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简化发票并改善现金流：优质能源服务案例研究
Superior Energy Services 需要通过减少应收账款周转天数 (DSO) 和简化大型企业客户的发票来改善营运资金。
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Actian Zen 赋能TAIFUN ERP：建筑行业高性能数据库解决方案
对于 TAIFUN Software 来说，面临的挑战是找到一个占用空间小且 ERP 系统用户无需管理的高性能数据库。
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提高爱尔兰税务局的数据库性能
提高关键任务数据库系统的性能，而不影响应用程序可用性或服务交付。
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Actian Zen：为 Tsubakimoto Chain Co. 实现高速分拣
Tsubakimoto Chain Co. 需要一个注册和识别数据库，能够在其高速传送带分拣系统上每小时跟踪和分拣多达 10,000 件物品。
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Actian Zen：为 Unit4 C-Logic 提供高性能会计解决方案
为了满足对易于管理且围绕比利时会计规则设计的高性能会计解决方案的需求，总部位于布鲁日的 Unit4 C-Logic（以前称为 C-Logic）需要一个可嵌入式、面向性能的数据库，该数据库可以在无需任何操作的情况下实现最佳运行。正在进行的管理。
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全球疫情期间西英格兰大学（UWE）成功升级学生记录系统
西英格兰大学 (UWE) 需要升级其学生记录系统并将其迁移到新的 IT 平台，同时面临全球疫情和远程工作限制的挑战。
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有针对性的社交视频活动的实时分析
为客户提供可操作的实时见解，以扩大视频活动的社交足迹
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利用新闻情报加强政治竞选：The Deck 和 Quantexa 的合作伙伴关系
Deck 需要通过使用全面且最新的数据（包括高质量新闻数据）更新其预测模型来提供客户可以信赖的预测和预测。
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利用风险情报：Okapi 通过 AYLIEN News API 取得的成功
霍加皮需要现成的实时访问世界新闻内容，并在铺天盖地的噪音中只找到相关新闻。
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分析巴拿马泄密事件：新闻文章的见解
巴拿马泄密事件揭露了世界各地的富人和名人如何通过离岸账户和实体转移和隐藏资金。
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使用 Quantexa 的新闻 API 向 Revolut 客户提供高影响力的新闻
新闻对于交易至关重要，提供影响投资决策的关键信号。然而，全球每日新闻的规模使得在铺天盖地的噪音中识别高影响力的新闻变得极其困难。 Revolut 希望找到一种方法，根据客户的投资组合偏好，通过应用程序向客户实时提供有关任何特定贸易公司的相关高影响力新闻。
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分析瑞安航空的公关危机：策略的有效性以及对媒体和社交媒体的影响
瑞安航空因管理问题而不得不取消约 1,900 架航班，面临着严重的公关危机。他们想衡量新闻和社交媒体上对这一消息的反应。
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媒体监控案例研究：分析 WannaCry 恶意软件攻击
WannaCry 恶意软件攻击是历史上最大的全球网络攻击之一，感染了 70 个国家的 20 万多台机器，导致各个部门的计算机系统瘫痪。
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为东南亚小企业主赋权：BukuKas 的故事
BukuKas 面临的挑战/情况是帮助东南亚的小企业主实现数字化、更有效地运营业务并提高金融包容性程度。
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使用 Branch 的移动链接平台构建无缝推荐计划
推荐计划是保留和获取客户的流行策略，但成功取决于链接平台和提供无缝用户体验的能力。
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GoMechanic 与 Branch 战略合作：推动订单增长 137%
GoMechanic 在维持较高的生命周期价值 (LTV) 与客户获取成本 (CAC) 比率、跟踪和修复购物车放弃情况以及为仅进行单次购买的用户证明 CAC 的合理性方面面临着挑战。
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HotelTonight在营销活动中创新地运用分店链接
由于有限且不专业的用户入职体验，HotelTonight 在竞争激烈的酒店业垂直领域利用搜索活动时面临着挑战。
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不断增长的用户群和参与度：ShopBack 的成功推荐计划
ShopBack 希望通过推荐计划扩大其用户群并提高客户参与度。
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加速产品开发和数据访问：ARC 与 Alation 的旅程
Airlines Reporting Corporation (ARC) 经过 50 年的经营，积累了大量孤立的数据，这使得新产品难以快速推向市场，并且在产品开发过程中难以依赖个人专业知识。
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Crocs, Inc.：使用 Alation 数据目录管理数据蔓延
Crocs, Inc. 在不断发展的企业中经历了数据蔓延和管理不同数据集的困难。
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五三银行通过 Alation 加强数据共享并推动创新
Fifth Third Bank 需要一种解决方案来在整个组织内共享数据并推动创新，以实现卓越的客户参与和成果。
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通过数据目录释放业务价值
跨国工程公司 FLSmidth 面临的挑战是收购带来的数据复杂性和数据量以及员工离职时部落知识的流失。
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商业智能民主化：MercadoLibre 的自助分析之旅
MercadoLibre 是拉丁美洲最大的在线商务和支付生态系统，希望实现信息民主化并为其企业用户提供自助式 BI。
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慕尼黑再保险的企业级数据平台：实现协作和创新
慕尼黑再保险公司是一家再保险公司，需要管理和分析来自不同来源的大量复杂数据，以了解风险并有效协作。
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利用数据转变生物制药服务：Parexel 首席数据官 (CDO) 的见解
在生命科学领域，利用大数据并改变他们的工作方式非常困难。他们低估了临床开发过程的复杂性和领域专业知识的重要性。
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使用 Alation 提高 Riot Games 的数据洞察力和工作流程效率
《英雄联盟》背后的游戏公司 Riot Games 一直在努力从其游戏生成的大量数据中获取价值。分析师需要正确的数据来获得见解，而工程师则因回答有关数据的重复问题而不知所措。
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T-Mobile 的大规模数据计划：节省成本和保护客户的游戏规则改变者
T-Mobile 面临着在复杂的基础设施中管理和保护大量客户数据的挑战，同时还要应对数据泄露的风险。
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改善 Brainly 的数据治理和可发现性
分布式模型中的数据可发现性和访问
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Chargebee 如何通过 Atlan 打破数据即服务陷阱
Chargebee 的数据团队正在努力满足不断增加的数据请求量，从而导致积压、错过 SLA 以及利益相关者的不满。雇用新同事以及创建仪表板和工作流程并不是足够的解决方案。
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Delhivery 实施现代数据目录的旅程：Atlan 的学习和成功
Delhivery 面临着数据发现和组织方面的挑战，因为他们处理的数据量很大，而且数据所有权分布在不同的团队中。随着公司及其数据的增长，新团队成员的入职需要更长的时间。
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