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利用 Rescale 消除计算瓶颈：解决分析的案例研究

技术

分析与建模 - 数字孪生/模拟
基础设施即服务 (IaaS) - 云计算

用例

数字孪生
虚拟现实

服务

云规划/设计/实施服务

关于客户

Resolved Analytics 是一家精品计算工程和优化咨询公司，由 Stewart Bible 共同创立。该公司利用 CFD、有限元分析和其他动态仿真工具帮助客户提高产品和工艺性能。他们的模拟需求会根据他们在某一时间拥有的客户数量以及客户问题所需的计算需求而波动。公司规模很小，只有三个人，工作量差别很大。有时他们非常忙于四五个客户项目，并且可能一次运行三四个模拟。

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挑战

Resolved Analytics 是一家精品计算工程和优化咨询公司，在管理波动的模拟需求方面面临着重大挑战。客户数量及其问题的计算需求每个月都在变化，这使得利用 16 个处理器的内部能力进行管理变得困难。拥有能够处理最高工作负载的独立软件许可证在经济上并不可行，尤其是在只需要 8 或 16 个处理器的几个月里。这导致资源利用不足和效率低下。此外，该公司发现 16 个处理器不足以解决复杂的多物理问题，需要 64 或 128 个处理器才能高效执行。

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解决方案

Resolved Analytics 转向基于云的计算平台 Rescale 来解决其计算挑战。 Rescale 使公司能够根据需要灵活地扩展计算资源，从而消除了资源利用不足的问题。该公司在 Rescale 上使用了 STAR-CCM+，发现它非常方便且易于设置。他们还计划探索新的 ANSYS 合作伙伴关系和 OpenFOAM 等更开放的软件。 Rescale 用于溢出和无法在内部运行的大型作业。该公司还计划保留其内部核心来运行需要 STAR-CCM+ 的难题，并在 Rescale 资源上的 OpenFOAM 上运行更基本的 CFD 分析。根据需要提供尽可能多的处理器，使公司能够进行更多的试验和优化迭代。

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运营影响

Using Rescale has significantly changed the way Resolved Analytics approaches simulation. The firm is no longer conservative about how many processors they run a problem on, as they now have access to as many processors as they want. This has allowed them to complete jobs much more quickly. The firm also anticipates that using Rescale will allow them to advertise greater capabilities and achieve a better bottom line. They see cloud computing as a long-term part of their business, enabling them to cost-effectively execute the most complex simulations and serve more clients by having access to supercomputing resources.

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数量效益

Access to as many processors as needed, eliminating the need for underutilized standalone software licenses
Ability to run more iterations on trials and optimization due to increased computational resources
Cost savings from using cloud-based computing resources instead of maintaining high-capacity internal resources

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