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Predictive maintenance in Schneider Electric - Senseye Industrial IoT Case Study
施耐德电气的预测性维护
施耐德电气位于法国的勒沃德勒伊工厂被世界经济论坛公认为世界九大最先进的“灯塔”工厂之一,大规模应用了第四次工业革命技术。它在制造过程中的关键机器上遇到机器健康和计划外停机问题。他们正在寻找一种能够轻松利用现有机器数据源、机器操作员无需复杂设置或大量培训即可使用且投资回报快的解决方案。
下载PDF
In-Car Cleverness Provides Innovative 'End-To-End' Telemetry Solutions -  Aeris Industrial IoT Case Study
In-Car Cleverness 提供创新的“端到端”遥测解决方案
In-car Cleverness 为车队管理、汽车租赁公司和知名经销商集团提供车辆遥测服务。它提供了一种创新的“端到端”解决方案,使这些公司能够通过不断分析汽车数据来增强客户参与度并提高盈利能力。然后,这些数据可以根据客户的需求提供一系列不同的解决方案。例如,In-car Cleverness 可以洞察一个人的驾驶习惯,这些信息可用于帮助管理油耗并降低磨损的影响。或者,它可以在有人发生碰撞时立即发送警报。它还可用于在事故发生后将数据快速发送给租赁运营商或其他商业车队,从而能够查明可能的原因和任何损坏的程度。该公司旨在为其客户(由英国、爱尔兰和欧洲其他地区的企业组成)提供可靠的解决方案,该解决方案可提供无缝反馈、全面可见性和一致的覆盖范围,无论汽车在世界何处驱动。远程信息处理已经发展。 In-car Cleverness 意识到现在的重点是了解汽车可以告诉您什么。它超越了大多数远程信息处理提供商提供的简单跟踪和油耗数据,可以准确、经济高效地远程以直观的格式从车辆的发动机管理系统中提取和呈现数据。然后,它可以处理和分析这些数据,为客户提供切实的运营,更重要的是,为客户带来经济利益。 In-car Cleverness 的解决方案继续在全球范围内扩展,需要为客户提供灵活可靠的数据网络解决方案,无论他们身在何处,以及他们可能使用的任何系统。它需要一个可靠的全球移动网络,在全球范围内提供一致的连接,而无需承担昂贵的漫游费用。
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Microlise Drives Vehicle Telemetry Solutions - Vodafone Industrial IoT Case Study
Microlise 驱动车辆遥测解决方案
Microlise 是运输管理系统领域中少数提供一站式解决方案和服务能力的参与者之一。其在研发方面的投资需要以强大的全球连接平台为基础,以实现数据从车辆到客户的可靠传输。
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IIC Condition Monitoring & Predictive Maintenance Testbed - NI Industrial IoT Case Study
IIC 状态监测和预测性维护试验台
NI
当前状态监测需要人工测量,再加上设备老化和知识渊博的人员退休。
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Dignity Health Wayfinding - Phunware Industrial IoT Case Study
尊严健康寻路
Dignity Health 需要一种用于寻路和患者体验的移动解决方案,以反映其企业品牌,同时满足每个设施的独特需求
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Porsche Announces Augmented Reality at Scale, Powered by Atheer - Atheer Industrial IoT Case Study
保时捷宣布大规模增强现实,由 Atheer 提供支持
在保时捷汽车经销商处进行汽车维修的通常做法是让工厂代表或区域工程师上门帮助诊断问题,有时将有故障的总成运回公司总部进行损坏分析。对于客户和经销商来说,所有这些都需要花费时间和金钱。
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Scalable Predictive Maintenance in Nissan - Senseye Industrial IoT Case Study
Nissan 的可扩展预测性维护
由于拥有丰富的数据和不足以进行分析的熟练资源,Nissan 热衷于扩大使用数据影响维护的好处。它决定启动一项基于状态的维护计划,以将数千种不同资产的生产停机时间减少多达 50%。 Senseye 因其以机器学习为基础的强大预测产品而被 Senseye 所吸引。
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The Data Tsunami for AGL Energy - SAP Industrial IoT Case Study
AGL Energy 的数据海啸
SAP
