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通过 DDIQ 提高客户识别流程的效率

关于客户

本案例研究中的客户是一家跨国公司，作为其客户识别计划 (CIP) 和尽职调查流程的一部分，每年都会处理大量搜索。该公司使用传统方法进行这些搜索，例如 World-Check 和 Lexis Nexis，这些方法是手动且耗时的。该公司正在寻找一种解决方案，可以自动化这些流程、处理大量数据并提高搜索的效率和准确性。该公司决定实施先进的人工智能解决方案 DDIQ 来满足这些要求。

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挑战

该案例研究围绕一家公司展开，该公司正在努力实现其全球客户群体的客户识别计划 (CIP) 和尽职调查流程的自动化。该公司每年处理大约 1,000,000 次搜索，对于手动管理来说这是一个巨大的数量。在实施 DDIQ 之前，该企业通过 World-Check 和 Lexis Nexis 进行手动搜索。这种传统方法不仅耗时，而且容易出错，导致整个流程效率低下。我们面临的挑战是找到一种解决方案，可以实现流程自动化、减少需要审查的相关文件量并节省工作时间，从而节省成本。

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解决方案

该公司决定实施先进的人工智能解决方案 DDIQ，以实现 CIP 和 Diligence 流程的自动化。 DDIQ 旨在处理大量数据并简化搜索过程，使其更加高效和准确。人工智能解决方案能够筛选原始文档，识别相关文件，并显着减少需要审查的数据量。这不仅使流程自动化，还提高了搜索的准确性，降低了出错的风险。 DDIQ的实施使得需要审核的相关文件量大幅减少，节省了大量的工作时间，从而进一步节省了成本。

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运营影响

The implementation of DDIQ brought about a significant transformation in the company's CIP and Diligence processes. The AI solution automated the processes, making them more efficient and accurate. The company was able to handle the large volume of data more effectively, reducing the risk of errors. The reduction in the volume of relevant files to be reviewed also meant that the company could focus more on other important tasks, improving overall productivity. The significant savings in working hours also led to increased cost savings, contributing to the company's bottom line. Overall, the implementation of DDIQ led to improved operational efficiency and cost-effectiveness.

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数量效益

DDIQ reduced the amount of relevant files to be reviewed by 88.2%
The company saved 192,233.43 working hours
The implementation of DDIQ led to significant cost savings

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