Boom Supersonic 是一家总部位于丹佛的初创公司，旨在通过设计新型超音速客机来重塑航空旅行。挑战在于，世界上第一架商用超音速飞机协和式飞机由于运营成本高昂以及无法以 20,000 美元的往返机票价格填满 100 个座位，因此在商业上并不成功。由于空中客车公司无法再采购零部件，协和式飞机于 2003 年退役，标志着技术进步罕见的倒退。十四年后，Boom 重新点燃了超音速旅行的梦想，并在巴黎航展上展示了其更新的 XB-1 超音速演示机。然而，这次的设计阶段与 1960 年代有很大不同，需要先进的计算能力和高效的数据管理工作流程。

Brother Industries 是一家在 40 多个国家/地区开展业务的全球性企业，正在寻求在竞争激烈的全球市场中促进增长并提高成本竞争力的方法。作为该战略的一部分，该公司决定将其内部 IT 基础设施迁移到云。这一转变的第一步是向他们的打印机开发团队引入 Rescale，这是一种专为云构建的高性能计算 (HPC) 解决方案。然而，当其内部开发的分析自动化系统 ATLAS 内置硬件的维护合同于 2019 年到期时，该公司面临着挑战。该公司被迫决定是否续签合同或寻求替代解决方案。此外，ATLAS内置的一些分析工具需要高规格的CPU，这给公司的预算带来了压力。

Eco-Runner Team Delft 是代尔夫特理工大学的学生工程团队，自 2005 年以来一直在设计和制造最高效的氢动力汽车。他们每年参加壳牌生态马拉松比赛，目标是完成 16 公里的比赛当然使用最少的燃料。挑战在于设计一种具有节能推进系统和阻力或重量最小的车身的车辆。车辆的重量对于燃油效率尤为重要，尤其是在 2017 年生态马拉松赛道上。该团队的设计重点是使汽车的每个部件尽可能轻，以减少爬坡时的能量需求。然而，他们面临着探索和模拟许多减轻重量的设计方案，同时保持结构完整性的挑战，所有这些都在有限的项目进度和学生预算范围内。

韩国企业LSIS热衷于构建基于云的通用高性能计算（HPC）CAE平台。该公司于 2015 年成立了一个名为 C2 的组织，其使命是开发有效且可靠的系统来支持 CAE 和 CAD。目标是创建一个系统，供其内部工程师随时随地使用，没有任何限制。然而，搭建一个私有HPC平台的成本超过500万美元，昂贵得令人望而却步。建设HPC数据中心的高昂成本使得过渡到公有云变得更加明智。 LSIS 还面临着寻找一个云平台的挑战，该平台可以有效运行 ANSYS、STAR-CCM+ 和 Abaqus 等 CAE 软件，而无需花费大量时间和金钱在基础设施上安装软件。

Manor Racing 是一支规模虽小但雄心勃勃的一级方程式车队，在 2016 年国际汽联一级方程式世界锦标赛挑战赛中寻求技术优势以提高其表现。该团队需要一个能够处理一级方程式赛车复杂性的解决方案，因为在赛车中，千分之一秒都很重要。他们需要一个可以与现有的比赛策略模拟软件协同工作的平台，使他们的工程师能够评估数千个模拟和策略。我们的目标是在大奖赛周末期间处于创新决策的最前沿，所有这一切都通过笔记本电脑网络浏览器进行。

Modine Manufacturing Company 是一家全球传热解决方案提供商，其计算流体动力学 (CFD) 模拟面临着挑战。他们在北美的工作站计算系统相对较大，但缺乏内部网格计算环境。这些工作站拥有 10 个核心和 64 GB 内存，受到内存和计算带宽的限制，限制了它们在模拟中可以使用的并行化量。德国 Modine 每五年更新一次网格，拥有 32 个处理器并计划进行扩展。然而，该公司希望消除模型中的假设，这增加了复杂性并增加了模型大小。他们还想做更多的瞬态模拟，这是需要很长时间才能运行的复杂模型。在十个核心上运行瞬态模拟大约需要三个月的时间，这实际上是不可能的。他们意识到，如果不购买自己的计算设备，他们就没有计算能力来快速研究方法，这将大大延迟他们的开发。

Optisys 是一家位于犹他州的小型射频 (RF) 天线设计公司，在运营中面临着多项挑战。该公司专门为军事和商业应用提供 3D 打印定制射频天线解决方案，该领域需要大量的模拟。然而，该公司的 IT 基础设施无法胜任这项任务。 Optisys的团队成员分布在美国不同地区，难以有效协作。该公司还受到需要在本地工作站上设置电磁许可证和机械套件许可证的限制，这意味着一次只有一个人可以使用它们。此外，该公司不想投资建立本地内联网和服务器来检查许可证，因为这超出了他们的核心能力。另一个挑战是需要每两到三年购买新的高性能计算机进行模拟，这是一个成本高昂且效率低下的过程。

