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阿尔斯通利用 Microsoft Azure 进行数字化转型,实现可持续出行

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技术
  • 应用基础设施与中间件 - API 集成与管理
  • 平台即服务 (PaaS) - 应用开发平台
适用行业
  • 铁路与地铁
  • 运输
适用功能
  • 维护
  • 产品研发
用例
  • 自主运输系统
  • 交通模拟
服务
  • 云规划/设计/实施服务
  • 系统集成
关于客户
阿尔斯通是铁路行业的全球领导者,为正在经历深刻变革的世界提供机车车辆、服务、信号以及移动解决方案。该公司不仅仅是运输工具的供应商;它是未来移动出行的关键参与者和先驱,未来移动出行必须高效、可持续和数字化。阿尔斯通的业务由三个部门组成:机车车辆制造、信号和维护。每个部门都在引导高附加值数字应用程序的开发,不断丰富集团向客户(无论是运营商、基础设施管理者还是运输当局)提供的铁路服务。该公司2025年的战略计划重点是提供更智能、更可持续的移动出行。
挑战
阿尔斯通是一家领先的铁路公司,致力于为正在经历重大变革的世界提供可持续的数字移动解决方案。该公司2025年的战略计划侧重于提供更智能、更可持续的出行方式,这需要加快其数字化工作。阿尔斯通业务遍及从高速列车到车载系统的整个价值链,并由三个部门组成:机车车辆制造、信号和维护。每个部门都在开发数字应用程序,以增强为其客户提供的铁路服务。主要目标包括确保运输服务的准时性、改善车队编排、提供高质量的多式联运信息以及提高安全性。阿尔斯通还致力于通过识别可持续解决方案的数字服务来减少其运营对环境的影响。然而,该公司面临着合理化基础设施和利用快速创新的挑战。
解决方案
为了应对这些挑战,阿尔斯通决定将其所有应用程序集中在基于 Microsoft Azure 技术的单一软件即服务 (SaaS) 平台上。该数字服务平台连接了以前孤立的服务,并促进扩展,以敏捷、跨职能的方式满足不断增长的客户期望。应用程序不再托管在服务器上,而是直接托管在安全的 Microsoft Azure 云中。云的优势在于它能够促进采用以数据为中心的方法,因为数据是集中的、可访问的且具有指导意义。这使得一种新形式的共享治理能够利用这些丰富的信息。 SaaS 平台还为阿尔斯通团队提供了他们开发的工具的使用和采用数据的更大可见性,使他们能够更好地了解工具的使用方式并不断优化其产品。阿尔斯通还与凯捷合作定义了目标运营模型以及运营该平台所需的所有流程。
运营影响
  • The implementation of the Microsoft Azure-based SaaS platform has resulted in a more connected, scalable, and agile digital services platform for Alstom. The platform has broken down silos between services and has facilitated the adoption of a data-centric approach, with data being centralized, accessible, and instructive. This has enabled a new form of shared governance to capitalize on this wealth of information. The platform has also provided Alstom teams with greater visibility on usage and adoption data for the tools they developed, enabling them to better understand how the tools are used and to continually optimize their offering. Furthermore, the platform has proven to be robust and secure, which is crucial for Alstom as the services it offers must be perfectly reliable. The platform's scalability also ensures that it remains future-proof and relevant as technology evolves.
数量效益
  • Centralization of all applications on a single SaaS platform
  • Greater visibility on usage and adoption data for developed tools
  • Improved understanding of how tools are used

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