亨伯河医院面临加拿大护士短缺的问题，并努力通过传统的招聘委员会吸引合格的 ICU 护理候选人。

Offset Solar 希望测试聊天营销如何帮助加快销售周期并创建潜在客户生成流程，以快速确定访客资格并将其转化为销售线索。

房地产营销具有挑战性，需要个人风格来完成高价销售。 STEEZY.Digital 的创始人 Jeffrey Brogger 希望找到一种更好的方法来产生销售对话并减少完成销售所需的时间。

BBVA 是一家领先的银行，希望改进其客户服务策略并满足数字客户的需求。他们的目标是全面改善客户联系体验、提供 24/7 支持、允许自我管理并优化服务渠道。

InterChange Group 需要将其新的半自动叉车车队与 Camelot Excalibur 仓库管理系统集成，并提高仓库的效率。

任何电子商务品牌面临的主要挑战之一是提高对其服务和产品的认识。因此，关注用户可达性是主要目标之一。 Bigbasket 面临的另一个挑战是通过正确的渠道以及最相关的内容及时吸引客户的注意力。

亚航面临着客户联系代理的等待时间较长以及支持时间和语言有限的挑战。这使该品牌的声誉面临风险，并阻碍了向国际受众的销售机会。

为了跟上爆炸性增长的步伐，Shapermint 需要扩大其客户支持业务并在其网站上提供 24/7 实时聊天。他们担心同步消息传递中的容量和对优质服务的需求。

癌症患者与药物治疗不匹配，导致反应变化和严重的副作用。

全球饮料帝国朝日集团在全球各个部门之间的无缝协作和实时数据共享方面面临着挑战。他们还需要将原有的本地基础设施现代化为云架构。

移动消息提供商需要创新并在不断变化的消费者期望和激烈的竞争中保持领先地位。

全球贸易体系依赖纸质流程和手动操作，导致大宗运输的交易后流程复杂且低效。由于纸质证书和提单，严重依赖电子邮件进行通信和低效的数据交换。

公用事业部门的企业需要处理大量数据和文档、缓慢且不灵活的遗留系统以及运营效率低下。

Dahrwin 需要一支强大的工程团队，专门从事硬件和固件开发，以实现他们的跨平台网状网络解决方案的想法。该解决方案是从头开始构建的，以满足不同行业的需求，例如V2V通信以及在无服务区域建立连接。

客户希望通过让客户更轻松地找到合适的产品来改善购物体验并增加其在线平台的销售额。

我们的客户希望更有效地识别相关和热门话题，以提高其新闻平台的受欢迎程度。

smartbridge 需要为其最大的客户之一提供更精确、更直观、信息丰富的数据分析报告。

客户需要改进车队管理并开发新的解决方案，以简化和优化流程并帮助扩大客户群。

无论大小，数字化转变总是难以实施。我们的目标是进行数字化转型，从而通过引入自助服务和自动化来提高内部运营效率，并改善客户体验。此外，最大的挑战是通过对计算中的数字进行四舍五入来仔细验证结果的个位数精度，以提高效率和准确性。最后，Sifars 正在寻找一种可靠的方法来安全地注册客户数据，同时自然地让他们参与日常任务。

合并导致人员、办公地点、软件和服务的快速扩张给安全团队带来了独特的挑战。这种对业务连续性和标准化的需求推动了 Experity 团队寻找能够帮助他们管理安全运营并在其安全计划中建立弹性的供应商。该公司一直在使用托管检测和响应 (MDR) 平台，但很明显，虽然它在实施时满足了需求，但该解决方案并没有真正适应所有变化。他们开始寻找可以监控所有活动并提供用户友好且可操作的仪表板的 MDR 和漏洞管理解决方案。

TLC 组织高质量数据以在整个公司和客户中进行分析和分发的方法既费力又费时。客户数据没有以任何真正有意义的方式保留，数据分析和报告大多是手动完成的，并在极其复杂的 Excel 电子表格中进行管理。最重要的是，每月通过电子邮件发送报告，而电子表格的庞大规模正成为问题。他们的数据是任何基于云的系统可以处理的数据量的三倍，因此需要及时进行出色的报告和分析以最大限度地筹集资金。

