实例探究.

添加案例

我们的案例数据库覆盖了全球物联网生态系统中的 19,090 家解决方案供应商。
您可以通过筛选条件进行快速浏览。

Download Excel
筛选条件
  • (5,807)
    • (2,609)
    • (1,767)
    • (765)
    • (625)
    • (301)
    • (237)
    • (163)
    • (155)
    • (101)
    • (94)
    • (87)
    • (49)
    • (28)
    • (14)
    • (2)
    • 查看全部
  • (5,166)
    • (2,533)
    • (1,338)
    • (761)
    • (490)
    • (437)
    • (345)
    • (86)
    • (1)
    • 查看全部
  • (4,457)
    • (1,809)
    • (1,307)
    • (480)
    • (428)
    • (424)
    • (361)
    • (272)
    • (211)
    • (199)
    • (195)
    • (41)
    • (8)
    • (8)
    • (5)
    • (1)
    • 查看全部
  • (4,164)
    • (2,055)
    • (1,256)
    • (926)
    • (169)
    • (9)
    • 查看全部
  • (2,495)
    • (1,263)
    • (472)
    • (342)
    • (227)
    • (181)
    • (150)
    • (142)
    • (140)
    • (129)
    • (99)
    • 查看全部
  • 查看全部 15 技术
  • (1,744)
  • (1,638)
  • (1,622)
  • (1,463)
  • (1,443)
  • (1,412)
  • (1,316)
  • (1,178)
  • (1,061)
  • (1,023)
  • (838)
  • (815)
  • (799)
  • (721)
  • (633)
  • (607)
  • (600)
  • (552)
  • (507)
  • (443)
  • (383)
  • (351)
  • (316)
  • (306)
  • (299)
  • (265)
  • (237)
  • (193)
  • (193)
  • (184)
  • (168)
  • (165)
  • (127)
  • (117)
  • (116)
  • (81)
  • (80)
  • (64)
  • (58)
  • (56)
  • (23)
  • (9)
  • 查看全部 42 行业
  • (5,826)
  • (4,167)
  • (3,100)
  • (2,784)
  • (2,671)
  • (1,598)
  • (1,477)
  • (1,301)
  • (1,024)
  • (970)
  • (804)
  • (253)
  • (203)
  • 查看全部 13 功能区
  • (2,573)
  • (2,489)
  • (1,873)
  • (1,561)
  • (1,553)
  • (1,531)
  • (1,128)
  • (1,029)
  • (910)
  • (696)
  • (647)
  • (624)
  • (610)
  • (537)
  • (521)
  • (515)
  • (493)
  • (425)
  • (405)
  • (365)
  • (351)
  • (348)
  • (345)
  • (317)
  • (313)
  • (293)
  • (272)
  • (244)
  • (241)
  • (238)
  • (237)
  • (217)
  • (214)
  • (211)
  • (207)
  • (207)
  • (202)
  • (191)
  • (188)
  • (182)
  • (181)
  • (175)
  • (160)
  • (156)
  • (144)
  • (143)
  • (142)
  • (142)
  • (141)
  • (138)
  • (120)
  • (119)
  • (118)
  • (116)
  • (114)
  • (108)
  • (107)
  • (99)
  • (97)
  • (96)
  • (96)
  • (90)
  • (88)
  • (87)
  • (85)
  • (83)
  • (82)
  • (81)
  • (80)
  • (73)
  • (67)
  • (66)
  • (64)
  • (61)
  • (61)
  • (59)
  • (59)
