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Google 和 CARTO 的合作:塑造 GIS 和空间数据科学的未来

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技术
  • 分析与建模 - 大数据分析
  • 基础设施即服务 (IaaS) - 云存储服务
适用行业
  • 水泥
  • 建筑与基础设施
用例
  • 施工管理
  • 时间敏感网络
服务
  • 数据科学服务
关于客户
本例中的客户是空间数据分析的用户,范围可能从公共卫生组织到对冲基金。这些客户以前必须管理自己的基础设施,包括确定计算机的大小、所需的 CPU 周期以及所需的存储容量。他们还必须找到并准备分析所需的数据集。这个过程不仅耗时,而且需要大量的技术专业知识。通过 Google 和 CARTO 之间的合作,这些客户现在可以访问准备好的数据集和强大的数据基础设施,而无需担心存储成本。
挑战
空间数据分析正处于关键时刻。在过去十年左右的时间里,客户必须管理自己的基础设施,包括 GIS 软件的安装和维护。这可能是在笔记本电脑、台式机甚至大型机上,但确定计算机的大小、所需的 CPU 周期以及所需的存储容量的责任落在客户身上。这个过程不仅耗时,而且需要大量的技术专业知识。此外,客户必须找到并准备分析所需的数据集,这可能是一个具有挑战性且成本高昂的过程。
解决方案
Google 和 CARTO 携手将 BigQuery 和 GIS 结合在一起,为空间分析提供强大的数据基础设施。 CARTO 通过准备空间分析中常用的数据集来增加价值,从而节省客户自行查找和准备这些数据集的时间和成本。谷歌还承担存储成本,使客户可以随时使用数据进行分析,而无需任何额外费用。此次合作旨在让更广泛的用户(包括 GIS 专业人员)更容易使用 BigQuery。通过与CARTO的数据观测站集成,客户不再需要加载、处理和准备自己的数据,使系统更加用户友好和高效。
运营影响
  • The collaboration between Google and CARTO has resulted in a more user-friendly and efficient system for spatial data analysis. By integrating with CARTO's data observatory, customers no longer have to load, process, and prepare their own data. This not only saves time but also makes the system more accessible to a wider range of users, including those without a significant amount of technical expertise. Furthermore, by covering the cost of storage, Google has made the data readily available for customers to use in their analysis without any additional costs. This has made the process of spatial data analysis more streamlined and efficient, allowing customers to focus on their analysis rather than the technical aspects of managing their infrastructure.

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