实例探究.

添加案例

我们的案例数据库覆盖了全球物联网生态系统中的 19,090 家解决方案供应商。
您可以通过筛选条件进行快速浏览。

Download Excel
筛选条件
  • (5,807)
    • (2,609)
    • (1,767)
    • (765)
    • (625)
    • (301)
    • (237)
    • (163)
    • (155)
    • (101)
    • (94)
    • (87)
    • (49)
    • (28)
    • (14)
    • (2)
    • 查看全部
  • (5,166)
    • (2,533)
    • (1,338)
    • (761)
    • (490)
    • (437)
    • (345)
    • (86)
    • (1)
    • 查看全部
  • (4,457)
    • (1,809)
    • (1,307)
    • (480)
    • (428)
    • (424)
    • (361)
    • (272)
    • (211)
    • (199)
    • (195)
    • (41)
    • (8)
    • (8)
    • (5)
    • (1)
    • 查看全部
  • (4,164)
    • (2,055)
    • (1,256)
    • (926)
    • (169)
    • (9)
    • 查看全部
  • (2,495)
    • (1,263)
    • (472)
    • (342)
    • (227)
    • (181)
    • (150)
    • (142)
    • (140)
    • (129)
    • (99)
    • 查看全部
  • 查看全部 15 技术
  • (1,744)
  • (1,638)
  • (1,622)
  • (1,463)
  • (1,443)
  • (1,412)
  • (1,316)
  • (1,178)
  • (1,061)
  • (1,023)
  • (838)
  • (815)
  • (799)
  • (721)
  • (633)
  • (607)
  • (600)
  • (552)
  • (507)
  • (443)
  • (383)
  • (351)
  • (316)
  • (306)
  • (299)
  • (265)
  • (237)
  • (193)
  • (193)
  • (184)
  • (168)
  • (165)
  • (127)
  • (117)
  • (116)
  • (81)
  • (80)
  • (64)
  • (58)
  • (56)
  • (23)
  • (9)
  • 查看全部 42 行业
  • (5,826)
  • (4,167)
  • (3,100)
  • (2,784)
  • (2,671)
  • (1,598)
  • (1,477)
  • (1,301)
  • (1,024)
  • (970)
  • (804)
  • (253)
  • (203)
  • 查看全部 13 功能区
  • (2,573)
  • (2,489)
  • (1,873)
  • (1,561)
  • (1,553)
  • (1,531)
  • (1,128)
  • (1,029)
  • (910)
  • (696)
  • (647)
  • (624)
  • (610)
  • (537)
  • (521)
  • (515)
  • (493)
  • (425)
  • (405)
  • (365)
  • (351)
  • (348)
  • (345)
  • (317)
  • (313)
  • (293)
  • (272)
  • (244)
  • (241)
  • (238)
  • (237)
  • (217)
  • (214)
  • (211)
  • (207)
  • (207)
  • (202)
  • (191)
  • (188)
  • (182)
  • (181)
  • (175)
  • (160)
  • (156)
  • (144)
  • (143)
  • (142)
  • (142)
  • (141)
  • (138)
  • (120)
  • (119)
  • (118)
  • (116)
  • (114)
  • (108)
  • (107)
  • (99)
  • (97)
  • (96)
  • (96)
  • (90)
  • (88)
  • (87)
  • (85)
  • (83)
  • (82)
  • (81)
  • (80)
  • (73)
  • (67)
  • (66)
  • (64)
  • (61)
  • (61)
  • (59)
  • (59)
  • (59)
  • (57)
  • (53)
  • (53)
  • (50)
  • (49)
  • (48)