  • (59)
  • (57)
  • (53)
  • (53)
  • (50)
  • (49)
  • (48)
  • (44)
  • (39)
  • (36)
  • (36)
  • (35)
  • (32)
  • (31)
  • (30)
  • (29)
  • (27)
  • (27)
  • (26)
  • (26)
  • (26)
  • (22)
  • (22)
  • (21)
  • (19)
  • (19)
  • (19)
  • (18)
  • (17)
  • (17)
  • (16)
  • (14)
  • (13)
  • (13)
  • (12)
  • (11)
  • (11)
  • (11)
  • (9)
  • (7)
  • (6)
  • (5)
  • (4)
  • (4)
  • (3)
  • (2)
  • (2)
  • (2)
  • (2)
  • (1)
  • 查看全部 127 用例
  • (10,416)
  • (3,525)
  • (3,404)
  • (2,998)
  • (2,615)
  • (1,261)
  • (932)
  • (347)
  • (10)
  • 查看全部 9 服务
  • (507)
  • (432)
  • (382)
  • (304)
  • (246)
  • (143)
  • (116)
  • (112)
  • (106)
  • (87)
  • (85)
  • (78)
  • (75)
  • (73)
  • (72)
  • (69)
  • (69)
  • (67)
  • (65)
  • (65)
  • (64)
  • (62)
  • (58)
  • (55)
  • (54)
  • (54)
  • (53)
  • (53)
  • (52)
  • (52)
  • (51)
  • (50)
  • (50)
  • (49)
  • (47)
  • (46)
  • (43)
  • (42)
  • (37)
  • (35)
  • (32)
  • (31)
  • (31)
  • (30)
  • (30)
  • (28)
  • (27)
  • (24)
  • (24)
  • (23)
  • (23)
  • (22)
  • (22)
  • (21)
  • (20)
  • (20)
  • (19)
  • (19)
  • (19)
  • (19)
  • (18)
  • (18)
  • (18)
  • (18)
  • (17)
  • (17)
  • (16)
  • (16)
  • (16)
  • (16)
  • (16)
  • (16)
  • (16)
  • (16)
  • (15)
  • (15)
  • (14)
  • (14)
  • (14)
  • (14)
  • (14)
  • (14)
  • (14)
  • (13)
  • (13)
  • (13)
  • (13)
  • (13)
  • (13)
  • (13)
  • (13)
  • (13)
  • (12)
  • (12)
  • (12)
  • (12)
  • (12)
  • (12)
  • (11)
  • (11)
  • (11)
  • (11)
  • (11)
  • (11)
  • (11)
  • (11)
  • (11)
  • (11)
  • (10)
  • (10)
  • (10)
  • (10)
  • (9)
  • (9)
  • (9)
  • (9)
  • (9)
  • (9)
  • (9)
  • (9)
  • (9)
  • (9)
  • (9)
  • (9)
  • (9)
  • (8)
  • (8)
  • (8)
  • (8)
  • (8)
  • (8)
  • (8)
  • (8)
  • (8)
  • (8)
  • (7)
  • (7)
  • (7)
  • (7)
  • (7)
  • (7)
  • (7)
  • (7)
  • (7)
  • (7)
  • (7)
  • (7)
  • (7)
  • (7)
  • (7)
  • (7)
  • (7)
  • (7)
  • (7)
  • (6)
  • (6)
  • (6)
  • (6)
  • (6)
  • (6)
  • (6)
  • (6)
  • (6)
  • (6)
  • (6)
  • (6)
  • (6)
  • (6)
  • (6)
  • (6)
  • (6)
  • (6)
  • (6)
  • (6)
  • (6)
  • (6)
  • (6)
  • (6)
  • (6)
  • (6)
  • (6)
  • (6)
  • (6)
  • (6)
  • (6)
  • (6)
  • (6)
  • (6)
  • (6)
  • (6)
  • (6)
  • (6)