Resolved Analytics 是一家精品计算工程和优化咨询公司，在管理波动的模拟需求方面面临着重大挑战。客户数量及其问题的计算需求每个月都在变化，这使得利用 16 个处理器的内部能力进行管理变得困难。拥有能够处理最高工作负载的独立软件许可证在经济上并不可行，尤其是在只需要 8 或 16 个处理器的几个月里。这导致资源利用不足和效率低下。此外，该公司发现 16 个处理器不足以解决复杂的多物理问题，需要 64 或 128 个处理器才能高效执行。

埃里克·李 (Eric Lee) 是堪萨斯大学的研究生，正在进行纳米流体学研究，特别是纳米润湿问题。他的工作涉及使用分子动力学代码，例如 LAMMPS（大规模原子/分子大规模并行模拟器）进行计算分析。然而，为了充分利用 LAMMPS 的可扩展性并加快分析速度，他需要访问可以与 LAMMPS 无缝协作的大型计算集群。他还需要一个可以支持他的特定版本的 LAMMPS 以及他想要上传的任何自定义脚本的平台。我们面临的挑战是找到一种解决方案，既能提供必要的计算能力和软件兼容性，同时又易于用户使用并能满足其特定需求。

A³ 及其 Vahana 项目旨在通过引入自主无人驾驶飞机来彻底改变个人航空运输。挑战在于这种垂直起降（VTOL）飞机的设计阶段。该项目有广阔的设计空间可供探索，设计师寻求科幻风格的形状，结构工程师专注于重量，空气动力学家则追求时尚、高性能的飞行表面。任务是创建大量虚拟原型来覆盖设计空间并满足所有利益相关者的要求。然而，以最小的内部 IT 足迹实现这一目标是一项重大挑战。

制药和生物技术组织经常与合同研究组织 (CRO) 合作，对候选药物的药代动力学 (PK) 特性进行吸收、分布、代谢和排泄 (ADME) 测试。然而，大多数 CRO 使用自己的数据格式进行标准分析，这可能给生物制药公司带来数据聚合挑战。协调不同 CRO 报告数据的能力对于扩大 ADME/PK 流程至关重要。药代动力学和药效学 (PK/PD) 研究的手动数据工作流程非常费力。科学家必须手动检查CRO的报告，这既耗时又容易出错。

拜耳是一家总部位于德国勒沃库森的大型生物制药公司，正在寻求加强其针对医疗保健专业人员 (HCP)、患者和护理人员的客户参与策略。该公司的目标是在正确的时间和地点传递个性化信息，但这需要从特定于渠道的思维转变为跨面对面和数字渠道的更加互联的方法。面临的挑战是将数字体验与面对面的沟通和销售顾问活动以及患者和护理人员的沟通相结合。拜耳还需要建立基础技术并优化跨渠道的消息传递。另一个挑战是将数字营销和现场人员活动联系起来，这需要了解客户需求并利用数据来定制沟通。

Blue Earth Diagnostics 是一家总部位于英国的新型 PET 放射性药物开发和商业化领域的领导者，在扩大其美国业务和整体影响力方面面临着重大挑战。尽管该公司自 2016 年起就在美国设立了总部，但尚未建立强大的本地营销影响力。营销团队认为社交媒体是接触更广泛的美国受众的最便捷、最有效的方式。然而，从头开始制定社交媒体策略面临着两大挑战。首先，该公司用于社交媒体的时间和资源有限。其次，他们需要创建一个合规流程来发布和共享内容，以满足严格的医疗、法律和监管 (MLR) 要求，这是生命科学行业的一个关键因素。

大型生物制药公司百时美施贵宝在建立有效的全渠道内容策略方面面临着挑战。 “全渠道”一词在组织内广泛使用，但不同利益相关者的含义各不相同，导致战略混乱和不一致。该公司还很难获得领导团队对全渠道方法的支持和支持。领导团队需要了解全渠道战略对组织的潜在影响以及它如何使客户受益。此外，该公司还面临着一个挑战，即不要让太多的渠道压垮客户，而要专注于正确的渠道。

