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南安大略智能计算创新平台(SOSCIP)以尖端合作研究助力长期经济发展

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公司规模
1,000+
地区
  • America
国家
  • Canada
产品
  • IBM Cognos Business Intelligence
  • IBM InfoSphere BigInsights
  • IBM InfoSphere Streams
  • IBM SPSS Analytical Decision Management
  • IBM SPSS Modeler
  • IBM SPSS Statistics
  • IBM Blue Gene/Q
  • IBM Power Systems
技术栈
  • IBM POWER8 processor-based servers
  • Field-Programmable Gate Arrays
  • IBM analytics software
  • IBM Blue Gene/Q technology
实施规模
  • Enterprise-wide Deployment
影响指标
  • Cost Savings
  • Innovation Output
  • Productivity Improvements
技术
  • 分析与建模 - 大数据分析
  • 分析与建模 - 实时分析
  • 基础设施即服务 (IaaS) - 云计算
  • 平台即服务 (PaaS) - 数据管理平台
适用行业
  • 教育
  • 医疗保健和医院
  • 公用事业
适用功能
  • 商业运营
用例
  • 边缘计算与边缘智能
  • 预测性维护
  • 实时定位系统 (RTLS)
服务
  • 云规划/设计/实施服务
  • 数据科学服务
  • 系统集成
关于客户
南安大略智能计算创新平台 (SOSCIP) 是一个研发联盟,它将学术和行业研究人员与先进的计算工具配对,以推动加拿大在敏捷计算、健康、水、能源、城市、采矿、先进制造、数字媒体和网络安全等领域的创新领导力。SOSCIP 成员包括卡尔顿大学、劳里埃大学、麦克马斯特大学、安大略理工大学、渥太华大学、皇后大学、瑞尔森大学、多伦多大学、滑铁卢大学、西部大学、约克大学、安大略卓越中心和 IBM 加拿大研发中心。加拿大联邦政府、安大略省和 IBM 加拿大已投资超过 2.1 亿加元(1.67 亿美元)来创建这个独特的创新集群。
挑战
SOSCIP 旨在开发一个有吸引力的生态系统,以帮助留住安大略省的研究人才和初创企业。目标是将领先的学术机构与中小型企业 (SME) 联系起来,通过加速研究来提供竞争优势。SOSCIP 及其合作伙伴希望开发专利等知识产权,并通过合作项目支持研究成果的商业化。在 SOSCIP 联盟成立时,该组织寻求一家领先的工业合作伙伴来建立联盟所基于的计算技术和协作研发模式。
解决方案
该联盟已部署了四个先进的计算平台来支持突破性研究,所有平台均基于 IBM 解决方案。第一个平台旨在处理需要大量并行处理能力的大规模分布式应用程序,是加拿大最快的超级计算机,基于 IBM Blue Gene/Q 技术。第二个平台用于敏捷计算,结合使用基于 IBM POWER8® 处理器的服务器和现场可编程门阵列来支持包括实时数据流处理、机器学习和物理系统模拟在内的应用程序。第三个平台是大型内存系统平台,它提供了一个虚拟对称多处理环境,运行 IBM 分析软件,用于涉及内存数据库、键值存储和大型计算的数据密集型项目。SOSCIP 部署的第四个平台是加拿大第一个专用于研究的云分析平台,它以独特的方式提供对一系列 IBM 分析解决方案的访问,包括 IBM InfoSphere® Streams、基于 Hadoop 的 IBM InfoSphere BigInsights™、IBM Cognos® 和 IBM SPSS®,这些解决方案可以与其他软件结合使用,以创建定制的虚拟研究环境。
运营影响
  • The main Canadian academic high-performance computing network is not normally open to SMEs; SOSCIP crosses academic and industry boundaries to enable collaboration that is already producing new services and jobs.
  • One example is Dr. Carolyn McGregor’s Artemis Project, which uses IBM InfoSphere Streams to process and analyze live streams of hundreds of gigabytes per hour of physiological data from medical devices that are monitoring prematurely born infants in hospitals.
  • Dr. David Rudolph of the Department of Earth and Environment Sciences of the University of Waterloo is analyzing data from thousands of hydrological sensors in the Grand River Watershed, an important water resource for the heavily populated southern Ontario area.
  • Dr. Patrick Martin of Queen’s University has used the SOSCIP cloud analytics platform to create a flexible and intuitive Analytics as a Service (AaaS) offering.
数量效益
  • Potential revenue generation from the early collaborative research projects will exceed CAD66 million over the next five years, and CAD1.8 billion over ten years.
  • An initial evaluation conducted on just eight SOSCIP healthcare projects suggests opportunities to generate new revenues in excess of CAD100 million over the next ten years, and potential savings or other benefits to the Canadian healthcare system of almost CAD2 billion over the same period.

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