  • (6)
  • (6)
  • (6)
  • (5)
  • (5)
  • (5)
  • (5)
  • (5)
  • (5)
  • (5)
  • (5)
  • (5)
  • (5)
  • (5)
  • (5)
  • (5)
  • (5)
  • (5)
  • (5)
  • (5)
  • (5)
  • (5)
  • (5)
  • (5)
  • (5)
  • (5)
  • (5)
  • (5)
  • (5)
  • (5)
  • (5)
  • (5)
  • (5)
  • (5)
  • (5)
  • (5)
  • (5)
  • (5)
  • (5)
  • (5)
  • (5)
  • (5)
  • (5)
  • (5)
  • (4)
  • (4)
  • (4)
  • (4)
  • (4)
  • (4)
  • (4)
  • (4)
  • (4)
  • (4)
  • (4)
  • (4)
  • (4)
  • (4)
  • (4)
  • (4)
  • (4)
  • (4)
  • (4)
  • (4)
  • (4)
  • (4)
  • (4)
  • (4)
  • (4)
  • (4)
  • (4)
  • (4)
  • (4)
  • (4)
  • (4)
  • (4)
  • (4)
  • (4)
  • (4)
  • (4)
  • (4)
  • (4)
  • (4)
  • (4)
  • (4)
  • (4)
  • (4)
  • (4)
  • (4)
  • (4)
  • (4)
  • (4)
  • (3)
  • (3)
  • (3)
  • (3)
  • (3)
  • (3)
  • (3)
  • (3)
  • (3)
  • (3)
  • (3)
  • (3)
  • (3)
  • (3)
  • (3)
  • (3)
  • (3)
  • (3)
  • (3)
  • (3)
  • (3)
  • (3)
  • (3)
  • (3)
  • (3)
  • (3)
  • (3)
  • (3)
  • (3)
  • (3)
  • (3)
  • (3)
  • (3)
  • (3)
  • (3)
  • (3)
  • (3)
  • (3)
  • (3)
  • (3)
  • (3)
  • (3)
  • (3)
  • (3)
  • (3)
  • (3)
  • (3)
  • (3)
  • (3)
  • (3)
  • (3)
  • (3)
  • (3)
  • (3)
  • (3)
  • (3)
  • (3)
  • (3)
  • (3)
  • (3)
  • (3)
  • (3)
  • (3)
  • (3)
  • (3)
  • (3)
  • (3)
  • (3)
  • (3)
  • (3)
  • (3)
  • (3)
  • (3)
  • (3)
  • (3)
  • (3)
  • (3)
  • (3)
  • (3)
  • (3)
  • (3)
  • (2)
  • (2)
  • (2)
  • (2)
  • (2)
  • (2)
  • (2)
  • (2)
  • (2)
  • (2)
  • (2)
  • (2)
  • (2)
  • (2)
  • (2)
  • (2)
  • (2)
  • (2)
  • (2)
  • (2)
  • (2)
  • (2)
  • (2)
  • (2)
  • (2)
  • (2)
  • (2)
  • (2)
  • (2)
  • (2)
  • (2)
  • (2)
  • (2)
  • (2)
  • (2)
  • (2)
  • (2)
  • (2)
  • (2)
  • (2)
  • (2)
  • (2)
  • (2)
  • (2)
  • (2)
  • (2)
  • (2)
  • (2)
  • (2)
  • (2)
  • (2)
  • (2)
  • (2)
  • (2)
  • (2)
  • (2)
  • (2)
  • (2)
  • (2)
  • (2)
  • (2)
  • (2)
  • (2)
  • (2)
  • (2)
  • (2)
  • (2)
  • (2)
  • (2)
  • (2)
  • (2)
  • (2)
  • (2)
  • (2)
  • (2)
  • (2)
  • (2)
  • (2)
  • (2)
  • (2)
  • (2)
  • (2)
  • (2)
  • (2)
  • (2)
  • (2)
  • (2)
  • (2)
  • (2)
  • (2)
  • (2)
  • (2)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • 查看全部 731 供应商
Selected Filters
19,090 实例探究
排序方式:
