阿拉瓦克港发展公司 (APD) 是巴哈马政府及其公民的重要企业，所有国际海运货物都通过拿骚集装箱港的舱壁运输。2012 年上市后，APD 需要开始制作一系列财务报表，以满足巴哈马证券委员会的季度和年度申报要求，向外部审计师提供足够的信息，并使 APD 董事会能够更好地管理组织的发展。APD 的首席财务官 Dion Bethell 也希望提高其规划的详细程度，同时让管理团队不再为发生可能性较低的项目编制预算。由于 APD 是巴哈马国家的重要经济枢纽，因此不容有任何差错。

Mike Wells 是 Ameritas 的软件开发总监，Ameritas 是一家拥有 356 亿美元资产的互助人寿和健康保险公司，他的任务是帮助该公司在日益数字化的市场中获得竞争优势。然而，他面临着一个重大挑战。Wells 的大部分软件开发经验都集中在分布式平台上；然而，他在 Ameritas 的开发人员中约有 70% 专注于大型机。由于他的背景是自动化和可视性是每个 Java 开发人员的首要任务，他意识到这在大型机领域是一个挑战。Wells 怀疑他们的工具和流程是否能提供 Ameritas 在快速发展的数字市场中蓬勃发展所需的速度和灵活性。

IMT Group 是一家领先的中西部财产与意外事故保险公司，其核心应用程序严重依赖大型机。然而，大型机应用程序环境正在转型。该公司的大型机转型战略有两个主要目标。一是重新平台化选定的应用程序，这一过程需要对当前大型机代码进行深入分析。它需要完整而准确地识别“死代码”——多年来已不再使用但仍存在于源代码中的应用程序部分。另一个主要目标是融合大型机和非大型机环境。这种融合之所以发生，是因为该公司较新的基于 Web 和移动的应用程序依赖于后端大型机资源。这两个战略目标都要求开发人员对高度复杂的大型机应用程序的结构和运行时行为有清晰、完整的了解，这些应用程序多年来经历了许多变化，而且并不总是有完善的记录。

保险公司 Physicians Mutual 正在努力管理数百万行复杂的大型机代码。由于缺乏管理这些代码的文档和工具，开发周期过长，阻碍了公司利用关键业务机会。大型机代码的复杂性以及管理工具的缺乏导致错失了利用即时业务利益的机会。该公司需要一种解决方案来帮助他们理解和管理复杂的应用程序，加快维护和开发周期，并吸引和留住顶尖的开发人员人才。

Avvo 是一家在线法律市场，为消费者提供律师和法律咨询，但该公司面临着赞助广告定价与其提供的客户价值之间的脱节问题。定价是基于感觉而不是事实，这使得销售团队很难向新客户证明其价值，也很难对现有客户实施基于需求的价格调整。该团队需要了解按地区和法律专业划分的赞助广告位置的展示次数和点击次数。如果特定地区的消费者花费更多时间探索内容或点击特定专业的广告，那么该地区该服务的广告价值应该更高，价格也应该相应提高。

Global Tech LED 是一家 LED 照明设计和制造公司，该公司希望提高其 Solstice® LED 模块的采用率。这些模块与 HID 灯具普遍兼容，是改造的理想选择。该公司已成功利用 Google AdWords 增加了电话客户数量。然而，它面临着保持访客参与度、将他们带回网站并让他们进入购买渠道的挑战。该公司希望专注于最有可能参与并进行购买的高潜力客户。

Dafiti 是一家在巴西、阿根廷、智利、哥伦比亚和墨西哥开展业务的时尚零售商，在管理多个站点的标签方面面临挑战。该公司必须通过各种工具维护来自媒体合作伙伴的 100 多个标签。这导致了两个主要问题：页面加载时间增加，并且严重依赖 IT 人员来满足标记需求。一些标签部署在 Dafiti 的 CMS 平台中，但许多标签需要不同的规则才能“触发”，因此需要 IT 部门的实施支持。该公司正在寻找一种解决方案来高效管理标签、减少对 IT 的依赖并减少页面加载时间。