Crofoot 诊所和研究中心是艾滋病毒/艾滋病研究的先驱，该中心正在应对过时的、基于纸质的临床研究文档流程的挑战。尽管数字医疗技术得到广泛采用，但诊所的研究文档仍然主要以纸质形式存在，这使得研究人员和支持人员难以管理和访问必要的文档。纸质系统也给参与临床试验的患者带来了重大挑战，他们经常不得不请假在诊所审查和签署同意书。管理患者同意书的复杂性，加上休斯顿这样庞大的大都市区的后勤挑战，使得潜在的研究候选人很难考虑参加临床试验。诊所的数据管理系统与申办者使用的各种电子同意书之间缺乏集成，使情况进一步复杂化，增加了工作和合规风险。

EQRx 是一家总部位于马萨诸塞州剑桥的生物技术公司，成立于 2020 年，其雄心勃勃的使命是以大幅降低的价格提供创新药物。为了实现这一目标，该公司需要构建一个现代化的开发平台，该平台可以协调跨职能业务流程并大规模提高效率。该平台需要满足公司对最少定制开发、可持续总拥有成本以及产品化集成的要求，以减少维护和复杂性。面临的挑战是在短时间内在临床数据、临床操作、质量、监管和安全等各个部门实施该平台。

Exact Sciences 是一家分子诊断公司，正在努力解决低效的医疗、法律和监管 (MLR) 审查流程。该公司在其各个业务部门使用不同的技术进行 MLR 审查，但没有部署企业解决方案或集成。缺乏统一性和整合性导致效率低下并减慢了审查和批准过程。该公司还缺乏专门的角色来管理国土资源部审查流程，通常由高级副总裁承担这项任务。我们面临的挑战是简化和优化 MLR 审核流程、实施可扩展的技术解决方案并改变围绕 MLR 的公司文化。

新兴生物技术公司在文件控制和检查准备方面面临着重大挑战。最关键的问题之一是构建和维护完整且准确的电子试验主文件 (eTMF)。如果没有这一点，公司可能会遇到市场审批的延迟。 FDA 提交的问题很常见，50% 最终出现关键数据一致性问题。药品和保健产品监管局 (MHRA) 和欧洲药品管理局 (EMA) 的常见质量调查结果包括数据不完整、不一致、不准确、重复、命名错误或归档错误。此外，向新的文档控制数字模型的转变对大多数公司来说都是一个陡峭的学习曲线。他们需要了解该技术的全部功能，然后要么雇用新员工来实施该技术，要么重新分配现有员工。

GSK 是一家全球医疗保健公司，由于使用多个电子数据采集 (EDC) 系统和复杂的流程，在管理其临床数据方面面临挑战。该公司在其临床数据生态系统中使用了至少四种不同类型的 EDC，每种 EDC 的定制程度都类似于拼图游戏。这种复杂性减缓了数据审查和管理的过程。此外，该公司在采用混合数字试验模型时，还面临着数字数据源激增的问题。对有效数据管理的需求已成为试验成功的关键驱动力。葛兰素史克还旨在加速提供挽救生命的治疗，但现有复杂的数据管理系统阻碍了这一目标的实现。

GSK 的现场团队在日常运营中严重依赖 Veeva CRM。然而，他们在呼叫前规划、隶属关系管理和直接面向从业者 (DTP) 抽样流程方面面临挑战。通话前的计划过程非常耗时，因为销售代表必须筛选大量不必要的信息来为通话做好准备。创建或打破医疗保健专业人员 (HCP) 和医疗保健组织 (HCO) 之间的从属关系的过程也很麻烦，涉及多个步骤。此外，随着向完全 DTP 采样流程的过渡，销售代表很难跟踪虚拟样品的库存。他们只有在 HCP 面前才能看到样本限制，效率很低。

Illumina 是一家领先的生物技术公司，在管理其研究构建方面面临着重大挑战。传统流程需要花费三个多月的时间来编写和审查规范，之后合同研究组织 (CRO) 将建立数据库。这个过程不仅耗时，而且缺乏效率和敏捷性。然后，研究团队将审查规范，这是一个手动、纸质的过程。此外，Illumina 在用户验收测试 (UAT) 期间进行了 100% 回归测试，这是一个很大的负担。该公司还在大流行期间进行了 COVID-19 诊断试验，这需要极大的灵活性和快速的变化。

Kyowa Kirin 是一家总部位于日本东京的大型生物制药公司，面临着适应行业数字化转型的挑战，特别是在 COVID-19 大流行之后。该公司需要通过数字渠道向医疗保健专业人员 (HCP) 提供相关内容，这已成为该领域互动的新标准。向数字参与模式的转变要求公司更快地创建更多内容，同时保持合规性和成本效益。该公司还需要利用数据驱动的见解来为内容创建过程提供信息，并在客户旅程的每个阶段提供个性化内容。

