Polymers International 是塑料和橡胶行业的全球参与者，在跟踪每月约 200 件发货量的变化方面面临着重大挑战。缺乏有效的跟踪机制导致难以让客户了解货运状态，从而导致混乱和客户服务质量不佳。运营团队必须访问多个承运商网站来收集发货地点的最新信息，这个过程不仅耗时且容易出错，而且还会分散团队对更关键任务的注意力。跟踪更新的不准确导致客户对发货状态的查询激增。该团队还难以及时获取有关出发和到达时间变化的信息，这使得向客户提供准确的交货日期变得困难。此外，该公司无法利用重要的洞察力，例如提供最佳服务的承运商的可见性、确保成本效益和快速交付的贸易路线，从而损害了他们识别成本节约机会和做出明智决策的能力。

BBQGuys 是烧烤和户外生活产品的领先供应商，随着电子商务变得越来越流行，该公司开发了内部直运计划，将供应商与客户联系起来。然而，这种内部工作导致需要重复的手动文档和供应商入职流程。缺乏沟通、合规见解和现成的文档导致其直运计划的维护成本很高。执行团队以及来自七个内部部门的代表确定了对自动化直运计划的需求，该计划将减少工时、提供与供应商的灵活集成并提高文档可见性。

Boscov's 是美国东北部最大的家族百货连锁店，它正在寻求将其在线业务扩展到 50 家实体百货店之外。在与之前的一件代发供应商合作了几年之后，执行团队决定寻找一种更具可扩展性的解决方案，该解决方案将提供全面的电子商务解决方案和一个允许他们扩展的平台。然而，他们发现自己陷入了与另一个组织的漫长而混乱的合同谈判中，浪费了宝贵的时间。由于有严格的截止日期，博斯科夫需要在八周内实施全新的直运计划。

Nanit 是一家以其创新产品彻底改变了育儿世界的公司，但随着其增长开始飙升，它面临着重大挑战。该公司现有的电子商务解决方案提供商无法跟上快速发展的业务。因此，Nanit 发起了向 NetSuite 的大规模内部转换。然而，随着集成的增加和流程变得更加复杂，Nanit 意识到需要更高效的解决方案。该公司决定在 NetSuite 集成仍在进行时转向 Logicbroker。面临的挑战是开发一种“混合”电子商务解决方案，该解决方案主要在任何一个系统之外运行，同时仍在进行引导。目标是确保一个简单的单连接点系统能够随着 Nanit 的持续增长而扩展。

Orangetheory Fitness 是一家精品健身工作室特许经营店，它发现了其商业模式中的重大挑战。加盟商花费大量时间购买清洁用品和水瓶等杂项商品，这削弱了他们与会员建立关系的能力。为了解决这个问题，联合创始人兼首席执行官 Dave Long 提议创建一个 B2B 市场，允许加盟商直接购买经批准的设备和用品。这一举措演变成了与环保瓶装水公司 PATH 等供应商的联合品牌机会。然而，面临的挑战是找到合适的技术合作伙伴来支持这个新的 B2B 市场 Supplies Central，并将供应商与其连接起来。

Shipwire 是一家提供全方位服务的第三方物流提供商 (3PL)，它正在寻求一种解决方案来帮助其客户遵守零售商所需的 EDI 和直运规范。他们希望扩大服务范围，并为客户提供全方位的电子商务支持服务。我们面临的挑战是找到一种方法，在不影响服务质量的情况下，快速有效地将客户与零售和市场渠道联系起来。他们还在寻找一种提供灵活通信协议的解决方案，以确保其客户能够遵守零售渠道要求并最大限度地提高效率。该挑战还包括找到一种方法让客户能够连接到无限的渠道，而无需 IT 部门参与或编写代码。