  • (44)
  • (39)
  • (36)
  • (36)
  • (35)
  • (32)
  • (31)
  • (30)
  • (29)
  • (27)
  • (27)
  • (26)
  • (26)
  • (26)
  • (22)
  • (22)
  • (21)
  • (19)
  • (19)
  • (19)
  • (18)
  • (17)
  • (17)
  • (16)
  • (14)
  • (13)
  • (13)
  • (12)
  • (11)
  • (11)
  • (11)
  • (9)
  • (7)
  • (6)
  • (5)
  • (4)
  • (4)
  • (3)
  • (2)
  • (2)
  • (2)
  • (2)
  • (1)
  • 查看全部 127 用例
  • (10,416)
  • (3,525)
  • (3,404)
  • (2,998)
  • (2,615)
  • (1,261)
  • (932)
  • (347)
  • (10)
  • 查看全部 9 服务
  • (507)
  • (432)
  • (382)
  • (304)
  • (246)
  • (143)
  • (116)
  • (112)
  • (106)
  • (87)
  • (85)
  • (78)
  • (75)
  • (73)
  • (72)
  • (69)
  • (69)
  • (67)
  • (65)
  • (65)
  • (64)
  • (62)
  • (58)
  • (55)
  • (54)
  • (54)
  • (53)
  • (53)
  • (52)
  • (52)
  • (51)
  • (50)
  • (50)
  • (49)
  • (47)
  • (46)
  • (43)
  • (42)
  • (37)
  • (35)
  • (32)
  • (31)
  • (31)
  • (30)
  • (30)
  • (28)
  • (27)
  • (24)
  • (24)
  • (23)
  • (23)
  • (22)
  • (22)
  • (21)
  • (20)
  • (20)
  • (19)
  • (19)
  • (19)
  • (19)
  • (18)
  • (18)
  • (18)
  • (18)
  • (17)
  • (17)
  • (16)
  • (16)
  • (16)
  • (16)
  • (16)
  • (16)
  • (16)
  • (16)
  • (15)
  • (15)
  • (14)
  • (14)
  • (14)
  • (14)
  • (14)
  • (14)
  • (14)
  • (13)
  • (13)
  • (13)
  • (13)
  • (13)
  • (13)
  • (13)
  • (13)
  • (13)
  • (12)
  • (12)
  • (12)
  • (12)
  • (12)
  • (12)
  • (11)
  • (11)
  • (11)
  • (11)
  • (11)
  • (11)
  • (11)
  • (11)
  • (11)
  • (11)
  • (10)
  • (10)
  • (10)
  • (10)
  • (9)
  • (9)
  • (9)
  • (9)
  • (9)
  • (9)
  • (9)
  • (9)
  • (9)
  • (9)
  • (9)
  • (9)
  • (9)
  • (8)
  • (8)
  • (8)
  • (8)
  • (8)
  • (8)
  • (8)
  • (8)
  • (8)
  • (8)
  • (7)
  • (7)
  • (7)
  • (7)
  • (7)
  • (7)
  • (7)
  • (7)
  • (7)
  • (7)
  • (7)
  • (7)
  • (7)
  • (7)
  • (7)
  • (7)
  • (7)
  • (7)
  • (7)
  • (6)
  • (6)
  • (6)
  • (6)
  • (6)
  • (6)
  • (6)
  • (6)
  • (6)
  • (6)
  • (6)
  • (6)
  • (6)
  • (6)
  • (6)
  • (6)
  • (6)
  • (6)
  • (6)
  • (6)
  • (6)
  • (6)
  • (6)
  • (6)
  • (6)
  • (6)
  • (6)
  • (6)
  • (6)
  • (6)
  • (6)
  • (6)
  • (6)
  • (6)
  • (6)
  • (6)
  • (6)
  • (6)
  • (6)
  • (6)
  • (6)
  • (5)
  • (5)
  • (5)
  • (5)
  • (5)
  • (5)
  • (5)
  • (5)
  • (5)
  • (5)
  • (5)
  • (5)
  • (5)
  • (5)