Deutsche Post DHL's Single-Platform View of All Operations: A Case Study -  Industrial IoT Case Study
德国邮政 DHL 所有运营的单一平台视图:案例研究
德国邮政 DHL 集团 (DPDHL) 是全球领先的邮政和物流服务集团,在通过其庞大的网络及时共享安全信息方面面临着重大挑战。该公司的安全网络由遍布 220 多个国家/地区的 1,000 名管理人员、12,000 个地点和 485,000 名员工组成。负责运营全球安全态势中心 (GSSC) 的企业安全部门提供战略指导和支持,而安全实施和运营则在区域/国家层面进行管理。该公司面临政治不稳定、社会动荡和自然灾害等可能威胁其运营、员工和公司资产的风险事件。由于监控任务的规模以及来自众多数据库、Excel 文件、电子邮件和电话报告等的输入的激增,GSSC 的效率受到了影响。这种高度复杂性使得关键问题有可能被遗漏。
下载PDF
Enhancing Supply Chain Resilience and Visibility: A Case Study on DuPont Electronics and Industrial -  Industrial IoT Case Study
增强供应链弹性和可见性:杜邦电子和工业案例研究
杜邦电子与工业 (E&I) 是一家提供基于技术的材料和解决方案的全球创新领导者,该公司正在努力解决低弹性和供应链敏捷性的问题。该公司还需要更多地了解生产地点。客户需求和行业标准推动了解决这些问题的紧迫性。杜邦 E&I 正在寻求一种解决方案,不仅可以加强其风险管理组织,还可以增强其现有供应链的弹性。理想的解决方案将提供网络可见性,识别潜在风险点,并使客户对其产品的交付感到放心和自信。该公司还希望建立开放的沟通渠道,即使在例外情况下也能满足客户的需求。
下载PDF
Enhancing Supply Chain Resilience and Efficiency: A DuPont Case Study -  Industrial IoT Case Study
增强供应链弹性和效率:杜邦案例研究
杜邦是一家全球科学与创新公司,在管理其复杂的供应链方面面临着重大挑战。供应链战略不是由物流团队定义的,而是由组织内的多个业务部门定义的,因此很难实现整个供应链的整体视图。杜邦的主要目标是评估整个供应链的风险并提高效率。该公司此前曾经历过破坏性中断,包括影响其唯一供应商工厂的 2011 年日本海啸和导致东海岸港口运营中断的 2013 年美国罢工。杜邦正在寻求一种解决方案,能够提供不同路线和特定运输方式的可见性,以及全球和各国的视角。
下载PDF
Evonik's Enhanced Risk Analysis and Improved Planning with IoT -  Industrial IoT Case Study
赢创利用物联网增强风险分析和改进规划
赢创工业股份公司是一家领先的特种化学品公司,由于其运营性质,对风险管理有着迫切的需求。该公司的服务部门赢创技术与基础设施有限公司负责管理现场运营、公用事业、废物、技术服务和物流。物流部门管理整个供应链,包括原材料的接收、仓储和成品的运输。仅2015年,该公司就通过空运、海运、铁路或公路运输了5,531,000吨危险货物。该公司拥有自己的运输风险分析系统,但需要更全面的解决方案来确保相关各方和供应链的安全。危险货物的运输需要精心规划和监控,以尽量减少交通堵塞或途中事故等干扰的影响。为了控制风险,赢创需要全面了解运输途中的货物状态,并能够在必要时采用最佳替代解决方案进行干预。
下载PDF
Glanbia's Innovative Approach to Protecting Temperature Sensitive Products -  Industrial IoT Case Study
哥兰比亚保护温度敏感产品的创新方法
Glanbia PLC 是一家全球营养集团和领先的奶酪制造商,在运输过程中保护其温度敏感产品面临着重大挑战。该公司的功能营养部门 (GPN) 是主要的收入来源,其产品组合和产品种类不断增长,因此需要新技术来确保产品安全。 2019年,该公司受到铁路禁运和供应链中断的打击,导致产品损失。再加上产品在寒冷天气中冻结和在炎热月份中融化的问题,引发了变革的需求。该公司的目标是通过雇用和使用第三方物流(包括目前与 DHL 和 Transplace 的合作伙伴关系)来继续扩张,同时降低温度敏感型运输的风险并减少因温度波动导致的产品损失。
下载PDF
Schmitz Cargobull Enhances Supply Chain Visibility with Everstream Analytics -  Industrial IoT Case Study
Schmitz Cargobull 通过 Everstream Analytics 增强供应链可视性