一家横跨汽车、硬件、体育和休闲行业的加拿大领先零售商正在努力应对准确预测消费者需求并在其网络中有效分配库存的挑战。该零售商的需求预测因缺乏整合各种外部需求驱动因素（例如天气、人口统计、定价、促销、产品分类和位置）的能力而受到阻碍。这对于时尚和季节性商品来说尤其成问题。此外，分配过程高度人工化，并且依赖于回顾性信息，没有考虑对商店进行量身定制的分配。商店的容量也超负荷，没有利用智能来帮助优先分配新的和有利可图的款式。

这家全球生物仿制药制造商在管理其供应链数据方面面临着重大挑战。该公司主要依靠其 ERP 系统来获取合同制造组织 (CMO) 财务信息，但缺乏生成和维护供应链管理 (SCM) 相关数据（例如物料清单 (BOM) 和分销清单 (BOD)）的综合系统) 信息、计划项目、库存可见性和固定计划。随着业务的不断增长和新产品的推出，对更好地控制产品流和供应链计划的系统的需求变得越来越明显。此外，该公司没有供应链总体规划解决方案，所有与 SCM 相关的数据均由规划人员和 CMO 执行经理在独立的 Excel 表格中维护，导致缺乏一致性。此外，计划人员手动创建供应计划意味着项目级别的细节经常被忽视，制造交货时间、批量大小和产量是在产品组级别而不是 SKU 级别进行管理，导致缺乏精度和层次结构。

该客户是眼镜零售领域的全球领导者，其高度手动和 Excel 驱动的分类规划流程面临着挑战。每个国家都遵循自己的工作方法，导致产品分类不理想并错失销售机会。当地国家团队几乎没有来自全球团队的权威，导致在品种选择方面缺乏一致性。该公司在商店层面的分类容量和包装箱限制方面也遇到了困难。旧系统中管理季前和季中需求以及管理正确的“活跃”品种的流程都是高度手动的，并且往往缺乏准确性和精确性。这导致了与商店补货相关的重大挑战。

该公司是一家提供各种商品和服务的零售和批发企业，一直在努力解决过时且脱节的系统和流程。这导致了手工和冗余工作，阻碍了他们作为提供本地化服装产品的全渠道零售商为客户提供最佳服务的能力。该公司拥有多种解决方案来支持服装空间分配和品种规划流程。然而，这些大多是基于电子表格的单点解决方案，缺乏简化性、连通性和直观性。该公司曾六次尝试与不同的供应商实施解决方案，但所有尝试均未成功。此外，没有根据消费者人口统计和区域差异进行分类，导致空间分配和产品供应不一致。该公司也没有利用任何企业分析见解来优化空间分配和品种开发流程，而是依赖于因部门和用户而异的手动计算。

这家全球科技公司是一家半导体和软件的设计者和制造商，该公司正在努力采用高度手动且互不相关的方法来管理其预测。该公司严重依赖电子表格、Adexa 系统和电子邮件，这使得流程效率低下且容易出错。供应方面，包括库存计划、订单计划和调度，也完全是手动的，由于外包的无晶圆厂模式，需要进行广泛的协调。该公司的需求计划流程不够敏捷，并且缺乏高精度水平。此外，由于严重依赖手动规划，晶圆库存难以管理，而且往往过高。整体规划没有考虑约束条件和业务规则，订单提交准确率较差。

这家美容零售商通过各种分销渠道营销 15 个品牌和 2000 个 SKU，由于 COVID-19 大流行，面临着从实体零售渠道向在线渠道的重大转变。这种转变需要一种面向未来的规划工具来支持其雄心勃勃的增长计划并更深入地了解需求驱动因素。该公司严重依赖 Excel，这导致了延迟和孤立的流程。他们缺乏对其五个渠道的主要需求驱动因素的全面了解。该公司还无法按照所需的粒度进行计划，从而导致短缺和交付延迟。需求规划人员大部分时间都花在处理 Excel 电子表格上，无法专注于更高级别的战略任务。经常需要手动干预，特别是在评估新产品推出的效果时。