  • (5)
  • (5)
  • (5)
  • (5)
  • (5)
  • (5)
  • (5)
  • (5)
  • (5)
  • (5)
  • (5)
  • (5)
  • (5)
  • (5)
  • (5)
  • (5)
  • (5)
  • (5)
  • (5)
  • (5)
  • (5)
  • (5)
  • (5)
  • (5)
  • (5)
  • (5)
  • (5)
  • (4)
  • (4)
  • (4)
  • (4)
  • (4)
  • (4)
  • (4)
  • (4)
  • (4)
  • (4)
  • (4)
  • (4)
  • (4)
  • (4)
  • (4)
  • (4)
  • (4)
  • (4)
  • (4)
  • (4)
  • (4)
  • (4)
  • (4)
  • (4)
  • (4)
  • (4)
  • (4)
  • (4)
  • (4)
  • (4)
  • (4)
  • (4)
  • (4)
  • (4)
  • (4)
  • (4)
  • (4)
  • (4)
  • (4)
  • (4)
  • (4)
  • (4)
  • (4)
  • (4)
  • (4)
  • (4)
  • (4)
  • (4)
  • (3)
  • (3)
  • (3)
  • (3)
  • (3)
  • (3)
  • (3)
  • (3)
  • (3)
  • (3)
  • (3)
  • (3)
  • (3)
  • (3)
  • (3)
  • (3)
  • (3)
  • (3)
  • (3)
  • (3)
  • (3)
  • (3)
  • (3)
  • (3)
  • (3)
  • (3)
  • (3)
  • (3)
  • (3)
  • (3)
  • (3)
  • (3)
  • (3)
  • (3)
  • (3)
  • (3)
  • (3)
  • (3)
  • (3)
  • (3)
  • (3)
  • (3)
  • (3)
  • (3)
  • (3)
  • (3)
  • (3)
  • (3)
  • (3)
  • (3)
  • (3)
  • (3)
  • (3)
  • (3)
  • (3)
  • (3)
  • (3)
  • (3)
  • (3)
  • (3)
  • (3)
  • (3)
  • (3)
  • (3)
  • (3)
  • (3)
  • (3)
  • (3)
  • (3)
  • (3)
  • (3)
  • (3)
  • (3)
  • (3)
  • (3)
  • (3)
  • (3)
  • (3)
  • (3)
  • (3)
  • (3)
  • (2)
  • (2)
  • (2)
  • (2)
  • (2)
  • (2)
  • (2)
  • (2)
  • (2)
  • (2)
  • (2)
  • (2)
  • (2)
  • (2)
  • (2)
  • (2)
  • (2)
  • (2)
  • (2)
  • (2)
  • (2)
  • (2)
  • (2)
  • (2)
  • (2)
  • (2)
  • (2)
  • (2)
  • (2)
  • (2)
  • (2)
  • (2)
  • (2)
  • (2)
  • (2)
  • (2)
  • (2)
  • (2)
  • (2)
  • (2)
  • (2)
  • (2)
  • (2)
  • (2)
  • (2)
  • (2)
  • (2)
  • (2)
  • (2)
  • (2)
  • (2)
  • (2)
  • (2)
  • (2)
  • (2)
  • (2)
  • (2)
  • (2)
  • (2)
  • (2)
  • (2)
  • (2)
  • (2)
  • (2)
  • (2)
  • (2)
  • (2)
  • (2)
  • (2)
  • (2)
  • (2)
  • (2)
  • (2)
  • (2)
  • (2)
  • (2)
  • (2)
  • (2)
  • (2)
  • (2)
  • (2)
  • (2)
  • (2)
  • (2)
  • (2)
  • (2)
  • (2)
  • (2)
  • (2)
  • (2)
  • (2)
  • (2)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • (1)
  • 查看全部 731 供应商
Selected Filters
19,090 实例探究
排序方式:
Enhancing Digital Agricultural Solutions with Advanced Weather Forecasts: A Case Study on Spire Weather and Mantle Labs -  Industrial IoT Case Study
通过先进天气预报增强数字农业解决方案:Spire Weather 和 Mantle Labs 的案例研究