AGL Energy 是澳大利亚最大的电力零售商之一,正在维多利亚州(包括其首府墨尔本)的 220 万户家庭和 300,000 家企业中用交互式智能电表替换其机电电表。这几乎是电力供应商日常数据处理量的 4,320 倍。这也是一场“数据海啸”的开始,它从这 250 万个智能电表中膨胀并流入 AGL Energy 的计费和运营系统。 AGL 的业务要求- 对于批发能源:改进结算报告 - 对于商业能源组合管理:更好的负载预测、准确性和数据分析/分段以及更好的报告 - 对于分析:更好的预测和报告
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GE Healthcare Delivers Core Customer Solutions on the Microsoft Cloud - Microsoft Industrial IoT Case Study
GE Healthcare 在 Microsoft 云上提供核心客户解决方案
该公司的两项业务——GE Healthcare IT 和 GE Healthcare Global Services——力求为客户提供更灵活、更安全的云解决方案。用于综合护理的 GE Healthcare IT 软件和服务在整个医疗保健系统和护理途径中创造了可操作的洞察力,从而实现更好的临床和财务结果。医疗保健全球服务帮助卫生系统管理其运营资源,以安全、高效且经济地提供高质量的医疗服务。这两个业务集团都知道,虽然全球医疗保健提供者需要更好地洞察和控制数据以提高效率和改善临床护理,但他们还必须保护患者信息并满足越来越具有挑战性的监管要求此外,公司力求在不投入额外时间的情况下实现其目标和本地基础设施的资金。在美国,GE Healthcare 试图简化有意义的使用 (MU) 报告,以帮助促进获得通过《经济和临床健康健康信息技术法案》(HITECH Act) 制定的计划的奖励资格所需的 MU 证明。其他国家的客户也有合规需求,GE Healthcare 想要一种能够轻松适应广泛的隐私和安全要求的解决方案。
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A Smarter Brain for Your Train… - Intel Industrial IoT Case Study
为您的火车打造更智能的大脑……
你有没有因为过多的感官输入而感到超负荷?如果您当时正在开车,结果可能会有问题,甚至有风险。火车、轮船、石油钻井平台和许多其他工业资产也是如此。随着传感器数量的增加,这些复杂机器上的数据处理挑战也在迅速增长;然而,通过有效使用所有可用数据来转变运营的机会也是如此。例如,现代机车有多达 200 个传感器,每秒产生超过 10 亿个数据点。
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Ensures Cold Milk in Your Supermarket - Secomea Industrial IoT Case Study
确保您的超市有冷牛奶
截至 2014 年,AK-Centralen 拥有 1,500 多家丹麦超市,拥有 16 家运营商,全年 365 天、每天 24 小时营业。 AK-Centralen 需要能够一年 365 天、一天 24 小时监控来自全国各地的冷却警报。每次牛奶冷却器或冰柜的门无法正常关闭时,欧登塞西南部一栋控制大楼的电脑屏幕上都会发出警报。这种类型的警报每年将发出大约 140,000 次,相当于在 24 小时内发出大约 400 次警报。如果警报响起,那么在乳制品或冷冻比萨饼必须处理之前只有有限的时间采取行动,而这种类型的废物很快就会开始让超市花费大量金钱。
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Fresh Solutions for Fresh Produce - SAP Industrial IoT Case Study
新鲜农产品的新鲜解决方案
SAP
Dole 每年处理来自多个国家和地区的农民的 48,000 份采购订单。为了缩短采购订单流程,Dole 需要集中所有数据,并将用于管理整个地区采购流程的工具、信息和实践标准化和自动化,以节省宝贵的时间和金钱。该公司希望 SAP 简化整个采购到付款流程。
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Condition Based Monitoring for Industrial Systems - Advantech B+B SmartWorx Industrial IoT Case Study
工业系统的基于状态的监控
一家大型建筑骨料厂运行 10 台大马力二级破碎机驱动电机和相关传送带,每小时生产 600 吨产品。所有重型设备都需要维护,但在必要的维护是计划外和计划外的任何时候,总生产商的成本都会大大增加。产品必须在紧迫的时间内供应给客户,以履行合同、避免处罚并防止未来业务的损失。此外,其中一个驱动电机的突然故障会导致岩石堆积在不需要的位置,从而延长停机时间并增加成本。显然,预防性维护比意外故障更可取。因此,该公司每年两次聘请外部供应商在电机上安装传感器、进行振动研究、测量轴承温度并尝试评估电机的健康状况。但这还不够。意外的故障继续发生。骨料生产商决定升级到基于状态的监控 (CBM) 传感器系统,该系统可以持续实时监控电机,应用数据分析来检测电机行为的变化,然后再发展为重大问题,并通过电子邮件或文本提醒维护人员,他们碰巧在哪里。有线传感器网络成本过高。聚合工厂有许多重型车辆在移动,因此必须保护任何电缆。但该工厂占地 400 英亩,电缆必须挖沟到许多地方。电缆无法正常工作。骨料生产商需要无线解决方案。