Schmitz Cargobull AG 是欧洲领先的半挂车和挂车制造商,在管理其复杂的供应链方面面临着重大挑战。该公司每年生产超过 45,000 辆汽车,营业额达 16 亿欧元,业务遍及全球,工厂遍布欧洲和亚洲。随着业务的快速增长和向新地区的扩张,Schmitz Cargobull 需要更好的供应链可视性和物流流程的透明度,直至组件级别。该公司的拖车客户通常可以在生产前更改订单,一些定制产品必须在 18 小时内紧急生产。拖车子行业还具有需求波动性大的特点,需要准时生产和 100% 按订单生产的入库供应链流程。 Schmitz Cargobull 旨在获得日常事件的全球详细视图,尤其是那些影响其自己的生产基地或全球供应商基础的事件。他们还希望通过建立对一级供应商和出境分销网络的认识和知识来提高效率并降低物流成本。
下载PDF
Schneider Electric's Transformative Approach to Supply Chain Risk Management -  Industrial IoT Case Study
施耐德电气的供应链风险管理变革方法
施耐德电气是一家全球能源管理和自动化解决方案提供商,每年在全球七个地区管理约 360,000 批货物。该公司的客户希望他们的订单能够按时、完整、完好地交付。为了满足这些期望,施耐德电气需要提高其全球供应链的绩效。这需要高效的网络、可靠的流程、有能力的物流合作伙伴以及明智的风险管理方法。该公司需要能够对供应链中的任何延误或中断做出快速反应,并向客户保证他们的关键设备正在运送途中。施耐德电气对卓越的追求促使公司开始全面的供应链转型,目标是显着提高效率、可视性和风险管理。
下载PDF
SOS Children's Villages Enhances Disaster Response with IoT -  Industrial IoT Case Study
SOS 儿童村利用物联网加强灾难响应
SOS 儿童村是一个全球性组织,致力于在世界上一些最具挑战性的地区保护儿童并保护他们的权利,在确保其位于 137 个国家的站点的安全方面面临着重大挑战。其中许多地点位于世界上最不稳定和最脆弱的地区,经常受到自然和人为灾害的影响。该组织在奥地利设有常设全球应急响应 (GER) 团队,其职责是监测从恶劣天气事件到政治动荡等新出现的风险,并提供适当的支持和资源,以确保其工作人员和受益人的安全。地面。为了实现其目标,GER 团队需要获取及时、准确且详细的信息。
下载PDF
Mitigating Supply Chain Risk: A Case Study of DHL and ZF Partnership -  Industrial IoT Case Study
降低供应链风险:DHL 与采埃孚合作案例研究
采埃孚是传动系统和底盘技术以及主动和被动安全技术领域的全球领导者,在管理供应链风险方面面临着重大挑战。该公司的规模和全球范围仅在 2013 年就向世界各地交付了 35,000 个重达 4,000 吨的零件,引发了人们对潜在中断的担忧。空运被采埃孚视为“最后的手段”,仅在维持生产计划和避免客户交货延误所必需的情况下才使用。这使其成为一个重大风险,尤其是在关键机场发生中断时。采埃孚还发现,在向汽车原始设备制造商提供及时、准确的事件信息(详细说明供应商和材料编号级别的潜在影响)方面效率低下。该公司希望找到减轻和有效管理这种风险的方法,以确保其端到端供应链的业务连续性。
下载PDF
Home24: Streamlining Supply Chain Management with Forto -  Industrial IoT Case Study
Home24:利用 Forto 简化供应链管理
Home24 是欧洲最大的在线家具商店,在管理日益复杂的供应链方面面临着重大挑战。该公司的快速增长导致供应商的扩张,特别是在亚洲,这反过来又延长了运输时间。这给仓库和库存规划带来了困难。作为一家以技术为重点的公司,Home24 寻求一个能够跟上其快速决策流程和整体增长步伐的数字物流合作伙伴。理想的合作伙伴将能够处理供应链的复杂性而不阻碍公司的进步。
下载PDF
Lockheed Martin: Managing Supply Chain Complexity with IoT -  Industrial IoT Case Study
洛克希德·马丁公司:利用物联网管理供应链复杂性
洛克希德马丁公司是一家领先的航空航天和国防制造商,正在努力应对其供应链的复杂性。该公司的产品错综复杂,需求变化很大。为了保持低成本,洛克希德·马丁公司的规划人员需要准确预测多层供应商的深层物料清单变化的影响。然而,在转向 Kinaxis RapidResponse 之前,洛克希德·马丁公司对其供应链上下游供应商的了解有限。由于缺乏透明度,规划者只能在信息有限的情况下做出决策,这可能会导致效率低下和成本增加。
下载PDF
C-Log's Transformation: Enhancing Logistics with IoT -  Industrial IoT Case Study
C-Log 的转型:利用物联网增强物流
C-Log 是一家为法国及其他地区的纺织公司提供物流服务的公司,由于其国际增长的加快,面临着重大挑战。该公司发现很难跟上不断增长的需求,这影响了其效率和有效服务客户的能力。挑战不仅在于管理不断增长的业务量,还在于确保物流服务的准确性和速度。这种情况需要一个强大的解决方案来简化仓库管理、改善资源管理并促进物流服务的高效开票。