Mantle Labs 是一家领先的农业金融科技平台,在从全球(包括偏远地区)获取高质量天气数据方面面临着重大挑战。他们的人工智能平台 Geobotanics 的有效性受到输入质量的限制。他们必须处理粒度和一致性各不相同的多个数据源,这限制了他们可以访问的网格覆盖范围。有许多观测不足的地区缺乏投资天气数据基础设施和方法的手段或技能。结果,Mantle Labs 无法在全球范围内充分发掘其数字农业解决方案的潜力。
下载PDF
Innovative Maritime Solutions: A Case Study on METIS Cyberspace Technology SA -  Industrial IoT Case Study
创新海事解决方案:METIS Cyberspace Technology SA 案例研究
海运业面临着众多挑战,包括需要实时性能分析和主动决策支持。这些挑战复杂且多方面,影响着全球贸易和供应链。天气条件、燃油经济性、行驶速度和路线选择等因素会显着影响船舶性能。该行业需要一种解决方案,能够为海事客户提供智能、优质的产品,专为船舶性能优化而设计。考虑到影响船舶性能的因素有很多,说起来容易做起来难。
下载PDF
Enhancing Climate and Earth Science Research Through NASA’s CSDA Program and Spire Partnership -  Industrial IoT Case Study
通过 NASA 的 CSDA 计划和 Spire 合作伙伴关系加强气候和地球科学研究
美国宇航局(NASA)是美国的民用太空计划,是太空探索领域的全球领导者。它与美国承包商、学者、国际和商业伙伴合作,扩展知识,造福人类。美国宇航局面临的重大挑战之一是支持气候研究和地球科学。 2017年,美国宇航局与私营部门小星座卫星数据产品试点项目启动了商业小卫星数据采集(CSDA)计划。该计划旨在识别、评估和获取商业数据集,以支持 NASA 的地球科学研究和应用目标。然而,面临的挑战是建立连续且可重复的流程,引入新的商业数据供应商,实现购买数据的持续使用,建立数据管理系统和流程,并与其他美国政府机构和国际合作伙伴协调评估和科学使用的商业数据。
下载PDF
NOAA's Enhanced Weather Forecasting through Commercial Radio Occultation Data -  Industrial IoT Case Study
NOAA 通过商业无线电掩星数据增强天气预报
美国科学和监管机构国家海洋和大气管理局 (NOAA) 的任务是提高天气建模和计算能力,作为其对 2017 年天气研究和预报创新法案承诺的一部分。该机构认识到商业来源的潜力。射电掩星 (RO) 数据可增强天气预报和对气候变化的了解。然而,在向商业航空航天公司授予合同之前,NOAA 需要评估商业 RO 数据对天气预报应用的准确性、可靠性和总体影响。为此目的启动了一项试点计划。初步评估发现,Spire Global的Level 2产品成熟稳定,对Day 1的预测产生了明显的积极影响。
下载PDF
Rapid Deployment and Testing of Orbitare's Satellite-Based IP Communications Network -  Industrial IoT Case Study
Orbitare 卫星 IP 通信网络的快速部署和测试
Orbitare 是一家专注于提供全球连接的公司,正在开发一种新的基于卫星的数据传输网络 SPACELOOP。该网络旨在向世界各地的用户提供 IP 消息、电子邮件和文件传输,包括无法访问地面网络的偏远地区。然而,该项目面临着重大挑战:缺乏现有的太空基础设施来支持应用程序的测试和开发。迫切需要一个解决方案,因为即时通信已成为许多人的基本需求,包括海员、极地探险家、记者、非政府组织工作人员和探险旅行者。这些人经常发现自己身处难以获得连接的偏远地区。
下载PDF
Revolutionizing Wildfire Detection and Monitoring Through Space Partnership -  Industrial IoT Case Study
通过太空合作彻底改变野火探测和监测
气候变化加剧了全球野火的风险和强度,因此需要采取强有力和有效的防御战略。挑战在于需要实时监控和早期检测系统,以帮助当局缩短野火响应时间,迅速实施疏散计划,并为消防员提供必要的支持。此外,这些系统将帮助林业部门识别未来的风险区域并主动巡逻。然而,快速响应需要来自偏远地区的数据,而这些数据只能从太空收集。这就是总部位于德国的卫星野火监测初创公司 OroraTech 和领先的纳米卫星提供商 Spire 发挥作用的地方。
下载PDF
Blockchain in Space: A Case Study on SpaceChain's Collaboration with Spire -  Industrial IoT Case Study
太空区块链:SpaceChain 与 Spire 合作案例研究
