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做证券公司的数据湖

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 Revamping the Data Lake of a Securities Company for Reliability and Scalability - IoT ONE Case Study
技术
  • 应用基础设施与中间件 - 数据库管理和存储
  • 基础设施即服务 (IaaS) - 云存储服务
适用行业
  • 建筑与基础设施
  • 零售
适用功能
  • 维护
用例
  • 施工管理
  • 基础设施检查
客户
关于客户

处理各种证券(如股票和债券)以及一系列衍生品(包括认股权证、零售票据和追踪基金)的结算的南非公司。

挑战

由于数据湖基础设施的性质,客户面临着一些挑战。这包括无法扩展、高昂的基础设施和维护成本以及缺乏基于云的计算。由于其单一架构,数据湖也无法处理客户日益增长的数据存储和分析需求。

由于缺乏基于云的服务,其业务用户并未充分利用数据湖。许多人无法访问它,缺乏实时服务,并且被认为是不可靠的来源。这也导致了严重的收入流失

解决方案

作为客户的技术合作伙伴,Zensar 从当前状态评估开始,以了解上述障碍。一旦确定了所有痛点,他们就会与客户合作并制定长期分析路线图,让他们成为数据驱动的组织。

为了实施这个数据路线图,Zensar 决定将数据湖迁移到 MS Azure。为确保长期解决方案能够应对组织的指数级数据增长,Zensar 设计了 Azure Analytics 架构,在该架构中创建了数据仓库、数据管道、ETL 作业以及 60 多个报告和仪表板。

运营影响
  • The migration of the data lake to MS Azure and the implementation of the Azure Analytics architecture resulted in significant improvements in the client's operations. The client was able to become a data-driven organization, with the ability to handle exponential data growth. The cloud infrastructure was fully utilized, with relevant process flows and improvements to the end-user experience. This resulted in users being presented with only relevant data, enhancing the efficiency of data-driven decision making. The solution also improved future scalability, enabling faster sharing of insights with internal and external stakeholders.
数量效益
  • Saved ~$100k by eliminating fee leakage within 2 months of implementation
  • Reduced TCO by ~50%
  • Eliminated redundant data and reduced storage cost by 80%

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