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QuickCheck 使用 ClickHouse 对无银行账户金融服务进行转型

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技术
  • 分析与建模 - 机器学习
  • 基础设施即服务 (IaaS) - 云数据库
适用行业
  • 建筑物
  • 金融与保险
用例
  • 欺诈识别
服务
  • 数据科学服务
关于客户
QuickCheck 是一家快速发展的金融科技初创公司,总部位于尼日利亚拉各斯,其团队由 150 多人组成,分布在尼日利亚和葡萄牙之间。该公司的使命是为服务不足的消费者提供金融服务,特别是为超过 6000 万被排除在银行服务之外的尼日利亚成年人和 1 亿无法获得信贷的消费者提供金融服务。 QuickCheck 利用人工智能提供基于应用程序的新银行产品。他们的移动应用程序下载量已超过 200 万人,并已处理超过 450 万份小额信贷申请。
挑战
QuickCheck 是一家位于尼日利亚拉各斯的金融科技初创公司,其使命是为超过 6000 万被排除在银行服务之外的尼日利亚成年人和 1 亿无法获得信贷的人提供金融服务。 QuickCheck 移动应用程序的下载量已超过 200 万人,已处理超过 450 万份小额信贷申请,利用人工智能提供基于应用程序的新银行产品。然而,该公司在分析大量财务数据、欺诈分析和监控数据方面面临挑战。他们需要一个能够处理每天加载的数十万行数据的解决方案,以进行投资组合风险分析和财务指标构建。
解决方案
QuickCheck 在两年前采用了 ClickHouse(一种面向列的数据库)来满足他们的数据分析需求。 ClickHouse 可用于多种用途,包括财务数据分析、欺诈分析和监控数据。该应用程序使用每日快照来分析客户贷款数据的整个历史记录。 ClickHouse 每天都会加载数十万行数据。在此数据之上,执行投资组合风险分析,并构建投资组合分析所需的财务指标。 ClickHouse 还用于操作仪表板,聚合来自不同服务的数据。欺诈团队使用 ClickHouse 为其评分模型收集数据,处理来自客户手机和其他传统来源的数万个数据点。
运营影响
  • The adoption of ClickHouse has significantly improved QuickCheck's operational efficiency. The sheer performance of ClickHouse has enabled QuickCheck to write aggregate queries across hundreds of thousands of rows instantly, which was previously impossible with Postgres. This has greatly enhanced the company's ability to draw dashboards and perform financial analysis. The fraud team has also benefited from ClickHouse's ability to process tens of thousands of data points from customers’ phones and other traditional sources, thereby improving their scoring models. Furthermore, ClickHouse's column compression feature has helped QuickCheck save on disk space usage.
数量效益
  • QuickCheck's mobile app has been downloaded by over 2 million people.
  • The app has processed over 4.5 million micro-credit applications.
  • ClickHouse processes hundreds of thousands of rows of data daily for QuickCheck.

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