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Google BigQuery 可视化：为 GDELT 绘制大空间数据

技术

应用基础设施与中间件 - 数据可视化

关于客户

GDELT是世界上最大、最全面、分辨率最高的人类社会开放数据库。它每天每时每刻以印刷、广播和网络形式、100 多种语言监控来自每个国家几乎每个角落的世界新闻媒体。该数据库的历史可以追溯到 1979 年 1 月 1 日，并一直延续到今天。 GDELT 的全球地理图涵盖了自 2017 年以来全球英语新闻报道中提及的超过 17 亿个地点。

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挑战

GDELT 作为世界上最大、最全面的人类社会开放数据库，面临着重大挑战。全球地理图谱是 GDELT 的一部分，涵盖了自 2017 年以来全球英语新闻报道中超过 17 亿个地点提及的内容。该组织希望绘制全球新闻叙事的地理地图，但事实证明，这项任务非常复杂。所涉及的数据量之大。我们面临的挑战是找到一种方法，以一种既有意义又易于访问的方式有效地可视化大量数据。

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解决方案

GDELT 挑战的解决方案是 CARTO 的 BigQuery 连接器。该工具使 GDELT 能够从其庞大的数据集创建交互式地图。只需从 BigQuery 输入 SQL 查询，GDELT 就能够连接他们的数据并使其在 CARTO 平台上可用。这使他们能够轻松可视化数据、执行空间分析和构建应用程序。该解决方案在 COVID-19 的背景下特别有效，因为 GDELT 能够专注于大流行期间不同时刻的新闻报道，为全球应对危机提供了宝贵的见解。

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运营影响

The use of CARTO's BigQuery connector has significantly improved GDELT's ability to visualize and analyze their data. The tool has enabled them to create interactive maps from their massive dataset, providing a new way to understand and interpret the geography of the global news narrative. This has been particularly beneficial in the context of the COVID-19 pandemic, as it has allowed GDELT to track and analyze news coverage at different points during the crisis. The ability to perform spatial analyses and build applications has also enhanced GDELT's operational capabilities.

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数量效益

GDELT's Global Geographic Graph spans more than 1.7 billion location mentions.
The database covers worldwide English language news coverage dating back to 2017.
The CARTO's BigQuery connector allowed GDELT to create interactive maps from their enormous dataset.

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