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Eco-Runner Team Delft 利用 Rescale 的大型计算平台进行节能车辆设计

技术

分析与建模 - 数字孪生/模拟
机器人 - 自动导引车 (AGV)

适用行业

汽车
教育

适用功能

产品研发

用例

数字孪生
虚拟现实

关于客户

Eco-Runner Team Delft 是来自荷兰著名理工大学代尔夫特理工大学的学生工程团队。自 2005 年以来，该团队一直致力于设计和制造最高效的氢动力汽车。他们每年参加壳牌生态马拉松比赛，这项比赛挑战世界各地的学生团队设计、制造和驾驶最节能的汽车。该团队的使命不仅是赢得比赛，还要为可持续出行解决方案的开发做出贡献。他们致力于利用创新设计和尖端技术突破车辆效率的极限。

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挑战

Eco-Runner Team Delft 是代尔夫特理工大学的学生工程团队，自 2005 年以来一直在设计和制造最高效的氢动力汽车。他们每年参加壳牌生态马拉松比赛，目标是完成 16 公里的比赛当然使用最少的燃料。挑战在于设计一种具有节能推进系统和阻力或重量最小的车身的车辆。车辆的重量对于燃油效率尤为重要，尤其是在 2017 年生态马拉松赛道上。该团队的设计重点是使汽车的每个部件尽可能轻，以减少爬坡时的能量需求。然而，他们面临着探索和模拟许多减轻重量的设计方案，同时保持结构完整性的挑战，所有这些都在有限的项目进度和学生预算范围内。

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解决方案

该团队使用 Rescale 的 ScaleX 平台来探索和模拟许多减轻重量的设计选项，同时保持结构完整性。 Rescale 的云模拟使他们能够快速设计出轻质但坚固的车辆。他们使用 ANSYS Mechanical 进行有限元分析，以减轻汽车碳纤维车身的重量。他们以 Ecorunner 的旧型号为参考，对汽车的各个部件进行了有限元分析，以确定碳纤维的铺设计划，并确定每个部件是否能够承受所施加的负载。 Rescale 的云大计算平台提供了对计算资源的统包访问，使他们几乎可以立即获得模拟结果。他们在 192 个核心的 Gold 硬件配置上运行了大部分仿真，这是仿真中最具成本效益的配置。通过 Rescale 平台按需扩展无限内核的能力将典型的模拟周转时间从几天缩短到几个小时。

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运营影响

The fast simulation turnaround enabled by Rescale’s platform kept the team on schedule to compete on event day. It also allowed the team to quickly explore a variety of new concepts and design features before iterating to a final design. This comprehensive design exploration phase led to the discovery and implementation of several design features that significantly reduced the total weight of the carbon-fiber body. As a result, the energy-efficiency of their hydrogen-powered car was significantly increased. The team was able to achieve their goal of designing a lightweight, but strong vehicle within their constrained project schedule and budget.

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数量效益

Reduced the total weight of the carbon-fiber body by 5%
Reduced typical simulation turnaround time from a couple of days to a matter of hours
Ran the majority of simulations on 192 cores of the Gold hardware configuration, the most cost-effective configuration for their simulations

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