Industrial IoT Case Study
助力成功
斗山电子材料是一家韩国公司,专门生产高品质覆铜板 (CCL) 和柔性覆铜板 (FCCL),该公司在库存管理方面面临巨大挑战。该公司的大量库存抑制了现金流,损害了盈利能力,并造成了复杂的供应链问题。斗山所在的电子行业创新速度很快,导致零部件迅速淘汰,高库存水平尤其危险。2007 年,斗山的管理团队决定发起重大变革,以优化其供应链流程并实施新的需求管理和产品规划战略。该公司的需求预测系统存在困难,只能制定未来四周的需求计划,这加剧了该公司的库存问题。
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Brewing Success -  Industrial IoT Case Study
酿造成功
Ambev 是南美领先的啤酒制造商,也是百事国际公司在美国以外的瓶装商,该公司在其运营地区的订单量大幅增加。这促使该公司决定寻找更好的运输解决方案,以应对公司日益增长的业务中日益复杂的需求。除了成本和效率问题外,Ambev 还需要确保客户服务水平与不断增长的需求保持同步。因此,该公司寻求提高资产利用率和流程,同时也为未来的持续增长做好准备。
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Turning Up the Heat -  Industrial IoT Case Study
加热
Goya Foods, Inc. 是一家全球食品公司,年销售额超过 10 亿美元,其供应链流程面临挑战。尽管公司发展迅速、业绩辉煌,但公司仍坚持小企业思维模式和相关供应链流程,这限制了其发展。Goya 的许多流程虽然可以自动化以提高效率,但仍然采用手动方式。此外,Goya 的供应链模型和相关技术系统基于交易方法,该方法侧重于库存采购,而不是从消费者需求和综合预测流程开始。由于产品种类繁多且缺乏综合需求计划流程,该公司的缺货率达到 5% 至 6%。高管们希望将这一指标降至 2%。
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Driving Innovation -  Industrial IoT Case Study
推动创新
金佰利是消费品行业的全球领导者,该公司一直在寻求改进运输管理流程的方法,以降低整体货运成本、改善服务并提高效率。该公司向其业务支持团队(包括运输团队)发出挑战,要求他们在整个组织内进一步节约成本。金佰利的运输主管考虑了多家软件供应商来解决这些挑战,最终选择了 JDA Software 的 Intelligent Fulfillment™ 解决方案。该公司正在寻找一种能够提供最佳优化功能的解决方案,以推动金佰利运输组织所需的货运节约。
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SPDL Reduces Its Annual Logistics Costs by $1.2 Million With JDA Transportation Modeler -  Industrial IoT Case Study
SPDL 借助 JDA Transportation Modeler 每年减少 120 万美元的物流成本
圣保罗配送和物流公司 (SPDL) 是巴西两大报业集团圣保罗州报和圣保罗页报的战略合资公司,面对飞涨的燃油成本和不断增加的在线新闻来源,该公司面临着不断优化配送成本的挑战。SPDL 的运输网络服务于 900 多个城市以及 700,000 个最后一英里配送点,每天有 1,250 辆汽车行驶超过 100,000 公里。尽管运营已趋于成熟,但 SPDL 仍在寻求更高的效率。他们依赖电子表格和手动分析技术,无法发现其他节省成本的机会。他们使用现有工具系统而彻底地审查了每条卡车路线。
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Working Wonders With Workforce Management -  Industrial IoT Case Study
通过劳动力管理创造奇迹
HEMA 是一家领先的欧洲零售商,在荷兰、比利时、卢森堡、法国、德国和英国拥有约 650 家门店,在管理超过 10,000 名员工方面面临挑战。该公司认识到,有效的人力资源管理对其成功至关重要。HEMA 希望实施一种新的劳动力管理系统,以优化劳动力成本,确保高水平的客户服务,并解决所有门店形式的多品类零售业务的所有运营问题。另一个目标是鼓励不同地区的员工之间进行协作和最佳实践共享。该公司进行了严格的流程来确定合适的技术解决方案,在做出选择之前评估了 12 家供应商。
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Orsay’s ROI is always in style -  Industrial IoT Case Study