SpaceChain作为探索太空区块链可能性的先驱,面临着重大挑战。随着加密货币的使用越来越广泛,该公司试图在已经安全的分布式和去中心化的区块链基础设施中添加额外的安全和加密层。他们正在寻找一种全球解决方案,帮助他们扩大太空应用覆盖范围。该公司需要一个不仅能够将其应用程序带到太空,而且能够确保数据安全传输的合作伙伴。这一点至关重要,因为 SpaceChain 已获得欧洲航天局 (ESA) 的资助,用于创建基于卫星的多重签名钱包,用于金融科技和企业的超安全加密货币支付。
下载PDF
BBVA Compass Banking: Ensuring Business Continuity During Natural Disasters -  Industrial IoT Case Study
BBVA Compass Banking:确保自然灾害期间的业务连续性
2017 年 8 月下旬,飓风哈维袭击德克萨斯州南海岸,造成前所未有的洪水和破坏。 BBVA Compass 是一家美国银行公司,其 649 家分行中有近 25% 位于德克萨斯州南部,受到了严重影响。飓风影响了员工的个人生活,关闭了行政大楼和分支机构,并使自动柜员机停机。作为美国 25 家最大商业银行之一,BBVA Compass 保持运营尽可能减少中断以服务所有社区和客户至关重要。如果没有适当的计划,业务中断,无论规模大小,都可能对员工和客户产生长期的负面影响。因此,业务连续性规划对于 BBVA Compass 确保员工安全和企业在此类灾难期间生存至关重要。
下载PDF
Optimized Transatlantic Voyage: A Case Study in IoT-Driven Route Optimization -  Industrial IoT Case Study
优化的跨大西洋航程:物联网驱动的航线优化案例研究
2017年秋天,StormGeo的客户一家集装箱运输公司正计划从哈利法克斯到北欧不来梅港的跨大西洋航行。出于引航方面的考虑,该船船长原计划取道英吉利海峡,打算沿着北纬40度、西经40度的航线前往英吉利海峡。然而,这条路线提出了重大挑战。它会使船只暴露在与低纬度风暴系统相关的明显更重的水头条件下。这将迫使机长提高速度,从而提高燃油消耗,以维持预定的到达时间。此外,恶劣的条件可能会导致船舶及其资产受损,并对货物和船员造成安全隐患。
下载PDF
Elvia and StormGeo: A Collaborative Approach to Weather-Related Power Outages -  Industrial IoT Case Study
Elvia 和 StormGeo:针对天气相关停电的协作方法
挪威电力经销商 Elvia 在恶劣天气条件下维持电网稳定性面临着重大挑战。这些情况,包括强风、大雪、电线结冰和闪电,通常会导致停电和中断。这些天气事件(尤其是闪电)的不可预测性增加了情况的复杂性。 Elvia 面临的挑战是预测这些与天气相关的威胁,并做好相应准备,尽量减少对电网的影响。公司有效应对这些威胁的能力对其运营和服务交付至关重要。因此,Elvia 需要一种可靠的方法来预测和应对可能会中断电力供应的恶劣天气条件。
下载PDF
StormGeo's IoT Solution for Decarbonization in Shipping Industry -  Industrial IoT Case Study
StormGeo 航运业脱碳物联网解决方案
国际海事组织设定了一个目标,即与 2008 年相比,到 2050 年船舶年度温室气体 (GHG) 排放量至少减少 50%,碳强度到 2050 年减少 70%。针对温室气体排放的新要求预计将生效2023年1月1日起,航运公司需要立即开始规划脱碳。许多航运公司也意识到可持续运营所带来的经济和声誉效益。评估、监测和报告其可持续性改进变得比以往任何时候都更加重要。然而,实现这些目标需要有效的策略和工具来测量和监控船舶性能和状况。
下载PDF
Leveraging IoT for Weather Forecasting: A Case Study on International Paper -  Industrial IoT Case Study
利用物联网进行天气预报:国际报纸案例研究
国际纸业是纤维包装和纸浆的领先生产商,在北卡罗来纳州威尔明顿设有一家工厂,该地区经常受到飓风和热带风暴的威胁。这些恶劣天气事件对企业运营和员工安全构成重大风险。威尔明顿工厂拥有近 600 名员工,每天生产 2,200 吨绒毛浆,该工厂因迈克尔飓风和佛罗伦萨飓风等风暴而受到干扰。准确及时的天气预报对于公司确保物流规划和人员安全至关重要。在实施解决方案之前,国际纸业依赖于电力公司和一般媒体的报道,而这些报道往往缺乏做出明智的运营决策所需的详细信息。
下载PDF
Leveraging Site-Specific Forecasts to Save Lives and Money in Healthcare Facilities -  Industrial IoT Case Study
利用特定地点的预测来挽救医疗机构的生命和金钱
Medxcel 是一家在美国各地设有设施的医疗保健管理公司,在飓风“艾尔玛”期间面临着重大挑战。该公司必须就是否撤离佛罗里达州的三个设施(包括一家疗养院和两家医院)做出关键决定。由于预计将出现风暴潮和洪水,地方当局建议疏散一家医院。然而,疏散医院是一个复杂且成本高昂的过程,需要大量时间和资源,并可能给患者带来痛苦。一次病人的疏散可能花费数千美元,而全面的医院疏散可能花费数十万甚至数百万美元。此外,疏散决定必须在飓风登陆前至少 48 小时做出,此时飓风的确切路径和影响可能仍不确定。
