实例探究 > 智能远程信息处理使用物联网提高车队安全并降低保险成本

智能远程信息处理使用物联网提高车队安全并降低保险成本

 Intelligent Telematics uses IoT to improve fleet safety and cut insurance costs - IoT ONE Case Study
技术
  • 功能应用 - 车队管理系统 (FMS)
  • 网络与连接 - 蜂窝
  • 传感器 - 相机/视频系统
适用行业
  • 运输
适用功能
  • 物流运输
用例
  • 车载远程信息处理
客户
智能远程信息处理
关于客户
Intelligent Telematics 是远程信息处理市场的领导者,其 IT1000 3G 集成车载摄像头为全球的企业车队运营商、保险提供商和远程信息处理公司提供服务。成立于 2013 年,他们的尖端技术开辟了新的领域
挑战
“物联网在降低成本方面发挥着关键作用。如果第三方提出索赔,成本就会失控,”Intelligent Telematics 国际业务和战略发展主管 Sam Footer 说。通常情况下,公司卡车和出租车因涉及消费汽车的事故而受到指责,这促使公司经常解决索赔以避免上法庭。
解决方案
通过与 Cisco Jasper 合作,利用其物联网连接管理平台 Control Center 及其广泛的移动运营商合作伙伴网络,Intelligent Telematics 已经能够将其全球影响力扩展到欧洲和美国,以及非洲、澳大利亚、新新西兰、马来西亚。为了简化管理全球联网设备的复杂性,Control Center 使公司能够持续监控数据使用情况并使用自动化规则来激活和停用 SIM 并调整费率计划以避免意外的漫游费用。 “我们已经为客户车队设置了英国数据包,然后将他们的路线扩展到欧洲各地。使用 Cisco Jasper 平台,我们能够自动将他们的 SIM 卡切换到欧洲数据计划,”Footer 指出。借助这些高度复杂的摄像头,物联网自动化对于管理因无意过度使用数据而导致的不可预测的支出也很重要。例如,如果驾驶员篡改摄像头或将其从挡风玻璃上移除,设备会立即开始传输数据。 Footer 解释说:“如果我们没有在控制中心内设置规则来在 SIM 卡达到某个阈值时关闭它,我们的帐户就会收取非常高的数据超额费用。”
运营影响
  • [Management Effectiveness - Data Analysis]
    With insight into speed, cornering, traffic lights, road warnings and more, the company can tailor training to help drivers prevent accidents, identify and address trends in driver fatigue, and even reward drivers for safe behavior.
数量效益
  • Footer notes that analysis of 2,000 commercial vehicles showed that using their IT1000 camera over a six month period reduced accident frequency by 45 percent on average, and reduced collision claim costs by 27 percent as a result of instant intervention. “We identified that 65 percent of recorded accidents were in fact avoidable, highlighting the clear opportunity to improve fleet safety levels through targeted driver engagement,” adds Footer.
  • IT1000 customer FleetSeek, a logistics solution provider in Australia that has seen a 50 percent drop in accident claims against the business.
  • Enabling companies to immediately capture footage based on trigger events such as doors or fuel caps being opened has reduced thefts from nearly six per month to almost none.

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