为跨国汽车制造商提供基于人工智能的预测性维护分析解决方案
公司规模
1,000+
地区
- America
国家
- United States
产品
- Gathr
技术栈
- IoT
- Machine Learning
- Real-time Data Processing
实施规模
- Enterprise-wide Deployment
影响指标
- Cost Savings
- Productivity Improvements
技术
- 分析与建模 - 预测分析
- 处理器与边缘智能 - 嵌入式和边缘计算机
适用行业
- 汽车
适用功能
- 离散制造
- 维护
用例
- 预测性维护
- 实时定位系统 (RTLS)
服务
- 数据科学服务
- 系统集成
关于客户
客户是一家财富 500 强美国跨国汽车制造商。他们是世界上最大的汽车制造商之一，其制造部门的数千台机器每分钟产生数百万个事件。该公司正在寻找一种可以预测汽车零部件故障的解决方案，以主动确保无故障生产。这不仅可以节省维护时间，还可以改善客户体验。该公司需要一种可以处理来自多个离散系统的数据、实时处理数据并向车间操作员和下游应用程序发出警报的解决方案。
挑战
一家财富 500 强美国跨国汽车制造商正在寻求一种解决方案来预测其汽车零部件的故障，以主动确保无故障生产，从而节省维护时间并改善客户体验。该公司面临着多项挑战。数据来自多个离散系统，必须同时处理所有这些系统才能获得完整的图像。数据采用不同的格式，如 JSON、CSV 和其他专有格式。切削刀具必须在使用寿命结束前更换，这会影响生产质量。因此，该汽车制造商正在寻找一种可以实时预测的解决方案，让他们有足够的时间更换磨损的切削刀具。从多个系统收集的数据存在一些质量问题和缺失记录。这些数据必须经过格式化、清理和准备，然后才能输入预测分析模型。制造部门有数千台机器，每分钟产生数百万个事件。汽车制造商需要使用单一解决方案和共享基础设施实时处理如此大量的数据。向车间操作员和下游应用程序发出实时警报是一个关键组成部分。这些警报的任何故障或延迟都会直接影响所生产零件的质量。
解决方案
该汽车制造商在其汽车零部件制造部门部署了 Gathr，以从各种来源收集数据、组合数据并预测用于制造汽车零部件的切削刀具的寿命。Gathr 使客户能够利用开箱即用的拖放操作符实施端到端预测性维护解决方案。它帮助他们毫不费力地设计出具有以下即用型功能的完整解决方案：从各种来源读取数据、开箱即用的数据整理转换、数据质量管理、基于规则的可扩展训练模型评分、数据聚合、数据分析、监控和报告。为了构建用于更换工具的预测性维护解决方案，Gathr 实施了一种五阶段方法：实时数据提取、数据清理和集成、数据转换和在线评分、实时警报、监控和仪表板。
运营影响
数量效益
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相关案例.
Case Study
Integral Plant Maintenance
Mercedes-Benz and his partner GAZ chose Siemens to be its maintenance partner at a new engine plant in Yaroslavl, Russia. The new plant offers a capacity to manufacture diesel engines for the Russian market, for locally produced Sprinter Classic. In addition to engines for the local market, the Yaroslavl plant will also produce spare parts. Mercedes-Benz Russia and his partner needed a service partner in order to ensure the operation of these lines in a maintenance partnership arrangement. The challenges included coordinating the entire maintenance management operation, in particular inspections, corrective and predictive maintenance activities, and the optimizing spare parts management. Siemens developed a customized maintenance solution that includes all electronic and mechanical maintenance activities (Integral Plant Maintenance).
Case Study
Monitoring of Pressure Pumps in Automotive Industry
A large German/American producer of auto parts uses high-pressure pumps to deburr machined parts as a part of its production and quality check process. They decided to monitor these pumps to make sure they work properly and that they can see any indications leading to a potential failure before it affects their process.