下载PDF
iNova Pharmaceuticals Enhances Productivity and Forecast Accuracy with Logility -  Industrial IoT Case Study
iNova Pharmaceuticals 通过逻辑性提高生产力和预测准确性
iNova Pharmaceuticals 是一家在亚洲、澳大利亚、新西兰和南非开发、营销和销售各种处方药和非处方消费者保健产品的公司,在规划过程中面临着重大挑战。公司的增长目标需要采用统一、同步的方法来进行供需规划、销售和运营规划以及库存管理。然而,他们对基于 Excel 的规划的依赖导致流程分散,且在不同地区各不相同,从而损害了可持续性。如果关键电子表格的所有者离职,公司就会面临风险,而且整个团队对电子表格的使用不一致会阻碍最佳实践的采用。此外,特定地区的数据导致了不同的规划流程,整个规划系统没有单一的事实来源。时间被浪费在将数据加载到互不相关的解决方案中并分析其中的信息,这些解决方案的存在只是为了弥补电子表格中的功能差距。安全库存情景规划繁琐且难以实施,导致企业面临缺货或供应过剩的风险。
下载PDF
Streamlining Operations with End-to-End Supply Chain Optimization in Pharmaceutical Industry: A Case Study of Nomeco -  Industrial IoT Case Study
通过制药行业端到端供应链优化简化运营:Nomeco 案例研究
Nomeco 是丹麦领先的药品批发商,其遗留补货和 ERP 系统面临着难以维护和开发的挑战。规划工具无法相互集成,导致整个过程中出现不必要的手动步骤。当处方药价格和药房品种需要在其药房网络中更新时,每两周这一问题尤其严重。此外,Nomeco 的药房客户在决定品种、交付时间表、交付尺寸和其他参数方面拥有相当大的自主权。这使得预测需求和确保药品的最佳库存水平变得极其复杂且耗时。此外,不稳定的供应链和频繁的供应商处方药缺货要求供应商确定适当的药物替代品以满足客户需求。 Nomeco 的系统无法在这些情况下提供最佳支持,这需要他们的规划人员手动确定这些药物的理想替代品。
下载PDF
AI-Based Demand Planning Boosts Forecast Accuracy and Sales for One Stop -  Industrial IoT Case Study
基于人工智能的需求规划提高预测准确性和一站式销售
One Stop 是一家领先的英国连锁便利店,也是 Tesco 的子公司,在管理其产品种类的复杂性方面面临着挑战。他们提供的产品范围广泛,从腐败时间短的超新鲜产品到保质期更长的常温库存。许多产品的需求对天气等外部因素很敏感,某些产品的销量很容易被类似商品的促销活动所蚕食。在这些复杂的预测场景中,多个驱动因素可能重叠并相互作用以影响需求,因此需要复杂的解决方案。一站式服务旨在提高天气和同类产品需求驱动的产品的日间预测准确性,并提高新鲜产品的可用性,同时避免腐败现象相应增加。
下载PDF
Expedited Client KYC Refresh for Global FinTech -  Industrial IoT Case Study
全球金融科技的快速客户 KYC 更新
一家全球金融科技公司因“了解你的客户”(KYC) 文件不足而面临监管审查。该公司被要求在短时间内修复所有需要加强尽职调查的客户文件,以便继续与特定客户群进行交易。面临的挑战是加快文件审查流程,以便在规定的期限内满足增加的文件要求。该公司需要主题专家和技术解决方案来解决这个问题。此外,该公司现有的制裁和负面新闻筛选解决方案被发现提供的覆盖范围不完整,使情况进一步复杂化。
下载PDF
IoT Implementation in Risk Management: A Fortune 500 Multinational Corporation Case Study -  Industrial IoT Case Study
风险管理中的物联网实施:财富 500 强跨国公司案例研究
这家财富 500 强跨国公司的现有风险管理解决方案面临着重大挑战。事实证明,一刀切的方法成本高昂且耗时,团队花费了大量时间审查报告。这些报告的质量也很差,导致人们对所做的决定缺乏信心。该公司正在寻求对全球供应商和供应商的风险敞口进行全面审查,因此决定聘请新的第三方管理合作伙伴。我们的目标是找到一种解决方案,能够提供高质量、可靠的结果,同时降低尽职调查的成本和时间。
下载PDF
Efficiency Improvement in Customer Identification Process through DDIQ -  Industrial IoT Case Study
通过 DDIQ 提高客户识别流程的效率
