每天因重复性任务而损失的座席通话时间数小时。在一天内平衡全面笔记和最大化通话时间的挑战。

HKScan 需要一种更系统、更准确的方法来收集不同地点和国家的 ESG 数据。

刚刚缺乏衡量和评估数据的数据基础设施，依靠直觉来评估业务绩效。

King 是一家移动游戏公司，需要一种解决方案来实时检测和调查事件，以最大限度地减少收入损失并发现机会。

全球电子商务巨头 PUMA 在监控其 45 个电子商务网站的收入方面面临困难。他们缺乏区分正常和异常收入事件的工具。

金融服务生态系统正在经历巨大变革，导致必须监控、管理和协调的数据量呈指数级增长。金融机构需要能够在不影响内部生产力和资源的情况下保证高水平客户满意度的技术。

访问数据以及创建报告和仪表板对于帮助 Al-Watania 团队掌控运营至关重要。该公司之前的 BI 解决方案速度缓慢，并且经常出现不一致的情况，导致高管们质疑信息的有效性。加载数据和执行查询花费的时间太长，并且实时运行仪表板几乎是不可能的。由于 IT 团队必须依赖多个 SAP 应用程序来开发所需的仪表板，因此用户界面通常很复杂，给业务用户带来了困难，这进一步加重了昂贵的 IT 资源的负担。

Forterra 面临 ETL 流程缓慢以及依赖 IT 提供报告的挑战。他们现有的 BI 工具提供了 30 个财务仪表板中的数百份报告，这使得整合关键数据变得困难。

由于数据由整个组织的各个系统创建和存储，这家财富 5 强公司依赖于需要数小时才能运行的静态、自制报告。为了避免减慢关键应用程序的速度，用户被迫在夜间或周末运行报告。使用公司的旧报告工具（包括 SAP Business Objects 和 Informatica）构建新报告需要 8 到 12 周的时间。这些工具仅在特定时间向特定人员提供静态的图形报告。他们需要大量的维护和特殊技能，非技术用户无法使用查询、深入分析或数据过滤功能。

2018 年，一家财富 50 强媒体和技术公司需要对其财务数据分析环境进行现代化改造。他们希望减少运行财务报告所需的时间，提高数据可用性和刷新率，加快开发时间，并使数据分析体验更加用户友好。

GC Services 在美国各地设有 30 个办事处，拥有大量数据，他们希望挖掘这些数据来深入了解客户和内部人员需求。他们对 BI 的第一次尝试遵循了传统的数据仓库路径，但惨遭失败。该公司需要一种分析解决方案，不需要大量的数据转换，即使在最大的表连接上也能表现良好，并且可以访问和组合 SQL Server、Microsoft Excel 和文本文件。它还需要能够通过近乎实时的更新快速聚合数据，并且易于访问，以便即使非技术用户也可以在多个级别进行深入研究。

Smiths Medical 希望对业务系统有更全面、更精细的了解，以提高利润并发现新的增长机会。但遗留数据管道和流程使 IT 无法提供及时且可行的见解。

我们的客户意识到，他们需要及时、全面地访问所有地点的数据，例如按产品、地区、商店和周划分的精细交易级别的商品销售成本，以提升运营水平。提高对多个业务线的可视性将强化供应链，并帮助他们为正确的地方选择正确的产品，以获得更强的盈利能力。他们还需要一种可以与其主要技术提供商之一无缝集成的解决方案：Microsoft。

在实施 Incorta 之前，一家财富 100 强科技公司的销售团队、财务和 IT 团队在积累和理解销售佣金数据方面面临着挑战。手动流程和数据刷新导致延迟和错误。该公司还经历了 Snowflake 数据仓库复制率低以及佣金纠纷增加的情况。

Nortek 在全球部署了超过 10,000 种产品和数百万个连接系统，多项新收购使 Nortek 复杂的业务变得更加复杂。物联网和智能家居的快速发展增加了创造价值的市场压力——这需要实时洞察。但为了分析 Oracle NetSuite ERP 数据，他们必须将其转储到 Microsoft Excel 中，然后手动应用数据透视表和查找功能。 Nortek 转向使用 Tableau 或 Microsoft Power BI 等商业智能 (BI) 工具，这些工具需要保持数据仓库最新且结构正确。 IT 资源专注于这些耗时的流程，而不是提供业务分析。该公司需要找到更好的方法。

