QSI 的 ERP 系统无法将历史数据作为项目进展的“快照”，从而阻碍了跟踪项目完成估算 (EAC) 和了解差异的能力。企业系统团队需要一个解决方案来每周跟踪 EAC 并为 PM 创建报告以主动管理项目成本。

美国人口普查局依靠手动流程和过时的工具来收集、分析和报告数据，导致成本高昂且效率低下。

就像组织中的许多其他部门一样，营销中的数据也面临着挑战。首先也是最重要的是来自不同系统的数据量，有时需要实时数据流来提供决策管理系统，最后还有其他事情，例如跨不同部门和团队工作以获取所需的数据和答案可能具有挑战性。

罗盖特是植物原料领域的全球领导者，需要彻底改变其生产设施和工艺，以满足不断增长的市场需求。他们在处理和分析 250 个生产流程的大型数据集时面临挑战。

SaskTel 在手动预测库存方面面临挑战，导致供应链管理效率低下和延误。

SearchKings 确定了 3 个具体挑战：整合来自不同平台的数据、利用数据洞察为客户提供建议以及增强大型组织的价值主张。

Spar 希望为其 48 个国家/地区的 13,000 家商店建立一份全球报告，但面临着数据多样化、命名约定不同以及需要标准化报告数据的挑战。他们还想利用尼尔森数据进行比较。

Covid-19 封锁限制导致世界各地“在家工作”达到前所未有的程度。随着未来几个月限制开始取消，雇主和雇员都将面临与安全通勤和风险最小化相关的新挑战。

国防部 (DoD) 缺乏分析基础，数据收集和分析流程严重依赖纸张。他们需要改变对数据的看法并突显其价值。

面临的挑战是创建一个完全自动化的解决方案，可以从数据库中提取最新数据，生成预测模型，并在实时加密货币市场上执行真实交易。

客户花费了大量时间来绘制涉及客户分析区域内多个数据集的工作。他们手动从 SAP 中提取文件，并使用 Excel 和 Power Query 功能将其与电子邮件附件中收到的文件进行合并。此过程每月大约需要 4 天，并且由于人工干预很容易出现错误。

Verato 是医疗保健行业的患者身份解析和主人索引初创公司，需要一种工具来快速有效地分析大量患者身份数据。他们使用的是 Python 脚本，该脚本不适合临时分析，也无法处理他们正在处理的大量数据。

Veritone 是一家人工智能技术公司，需要自动化和简化其分析流程，以便为客户提供增强的分析和报告。他们还希望开展一项提升研究来展示广播广告的有效性。

电信服务提供商 Vodafone NZ 面临着管理数字优先服务日益增长的需求并简化网络运营的挑战。

COVID-19 迫使华盛顿州卫生部加快将分析转移到云端的努力。来自遗留事务系统的数据规模以及来自医院、学校和诊所站点的参考表超出了传统流程的承受能力，而虚拟机并不能解决问题。过去 50 年来，公共卫生资金一直不足，我们的数据系统也反映了这一点。几乎每个数据系统都是为了单一目的而构建的，过度定制并且不能与其他系统互操作。公共卫生应对措施需要快速的数据分析来为决策和公共卫生行动提供信息。因此，在分析数据之前，他们必须进行漫长而艰苦的工作来清理、转换、标准化和重组数据，然后才能查询数据。缺乏简化或集中此流程的工具，导致机构分析师需要花费很长时间进行洞察，并完成大量重复工作。

TRX 公共领域是一个旨在无缝地存在于其邻里的项目，位于吉隆坡市中心一个占地 70 英亩的地区。这一切的中心是一个占地 10 英亩的公园，设计有多个楼层，包括购物中心的屋顶，为这两个重要地标之间的视觉和物理连接创造了众多机会。其目标是渗透到周围更大的景观中，从而形成一个完全融入城市结构的公共空间。

本案例研究中的挑战/情况是匈牙利布达佩斯 Szervita 广场建筑的设计和施工。该项目需要一丝不苟地关注细节并遵守 LEED 认证标准。

Coste Architectures 面临着设计圣纳泽尔水上运动中心的挑战，该中心具有复杂的建筑和能源要求，需要与水和能源专家密切合作。

艾灵顿杜克艺术学院需要进行一次大修，以使其老化的高中建筑适应 21 世纪的需要。

面临的挑战是在狭小且有限的空间内设计一个住宅项目，同时将 BIM 技术集成到设计过程中。

维斯塔斯的服务分析团队在可持续能源领域面临着复杂的物流挑战，包括优化运输模式和减少不必要的成本。

尽管机器学习在金融机构中具有潜力，但由于交付时间长且数据访问有限，部署机器学习模型通常效率低下。

A+E Networks 需要改进其配置管理流程并获得对其 CDN 运营的可见性。他们还希望实施多 CDN 策略来处理流量峰值并确保完美的用户体验。

Slate Magazine 的传统 CDN 缺乏敏捷性且更新速度慢，阻碍了其业务运营。

Finn AI（现为 Glia）需要了解恶意威胁行为者的 API 发现尝试，并能够阻止针对这些 API 的异常活动，从而使客户能够使用其自然语言处理技术 (NLP)。

鹿特丹伊拉斯谟大学学生中心面临的挑战是设计以可持续性、可用性、透明度和亲密性为主要目标。

Action 是一家快速增长的非食品折扣零售商，需要利用其数据进行更准确的预测和决策。

在Convex Insurance，沟通是关键，数据是决策的核心。电子表格不再足以从数据中获取价值。

由于缺乏数据专业知识和过时的数据流程，一家拥有数十年历史的水泥行业制造公司面临着运营效率和报告能力有限的挑战。

荷兰合作银行面临着跟上银行业技术变革速度的挑战。