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全球零售商安全地启用 Office 365 供企业和零售店使用

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公司规模
1,000+
国家
  • Worldwide
产品
  • Netskope for Office 365
技术栈
  • Office 365
  • Outlook
  • OneDrive
  • Yammer
实施规模
  • Enterprise-wide Deployment
影响指标
  • Customer Satisfaction
  • Digital Expertise
  • Productivity Improvements
技术
  • 应用基础设施与中间件 - API 集成与管理
  • 网络安全和隐私 - 云安全
适用行业
  • 零售
适用功能
  • 商业运营
  • 人力资源
用例
  • 网络安全
  • 远程协作
服务
  • 云规划/设计/实施服务
  • 网络安全服务
关于客户
客户是一家拥有 20 多万名员工的全球零售公司。该公司拥有多个业务部门,这些部门对 Office 365 的使用范围很广,包括用于电子邮件的 Outlook、用于文件同步和共享的 OneDrive 以及供计时员工使用的 Yammer。该公司计划在公司范围内推广 Office 365,并已确定了套件中几乎每个应用的用例。该公司还计划向计时员工部署 Yammer,以便他们能够建立社区并在各个商店之间分享最佳实践。
挑战
该公司正在全公司范围内推广 Office 365,套件中几乎每个应用都有使用案例,从存储到电子邮件再到协作和生产力。该公司甚至计划将 Yammer 部署给计时员工,以便他们能够建立社区并在各个商店之间分享最佳实践。当支持部署的业务线与安全团队接洽以批准该项目时,后者确定了一系列访问和数据要求,在公司为所有用户采用该套件之前,需要将这些要求落实到位。这些要求包括每个应用的管理员权限、根据设备是公司发放的还是 BYOD 而设定的不同访问级别、对 PCI 和 PII 等敏感数据的控制以及异常检测。
解决方案
通过使用 Netskope for Office 365,该公司能够将其企业安全策略扩展到云中。IT 强制实施“最小权限”管理模型,将权限隔离到 Outlook 和 OneDrive 等应用程序,以便单个管理员无法在多个应用程序中拥有管理员权限。对于用户,他们能够根据设备类型实施细粒度的访问。对于公司发放的笔记本电脑和移动设备,他们提供全套访问权限,但对于 BYOD 设备,他们仅限于网络访问。对于数据治理,他们使用 Netskope 策略向导开发了一些自定义 DLP 配置文件,包括 PCI、PII 和“机密”,以识别和保护敏感或机密数据。他们为套件中的所有应用程序设置了监控和报告,包括店内工作人员使用的 Yammer。这使他们不仅能够遵守公司和监管政策,而且还可以通过强大、全面的审计跟踪证明合规性。最后,他们使用 Netskope for Office 365 来了解、警告和深入研究有关危险或异常行为(例如登录失败或过多的内容下载)的取证。
运营影响
  • Enforced a “least-privilege” administrative model that segregated privileges over apps like Outlook and OneDrive so that no single administrator had admin rights in more than one app.
  • Enforced granular access based on device type. For corporate-issued laptops and mobile devices, they provided full suite access, but for BYOD devices, they limited access to web only.
  • Developed a handful of custom DLP profiles using the Netskope policy wizard, including PCI, PII, and “confidential”, in order to identify and secure sensitive or confidential data.
  • Set up monitoring and reporting for all of the apps within the suite, including for Yammer, which is used by in-store workers.
  • Used Netskope for Office 365 to understand, alert on, and drill down into the forensics surrounding risky or anomalous behavior, such as failed logins or excessive content downloads.

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