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使用 Gathr 进行实时驾驶员分析和风险评估，以进行基于使用情况的保险

产品

Gathr

技术栈

AWS IoT Gateway
Apache Spark

影响指标

Cost Savings
Customer Satisfaction

技术

分析与建模 - 机器学习
分析与建模 - 实时分析

适用行业

汽车

适用功能

商业运营
销售与市场营销

用例

预测性维护
基于使用的保险
车载远程信息处理

服务

数据科学服务

关于客户

客户是一家领先的汽车保险提供商。为了跟上新的数字消费者并保持竞争力，该公司正在加大对联网汽车解决方案的投资。该公司使用远程信息处理设备从汽车中的各种传感器捕获和传输车辆性能、使用情况和驾驶员行为数据。该公司选择 Gathr 来实时提取、转换、丰富、分析和存储汽车远程信息处理数据，以构建用于驾驶员分析和个人风险评估的端到端分析应用程序，随后向其客户提供基于使用情况的动态计划。

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挑战

汽车保险行业正不断投资于联网汽车解决方案，以提供简化、透明和灵活的产品和定价选项。基于使用情况的保险是一种自愿的、基于行为的保险计划，它使用分析来创建高度个性化和动态的计划，这些计划不仅基于驾驶员的年龄和其他人口统计数据，还考虑驾驶员的行为、与车辆相关的风险以及驾驶条件和天气等外部因素。一家领先的汽车保险提供商选择 Gathr 来实时提取、转换、丰富、分析和存储汽车远程信息处理数据，以构建端到端分析应用程序，用于驾驶员分析和个人风险评估，随后为其客户提供动态的、基于使用情况的计划。

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解决方案

该解决方案涉及使用 AWS IoT 网关实时提取远程信息和传感器数据。该设备捕获数据点，例如驾驶员行为、车辆传感器数据和使用情况数据。在驾驶员行为、使用情况和车辆数据到达时，执行内存数据转换、数据混合和数据丰富。提取和丰富阶段提供了在 Apache Spark 上运行的预测机器学习模型所需的丰富关键属性。这些阶段评估和预测个人风险分数。将驾驶员分类为安全或有风险并量化风险分数是基于当前驾驶行为、历史行为和补充数据流，例如使用情况数据、地理位置、车辆类型、车辆性能和第三方数据。该应用程序会根据改变的行为模式以及车辆性能异常创建警报以标记风险。

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运营影响

An end-to-end, real-time analytics application for driver profiling & risk assessment to enable personalized, usage-based insurance plans
Through driver profiling and individual risk scores, the auto insurer is now offering data-driven, and highly personalized, insurance policies and pricing plans
The insurance giant is now also offering predictive maintenance services that prevent vehicle breakdowns and repairs
The application makes it easy to track driver activity and vehicle data in real-time through a custom web UI and interactive real-time dashboards

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数量效益

Highly personalized premium pricing options are based on individual scores, vehicle type and make, and geography
Increased customer loyalty and claims reduction from value-added services
Customers can also easily track their own driving behavior and vehicle performance in real-time and take corrective action that can affect their insurance premiums

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