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SAVYVA 如何通过定制创建全新的分析应用程序

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公司规模
11-200
地区
  • Europe
国家
  • Germany
产品
  • CROSSVIEW
  • Dundas BI
技术栈
  • Business Intelligence
  • SQL Server
  • API Integration
实施规模
  • Enterprise-wide Deployment
影响指标
  • Customer Satisfaction
  • Productivity Improvements
技术
  • 分析与建模 - 大数据分析
  • 应用基础设施与中间件 - API 集成与管理
  • 应用基础设施与中间件 - 数据交换与集成
适用行业
  • 金融与保险
适用功能
  • 商业运营
用例
  • 过程控制与优化
服务
  • 软件设计与工程服务
  • 系统集成
关于客户
自成立以来,SAVYVA GmbH 一直致力于帮助中小型企业管理日益复杂的转让定价和国际税收风险。SAVYVA 凭借其尖端的商业智能运营转让定价和税务技术平台 CROSSVIEW(由 Dundas BI 提供支持)提供对数据和流程的终极控制,从而实现了这一目标。顾名思义,CROSSVIEW 为用户提供对其跨境业务财务和交易数据的深入洞察,并提供不同、奇妙的多维视角。SAVYVA 团队由专注于税务技术和商业智能 (BI) 的多学科专业人士组成,在商业智能和 SQL Server 实施方面拥有悠久的历史,并被公认为转让定价、多维建模、IT 和数据库专业知识等众多领域的权威人物。
挑战
SAVYVA 认识到,在处理转让定价分析时,需要更好地管理许多复杂性、流程和大量数据,并使之更具可操作性。尽管 SAVYVA 拥有业务领域的专业知识,并且需要创建新的解决方案来解决这些问题,但他们在从头开始构建解决方案还是在坚实的基础上创建独特的解决方案方面遇到了困难。SAVYVA 很清楚自己在寻找什么样的合作伙伴。他们与从事多维分析的不同 BI 提供商有着丰富的合作经验,但总是对其功能不满意。虽然他们评估的工具在高级计算方面快速高效,但它们缺乏 SAVYVA 所寻求的可扩展性和可允许性,无法真正与他们所需的功能相结合和使用。SAVYVA 发现,许多 BI 工具坦率地说价格昂贵,他们希望找到一种既经济实惠又能满足其标准的解决方案。他们不仅希望充分利用具有定量分析能力的解决方案(通过建立数据模型和内存分析),SAVYVA 还希望找到一种能够让他们注入并嵌入自己的组件的解决方案。
解决方案
SAVYVA 决定与一家能够提供高级可视化和系统集成的商业智能平台供应商合作,使他们能够在单个应用程序中提供对复杂业务流程的完整管理。他们得出结论,Dundas BI 是一个 BI 平台,其系统具有足够的可扩展性,可以容纳和嵌入他们的组件,并且最终可以内置到他们设想的合规平台 CROSSVEW 中。SAVYVA 利用 Dundas BI 的极高灵活性,而不是简单地将其与默认功能一起部署到其他应用程序旁边,而是充分利用开放 API 进行极度定制,并将平台扩展到他们的特定需求。例如,通过与 Dundas BI 的高级集成,SAVYVA 能够创建复杂的文本叙述报告,以满足高级文档和监管要求。Dundas BI 对多租户部署场景的内置支持使 SAVYVA 能够在单个部署中配置多个项目,从而使他们能够为彼此独立的税务顾问和大型跨国集团提供定制的交互式解决方案。
运营影响
  • SAVYVA was able to design a dedicated Navigation experience for their end product to better manage transfer pricing business processes.
  • Using Dundas BI’s programming interfaces, SAVYVA was able to enhance Dundas BI with a narrative reporting component, allowing users to embed, format and update report tiles, whole dashboards and scorecards within CROSSVIEW’s online document report file editor.
  • Dundas BI allows users to provide more context or communicate with other users viewing the same dashboard by writing back to the database. SAVYVA made use of this functionality by enabling their users to manage master data, plan value chains and view and add live comments in table visualizations adjacent to the visualizations on a dashboard.

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