奥赛的投资回报率始终保持时尚
ORSAY 是一家垂直组织的快时尚零售商,管理着从设计到生产和销售的整个供应链。该公司提供最新的产品系列——大量时尚款式和经典外观,这些款式和外观正是客户目前正在寻找的。由于时尚趋势总是在变化,ORSAY 面临的挑战是管理其产品整个生命周期的定价——最大化利润,同时确保服装在过时之前售出。ORSAY 的目标是通过减少降价来增加收入和利润,通过更有效地清理库存来降低库存成本,提高员工生产力,并通过满足购物者的商品和定价期望来提高购物者的满意度。
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Delivering on Customer Promises -  Industrial IoT Case Study
履行对客户的承诺
ATL 是一家快速发展的家族企业,为汽车、食品饮料和包装等公司提供关键任务仓储和物流解决方案,其现有的仓储管理系统 (WMS) 面临挑战。该系统缺乏灵活性和系统可追溯性,无法实现业务仓储部门的增长和需要多级跟踪的新产品的多样化。由于计划在未来五年内将业务规模扩大一倍,对日常仓库运营进行准确的管理和控制至关重要。该公司需要一种可以提高其仓储和物流活动速度和准确性的解决方案。
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LG Electronics Optimizes Its European Logistics With JDA Transportation Solutions -  Industrial IoT Case Study
LG 电子利用 JDA 运输解决方案优化其欧洲物流
LG 电子是全球技术创新和市场领导者,由于过去十年的迅猛发展,其欧洲物流网络面临巨大挑战。该公司的物流控制传统上外包给各种第三方物流供应商,导致可视性和控制力有限,管理风格被动。这种外包还导致信息瓶颈,运输规划的任何创新都依赖于第三方。LG 电子欧洲公司还依赖于外包的手动运输规划系统和固定的路线方法,这限制了其优化负载、承运人和总体容量的能力。因此,LG 无法有效控制所有成本。该公司试图通过内部控制来巩固和升级其欧洲物流业务,旨在主动衡量绩效并不断改进服务和成本。
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KappAhl Capitalizes with Allocation Precision -  Industrial IoT Case Study
KappAhl 利用分配精度实现盈利
KappAhl 是一家领先的北欧零售商,其分配系统面临挑战。该公司每晚在两个自主研发的系统上执行大约 3,800 次分配,但这些系统已无法满足需求。以前的系统是自动化的,但不允许公司在实现目标所需的较低细节水平上工作。KappAhl 在瑞典、挪威、芬兰和波兰的 400 家门店每季有 12,000 种独特的款式/颜色组合,因此需要更大的灵活性和扩展功能来提高销售额并保持利润。
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Delivering Excellence -  Industrial IoT Case Study
提供卓越服务
联邦合作社有限公司 (FCL) 是一种基于伙伴关系和协作的独特商业模式。该组织由加拿大西部大约 235 名零售会员所有,他们销售各种各样的产品,从石油到家居和建筑用品,以及包括新鲜农产品在内的杂货。FCL 为这些本地零售合作社提供中央批发、制造和管理服务,从而实现数量和价格效率。FCL 的复杂供应链包括四个区域配送中心、近 400 辆拖车和油罐车、一个石油炼油厂、六个生产动物饲料的工厂和 10 个丙烷配送分支机构。作为运营研究总监,Richard Krause 负责管理 FCL 的入站供应链。“我们支持端到端解决方案,用于订购、补货、维护配送中心的库存以及为商店提供产品,”Krause 解释道。“我们是一家非常独特的公司,因为我们由商店拥有。这使得客户服务成为一项特别的优先事项。”
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Advance Auto Parts Turns to JDA to Increase Product Availability — Leading to Both Revenue and Service Gains -  Industrial IoT Case Study
Advance Auto Parts 借助 JDA 提高产品可用性 — 从而实现收入和服务双赢