该案例研究围绕一家公司展开,该公司正在努力实现其全球客户群体的客户识别计划 (CIP) 和尽职调查流程的自动化。该公司每年处理大约 1,000,000 次搜索,对于手动管理来说这是一个巨大的数量。在实施 DDIQ 之前,该企业通过 World-Check 和 Lexis Nexis 进行手动搜索。这种传统方法不仅耗时,而且容易出错,导致整个流程效率低下。我们面临的挑战是找到一种解决方案,可以实现流程自动化、减少需要审查的相关文件量并节省工作时间,从而节省成本。
下载PDF
Global Mobile Payment Services Company Streamlines AML Compliance with IoT -  Industrial IoT Case Study
全球移动支付服务公司利用物联网简化反洗钱合规性
多家国内移动支付服务提供商的母公司面临着重大挑战。他们需要使当地市场监管期望和国内运营与全球反洗钱 (AML) 计划标准和运营要求保持一致。由于不同国家的法规和标准不同,这是一项复杂的任务。该公司需要一种解决方案,不仅要确保遵守这些不同的法规,还要简化运营以保持效率和有效性。
下载PDF
KYC Due Diligence for Top 20 Global Financial Institution: A Case Study -  Industrial IoT Case Study
全球 20 强金融机构 KYC 尽职调查:案例研究
一家全球 20 强金融机构由于客户风险评级模型的变化而面临重大挑战。新模式导致需要审查的高风险文件数量增加,而银行无法对其进行有效管理。这导致了重大的质量挑战。此外,监管指南要求定期进行基于风险的审查。这迫使银行对大部分高风险客户进行“了解你的客户”(KYC) 尽职调查。然而,该银行无法投入足够的资源来满足定期审查的最后期限,这进一步加剧了情况。
下载PDF
Effective Sanctions Screening Process: A Case Study on Exiger's Solution -  Industrial IoT Case Study
有效的制裁筛选流程:Exiger 解决方案案例研究
制裁是政府和国际机构用来保护安全利益和国际法免受侵略行为或对国际和平与安全的威胁的经济压力。实施这些制裁的原因有多种,包括反洗钱、金融犯罪、侵犯人权、恐怖主义、入侵和大规模杀伤性武器扩散。制裁会对企业产生重大影响,尤其是那些严重依赖国际贸易的企业。它们可能会扰乱供应链,并使与某些国家开展业务变得困难或不可能。随着世界许多地区地缘政治风险的增加,制裁变得越来越普遍。企业有责任进行制裁筛查并确保其合规性,选择不这样做可能会付出高昂的代价。例如,法国最大的银行法国巴黎银行因违反美国对伊朗、苏丹和古巴的制裁而被罚款90亿美元。遵守制裁名单至关重要,因为它有助于确保企业和法律实体不会无意中与受政府制裁的实体或个人开展业务。
下载PDF
Real-Time Analysis of Semiconductor Supply Impact Saves Thousands of Research Hours -  Industrial IoT Case Study
实时分析半导体供应影响可节省数千时间的研究时间
2021年6月9日,中国新疆维吾尔自治区一家硅胶包装车间发生火灾并随后爆炸。该工厂是合盛硅业制造工厂的一部分,该工厂是各种金属、粉末、有机硅和多晶硅产品的重要生产商。合盛硅业一直是中国多晶硅制造商重大市场整合的一部分,也是全球许多顶级半导体和太阳能电池板公司的重要供应商。此次爆炸事件被广泛报道,人们严重担心本已严重供应短缺的半导体行业多晶硅的供应可能会受到严重破坏。
下载PDF
Automated Due Diligence for a Multinational Hospitality Group -  Industrial IoT Case Study
跨国酒店集团的自动化尽职调查
一家大型跨国酒店公司面临着大量尽职调查需求的重大挑战。由于需要审查大量第三方,该公司承受了高昂的成本。现任提供商的报告质量也受到审查,这加剧了他们的担忧。该公司正在寻求对全球供应商和供应商的风险敞口进行全面审查。为了解决这些问题,他们决定聘请新的第三方管理合作伙伴。
下载PDF
Mitigating Vendor Cyber Risk: A Case Study on Microsoft Exchange Server Zero Day Vulnerability -  Industrial IoT Case Study
降低供应商网络风险:Microsoft Exchange Server 零日漏洞案例研究
2022 年 9 月下旬,IT 安全社区和 Microsoft 确认对一组重要漏洞进行了调查,其中包括两个影响 Microsoft Exchange Server(2013 年、2016 年和 2019 年)的零日漏洞。这些零日漏洞利用非常严重,因为它们是那些应该对其缓解措施感兴趣的人(例如目标软件的供应商)以前不知道的计算机软件漏洞。在漏洞得到缓解之前,黑客可以远程利用几乎任何程序、数据、其他计算机或受影响系统上运行的网络。供应链的网络安全已成为一个关键风险领域,Microsoft Exchange Server 等漏洞以及 SolarWinds 和 Accellion 等最近的漏洞表明软件如何成为特洛伊木马,将防护产品变成整个生态系统的威胁。在过去三年中,Exiger 的客户发现了超过 30 个被黑客攻击的严重漏洞,这些漏洞通常与强大的民族国家行为者有关。
