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利用 Bist 提高收入和企业绩效

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公司规模
1,000+
地区
  • America
国家
  • United States
产品
  • Birst
  • Salesforce
  • NetSuite
技术栈
  • Cloud BI
  • SQL database
  • Excel
实施规模
  • Enterprise-wide Deployment
影响指标
  • Cost Savings
  • Productivity Improvements
  • Revenue Growth
技术
  • 分析与建模 - 实时分析
  • 平台即服务 (PaaS) - 数据管理平台
适用行业
  • 医疗保健和医院
适用功能
  • 商业运营
  • 销售与市场营销
用例
  • 预测性维护
  • 供应链可见性(SCV)
服务
  • 云规划/设计/实施服务
  • 数据科学服务
关于客户
Vital 是东芝医疗系统公司旗下的子公司,是面向临床医生的医学成像和可视化软件的领先供应商。该公司提供广泛的产品,从解剖可视化和放射图像等一线医疗解决方案,到后端监控工具和机器对机器连接。鉴于其产品线的复杂性,销售渠道和预测也很复杂。该公司在 Salesforce 中跟踪销售机会,并使用 NetSuite 管理订单。然而,这些应用程序彼此之间无法沟通,导致公司无法比较预测、实际和目标绩效。
挑战
Vital 是东芝医疗系统公司旗下的子公司,是面向临床医生的医学成像和可视化软件的领先供应商。其产品线非常复杂,从一线医疗保健解决方案到后端监控工具和机器对机器连接,使得销售渠道和预测变得复杂。Vital 在 Salesforce 中跟踪销售机会,并使用 NetSuite 管理订单。这些应用程序彼此之间不通信,因此该组织缺乏比较预测、实际和目标绩效的能力。他们需要一种 BI 解决方案,能够轻松地组合和分析不同应用程序中保存的数据,从而创建单一、全面的事实来源。他们还希望避免任何需要大量时间和资源投入的事情,并且需要一种可以轻松扩展以满足未来需求的解决方案。
解决方案
在评估了 IBM、Microsoft、QlikView 和 SAP 等供应商的选项后,Vital 选择了 Birst,这是唯一一个在一个平台上提供完整云 BI 堆栈的解决方案,具有数据细化、分析数据存储和高级数据可视化功能。由于 Birst 不需要额外的 IT 资源,Vital 的 IT 团队可以扩展并支持增长,而不会产生财务风险。事实上,Vital 能够在八周内将 Birst 部署为其企业数据仓库和 BI 堆栈,而无需 BI 开发人员。通过与 Salesforce 和 NetSuite 紧密集成,包括预构建的解决方案加速器和单点登录 (SSO),Birst 可以组合和分析数据,以提供机会到现金的端到端视图。通过采用一致的维度,Birst 可以完成跨多个数据源(包括 SQL Server 自定义数据库和电子表格)匹配客户记录的艰巨任务。
运营影响
  • Vital can now compare sales forecasts with actual performance and budgeted goals, as well as view weekly “snapshots” of its sales pipeline to measure velocity.
  • This information, combined with insight into the customer lifecycle, enables Vital to predict the duration from opportunity to cash.
  • With the full view of the customer lifecycle that Birst provides – profiles, purchases, usage – sales representatives are able to recommend products and services for more up-sell and cross-sell to drive increased revenue.
  • Vital is also using Birst to formulate and present its quarterly summit presentations to its domestic and international sales organizations.
  • By reducing time spent on BI administration tasks, they’ve increased employee productivity, shortened time to analytic insight, and increased revenue due to better targeting of their sales and product marketing activities.
数量效益
  • 50%+ reduction in BI-related employee costs
  • Increased revenue due to better targeting and recommendations

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