Advance Auto Parts 是一家领先的汽车售后市场零售商,其零售客户群正从 DIY 消费者向 DIY 商业客户转变。这一转变给 Advance 带来了额外的压力,要求其确保产品即时可用。该公司已在使用 JDA Software 的空间和类别管理以及补货解决方案来管理其全国供应链,随后决定开展供应链转型项目。2010 年,Advance 做出了一项战略决策,以扩大这些解决方案的作用,增加物理供应链基础设施,并采用新技术解决方案和业务流程来优化其仓库、劳动力、执行和绩效管理。为了提高大片地理区域的服务和可用性,Advance 决定改造其现有的配送中心 (DC),同时建造一个占地 550,000 平方英尺的新设施,为目标推广区域的商店提供每日补货。
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Embracing Innovation -  Industrial IoT Case Study
拥抱创新
第三方物流 (3PL) 供应商 United Facilities 的仓库管理流程面临挑战。该公司传统的仓储系统维护成本过高,难以为客户提供高效的服务和节省成本。该公司还面临着分散订单增加的问题,即客户每天多次下同一份订单。这导致拣货流程效率低下,因为工人必须多次前往同一个仓库来为同一份订单取货。此外,该公司的一位客户还制定了一个雄心勃勃的目标,即在几年内实现大幅节省。
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SPDL Reduces Its Annual Logistics Costs by $1.2 Million With JDA Transportation Modeler -  Industrial IoT Case Study
SPDL 借助 JDA Transportation Modeler 每年减少 120 万美元的物流成本
圣保罗配送和物流公司 (SPDL) 是巴西两大报业集团圣保罗州报和圣保罗页报的战略合资公司,面对飞涨的燃油成本和不断增加的在线新闻来源,该公司面临着不断优化配送成本的挑战。SPDL 的运输网络服务于 900 多个城市和 700,000 个最后一英里配送地点,每天有 1,250 辆汽车行驶超过 100,000 公里。尽管运营已趋于成熟,但 SPDL 仍在寻求更高的效率。他们依赖电子表格和手动分析技术,无法发现其他节省成本的机会。他们使用现有工具系统而彻底地审查了每条卡车路线。
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Spreading the News -  Industrial IoT Case Study
传播新闻
Presstalis 是法国一家领先的媒体发行公司,管理着来自世界各地的 3,600 多种杂志和报纸。该公司需要确保这些出版物的展示方式能够促进其在法国、比利时和瑞士的客户零售店的销售增长。这是一项复杂的工作,因为这些国家的媒体空间规划通常受到法律限制。在法国,由于新闻自由,每种出版物都可以放在零售店和售货亭中。这导致出版物数量庞大且种类繁多,这意味着 Presstalis 必须非常高效地利用零售店和售货亭中每一寸可用空间。
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Pacific Star Becomes Supply Chain All-Star -  Industrial IoT Case Study
太平洋之星成为供应链全明星
Pacific Star 是一家总部位于墨西哥的食品经销商,面临着复杂的供应链挑战。该公司必须存储和运输 7,000 多种产品给大片地理区域内的不同客户。这些产品分为三类 - 干货、冷藏和冷冻,每种产品都需要特定的存储条件。该公司还必须整合订单和交货以降低成本。对 Pacific Star 盈利能力的最大威胁是库存缩水,当仓库库存超过保质期时就会发生这种情况。该公司旨在优化四个仓库的库存管理实践,以提高准确性和生产率、改善服务、管理保质期并减少库存缩水。
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Oxford University Press’s Award-winning Distribution -  Industrial IoT Case Study
牛津大学出版社屡获殊荣的发行作品
牛津大学出版社 (OUP) 成立于 1478 年,每年出版约 7,000 种新书,涵盖多种格式和多达 40 种语言。作为世界上最大的大学出版社,其年销量达 1.1 亿册。OUP 拥有自己的配送中心,是全球为数不多的不依赖第三方分销商的出版商之一。该组织每月从其位于凯特林的仓库发出 36,000 份订单,其中 70% 的订单发往英国以外的地址。为了跟上增长的步伐,OUP 寻求一种可扩展的仓库控制系统来取代其过时的技术,因为过时的技术严重限制了组织的运营方式,并使其依赖于复杂且维护成本高的传送系统。
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