Magazine Luiza 是巴西最大的零售连锁店之一，在管理其 Google AdWords 广告系列时面临挑战。该公司的网站上有大量标签，这使得其广告系列的跟踪和管理变得复杂且低效。该公司希望将标签数量减少到最低限度，并简化其广告系列的衡量和管理。该公司的 IT 团队正在处理所有标签实施、更改和请求，这既耗时又低效。

Mumzworld 是中东地区最大的母婴儿童用品购物网站，目前正面临着如何明智地花费广告费的挑战。该公司拥有大量用户数据，但需要更好地利用这些数据。他们希望增加在线销售量和回头客数量，降低用户获取和转化成本，在渠道投资方面更加以数据为导向，并更好地管理现场库存以降低缺货产品浏览量。为了寻求帮助，Mumzworld 向 InfoTrust 求助，InfoTrust 是一家专门从事电子商务数据集成的 Google Analytics 认证合作伙伴。

费城媒体网络 (Philadelphia Media Network) 旗下包括 Philly.com、普利策奖得主费城问询报和费城每日新闻，该公司正在寻找创新方式来将其数字平台货币化。他们采用的是一种老式的理念，将直销和程序化销售分开，这限制了他们的收入潜力。他们希望优化广告资源并最大化每次展示的收入，同时对广告资源进行战略性定价。他们还希望对直销进行基准测试并为销售人员提供更大的灵活性。

ScanTrust 是一个企业 SaaS 平台，通过在云端为每件产品赋予独特的数字身份，将数百万件产品连接到互联网，该公司希望增强其在供应链可追溯性方面的服务。该公司旨在帮助其客户 Cambio Coffee 提高其道德贸易业务的透明度。Cambio Coffee 是一家直接贸易有机咖啡公司，希望为客户提供一种方式来追踪咖啡从秘鲁采摘到装运、到上海烘焙再到送货上门的整个旅程。旅程中的每一站都需要记录在防篡改系统中，以验证他们建立从咖啡农到消费者的直接联系的说法。

全国房地产经纪人协会 (NAR) 是美国最大的行业协会，代表 130 万名参与住宅和商业房地产交易各个方面的会员。会员属于大约 1,200 个地方协会/委员会和 54 个州和地区房地产经纪人协会中的一个或多个。所有这些组织都是独立的，尽管它们共同合作。NAR 正在寻找更好地服务其会员的方法，并认为分析会员的参与度将有助于他们实现这一目标。不幸的是，会员参与活动仅对活动举办地的协会开放。让 1200 多名 CEO 同意放弃对其数据和流程的控制，转而使用一个通用数据库，这听起来不太可能。

德意志交易所集团 (DBG) 是一家全球领先的交易所组织，在金融领域的信息技术创新方面拥有良好的记录。DBG 于 2015 年开始涉足区块链领域，并在其业务部门中确定了 20 多个用例。鉴于区块链当时（现在仍处于起步阶段）的事实，为了快速获得内部知识，DBG 选择了一些与其核心业务相关的用例，进行更深入的分析，随后实现概念验证 (PoC)。目前，DBG 预计其核心证券和衍生品交易业务不会转向基于区块链的交易系统，因为它们需要高吞吐量和超低延迟。DBG 专注于交易后领域的用例，并确定了区块链应用在证券和现金清算和结算领域的潜力。区块链可以提高这些领域的运营效率，即缩短结算时间、减少对账工作量、提高资产服务效率等。从长远来看，某些清算和结算功能可能会通过清算机构和中央托管机构支持的区块链来实现，以管理信贷和交易对手风险。

索尼全球教育认为，需要创建一个更全面、开放和可信的系统来记录日本公民的教育和培训证书。现有系统中的证书分散存放，每个证书都需要不同的验证流程。索尼全球教育设想了一个系统，可以准确记录个人在学术和培训环境中的表现，然后控制对这些记录信息的访问。这将使企业和教育机构更全面地了解候选人的背景，并帮助他们为每个工作机会和项目录取挑选出最合格的人才。

