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亚航利用 Ada 的自动化将等待时间减少 98% 并改善客户体验
亚航面临着客户联系代理的等待时间较长以及支持时间和语言有限的挑战。这使该品牌的声誉面临风险，并阻碍了向国际受众的销售机会。
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利用人工智能驱动的聊天机器人扩大客户参与度和销售：Shapermint 案例研究
为了跟上爆炸性增长的步伐，Shapermint 需要扩大其客户支持业务并在其网站上提供 24/7 实时聊天。他们担心同步消息传递中的容量和对优质服务的需求。
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增强游戏行业的客户体验：Betsson Group 凭借 Ada 取得成功
Betsson Group 是一家全球游戏组织，希望通过引入自动化自助服务解决方案来增强其屡获殊荣的客户体验。他们的目标是将支持时间延长至 24/7，并提供多种语言的个性化支持。
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Digicel 如何利用 Ada 超越 CX 目标和客户期望
对于许多电信公司高管来说，客户体验显然是捍卫市场份额的关键。然而，随着组织规模的扩大，维持积极的客户体验成为一项代价高昂的挑战。采用自动化优先策略有助于解决这个问题——这里有案例研究来证明这一点。
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通过自动化 Messenger 增强客户体验：Grab 案例研究
Grab 经历了大量的数字品牌互动，导致客户服务请求积压。
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Moka 如何利用 Ada 的聊天机器人扩大客户支持并改善客户体验
Moka 是一家直接面向消费者的金融科技公司，由于快速增长而经历了成长的阵痛，需要扩大其客户支持。他们缺乏强大的支持功能，无法大规模提供出色的客户体验。
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Indigo 的数据驱动型客户交付体验方法
由于其规模和广泛的产品供应，Indigo 已经管理了一个用于订单履行的复杂信息网络。然而，当他们将交付网络扩展到多个运营商时，跟踪交付绩效并主动解决潜在问题变得充满挑战。
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Ada 如何利用对话式 AI 改变在线市场的客户支持
该在线市场品牌仅通过电话和电子邮件提供客户支持，周转时间很差，滞后于 12 至 24 小时。由于电子商务行业的空前增长，该品牌的支持团队变得不堪重负，导致士气低落、人员流动率高以及负面的客户体验。
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IPSY 使用 Ada 统一其美容订阅品牌的 CX
IPSY（原 BFA Industries）拥有全球最大的美容订阅品牌。他们专注于利用先进的产品创新和机器学习技术，为客户提供高度个性化的美容体验，将数据驱动的方法与真实的自我表达相结合。
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使用 Ada 的对话式 AI 聊天机器人自动化员工支持
该客户在全球拥有 3,000 多名员工，难以满足不同时区和不同语言的 IT 和人力资源支持需求。他们需要一种解决方案来实现员工体验自动化并减轻 IT 和 HR 团队过度劳累的负担。
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LiteBit 如何使用 Ada 将票证处理时间减少 90% 以上
LiteBit 面临的挑战是其用户群的指数级增长，导致其实时支持代理的品牌互动量翻倍。他们担心当前的票务系统无法提供个性化的客户体验。
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Wave Financial 借助 Ada 的自动化 CX 解决方案实现 5 倍的投资回报率
Wave Financial 面临着应对客户支持量季节性激增的挑战，这导致了更长的等待时间和负面的客户互动。他们需要一种解决方案来减少等待时间、改善客户体验并抓住错失的收入机会。
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自动化品牌互动：Tango Card 与 Ada 的成功
Tango Card 的支持案例数量大幅增加，尤其是对于接收者而言。门票量比上一个假期季节增加了 54%。他们努力维护 SLA 并提供让每个利益相关者都感觉自己像 VIP 的数字体验。
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