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Eseye puts Airmax on Target for 15% Cost Reduction - Eseye Industrial IoT Case Study
Eseye 将 Airmax 列为目标,降低 15% 的成本
Airmax 想要一个能够完全负责他们的连接的供应商,而不是将他们限制在一个单一的网络中。他们想要一个简单的解决方案,同时确保他们获得最佳的性价比、客户服务和网络灵活性。
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Ecolibrium Energy Helps Reduce India's Energy Wastage - Vodafone Industrial IoT Case Study
Ecolibrium Energy 有助于减少印度的能源浪费
Ecolibrium 的 SmartSense 解决方案将传感器连接到工厂内的能源基础设施。然后它将能耗数据、温度和环境数据发送到中央平台。这些数据可以每分钟发送一次,提供近乎实时的能源消耗视图,并分析问题发生的位置、问题所在以及如何解决问题的建议。为了工作,每个设备都需要强大的连接性,该连接性易于管理且价格一致。
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Reducing the Rate of Readmissions - ThingWorx Industrial IoT Case Study
降低再入院率
客户对其数据源的整合有限或效率低下,这使得通过纵向镜头很难看到患者。然而,该客户具有独特的优势,可以利用其护理网络中包含的大量患者数据,并于 2012 年开始这样做。具体来说,他们希望通过改善护理来改善缺血性心脏病 (IHD) 患者的预后以降低再入院率、更好地管理患者胆固醇水平和更好地管理患者血压为目标的管理。具体来说,该地区医疗保健提供商对实施机器学习平台感兴趣,该平台可快速自动化复杂的分析过程并将强大的信息集成到现有的应用程序和门户中。
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ABB Increases Productivity and Reduces Operational Costs -  Industrial IoT Case Study
ABB 提高生产力并降低运营成本
ABB 依靠控制中心来监控与客户工业机器人的连接,以发现潜在问题。一旦条件发生变化,ABB 工程师就想了解它,以便他们能够采取行动。工程师想要一个解决方案,以便他们可以通过不断分析从设备接收到的信息来预测问题。他们开发了一组预测性 KPI,与客户共享,以帮助他们确定设备是否需要维护。
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Proactive Maintenance Saving Millions of Dollars -  Industrial IoT Case Study
主动维护节省数百万美元
鉴于油价长期低迷,世界上最大的勘探和生产公司之一正在尽可能精简运营。因此,操作参数没有得到有效监控,机器中的设备故障也没有被注意到。
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Keeping Electric Vehicles Running With AirVantage Smart Automation - Sierra Wireless Industrial IoT Case Study
使用 AirVantage 智能自动化保持电动汽车运行
施耐德电气为整个测试区域的电动汽车充电站 (EVCS) 开发充电终端。为了满足项目所需的时间表,以及包括管理分散在 51 个城镇和 5 个县的充电终端所需的远程监控和控制,施耐德电气求助于 Sierra Wireless 以协助快速开发服务和维护连接的充电终端。
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PC-based PAC solution for material handling AGV optimization - Advantech Industrial IoT Case Study
用于物料搬运 AGV 优化的基于 PC 的 PAC 解决方案
几十年来,自动导引车 (AGV) 在许多行业中得到广泛应用,一直在工厂车间内飞驰。由于传感器、无线网络和自动控制技术等技术不断发展,它们的引导方法和物理尺寸不断发展,现在小型轻型无轨 AGV 正在推出。一家美国 AGV 系统集成商 (SI) 正在为汽车装配厂的材料处理系统设计激光制导车辆 (LGV)。由于工厂现有的 AGV 系统使用昂贵的基于 PLC 的控制系统,没有足够的功能来满足新的控制要求,公司决定升级并转向基于 PC 的紧凑型 PAC 控制系统,非常适合新的紧凑型车辆设计,能够与上层管理系统集成,使用一个软件应用程序代替原来的两个软件应用程序。
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Work with Asparagus Farmers on IoT Solution - Deepfield Robotics (Bosch) Industrial IoT Case Study
与芦笋农民合作开发物联网解决方案
芦笋的质量在很大程度上取决于其生长地的温度。为了控制温度,农民使用双面箔纸:黑色的一面吸收阳光以增加芦笋床的热量,而白色的一面反射光线以冷却芦笋床。为了做出正确的“黑或白”决定,农民需要每天晚上至少测量每块田地的温度一次。