财富 500 强多元化技术和制造领导者霍尼韦尔需要一个企业修复数据管理系统。他们需要一个系统来保护和维护他们在生成站点修复数据方面的大量投资的完整性和质量，使其可供未来使用，并向业务合作伙伴保证遗留数据具有可靠的质量。他们现有的数据位于独立的顾问系统、电子表格和纸质记录中，这些数据在公司内部不易获得和共享。

扩大对人工智能和机器学习的访问人工智能 (AI) 和 ML 最近开始从大学和实验室的稀有世界转移到车间和办公室。但仍然存在艰巨的挑战，限制了那些缺乏工程背景的人使用该技术或维护支持该技术的基础设施的访问权限。认识到这些障碍阻碍了广泛的有远见者利用 AI 和 ML 的力量，neurothink 决定让这些技术“从根本上易于使用”，以释放无数创新者的创造力。为了向广大受众提供 ML 即服务 (MLaaS)，neurothink 创建了一个端到端环境，为用户提供工具来轻松构建、训练和部署 AI 模型。该解决方案提供了一个安全、自动化和可定制的工作流程。这家美国初创公司计划扩大对数据科学学科的访问，通过高效访问科学家最强大的计算资源来转变人工智能，并为企业、学生和业余爱好者提供日常工具。由于准入门槛较低，机器学习可用于从绘制海底地图和了解交通模式到确定建造风车的理想地点等项目。

了解完美数据架构在金融行业的重要性，EFL 正在考虑多种选择来升级其数据仓库。该系统位于他们的运营中心，在使他们能够为众多客户提供最优质的服务方面发挥着至关重要的作用。他们正在调查的可能性之一是完全迁移到创新的数据仓库解决方案 - Snowflake。对他们来说，获得独立专家意见而不是纯粹依赖供应商提供的数据和材料至关重要。客观性是两个组织过去多次成功合作的结果。

英国领先的全球服务提供商为大型企业提供 24/7 全天候托管网络基础设施和服务。随着时间的推移，多次收购、技术中断以及具有不同架构的多供应商生态系统已经增加了客户的网络复杂性。他们还缺乏对其网络服务运营的足够了解。潮水似乎太猛了，无法躲避。他们如何在所有挑战中以质量和速度满足大量新服务请求？由于过时和孤立的网络技术、工具和流程，客户的交付和运营太慢了。他们通过由具有不同架构和项目特定定制的多个供应商运行的离散项目来构建他们的网络。此外，在为企业客户实施和配置网络服务时过度依赖手动工作正在耗费他们的时间和金钱。这种情况导致服务交付延迟、网络问题频繁和恢复时间过长。

该市需要准确的实时数据来就如何让员工重返工作岗位和支持活跃的城市员工做出重要决策。

在部署这些应用程序时，Proximus 面临着在物理和虚拟功能之间提供相同可见性和分析的挑战。对于这两种环境，Proximus 都部署了多个流量分析探针。这些探测器依靠传统环境中的物理分路器、分路聚合交换机和 Keysight Vision 网络数据包代理（Vision ONE、Vision 7300）向这些探测器提供重复的流量。

随着内部分析用例和第 3 方数据源的快速扩展，主要挑战是选择能够处理多个数据源、模型复杂性并支持直接创建仪表板的 BI 平台和云数据平台。在企业方面，该公司渴望简化季度业务审查的报告数据。随着 Quikbooks、Salesforce 和 Pendo 等第三方应用程序列表的增加，客户经理需要一种更简单的方法来统一数据并向他们管理的机构客户展示投资回报率。

夏威夷的一家大型电力公司正在寻求对其设备平衡 (BOP) 发电资产进行更频繁的状态监测。他们在预定的季度周游状态监测路线之间经历了重大的设备故障。

海上石油和天然气生产是世界上最苛刻的工程环境之一，像 Aker Solutions 这样的公司正在通过创造日益复杂和智能的产品和控制技术来响应这些需求。反过来，这种不断提高的复杂性正在产生越来越多的需求，即跨位于海床、生产平台和陆上的设备网络存储、操作和共享数据。作为为下一代产品开发架构的一部分，Aker Solutions 确定了对新数据库管理系统的需求，并开始进行搜索，最终选择了 Raima 的 RDM Embedded。 Aker Solutions 需要一种具有处理大量数据的性能、与嵌入式和传统系统兼容以及高度稳健性以在海上环境中保持数据完整性的产品，在海上环境中，通信链路可能会遭受中断和中断