这家供暖、通风和空调 (HVAC) 系统以及建筑管理系统和控制装置的制造商在供应链管理方面面临着重大挑战。该公司因关键部件供应的任何延迟而重新计划的严重延迟而苦苦挣扎，这导致了生产和客户订单履行的中断。此外，该公司对其一级和二级供应商供应链中断的了解有限，这使情况进一步复杂化。该公司还无法有效分析替代方案来缓解供应中断，这在面对像 COVID-19 大流行等导致广泛供应链中断的事件时是一个重大挑战。

该客户是一家大型雪茄和传统烟丝制造商，多年来不断发展壮大。这种增长导致 IT 环境分散，拥有 15 个不同的 ERP，以及涉及零售、批发和电子商务等不同渠道的复杂业务结构。该公司面临全渠道复杂性的挑战，每个上市渠道都有自己的供应链配置和复杂性。由于该公司应用了一刀切的统计预测模型，因此导致了预测准确性问题。此外，该公司缺乏供应链上所有节点的端到端可见性，导致供应链运营不受约束。该公司还在情景规划方面遇到了困难，根据不准确的预测和不受约束的供应计划来运营其业务，而无法运行业务情景并将其转化为财务后果。

该案例研究围绕一家领先的美国公司展开，该公司在全球范围内设计、制造和销售机械、发动机、金融产品和保险。该公司正在努力应对在单一平台上简化端到端规划流程的挑战。这包括需求信号管理、全球供应规划和库存规划。该公司的目标是匹配全球的需求和供应，支持预定订单需求，并提高计划人员的生产力。然而，由于公司运营的相互关联性（包括公司拥有的制造工厂、子公司和第三方制造商），跨全球网络的规划是一项重大挑战。此外，由于交货时间长和全球供应链复杂，该公司在供需匹配方面面临困难。这使得该过程需要大量资源并且需要手动操作。

该公司是世界上最大的食品和饮料公司之一，其综合业务规划流程面临着重大挑战。这些流程高度手工化，并且专注于过去的数据，这阻碍了公司快速识别需求风险和机会的能力。这导致缺乏对市场变化的响应能力，无法提供最优的解决方案。由于专注于滞后指标销售，该公司也无法足够快地发现规划中的差距以及其他风险和机遇。此外，所有商业和供应链场景都是在 Excel 中运行，基于不准确的数据集和不完整的信息，导致决策不理想。最后，IBP 会议在 PowerPoint 和 Excel 中进行，重点关注数字和假设，而不是关键的市场决策。

活跃于捷克共和国、荷兰、波兰和美国的全球最大电信公司之一，在与 5G 部署、覆盖战略以及最近与 Sprint 合并相关的蜂窝塔需求和库存规划方面面临着重大挑战。该公司拥有多种不同的需求和库存计划系统。然而，由于合并，需求激增，公司无法准确预测这一需求。由于该公司安装了大约 1,000 个新的蜂窝塔，每个塔由大约 32,000 个组件组成，因此需求规划非常复杂。此外，该公司在将网络升级到 5G 蜂窝塔的过程中遇到了规划挑战。从 3G 和 4G 塔到 5G 塔的过渡需要复杂的逐步引入和逐步淘汰规划。该公司还各自为政，缺乏库存、供应商产能、手机信号塔安装基础、5G 信号塔新需求等方面的可视性。

印度最大的制造和零售品牌时尚服装公司之一正在努力应对季末过剩和未售出库存的挑战。这个问题主要是由于缺乏对多个层面的需求、供应和库存的全面了解。该公司的季前和季中需求/供应计划是手动完成的，这不仅消耗了大量的时间，而且工厂产能限制的可见性较低。此外，该公司经常需要管理不准确的面料需求，导致材料过剩或短缺。这些挑战正在影响公司的盈利能力和可持续性，因为不必要的采购、加急和库存减少变得越来越普遍。