VF Corporation 是一家高度多元化的品牌生活方式服装、鞋类和相关产品公司，该公司希望提高企业盈利能力、支持零售扩张并最大限度地提高公司在 10,000 多个零售点的 100,000 多个 SKU 的绩效。2009 年，公司的 RFSM 组织负责公司与零售商的客户关系管理 (CRM) 工作。虽然该公司已经有一个内部 CRM 数据库，但它还需要关联和分析这些数据以及来自许多其他不同内部和外部来源的大量数据。对于像 VF Corporation 这样规模的公司来说，该公司现有的解决方案不够可扩展或可靠。现有解决方案不允许 VF Corporation 包含空间信息，而空间信息对公司及其零售扩张工作来说正变得越来越重要。

Chipotle 的房地产经理花费了大量时间与静态数据集交互，以分析潜在餐厅选址的潜在收入和目标市场。该公司需要一种更有效的方法来向经纪人部署及时的销售预测数据及其复杂的选址选择模型。现有系统非常耗时，而且相关的最新数据并不总是所有员工都能随时访问。确保餐厅黄金地段的关键是新地点的定位和开发速度。Chipotle 正在寻找一种系统，可以更有效地在浏览器中部署销售预测工具及其复杂的选址选择模型，而不是要求现场员工在多个笔记本电脑程序中搜索、选择和输入数据。

DatabaseUSA 是一家领先的商业和个人邮寄名单、电子邮件列表、销售线索和相关数据库产品提供商，在维护数据质量和准确性方面面临挑战。该公司正在处理来自数百个不同来源和多个目录的原始数据，包括来自公用事业公司的数据和来自其呼叫中心的呼叫数据。为了管理这些数据，该公司必须聘请具有高级数据专业知识的人员，而这需要付出高昂的成本。此外，每次引入新数据时，该公司都必须开发大量新的低级代码，才能成功准确地将数据导入数据库。这个过程不仅成本高昂，而且难以扩展。

Rosenblatt Securities 是一家领先的独立机构经纪和投资银行精品公司，在为客户执行复杂的数据分析时面临挑战。该公司正在处理数百万行执行记录和市场报价数据，通常需要几天甚至几周的时间才能处理完。该公司自 2006 年以来一直在使用 Tableau 可视化软件，但许多流程包括混合不同的异构数据集和运行多个分析模型，这可能需要几天甚至几周的预处理时间，并且仍然需要手动进行错误抽样。该公司面临着一个决定：是花费数千美元购买专门的 ETL 工具来与其结构化和非结构化数据源进行交互，还是在内部构建这样的工具。

代顿大学需要快速处理来自全校不同系统的数千条学生数据，以便招募、招收和留住最有可能在该校取得成功的学生。高等教育成本的上升和政府参与度的提高使学生的成绩受到更多关注。与此同时，数据来源和部门越来越多——内部和外部、结构化和非结构化。代顿大学正在利用公开的人口普查数据、高中学业记录、大学入学考试、学生活动和成绩单数据以及毕业信息。

Brookson 在运营中面临多项挑战。他们无法跨部门查看信息，因此需要花费大量时间创建电子表格。他们还拥有大量内部工作订单和孤立的客户体验。这些挑战阻碍了他们提供卓越客户体验的能力。他们需要提高准确性和及时性，减少管理投资，确保任务一次正确完成，减少被动反应，提高主动性。

7-Eleven 是一家跨国便利店连锁店，该公司正在寻找一种解决方案，让企业用户可以每天使用，而无需太多技术支持。他们需要快速获得结果，与外部业务伙伴共享，并以边际成本提供多种功能。该公司希望将所有供应商数据源整合到一个输出中，以更深入地了解他们的促销活动，了解哪些有效，哪些无效。

良品计划株式会社以无印良品为中心经营零售店，并进行商品策划、开发、制造、批发和销售。该公司在全球拥有 1,029 家门店，其中日本国内 479 家，海外 550 家（截至 2020 年 8 月）。2017 年，该公司引入了 Tableau 作为 BI（商业智能）工具，以可视化和分析各种数据（包括客户信息和销售结果），用于销售指标分析。随着 2018 年一切按计划进行，将日本正在使用的报表应用于海外的愿望变得更加强烈。但是，当良品计划在核心系统程序上为 Tableau 创建中间数据时，只有开发人员才能进行维护。因此，很难快速响应用户的改进请求。在重建全球系统的项目中，他们也缺乏具有所需专业知识的人员来参与 Tableau 报表创建的全球推广。

