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跨国金融服务公司

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公司规模
1,000+
地区
  • America
国家
  • United States
产品
  • Compuware Topaz Workbench
  • ISPW
  • Xpediter
  • Micro Focus ChangeMan
  • XebiaLabs XL Release
技术栈
  • Eclipse-based IDE
  • Jenkins
  • Atlassian JIRA
  • ServiceNow
  • SonarSource SonarQube
实施规模
  • Enterprise-wide Deployment
影响指标
  • Innovation Output
  • Productivity Improvements
技术
  • 应用基础设施与中间件 - API 集成与管理
  • 应用基础设施与中间件 - 中间件、SDK 和库
适用行业
  • 金融与保险
适用功能
  • 商业运营
用例
  • 基础设施检查
  • 预测性维护
服务
  • 软件设计与工程服务
  • 系统集成
关于客户
客户是一家大型跨国金融服务公司。作为数字化转型的一部分,该公司希望通过数字化方式满足客户对创新服务的新需求。该公司的大型机是其运营的核心部分,60% 的处理和 70% 的数据仍驻留在大型机上。这使得大型机对于公司与敏捷的颠覆者竞争的能力至关重要。然而,由于大型机的孤立性质,该公司面临着挑战,大型机采用基于瀑布的流程和过时的工具运行。这导致重大项目延迟,并阻碍了公司的数字化转型工作。
挑战
一家大型跨国金融服务公司正在进行数字化转型,以满足客户对创新服务的新需求。然而,该公司的大型机是孤立的,使用基于瀑布的流程和过时的工具,这导致重大项目延迟。大型机开发人员仍在使用 3270 模拟器进行编码,缺乏现代工具的优势。大型机团队没有自动化,需要多个人员和团队将代码从签入移动到部署,从开发移动到生产。没有自动化测试来处理在线和批量测试,并且缺乏测试框架以及与自动化测试工具的集成。大型机团队的流程涉及太多不同的系统,因此开发人员/发布经理必须从一个系统跳转到另一个系统。由于变更管理集成很少,端到端跟踪变更是一项手动任务。
解决方案
为了带领大型机团队踏上敏捷/DevOps 转型之旅,工程总监实施了 Compuware Topaz Workbench、ISPW(从 Micro Focus ChangeMan 迁移 300 名应用程序开发人员)和 Xpediter。这些工具与金融服务公司目前在其中端 DevOps 工具链中拥有的许多持续集成/持续交付 (CI/CD) 工具集成,包括 Jenkins、Atlassian JIRA、XebiaLabs XL Release、ServiceNow 和 SonarSource SonarQube。这些解决方案为大型机团队提供了现代功能,例如具有全功能 Eclipse IDE 的现代开发环境、代码完成、语法突出显示、与工具集成、内置在管道中的完全编排部署和测试、作为管道的一部分与现有测试和扫描工具集成、完全自动化的变更管理以及与 Elastic 的 ELK Stack 集成以获得端到端指标。大型机团队现在使用 ISPW 和 Topaz Workbench 进行所有开发工作。他们使用 XebiaLabs XL Release 进行管道编排。
运营影响
  • The mainframe team now uses ISPW and Topaz Workbench for all development work, providing a boost in productivity.
  • Almost no application teams use the TSO ISPF “green screen” today.
  • Through ISPW, they use Xpediter in test levels.
  • They use XebiaLabs XL Release for pipeline orchestration, which pulls information from ServiceNow on ISPW’s release and time it to track the rate of implementation.
数量效益
  • Significant engineering efficiencies gained in the mainframe application delivery processes.
  • Enhanced agility in the mainframe application delivery processes.
  • Removal of the mainframe as a delivery constraint.
  • Reduction in the time customers must wait for innovation.

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