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使用 ClickHouse Cloud 增强 Adevinta 的实时分析功能

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技术
  • 分析与建模 - 机器学习
  • 基础设施即服务 (IaaS) - 云数据库
适用行业
  • 建筑物
  • 设备与机械
用例
  • 实时定位系统 (RTLS)
  • 时间敏感网络
服务
  • 云规划/设计/实施服务
  • 系统集成
关于客户
Adevinta 是一家领先的在线分类专家,在全球 11 个国家运营着超过 25 个平台。他们家喻户晓的品牌包括荷兰的 Marktplaats、德国的 Mobile.de 和法国的 Leboncoin,每月覆盖数亿人。这些平台都是关于匹配的,帮助人们在当地社区找到他们想要的任何东西——无论是汽车、公寓、沙发还是新工作。 Adevinta 的使命是为在线购买和销售商品和服务提供最佳的用户体验。他们的目标是创造一个人们更多分享、更少浪费的世界。
挑战
Adevinta 是一家全球在线分类专家,在 11 个国家/地区运营超过 25 个平台,每月覆盖数亿用户。他们的使命是为在线购买和销售商品和服务提供最佳的用户体验。为了实现这一目标,他们需要一个集中的分析和仪表板工具来监控卖家的广告、跟踪互动并实时提高绩效。 Adevinta 的中央数据产品团队的任务是构建数据和机器学习产品以支持其各个市场。他们面临着复杂的挑战,需要一个可以扩展的解决方案,提供面向最终用户的低延迟和高吞吐量的分析功能,并考虑可重用性、正常运行时间和可扩展性等方面。 Adevinta 需要一个面向用户的实时分析和仪表板解决方案,使卖家能够实时监控他们的广告,跟踪浏览量、收藏夹和点赞,并捕获市场上发生的每一次互动。
解决方案
Adevinta 评估了多种基于云的数据库服务,包括 ClickHouse Cloud、Google BigQuery 和 Cloud Spanner。他们的主要需求是成熟的数据库服务,该服务高性能、高效、具有索引、灾难恢复、备份和恢复等功能、操作复杂性低、托管服务和易于扩展、与云无关、易于部署和操作、丰富的查询语言、低延迟、高吞吐量用例,响应时间小于 3 秒作为服务级别协议 (SLA),当前生产工作负载 - 80B 行 (18TB),以及使用 SQL 接口的高度分析查询。经过评估后,他们发现 ClickHouse 对于他们的特定需求表现得非常好,因为它具有高性能、与云无关并且比其他解决方案更具成本效益。 Adevinta 选择 ClickHouse Cloud,因为它符合他们的预算并为他们的需求提供了最大的价值。该解决方案使用包含 200 亿行和 20 TB 数据的单个表,以每秒 22 次查询的速度跨多个市场进行了测试。
运营影响
  • The main benefit of moving to ClickHouse Cloud for Adevinta was the elimination of the need for a self-managed environment. This meant no dedicated site reliability support was required. ClickHouse also proved to be well-suited for scaling analytics solutions to multiple marketplaces within Adevinta. It provided easy integration and onboarding more data into the database instance, making it extremely easy and super flexible. Adevinta's journey to ClickHouse Cloud for real-time analytics has proven to be successful in meeting their needs for monitoring advertisements and tracking interactions in real-time. Overall, ClickHouse Cloud has provided Adevinta with a reliable, scalable and efficient real-time analytics solution for their online classifieds business.
数量效益
  • ClickHouse Cloud was more cost-effective than other solutions, with BigQuery being 2x more expensive and Cloud Spanner being 6x more expensive for the workload tested.
  • The solution was tested across multiple marketplaces with 22 queries per second, using a single table of 20 billion rows and 20 terabytes of data.
  • Adevinta tested the system using approximately 5x their current workload.

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