下载PDF
Harnessing the Power of the Sea: The Rise of Floating Wind Turbines -  Industrial IoT Case Study
利用海洋的力量:浮动风力涡轮机的兴起
海上风能行业正在将浮动风力涡轮机视为可再生能源的未来。挪威是一个在石油和天然气行业拥有强大背景的国家,在这一发展方面处于领先地位。然而,浮动风力涡轮机的实施面临着一些挑战。挪威海岸附近的海洋深度需要使用浮动涡轮机,与固定涡轮机相比,浮动涡轮机的开发更加复杂且成本更高。此外,围绕这些结构的环境、技术和经济挑战也很严峻。其中包括它们对鸟类迁徙造成的潜在危害、在远海维护结构的难度以及开发和安装这些大型钢结构相关的高成本。
下载PDF
IoT in Weather Forecasting: Aiding U.S. Utilities During Thunderstorm Season -  Industrial IoT Case Study
天气预报中的物联网:在雷暴季节为美国公用事业提供帮助
Atlantic City Electric、Delmarva Power 和 Pepco 属于 Exelon 公司家族,为超过 200 万电力和天然气客户提供能源服务。这些公司面临着在恶劣天气条件下管理运营的挑战,特别是在雷暴季节。雷暴会对公用事业造成重大损害,导致停电,不仅影响公用事业公司,还会影响学校、企业、紧急服务和整个经济。这些公司全年依靠 StormGeo 提供气象支持服务,但在雷暴季节对支持的需求会加剧。当恶劣天气来袭时,这些公用事业公司必须安排其工作人员应对风暴,优先考虑员工、客户和社区成员的安全。
下载PDF
IoT in Action: StormGeo's AIS Tracking Aids Rowegians in Atlantic Challenge -  Industrial IoT Case Study
物联网在行动:StormGeo 的 AIS 跟踪帮助 Rowegians 参加大西洋挑战赛
Rowegians 是一支由四名挪威女性组成的团队,开始了世界上最艰巨的赛艇挑战,横渡大西洋 3000 海里。这项挑战通常持续 60 天左右,充满了许多困难,包括不可预测的天气条件、睡眠不足和身体疲惫。该团队需要考虑历史和预测数据来优化他们的路线,以确保他们的安全和成功。然而,大西洋的浩瀚及其条件的不可预测性给追踪和优化他们的路线带来了重大挑战。 Rowegians 需要一个可靠的解决方案,能够提供实时跟踪和天气预报,以在整个旅程中为他们提供帮助。
下载PDF
T-Mobile's Proactive Approach to Wildfire Management with StormGeo -  Industrial IoT Case Study
T-Mobile 通过 StormGeo 积极主动地进行野火管理
T-Mobile 是美国第三大无线网络运营商,负责美国和波多黎各约 107,000 个移动信号塔。确保自然灾害(尤其是野火)期间的网络可靠性是一项重大挑战。野火每年都会造成重大影响,摧毁了数以千计的房屋和企业,仅 2020 年就给保险公司造成了 130 亿美元的损失。当野火发生时,保持通讯线路畅通至关重要。 T-Mobile 的“先准备”策略需要一种能够提供准确、及时的野火信息的解决方案,以最大程度地减少服务中断并确保资产安全。
下载PDF
Panzerdog's Real-Time Shooter Game: Enhancing Player Experience with IoT - PubNub Industrial IoT Case Study
Panzerdog 的实时射击游戏:利用物联网增强玩家体验
Panzerdog 是一家游戏公司,开发了一款快节奏的游戏,由五名成员组成的小队在动态的、物理驱动的世界中相互战斗。该游戏需要团队成员之间的战术协调,因此可靠的沟通对于身临其境的竞技游戏体验至关重要。随着该游戏越来越受欢迎,全球下载量超过 1000 万次,保持玩家体验的质量成为一项重大挑战。游戏体验的任何下降,尤其是游戏中不可或缺的聊天功能,都可能导致日益挑剔和直言不讳的玩家群的不满。从 Google Play 商店的 16 万条评论中可以明显看出这一点。 Panzerdog 最初考虑构建自己的聊天基础设施,但意识到他们需要一个更强大的解决方案。
下载PDF
RNL QuadWrangle Leverages PubNub for Personalized Fundraising Campaigns - PubNub Industrial IoT Case Study
RNL QuadWrangle 利用 PubNub 开展个性化筹款活动
RNL QuadWrangle 是一个校友参与平台,其成立的目的是个性化校友外展。他们的平台根据每个人的兴趣、互动和行为来策划内容,确保校友在正确的时间收到正确的信息,无论是通过文本、视频还是电子邮件。然而,为每个人提供自定义通信流需要大量的开发人员资源和维护时间。该公司需要一个可靠的后端消息基础设施,使他们能够持续提供高度个性化的校友体验,而不会给开发人员造成过度的负担。