2014 年，西尔斯汽车中心面临销售额和利润下滑的问题。该公司拥有有用的运营数据，但这些数据不一致、难以分析且容易被误解。运营绩效（尤其是区域零售层面的运营绩效）难以分析。不同的管理层有不同的报告，甚至共享的数据也容易被误解。在竞争激烈的商业环境中，静态的月度报告不够动态，不足以让西尔斯汽车中心对市场区域趋势做出反应。当某个地点的业务陷入困境时，如果无法就数据所反映的内容达成一致，那么解决问题将非常困难。

法律服务公司 Weitz & Luxenberg 需要一种能够提供不仅仅是数据的商业智能解决方案。他们需要一种能够轻松修复和连接数据、为用户提供自助服务、提供易于使用的界面、不受限制地集成数据源并将数据转化为可操作见解的解决方案。他们正在寻找一种能够帮助他们做出数据驱动的决策、识别瓶颈并确定最有效的客户获取方式的解决方案。他们还面临着系统分散和与合作律师事务所沟通不畅的挑战。

Driva 是一家澳大利亚汽车融资平台，随着公司向新的产品线和市场扩张，该公司在管理和利用数据方面遇到了困难。他们通过各种来源收集数据，例如消费者应用程序信息、CRM 系统、Google Analytics 和基于产品的分析软件。然而，跨不同来源协调数据或使用多个数据源创建报告变得非常困难。他们需要一种解决方案，将所有业务数据整合到一个单一的真实来源中。

NLC Mutual 是一家会员制保险提供商，服务于 28 个州的再保险需求，由于缺乏中央商业智能系统，该公司面临着挑战。这阻碍了其在处理索赔和承保时利用数据的能力。每个州都有自己的索赔和承保管理系统，因此很难及时收集数据。由于缺乏统一的数据平台，该公司还面临着与其成员的协作问题。市政再保险行业竞争激烈，大城市通常会寻找私人选择，看看他们能否找到比其州提供的保险更好的费率。NLC Mutual 需要一种解决方案来帮助他们向客户证明自己的价值并进行主动对话。

房地产公司 North American Properties 因缺乏统一的数据系统，在管理其庞大的投资组合和规划未来项目方面面临挑战。该公司主要将其数据用于报告目的，这只能提供过去业绩的见解，而无法进行未来预测。该公司的物业使用不相连的 ERP 系统和其他孤立的数据源，因此很难整合和分析数据。为了解决这个问题，North American Properties 成立了一个新的商业智能团队，负责利用公司各个项目的数据并使其可付诸行动。

WKS 餐饮集团在 400 家门店经营着五个不同的餐饮品牌，由于每个品牌的运营指标不同，该集团面临着管理来自不同来源的数据的挑战。该公司需要一种解决方案，可以整合来自各种传统技术的数据，并让业务主管能够利用这些数据了解业务中的共性和差异。该公司还需要跟踪每个品牌、地区和门店的销售和收入。此外，WKS 希望提高对成本（例如维修和维护预算）的可见性，并跟踪每个门店的互联网速度和正常运行时间。

佩诺拉天主教学院是澳大利亚墨尔本的一所男女同校中学，拥有约 1,500 名学生，学生群体多元化。由于数据分散在多个地点，学校的教育工作者很难利用他们掌握的所有学生数据。这使得教育工作者很难以能够产生有意义见解的方式收集和综合数据，而且非常耗时。如果不能将数据可视化并将其置于上下文中，教育工作者就无法快速确定下一步该怎么做，这意味着处于困境中的学生在获得所需帮助之前会落后很多。

Equicapita 是一家私募股权公司，旗下管理的资产超过 3 亿美元，在追踪其 13 家多元化公司的成功方面面临挑战。每家公司衡量成功的标准不同，报告格式也大不相同。这导致每家公司每月要花大约三天时间进行手动报告流程，包括收集数据、规范数据、整合数据，然后为董事会创建报告。该公司还在寻找利用数据帮助旗下公司更智能地工作的方法。