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识别和表征伦敦中产阶级化的空间分析

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技术
  • 分析与建模 - 机器学习
适用行业
  • 城市与自治市
  • 设备与机械
用例
  • 智慧城市运营
关于客户
高级空间分析中心(CASA)是一个专注于城市科学的跨学科研究机构。它是伦敦大学学院巴特利特建筑环境学院的一部分。 CASA 使用地理空间分析来应对与城市发展和转型相关的一系列挑战。他们感兴趣的关键领域之一是中产阶级化现象,他们的目标是识别、描述和预测其在伦敦市内不同社区的发生。
挑战
伦敦大学学院高级空间分析中心 (CASA) 面临着识别、描述和定位最近经历高档化的伦敦社区的挑战。他们需要分解数据揭示的不同类型的变化。此外,他们的目的是预测哪些社区可能成为中产阶级化的下一个目标。最终目标是呈现并提供数据、代码和新颖的交互式可视化,作为支持城市政策和决策的综合工具。
解决方案
CASA 转向了 CARTO,该平台以其利用新颖的机器学习、空间分析技术和新的多维数据源的能力而闻名。 CARTO 用于创建新颖的交互式可视化,这将有助于识别和描述中产阶级社区的特征。该平台的先进功能使 CASA 不仅能够识别已经经历高档化的区域,还能够预测哪些社区可能是下一个。使用 CARTO 创建的数据、代码和可视化是支持城市政策和决策的综合工具。
运营影响
  • The use of CARTO's platform enabled CASA to effectively identify and characterise gentrified neighborhoods in London. The novel interactive visualisations created using the platform provided a comprehensive tool for supporting policy and decision making in the city. The ability to predict which neighborhoods are likely to be next in line for gentrification is a significant operational benefit, allowing for proactive planning and policy-making. The extensive coverage of the analysis, which accounted for almost 30% of all LSOAs in the city, underscores the effectiveness of the solution.
数量效益
  • The analysis accounted for 1,351 LSOAs or almost 30% of all LSOAs in the city.
  • No borough, except for the City of London, was spared from these processes, indicating the widespread nature of gentrification.

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