印度最大的涂料制造商之一在多个国家开展业务，为 B2C 和 B2B 业务部门提供服务，在管理其需求和供应计划流程方面面临着重大挑战。该公司发展迅速，其现有流程严重依赖手动活动和 Excel 电子表格，无法支持这种增长。该公司主要依靠年度运营计划（AOP）来确定未来需求，这意味着他们无法跟上最新的市场趋势。销售、营销和供应链团队之间的协作有限，导致在高度区域化、促销驱动的市场中出现不准确的情况。仓库的库存由基本自动化控制，并被基于销售团队的手动补货请求所覆盖，导致库存流动缓慢和缺货。由于计划期限（一个月）和每周生产计划有限，采购团队很难估计原材料的库存需求，导致缺货或库存过剩，团队各自为政。

加拿大最大的零售商之一拥有超过 400 家商店的网络，其供应链运营面临着重大挑战。该公司正在努力应对网络流量波动的问题，这造成了瓶颈，并给劳动力和运输规划带来了问题。目标是通过平滑需求并调整劳动力和运输能力来提高货架可用性。该公司还面临着如何在响应商家请求的同时高效运输货物的挑战。他们需要评估各种选项，例如调整需求、在配送中心 (DC) 增加另一个班次、使用临时劳动力库或使用灵活的运输能力。此外，公司需要每天制定第二天的计划，考虑到近期的产能问题。根据修改后的产能和商家优先事项，使产能与需求保持一致并阻止过剩需求的流动存在挑战。

该公司是全球最大的钢丝制造商之一，业务遍及 20 多个国家，在客户服务、产能和材料规划方面面临着重大挑战。与竞争对手相比，他们的准时率 (OTIF) 表现相当低，这表明他们的运营效率较低。该公司的产能和物料规划流程完全是手动的，缺乏准确性，导致库存过剩、短缺和工厂利用率不足。此外，他们的原材料计划不准确，因为供应模型中没有考虑详细的 BOM 组成、交货时间和替代来源，而是在 Excel 中完成。该公司还缺乏有效的产能规划，导致销售分配不准确。最后，由于缺乏详细订单计划的工具，他们的订单承诺不准确。

该客户是水和住房产品领域的先驱，由于预测准确性低且严重依赖 Excel 电子表格，因此在需求规划方面面临着重大挑战。该公司的需求规划人员花费大量时间从工作表中手动复制数据并对其进行操作以生成需求场景。这种手动流程不仅耗时，而且限制了公司对需求变化快速反应的能力。此外，该公司的预测流程存在缺陷，主要使用滞后指标，导致预测准确性较低。各国的规划流程也存在很大差异，没有单一的流程或概览，导致不一致和效率低下。

美国农业合作社由 700 多家蔓越莓和葡萄柚种植者组成，在商业和财务规划过程中面临着重大挑战。现有系统高度孤立，导致自上而下和自下而上的计划脱节。缩小差距的过程是手动且耗时的，导致规划周期延长。财务规划过程高度手工化，容易出错，劳动密集型，并且缺乏对基本假设的了解。在将影响财务预测的未来因素纳入规划方面也缺乏粒度，特别是缺乏多货币情景规划。此外，业务职能部门之间缺乏可见性和协作，导致规划各自为政，并导致年度运营计划的完成严重延迟。

这家美国服装和家居装饰零售商专注于休闲服装、箱包和家居用品，正在努力应对跨职能和时间范围的高度手动和 Excel 驱动的规划流程。这导致了决策不理想、库存和服务水平方面的挑战。包括需求计划和补货计划在内的关键计划流程都是在孤岛中执行的，无法将各个点连接起来。该公司缺乏统计需求预测，规划人员仅根据商品级别的销售情况进行预测。他们花费了大量时间将预测分解为规模级别，几乎没有时间进行实际分析。此外，由于需要大量的人工干预和不受分析支持的流程，该公司在准确执行补货计划方面面临挑战。

