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使用机器学习预测星桥腾飞的停车场容量

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公司规模
Large Corporate
地区
  • Asia
国家
  • Singapore
产品
  • DataRobot’s automated machine learning platform
  • DataRobot’s Time Series functionality
技术栈
  • Machine Learning
  • Time Series Analysis
实施规模
  • Enterprise-wide Deployment
影响指标
  • Revenue Growth
  • Customer Satisfaction
技术
  • 分析与建模 - 预测分析
  • 分析与建模 - 机器学习
适用功能
  • 设施管理
用例
  • 预测性维护
服务
  • 数据科学服务
关于客户
星桥腾飞集团 (ASG) 是亚洲领先的可持续城市和商业空间解决方案提供商,其全球管理资产总额超过 200 亿美元。该集团总部位于新加坡,业务遍及亚洲、澳大利亚、欧洲和美国的 11 个国家。他们专注于提高新加坡和整个亚洲众多物业的停车场效率。该公司在澳大利亚、中国、印度、印度尼西亚和新加坡等 11 个国家的 28 个城市拥有价值超过 200 亿美元的管理资产 (AUM)。
挑战
星桥腾飞集团 (ASG) 是亚洲领先的可持续城市和商业空间解决方案提供商,其物业面临着停车容量方面的挑战。在新加坡等人口密集的城市,停车容量是一个主要问题。尽管高层建筑设有停车场或车库,但停车容量仍然是物业经理和司机面临的挑战。ASG 希望预测停车场容量,以优化停车服务,改善游客和司机的体验,并可能增加收入。他们之前曾使用过不同的平台来构建模型,但成本高昂,而且无法提供他们所需的准确预测。
解决方案
ASG 转向 DataRobot 的自动化机器学习平台,特别是其时间序列功能,以准确预测其停车场的容量。他们之前曾使用过不同的平台来构建模型,但成本高昂,而且无法提供所需的准确预测。在成功验证了 DataRobot 的概念后,他们发现该平台可以生成更准确的预测,而且更易于使用。最终目标是让司机通过应用程序获取停车场可用性信息。这将使司机能够找到周围哪些建筑物有按小时计费的停车位,为 ASG 提供新的收入来源,并为司机提供更好的停车体验。
运营影响
  • Ascendas has experienced a 20% increase in revenue by optimizing their carparks in the first eight months after the rollout of the project.
  • The Group IT team no longer had to manually engineer time series features such as moving averages, stationary and seasonality.
  • DataRobot significantly automated the data preparation and made the model building and deployment less time-consuming and easier to maintain.
  • DataRobot provides the team with detailed insights into car park demand and the ability to scale the approach to new carparks without much additional effort.
数量效益
  • 20% increase in revenue by optimizing their carparks in the first eight months after the rollout of the project.
  • Significant automation of data preparation, making model building and deployment less time-consuming and easier to maintain.
  • Ability to scale the approach to new carparks without much additional effort.

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