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眼见为实:可视化如何帮助一家大型欧洲银行以更少的人力、更好、更快地管理更多大型机代码

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公司规模
Large Corporate
地区
  • Europe
产品
  • Compuware Topaz
  • Compuware Xpediter
  • Compuware File-AID
  • Compuware Abend-AID
技术栈
  • Mainframe
  • COBOL
  • Java
实施规模
  • Enterprise-wide Deployment
影响指标
  • Productivity Improvements
  • Cost Savings
技术
  • 应用基础设施与中间件 - 数据交换与集成
适用行业
  • 金融与保险
适用功能
  • 离散制造
  • 质量保证
用例
  • 预测性维护
  • 过程控制与优化
服务
  • 软件设计与工程服务
  • 系统集成
关于客户
客户是欧洲最大的私人银行之一。该银行已停止开发新的大型机应用程序,并通过自然减员的方式将其大型机开发人员数量减少了约 30%。但是,该银行的大型机开发需求正在增加。新旧分布式、Web 和移动应用程序对银行大型机应用程序和数据的使用正在增加。开发人员不再构建新的 COBOL 应用程序,而是必须不断修改大型机代码以协助非大型机应用程序。银行的大型机应用程序对于其所做的一切以及客户和监管机构所期望的一切都至关重要。大型机测试/QA 必须严格而快速。如果测试过程发现了问题,则必须快速准确地诊断、修复并再次测试。
挑战
这家银行是欧洲最大的私人银行之一,正面临着一个常见的 IT 管理挑战。该银行已停止开发新的大型机应用程序,并通过自然减员的方式将其大型机开发人员数量减少了约 30%。然而,该银行的大型机开发需求正在增加。新的和现有的分布式、Web 和移动应用程序对银行大型机应用程序和数据的使用正在增加。开发人员不再构建新的 COBOL 应用程序,而是必须不断修改大型机代码以协助非大型机应用程序。银行不能永远等待编码更改完成。金融服务市场的竞争非常激烈,无论是为了客户的移动体验还是为了员工的新功能,收益时间都非常重要,并且给大型机软件开发生命周期带来了压力。该生命周期必须生成无缺陷的代码。银行的大型机应用程序对于其所做的一切以及客户和监管机构所期望的一切都至关重要。大型机测试/QA 必须严格而快速。如果测试过程发现问题,则必须快速准确地诊断、修复并再次测试。
解决方案
据 RC 介绍,该解决方案采用了 Compuware 工具(如 Topaz、Xpediter、File-AID 和 Abend-AID)的可视化功能,为开发人员提供了直观的洞察力,可以洞察应用程序关系、运行时行为和编程逻辑流中的问题。以前需要几个小时才能找到的问题,现在使用这些可视化工具,开发人员只需几分钟就能找到,这些工具还有助于开发人员提前了解编码更改的影响,以避免重新编码和重新测试。在一个例子中,由于能够以图形方式可视化大型机应用程序在高级生产中的运行时活动并“深入”到详细视图,RC 的团队注意到批处理过程的完成时间越来越晚。如果这种趋势继续下去,该过程将无法在开门营业前完成,这将给银行带来麻烦。使用 Compuware 的 Topaz 进行程序分析,RC 的团队将注意力集中在每晚重复数十万次的排序程序调用上。一个简单的代码修复将这个严重的性能瓶颈减少到一次调用。
运营影响
  • Reduced time to discover and resolve issues in application relationships, runtime behaviors, and program logic flows.
  • Clarified impact of code changes in advance to avoid re-coding and re-testing.
  • Reduced batch processing time after visualization of application’s runtime activity in high-level production.
  • Consolidated mainframe and non-mainframe environments on a single interface to facilitate collaboration between developers of all skill levels.
数量效益
  • Reduced mainframe development staff by about 30% through attrition.
  • Issues that previously took hours to find now take developers minutes with visualization tools.
  • A simple code fix reduced a performance bottleneck from hundreds of thousands of calls to a single call.

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