下载PDF
Scratchpad Enhances Sales Team Efficiency Through Real-Time Collaboration - PubNub Industrial IoT Case Study
Scratchpad 通过实时协作提高销售团队效率
Scratchpad 是一个专为销售人员快速访问和更新 Salesforce 而设计的工作区,在大规模提供实时更新和协作功能方面面临着挑战。销售团队需要专注于客户关系,而不是不断地在选项卡之间切换以更新 Salesforce 中的字段和后续步骤。现有的内部系统无法提供提高效率和增加销售额所需的速度和可靠性。我们面临的挑战是找到一种解决方案,可以简化销售团队的日常工作,消除繁琐的数据输入,并实现实时协作和更新。
下载PDF
Stage TEN's Transformation: Powering Live E-Commerce Events with PubNub - PubNub Industrial IoT Case Study
Stage TEN 的转型:通过 PubNub 为直播电子商务活动提供动力
Stage TEN是一个互动直播电商平台,在举办大型活动时,其内部聊天系统面临着巨大的挑战。系统无法同时处理大量聊天用户,从而导致延迟问题和并发限制。这是 Stage TEN 的主要担忧,因为他们的平台旨在举办实时电子商务活动,其中实时互动对于吸引观众和推动购买至关重要。该公司需要一个可扩展的聊天解决方案,能够处理任意数量的用户而不会出现延迟问题。他们还希望通过表情符号和实时聊天审核等引人入胜的功能来增强他们的平台,以确保积极的用户体验。
下载PDF
Real-Time Incident Management for Firefighters: A Case Study on Tablet Command and PubNub - PubNub Industrial IoT Case Study
消防员实时事件管理:平板电脑指挥和 PubNub 案例研究
Tablet Command 是一家为北美消防部门提供事件管理和响应软件的提供商,在紧急情况下向消防员提供实时更新面临着挑战。该公司的内部更新解决方案不仅耗时且占用大量资源,而且缺乏对其运营至关重要的实时功能。该解决方案的运行方式是每六秒检查一次设备,这对于快节奏、高风险的消防环境来说是不够的。该公司需要一种能够为消防员提供持续、可靠和实时更新的解决方案,帮助他们更快地做出反应并改善紧急情况的结果。
下载PDF
Tenna Leverages PubNub for Real-Time Asset Tracking in Construction Industry - PubNub Industrial IoT Case Study
Tenna 利用 PubNub 进行建筑行业的实时资产跟踪
Tenna 是一家位于新泽西州爱迪生的建筑技术平台,专门从事设备车队运营。他们的创新应用程序通过为建筑公司提供使用实时数据管理和跟踪现场资产和车队的解决方案,弥合了现场项目、设备设施和办公室运营之间的差距。然而,Tenna 在提供实时地理位置跟踪方面面临着重大挑战,这是其平台的一个关键功能。最初,他们尝试构建一个内部系统,但很快意识到他们需要一个更可靠的解决方案,可以为客户提供实时地理定位数据。他们还需要一种能够轻松集成到现有技术堆栈并根据增长计划进行扩展的解决方案。
下载PDF
UCoD's Real-Time Data Visualization with PubNub - PubNub Industrial IoT Case Study
UCoD 通过 PubNub 实现实时数据可视化
United Colors of Dissent (UCoD) 是一项数据驱动的表演,专为城市环境中的现场公共互动而设计。该表演通过创建动态可视化和信息图表来捕捉不同社区的语言和社会文化概况。公共场所的观众可以通过浏览器上的简单 URL 加入表演,并使用简单的滑块每 30 秒回答一次问题。他们的答案被收集在一个池中,并根据这些答案,结果在媒体外观上可视化。面临的挑战是在收集数据时将其可视化并立即与观众共享,以便在整个表演过程中向他们提供反馈。创作者 Orkan Telhan 和 Mahir Yavuz 需要实时技术将他们的问题结果广播到媒体正面,并让每个人同时看到彼此的答案。他们还需要一种解决方案,能够同时处理用户数量的大幅波动(从少量到数千个用户),并提供实时延迟,无论演出在哪个城市进行。
下载PDF
Vampr: Revolutionizing Music Networking with Geo-proximity and PubNub - PubNub Industrial IoT Case Study
Vampr:利用地理位置和 PubNub 彻底改变音乐网络
Vampr 是一个面向音乐家的移动网络,旨在通过专注于专业网络来将自己与 Facebook 等传统社交网络平台区分开来。该平台根据用户的搜索条件向用户展示潜在的创意合作者,并以拇指滑动作为筛选选项的主要机制。这种方法在 Vampr 推出时是独一无二的,使其与 ReverbNation 和 MySpace 等音乐社交领域的市场领导者区分开来,后者依赖于基于滚动/表单的网络方法。然而,挑战在于确保应用程序用户之间的实时、无缝连接和通信。对于任何地理社交网络来说,实时交互都至关重要,因为与陌生人的对话和初次相遇都是在当下发生的。如果实时体验不够强大,平台就有完全失去脉搏的风险。
