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领先的有线电视和电信提供商利用 Gathr 提供 360 度客户视图,提升客户体验

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公司规模
1,000+
地区
  • America
国家
  • United States
产品
  • Gathr
技术栈
  • Real-time data ingestion
  • Data transformation
  • Data enrichment
  • Advanced analytics
  • Machine learning
实施规模
  • Enterprise-wide Deployment
影响指标
  • Brand Awareness
  • Customer Satisfaction
技术
  • 分析与建模 - 机器学习
  • 分析与建模 - 预测分析
  • 分析与建模 - 实时分析
适用行业
  • 电信
适用功能
  • 销售与市场营销
用例
  • 预测性维护
  • 实时定位系统 (RTLS)
服务
  • 数据科学服务
  • 系统集成
关于客户
该客户是一家领先的有线电视和电信提供商,业务遍及美国九个州,服务近 500 万客户。他们提供一系列服务,包括有线电视和电信。由于来自传统企业和新数字企业的激烈竞争,该客户在留住和吸引新客户方面面临挑战。他们的需求持续下降,客户流失率很高。该客户还面临缺乏主动性和情境化客户服务以及无法实时分析大量不同数据的问题。
挑战
该客户是一家有线电视和电信提供商,业务遍及美国 9 个州,服务近 500 万客户,面临着来自传统企业和 Netflix、Amazon Prime、Roku 等新数字企业的激烈竞争。这些数字企业使用预测分析和机器学习来提供高度个性化、情境化和内容驱动的互动。客户的需求持续下降,客户流失率居高不下。他们缺乏主动性和情境化的客户服务,数据分析仅限于对有限的每月通话历史进行分析。缺乏实时仪表板和缺乏客户数据丰富功能,阻碍了情境化。他们的技术堆栈无法实时分析大量不同的数据。
解决方案
客户实施了 Gathr,这是一个支持实时数据采集、数据转换、数据丰富、高级分析和机器学习的平台。Gathr 采集并处理大量非结构化数据,快速汇总来自不同实时数据源的数据,并快速识别相关性。该平台通过历史客户数据和趋势进一步丰富了实时操作,使运营商能够在客户仍在现场时立即提供最相关、最有效的体验。Gathr 还可以轻松构建、训练和部署基于数字客户接触点的自学算法。这些模型使提供商能够摆脱传统的 CRM 支持的客户视图,并利用更丰富的客户数据集来提供相关的实时客户体验。
运营影响
  • Gathr enables monitoring and tracking of agent calls in real-time through call analytics, dashboards, and alerts.
  • Streaming event data from error reports are analyzed in real-time to detect how many customers are facing errors.
  • Gathr enables real-time tracking of service usage and customer engagement levels.
  • Gathr enabled a single, current marketing view of the customer merged with historical buying behavior.

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