全球最大的图书出版商之一在 70 个国家/地区拥有超过 24,000 名员工，在将多个不同的数据源整合到一个平台上时面临着重大挑战。该公司的目标是实现动态和敏捷数据分析自动化，以提高销售和运营规划 (S&OP) 流程的效率、有效性和透明度。然而，他们快速了解其产品类别的主要趋势和更新需求计划的能力有限。较长的交货时间和复杂的供应链使得供需匹配成为一项资源密集型、耗时的工作。这导致无法审查将原始需求与最终供应联系起来的详细挂钩信息。此外，该公司还花费了大量的人力和时间来准备跨产品、需求和供应的 S&OP 审查，并拥有许多不同的源系统。

该案例研究围绕一家领先的货物和负载处理解决方案提供商展开，旨在成为可持续和智能货物处理领域的领导者。该公司启动了一项全球计划，在整个端到端供应链中实施数字化转型，以提高效率，重点关注速度、自动化、实时数据和透明度。然而，他们在业务范围上面临着重大挑战。首先，他们缺乏适当的预测能力，严重依赖订单簿进行决策。其次，他们的按订单配置业务模式导致销售周期在 3 到 6 个月之间，订单到交货时间在 2 到 4 个月之间。该公司的目标是缩短交货时间以提高客户满意度。最后，缺乏规划工具导致财务团队出现问题，他们无法全面查看订单生命周期和相关收入。

该客户是一家价值数十亿美元的全球护肤、化妆品、香水和护发产品制造商，在供应和需求规划活动中面临着重大挑战。这些活动严重依赖 Excel 和手动流程，而这在很大程度上取决于每个计划者的个人知识。该公司缺乏专注于运营和战略视野的总体生产规划能力。由于经常需要人工干预来估计促销、营销和新产品推出的影响，绘制综合需求图的过程既困难又耗时。供应计划/排程主要是一个顺序计划过程，其中制造网络的每个阶段都是一个接一个地计划的，并且没有集成材料约束。此外，需求预测过程中没有包含促销和产品发布。

该案例研究围绕一家直接面向消费者的电子商务零售商展开，该零售商在美国各地运营着众多微型履行中心。该零售商一直使用内部开发的共享电子表格来管理其业务。然而，随着公司的扩张，这种方法显然会造成孤岛并限制跨职能协作。该零售商认识到，要继续其增长轨迹，它需要一个可以扩展其供应链规划能力的平台。该公司面临着规划流程、订单履行和长期业务规划不成熟的挑战。在整个企业中使用共享电子表格导致缺乏协作和业务孤岛。该公司需要在正确的时间和地点为其微型配送中心提供正确的产品组合，以满足当地消费者的需求。此外，该公司每月运行一次业务规划流程，这不足以满足他们不断增长的需求。

该客户是优质生活方式产品设计、营销和分销的全球领导者，在供应链和规划能力方面面临着多项挑战。他们希望更快地响应市场机会和供应中断，需要具有可扩展的能力来推迟有关数量、型号、目的地、价格和流量的决策。这将通过提供透明度和灵活性来降低库存风险。该公司还难以快速识别产品交付周期和市场关闭之间的行动，并且规划和购买策略缺乏一致性。此外，时尚行业的波动性给原材料采购、染色批次、裁剪等的时间和数量带来了优化挑战，以确保满足客户需求。最后，由于存在多个品牌、地点、分销渠道和供应商，该公司发现很难在专注于异常管理的低接触数字环境中进行有效沟通和工作。

该客户是创新休闲鞋类的全球领导者，在连接自上而下和自下而上的规划、在保持高利润的同时管理库存以及通过各种分销渠道快速交付个性化产品方面面临着重大挑战。该公司在整体规划方面遇到了困难，发现很难将自上而下的规划与每月周期内的销售和库存规划联系起来。此外，由于需求波动大、产品生命周期短和全球市场多样化，该公司还面临预测准确性的问题。较长的交货时间和复杂的供应链使得供需匹配成为一项资源密集型的手动工作。