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SEUR 供应链网络优化和冷链运输

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技术
  • 分析与建模 - 大数据分析
  • 功能应用 - 运输管理系统 (TMS)
适用行业
  • 电子商务
  • 运输
适用功能
  • 物流运输
  • 产品研发
用例
  • 自主运输系统
  • 交通模拟
服务
  • 数据科学服务
关于客户
SEUR 是一家开创性的包裹递送公司,拥有超过 75 年的历史。他们是西班牙的市场领导者,拥有三大业务领域:国际、电子商务和 B2B。 SEUR 拥有超过 120 万客户,每天通过 4,700 辆车辆运送超过 300,000 个包裹。该公司需要一种解决方案来优化其冷运输网络、评估其网络的当前状态、量化变化的影响并为其供应链网络设计构建优化模型。
挑战
SEUR 是西班牙领先的包裹递送公司,在优化其冷运输网络方面面临着挑战。该公司正在寻找一种解决方案,使他们能够评估网络的当前状态,识别高需求区域,并确定其配送中心 (DC) 的位置是否具有战略意义。他们还希望量化当前网络变化的影响,例如配送中心的开设或关闭以及配送区域的变化。此外,SEUR 正在寻求建立一个优化模型,以确定配送中心应位于何处并设计其运输网络(供应链网络设计)。
解决方案
SEUR 与 CARTO 合作,利用其高技能空间数据科学团队的专业知识。通过以迭代方式应用不同的空间数据科学技术并随着时间的推移增加复杂性,他们能够在每一步中提供有意义的见解和结果。优化结果给出的平均距离为 18.23 公里/订单,而原始的平均距离为 18.99 公里/订单。考虑到 SEUR 每年在冷运输中交付的数十万份订单,这一改进可以转化为在燃料和车队规模方面的巨大节省,以及更好的客户服务。
运营影响
  • The collaboration with CARTO and the application of Spatial Data Science techniques provided SEUR with a competitive advantage by leveraging the spatial components of many of the supply chain processes. The iterative approach and the gradual increase in complexity allowed for meaningful insights and results at every step. The optimization not only resulted in significant savings in terms of fuel and fleet size but also improved customer service. The ability to assess and optimize the supply chain processes has positioned SEUR for better strategic decision-making in the future.
数量效益
  • The optimization resulted in a reduction of average distance per order from 18.99 km to 18.23 km.
  • For 500,000 orders, this improvement translates into 380,000 fewer kilometers.
  • The reduction in distance translates into significant savings in terms of fuel and fleet size.

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