在使用 Incorta 之前，Shutterfly 的供应链管理和采购团队花费数小时手动编译库存数据，导致缺货和不必要的费用。无法获得准确的库存数据也阻碍了对组织绩效的了解。

孤立的数据和系统导致可见性和性能不佳

17LIVE 是一家直播公司，需要增强其流媒体服务的可扩展性并降低网络延迟。它还希望提高直播内容的性能并预测系统错误以提高服务稳定性。

33Bondi 面临的挑战是在紧迫的时间内向客户提供创新的解决方案。

做好 GDPR 准备并避免因违规而受到处罚。识别 500,000 多个文件夹和子文件夹中存储的数据类型，并根据要求对其进行保护。满足数据主体的要求（处理限制、删除等）。

赫尔学院存储了数百万个包含学生个人信息的文件。为了满足 GDPR 数据保留要求，IT 团队需要全面了解所有这些文件并强制执行适当的保留期限。学院还必须能够及时处理数据主体访问请求 (DSAR)。 IT 团队希望自动化数据发现和分类过程，并密切关注异常活动。

银行和金融部门是网络犯罪分子的主要目标，保护敏感的客户数据是一项重大挑战。 IDB Bank 希望在确保数据安全性和合规性的同时实现组织转型。

保护文件服务器上存储的不同类型的机密数据。检测可能导致违规的异常活动。加快事件和运营问题的调查和补救。

提高对联邦法规（例如 FDIC）安全协议的合规性。作为核心要求之一，维护对 Active Directory 所做的更改的完整列表。检测并阻止关键系统中的恶意活动，以避免安全漏洞或业务停机。

提高患者和员工 PII 和 PHI 的安全性，以遵守 GDPR 和冰岛数据保护法，其中包括确保只有授权员工才能访问这些数据。保护其他敏感信息，例如合同、医疗设备和研究文件，这对于保留医院的研究许可证和确保不间断的患者护理至关重要。

作为存储、处理或传输“涵盖的国防信息”的国防部 (DoD) 承包商/分包商，洛克希德·马丁公司必须遵守 NIST 特别出版物 800-171 中定义的 110 项安全控制措施，重点是网络访问和管理员特权。客户决定建立一个全公司范围的计划，以满足 (DFARS) 252.204-7012 下的 DoD 要求。洛克希德·马丁公司需要一种高度可扩展的解决方案，将多重身份验证 (MFA) 和动态特权访问结合起来，能够满足合规性要求，同时最大限度地减少对持续运营的影响。

通过成功通过审核（每月至少两次审核）向客户证明可靠性。保护客户的个人身份信息 (PII) 和财务数据。更好地了解用户如何与敏感数据交互并监控他们的活动以防止滥用。

增强整个 SharePoint 基础架构的数据管理流程，鼓励 150 个国家/地区的 16,000 名员工共享知识。自动发现、分类和标记数以万计的文件，以实现快速搜索并为客户提供更好的服务和持久的价值。

PAL 需要确保与其生产的木工机械相关的所有数据保持安全。为了快速检测安全违规行为并防止知识产权盗窃，他们需要审核用于存储和处理敏感数据的 Windows 文件服务器、Exchange Online 和 SharePoint 系统。该公司聘请了第三方开发人员来支持其 ERP 系统，IT 团队希望密切监控他们在底层 SQL 数据库中的活动，以确保他们不会滥用权限或做出可能会中断运营的错误更改。两人IT团队一直依靠手动日志监控来发现安全问题并进行审计，但过程低效且繁琐，且结果不准确，导致他们无法及时发现事件。

作为一家每年处理价值数十亿美元支付的组织，PayPoint 认识到保护大量敏感数据和改善 IT 环境的迫切需要。他们还需要解决网络安全技能短缺的问题，这给行业内的许多公司带来了挑战。 PayPoint 必须遵守 PCI DSS 合规性，该要求的一部分要求组织确保各种文件跟踪和监控系统到位。 PayPoint 已经拥有文件完整性监控 (FIM) 解决方案，但他们需要在不显着增加成本的情况下增加 FIM 服务。