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Automated Slab Tracking at ThyssenKrupp - S+P Samson Industrial IoT Case Study
蒂森克虏伯的自动板坯跟踪
每块钢板的重量通常在 20 到 40 吨之间。生产后,表面有鳞片,生锈。户外储存和海运使板坯暴露在恶劣的条件下。装载远洋船只非常耗时,总成本很容易超过几十万美元。 RFID技术提供了许多好处。 RFID 转发器很小,可以存储标记产品的身份,并可以通过天线从几米的距离读取这些数据。但是,钢铁行业对RFID的使用有特殊要求。首先,RFID阅读器的无线电波被金属反射,这给读取带来了很大的问题。其次,它们必须牢固地连接,因为沉重的厚板重达数吨,并且在轮船和火车运输过程中会相互摩擦,导致标签脱落或损坏。
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Advanced Pharmaceutical Manufacturing - Decisyon  Industrial IoT Case Study
先进制药制造
由于缺乏围绕实际数据的实时协作来帮助改进流程和按时交付订单,部门、工厂车间运营和管理之间的直接沟通是一个持续的挑战。
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Honeywell Helps Carvajal Pulp and Paper Drive Smart Operations - Honeywell Industrial IoT Case Study
霍尼韦尔帮助 Carvajal 浆纸推动智能运营
Carvajal Pulp and Paper 面临着降低制造成本以提高竞争力的挑战。这反映在需要更好地控制能源成本、化学品成本和生产损失。
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Machine Condition Monitoring for a Distribution Center - Advantech B+B SmartWorx Industrial IoT Case Study
配送中心的机器状态监控
配送中心使用传送带系统将各种产品运输到适当的位置。当一切顺利时,产品以最小的麻烦被交付、储存和运回。但是运行传送带的任何电机发生故障都可能干扰操作并导致无法接受的运输延误。配送中心决定使用远程监控和决策分析来预测何时何地,预防性维护可以防止小问题膨胀成重大中断。
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Intelligent Telematics uses IoT to improve fleet safety and cut insurance costs -  Industrial IoT Case Study
智能远程信息处理使用物联网提高车队安全并降低保险成本
“物联网在降低成本方面发挥着关键作用。如果第三方提出索赔,成本就会失控,”Intelligent Telematics 国际业务和战略发展主管 Sam Footer 说。通常情况下,公司卡车和出租车因涉及消费汽车的事故而受到指责,这促使公司经常解决索赔以避免上法庭。
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Connected Technology Evolves Farmers' Operations - Digi Industrial IoT Case Study
互联技术推动农民运营
Nebraska Engineering Company (NECO) 的客户需要能够随时了解谷物烘干机的状态,但不能一直有人在烘干机旁,以确保它正在做它应该做的事情。
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Electronic Prescribing of Controlled Substances Offers Security -  Industrial IoT Case Study
受控物质的电子处方提供安全保障
药剂师经常因为写得不好的脚本而在填写处方时出错。这些错误可能导致危险的误服或药物与其他药物的相互作用,从而对患者护理质量产生不利影响。 Exostar 认识到健康 IT 供应商为其供应商启用受控物质电子处方 (EPCS) 的巨大负担。
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Remote Monitoring - Advanticsys Industrial IoT Case Study
远程监控
Kaunas Energija 的热力和发电厂分布在全国各地,包括缺乏互联网连接的地方。这使得监督和维护变得困难和昂贵。
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Controlling and Monitoring Microgrids - NI Industrial IoT Case Study
控制和监测微电网
NI
与大型传统电网相比,微电网拓扑具有多项优势,包括增强的弹性和更容易集成分布式可再生能源。然而,一些挑战,如保持不同供应商之间的可扩展性和互操作性以及连接协议标准是必须克服的挑战,以便从此类系统中获益。
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