Merck KGaA 是一家位于德国达姆施塔特的大型生物制药公司，在品牌经理角色的演变中面临着挑战。在数字时代，传统的品牌管理方法已不再足够。该公司认识到品牌经理需要更深入地研究客户数据并了解其讲述的故事，而不是依赖于点击量等数量衡量标准。然而，执行此分析所需的技能和专业知识存在差距。此外，该公司正在努力满足在数字和传统环境中运营的需求，并且品牌营销的步伐正在迅速加快。面临的挑战是提高品牌经理的技能或引入新技能，并有效管理数字资产，以更快的速度创建和传播高质量的内容。

默克是一家领先的制药公司，其传统的内容创建流程面临着挑战。该公司从头开始创建个人内容资产，由于行业动态的变化，这种方法变得越来越不可持续。该过程不仅耗时，而且缺乏效率和一致性。该公司还面临着为每个营销活动（尤其是电子邮件营销活动）创建新内容所需的高昂成本。显然，我们需要一个更可持续、更高效、更具成本效益的内容创建流程。

国际医疗队是在世界各地提供紧急救援的急救组织，面临着维持强大而灵活的供应链的艰巨任务。该组织的工作需要不断补充医疗用品和现场设备，这使得货运代理成为重要组成部分。将物资和设备运输到受灾地区的后勤需求往往超过大多数其他类型的运输所面临的挑战。基础设施可能被战争摧毁，风暴可能冲毁道路，经济动荡可能限制港口访问，互联网访问可能不存在或受到审查。此外，该组织还面临海关方面的挑战，因为世界各地同时出现多种应对措施。该组织还必须保持稳定的供应流，以应对灾难性或未知情况。

JLab Audio 是一家屡获殊荣的消费音频品牌，它面临着重大挑战，从 2012 年到 2017 年，其出货量增长了 10 倍。这种快速增长需要付出十倍的努力来协调出货，从而消耗了原本可以节省的宝贵时间和资源。分配给战略举措。此外，该公司向竞争激烈的零售领域的扩张需要越来越多的利益相关者之间加强协调。维护有关发货状态的最新信息对于建立作为可靠供应商的信任至关重要。然而，与传统货运代理的合作加剧了这些挑战，因为 JLab 的大部分供应链都是通过电子表格和电子邮件交换而不是实时更新来跟踪的。

Klean Kanteen 是一家不含 BPA、可重复使用的瓶子、杯子和罐子的领先生产商，在管理其供应链和减少碳足迹方面面临着重大挑战。作为一家经过认证的共益企业，该公司需要有关其供应链环境影响的可访问数据。然而，传统货运代理几乎无法提供其数据可见性，并且在报价时也没有对其碳排放量的估计。这种缺乏透明度导致手动计算和费力的核对，消耗了大量的时间和资源。该公司的物流经理每周都要花几个小时与货运代理来回沟通并建立手动报告，效率低下且耗时。

Molekule 是一家总部位于旧金山的科学和清洁技术品牌，由于其快速增长和对其空气净化器的需求增加，面临着重大挑战。野火和大流行等因素刺激了需求。该公司正在努力跟上激增的销售并确保库存足以满足需求。 Brad Audiss 是 Molekule 的生产经理，他的任务是确保供应始终满足需求，对于一个与中国和美国多家供应商合作的快速增长的高科技品牌来说，这是一项具有挑战性的任务。 Molekule 意识到他们需要重组供应链以满足不断增长的客户需求。此外，该公司还面临着独特的业务问题——自然灾害带来的需求激增。

Outdoor Voices 是一家快速发展的户外服装公司，由于其通过网站和实体店直接面向消费者的销售模式，其物流团队面临着巨大的压力。该公司运营着100%垂直供应链，充当进口商和零售商，无需渠道合作伙伴的支持来分担交付责任。这种模式使他们的供应链成为他们成功的关键部分。然而，该公司在维持库存、满足上市日期和超越客户期望方面遇到了困难。此外，该公司需要更精细、及时且易于理解的供应链数据来制定战略规划决策并降低供应链成本。

Qardio 是一家总部位于旧金山的心血管监测公司，在管理其供应链方面面临着重大挑战。作为一个小品牌，Qardio 很难找到一家能够提供其所需客户服务水平的货运代理。缺乏对其货物流动的可见性是一个主要问题。他们的物流团队花费大量时间跟踪发货，这不仅耗时，而且成本高昂。这阻碍了他们的运营效率并阻止他们专注于改善运营。该公司还经常经历与 FDA 相关的延误，这对其业务增长产生了负面影响。