下载PDF
Global Investment Bank Diversifies Its Banking Capabilities with IoT -  Industrial IoT Case Study
全球投资银行利用物联网实现银行业务多元化
一家著名的投资银行面临着重大挑战。尽管它在投资银行领域取得了成功,但在提供商业银行产品和服务方面的经验有限。该银行需要全面了解风险敞口和行业对在市场上提供新商业银行产品所需的控制环境的期望。该银行意识到,新产品的推出可能会使其面临不可预见的风险和监管审查。因此,银行在推出商业银行新产品之前了解潜在风险和行业预期至关重要。
下载PDF
Revamping Transaction Monitoring for a Top 10 US Regional Bank -  Industrial IoT Case Study
改进美国十大区域银行的交易监控
该客户是美国十大区域银行,其交易监控系统面临着重大挑战。他们此前曾聘请另一家咨询公司来审查他们的交易警报,但结果并不理想。此次审查导致提交的可疑活动报告 (SAR) 为零,从而引发了监管审查,迫使银行重新审视警报。该银行对之前咨询公司提供的工作质量并不满意,这导致对其交易监控框架缺乏信心。这种情况需要对警报进行彻底、可靠的审查,以确保合规性并避免潜在的监管问题。
下载PDF
AVINED: Securing the Dutch Poultry Sector with IoT -  Industrial IoT Case Study
AVINED:利用物联网保障荷兰家禽业的安全
荷兰经济事务部 (EZ) 的任务是确保荷兰家禽供应链的安全。主要职责之一是收集家禽供应链中的沙门氏菌数据,这项任务已委托给 AVINED。面临的挑战是为此目的管理和提供自律数据库。收集的数据对于实验室测试的注册、报告和发布重要警报等各种任务至关重要。与许多其他行业一样,家禽行业结构复杂,利益相关者众多,这使得数据管理和收集成为一项艰巨的任务。显然,我们需要一个能够简化这一流程、实现快速响应并确保整个行业透明度的系统。
下载PDF
Better Cotton Initiative: Transforming Cotton Production through IoT -  Industrial IoT Case Study
更好的棉花计划:通过物联网改变棉花生产
更好棉花倡议(BCI)由阿迪达斯、H&M、宜家、乐施会和世界自然基金会等组织于 2009 年发起,旨在改善棉花产区的民生和经济发展,减少棉花生产对环境的影响,确保该行业的未来。该倡议旨在解决有害作物保护做法、水资源滥用、土壤肥力下降以及童工或强迫劳动等不道德做法等问题。为了实现这些目标,BCI 需要确定一种更可持续的棉花种植方式,并培训农民采用这些技术。 2013 年,680,000 名农民生产了 905,000 公吨更好棉花。我们的目标是到 2020 年将这些数字分别增加到 500 万和 820 万。然而,确保零售商和品牌能够自信地宣称良好棉花是一个挑战。
下载PDF
Biotrust: Enhancing Risk Assessment in Organic Produce Supply Chains -  Industrial IoT Case Study
Biotrust:加强有机农产品供应链的风险评估
有机食品行业一直在快速增长,导致满足供应需求的压力越来越大。这种增长还提高了确保有机食品的真实性和减轻有机农产品供应链中的欺诈等潜在风险的需求。公司面临着识别和评估可能影响有机成分和产品质量的风险的挑战。他们还负责采取适当措施来预防这些风险。 Bionext 是一家致力于推广可持续有机食品和农业的公司,需要一个解决方案来应对这些挑战,从而催生了 Biotrust。
下载PDF
Implementing IoT for Effective E-Waste Management and Traceability -  Industrial IoT Case Study
实施物联网以实现有效的电子废物管理和可追溯性
Closeing the Loop 是一家收集和回收废旧手机的公司,在管理其在非洲收集的废旧手机的可追溯性方面面临着重大挑战。非洲的电子废料问题日益严重,当地没有适当的回收设施。因此,废旧手机将在欧洲运送和回收。这一过程为非洲的电话收集者和企业家创造了就业机会,并减少了环境破坏、污染、危险废物和健康问题。然而,确保通过收集和回收废旧手机来补偿每部新手机是一项复杂的任务。废旧手机被分批收集,按公斤付费,然后合并成大袋,然后进一步合并到集装箱中,送往欧洲的冶炼厂。
下载PDF

联系我们

欢迎与我们交流!
* Required
* Required
* Required
* Invalid email address
提交此表单,即表示您同意 IoT ONE 可以与您联系并分享洞察和营销信息。
不,谢谢,我不想收到来自 IoT ONE 的任何营销电子邮件。
提交

感谢您的信息!
我们会很快与你取得联系。