下载PDF
Yellow Leverages PubNub to Build Engaging, High-Performance Family App - PubNub Industrial IoT Case Study
Yellow 利用 PubNub 构建引人入胜的高性能家庭应用程序
Yellow 是一家构建网络和移动应用程序的科技公司,其任务是创建 Famlicious,这是一款适用于 iOS 和 Android 的安全家庭消息、照片和时间线共享应用程序。目标是通过安全稳定的通信平台连接世界各地的家庭。我们面临的挑战是提供一款复杂的应用程序,该应用程序具有实时聊天功能以及家庭时间线等内容共享功能的快速、同步体验。该应用程序还必须安全,保护家庭成员之间共享的私人和敏感内容。随着 Famlicious 用户群的不断增长,所有这些功能都必须无缝执行,从而提高全球并发用户参与度。面临的挑战是按计划交付生产级实时应用程序,而不受可扩展性不足的基础设施的限制。
下载PDF
ZOLL Streamlines EMS Dispatch with Robust, Secure Mobile Communication Platform - PubNub Industrial IoT Case Study
ZOLL 通过强大、安全的移动通信平台简化 EMS 调度
ZOLL 是医疗设备和软件解决方案开发领域的领导者,旨在通过简化从紧急呼叫到急诊室/医院的整个流程来转变紧急医疗服务 (EMS) 通信。这种现代化旨在改善患者的反应和护理。为了构建 iOS/Android 应用程序 Respond,ZOLL 需要一个快速、可靠且安全的实时消息基础设施。这三个标准对于任务至关重要。速度至关重要,因为在紧急响应中,几秒钟就可能决定生与死。可靠性是关键,因为即使在不可靠的网络环境中,每条消息都很重要并且需要实时传递。由于患者数据的敏感性以及对符合 HIPAA 的实时基础设施的需求,安全性至关重要。
下载PDF
OpenStore Streamlines Supply Chain Operations for Multiple Brands with Anvyl - Anvyl Industrial IoT Case Study
OpenStore 借助 Anvyl 简化多个品牌的供应链运营
OpenStore 是一家成立于 2021 年 3 月的品牌聚合商,面临着管理 40 多个品牌采购的挑战。该公司的使命是识别、评估、收购和扩大长尾电子商务品牌,为那些将这些品牌的年销售额发展到前六到七位数的企业家提供流动性。运营团队最初只有两个人,负责管理供应链、履行、需求规划和产品开发的各个方面。 OpenStore 的雄心勃勃的目标是尽快发展到数百个品牌,因此需要找到一种方法来简化运营,并将数百个独特的供应链管理流程纳入标准化、可重复的实践中,并且可以用最少的人力运行。
下载PDF
Enhancing Security and Resiliency in High-Risk Regions with IoT: A Case Study of ANDRITZ and Everstream Analytics -  Industrial IoT Case Study
通过物联网增强高风险区域的安全性和弹性:安德里茨和 Everstream Analytics 的案例研究
安德里茨集团是一家复杂、高价值工厂设备的全球供应商和服务商,在确保其遍布 120 个国家的员工和工作场所的安全方面面临着重大挑战,其中包括中非和巴基斯坦-阿富汗边境等政局不稳定的地区。该公司需要将设备和材料安全地运送到这些地点,并确保其人员能够安全地进行工作。建立基础设施和操作程序以实现这一点的责任落在了公司的企业安全职能上。安德里茨的安全团队依靠多层、情报主导的风险评估流程,从各种数据源收集有关历史事件和新出现威胁的信息。然而,由于全球有如此多的站点,该团队需要一个更高效、更有效的解决方案来进行风险评估和事件监控。
下载PDF
Cisco's Proactive Approach to Supply Chain Risk with Everstream Analytics -  Industrial IoT Case Study
思科通过 Everstream Analytics 主动应对供应链风险
全球 IT 领导者思科依靠 DHL Service Logistics 来管理亚太地区 19 个国家/地区的综合服务和支持物流运营。该业务包括来自 80 个全年 365 天运营的 80 个 DHL 快速履行站点的硬件和备件。然而,该网络在应对突发事件方面面临着挑战,从轻微的运输延误到重大的自然灾害。目标是提高服务运营绩效并增强为思科客户提供的支持。需要增强网络的弹性和敏捷性,以有效处理突发事件。
下载PDF

联系我们

欢迎与我们交流!
* Required
* Required
* Required
* Invalid email address
提交此表单,即表示您同意 IoT ONE 可以与您联系并分享洞察和营销信息。
不,谢谢,我不想收到来自 IoT ONE 的任何营销电子邮件。
提交

感谢您的信息!
我们会很快与你取得联系。