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Signify 通过 aPriori 实现采购数字化转型

技术

分析与建模 - 数字孪生/模拟
传感器 - 光学传感器

适用行业

石油和天然气

适用功能

采购
产品研发

用例

制造过程模拟
智能照明

关于客户

Signify 总部位于荷兰，是消费者、专业人士和物联网照明领域的全球领导者。他们提供传统、LED 和互联照明解决方案。他们的创新照明解决方案得到了遍布 70 个国家/地区的 37,000 名员工的支持。他们销售的超过 20 亿颗 LED 减少了相当于 2300 万辆汽车的碳排放量。作为致力于成为照明行业全球领导者的承诺的一部分，Signify 致力于确保一流的采购实践。

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挑战

Signify 是照明行业的全球领导者，它正在寻求增强其采购实践，以确保采购具有最佳成本、质量和可用性的零件。该公司的目标是将其从外部供应商购买的产品生成成本分析的能力扩大 8 倍。 “应该成本”是指在遵循高效制造和分销实践的情况下对给定组件成本的预测。这种理解可以帮助谈判更低的价格、发现降低成本的机会并培养更多的供应商合作关系。然而，手动成本估算是一项耗时的任务。 Signify 需要一种自动化方法来优化其多样化产品组合的成本。该公司此前曾于 2017 年与 aPriori 合作，为机械零件生成精选成本模型，事实证明该模型取得了成功。

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解决方案

Signify 决定使用 aPriori 的数字制造模拟来实现成本分析的民主化。采购专业人员只需通过基于云的 Web 应用程序上传 3D CAD 文件。 aPriori 模拟数字工厂中的制造，提供快速、高度详细的成本模型，可以对其进行配置以反映现实供应商的不同成本结构。采购专业人员只需点击几下即可请求应有成本分析。请求者会收到一份通过电子邮件发送的报告，其中包含应有成本摘要、附加的 Excel 文件中更详细的成本细目以及 aPriori 中详细成本和可制造性分析的链接。零部件成本的详细细分为更具建设性、协作性和基于事实的供应商谈判奠定了基础。 Signify 采购专业人员可以与供应商合作，开发更高效、互惠互利的成本结构。

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运营影响

Signify's use of aPriori has led to a democratization of should cost analysis, creating a pipeline capable of handling a greater volume of should cost requests than ever. The software is easy and fast to use for procurement professionals, allowing any buyer to generate a should-cost model with a few clicks and less than one minute. This process leaves the full breadth of the digital factory in the background for users without a need for custom configurations. The automated process for generating should cost models for Signify’s large portfolio of existing parts is used to identify outliers, allowing the procurement team to focus on bringing down costs for components with the greatest possible potential for savings. Looking forward, Signify plans to leverage aPriori’s sustainability features to build a Design to Sustainability Culture, integrating carbon costs with their automated should cost modeling strategy.

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数量效益