Mahindra & Mahindra 通过动态细分提高盈利能力
公司规模
1,000+
地区
- Asia
国家
- India
产品
- Blue Yonder Luminate Platform
技术栈
- Machine Learning
- Artificial Intelligence
实施规模
- Enterprise-wide Deployment
影响指标
- Cost Savings
- Productivity Improvements
技术
- 分析与建模 - 机器学习
- 平台即服务 (PaaS) - 数据管理平台
适用行业
- 汽车
适用功能
- 物流运输
用例
- 库存管理
- 供应链可见性(SCV)
服务
- 数据科学服务
关于客户
Mahindra & Mahindra 农场设备公司是市值 200 亿美元的 Mahindra 集团旗下企业。按产量计算，它是全球最大的拖拉机公司，其汽车业务几乎涉及该行业的所有领域。备件业务部门 (SBU) 通过先进的采购、装配、仓储和配送能力提供正宗的汽车和拖拉机备件。该公司不断评估科学方法来调整需求预测、库存管理和补货计划策略，以确保在正确的时间和地点提供正确的零件。
挑战
Mahindra & Mahindra 农用设备公司隶属于市值 200 亿美元的 Mahindra 集团，是全球销量第一的拖拉机公司。其汽车业务几乎涉及该行业的每个领域。备件业务部门 (SBU) 通过先进的采购、装配、仓储和配送能力提供正宗的汽车和拖拉机备件。为了最大限度地提高供应链效率和服务，Mahindra & Mahindra 不断评估科学方法来调整需求预测、库存管理和补货计划策略，以确保在正确的时间和地点提供正确的零件。然而，他们传统的、手动驱动的细分流程和工具往往导致分配效率低下、安全库存水平高和服务水平不理想。
解决方案
Mahindra & Mahindra SBU 利用 Blue Yonder Luminate 平台，该平台应用机器学习 (ML) 将备件系统地分类为独特的需求集群，并确定需求属性的重要性。其结果是内置的可视性、智能、上下文和协作工具，可提高分配效率和盈利能力。通过由 ML 提供支持的优化技术，将服务级别分配给需求集群，目标是最大限度地降低安全库存成本。此外，ML 和人工智能算法可以准确估计交货时间，并从客户服务和库存成本的角度进一步优化服务成本。SBU 无需进行手动决策，而是可以大规模分析数据，识别关键需求变量并自主优化供应链以实现指定的盈利目标。
运营影响
数量效益
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相关案例.
Case Study
Integral Plant Maintenance
Mercedes-Benz and his partner GAZ chose Siemens to be its maintenance partner at a new engine plant in Yaroslavl, Russia. The new plant offers a capacity to manufacture diesel engines for the Russian market, for locally produced Sprinter Classic. In addition to engines for the local market, the Yaroslavl plant will also produce spare parts. Mercedes-Benz Russia and his partner needed a service partner in order to ensure the operation of these lines in a maintenance partnership arrangement. The challenges included coordinating the entire maintenance management operation, in particular inspections, corrective and predictive maintenance activities, and the optimizing spare parts management. Siemens developed a customized maintenance solution that includes all electronic and mechanical maintenance activities (Integral Plant Maintenance).
Case Study
Monitoring of Pressure Pumps in Automotive Industry
A large German/American producer of auto parts uses high-pressure pumps to deburr machined parts as a part of its production and quality check process. They decided to monitor these pumps to make sure they work properly and that they can see any indications leading to a potential failure before it affects their process.
