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德国气候计算中心 (DKRZ) 促进改变世界的研究

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公司规模
Large Corporate
地区
  • Europe
国家
  • Germany
产品
  • IBM® Global Technology Services®
  • High Performance Storage System
技术栈
  • High Performance Computing (HPC)
  • Data Archiving System
  • OpenStack Swift Object Storage Server technology
实施规模
  • Enterprise-wide Deployment
影响指标
  • Productivity Improvements
  • Digital Expertise
技术
  • 基础设施即服务 (IaaS) - 云存储服务
适用行业
  • 教育
适用功能
  • 产品研发
服务
  • 云规划/设计/实施服务
  • 数据科学服务
关于客户
德国气候计算中心 (DKRZ) 是一家位于德国汉堡的国家级机构。该组织为研究地球气候系统、应对全球气候变化及其区域影响的科学家提供高性能计算和存储资源。DKRZ 向专门研究气候和地球系统建模的科学家开放,并为用户提供全面的高性能计算 (HPC) 基础设施,这些基础设施专门针对气候系统的复杂数值模型进行了定制。每年,来自世界各地的 6,000 多名科学家访问存储在 DKRZ 的数据,支持研究项目,以加深他们对气候变化过程和影响的理解。
挑战
德国气候计算中心 (DKRZ) 是一家位于德国汉堡的国家级机构。该组织为研究地球气候系统、应对全球气候变化及其区域影响的科学家提供高性能计算和存储资源。由于未来五年的年增长率预计为 75 PB,DKRZ 需要升级到更强大的存储解决方案。DKRZ 可视化和公共关系部门负责人 Michael Böttinger 表示:“高效地存储和检索数据对于我们的 HPC 系统始终为科学家提供最佳性能至关重要。为了继续提供世界一流的高性能计算系统,我们需要一个同样世界一流的数据归档系统。”
解决方案
DKRZ 评估了几种不同的存储解决方案,最终选择了基于高性能存储系统的超可扩展、高可靠性的分层存储管理和数据归档解决方案,这是美国能源部实验室与 IBM 十多年合作的成果。IBM 提供了最具吸引力和功能性的软件包,并已证明它可以提供领先的技术,并提供高素质专家的访问,包括现场协助以部署和操作强大的高性能解决方案。DKRZ 与 IBM 全球技术服务部合作实施高性能存储解决方案,并将其集成到 DKRZ 数据中心现场的新 HPC 环境中。高性能存储系统旨在以高数据速率管理和访问数百 PB 的数据。IBM 解决方案控制端到端数据生命周期,聚合小文件并将非活动数据移动到磁带并在使用时自动检索。这使 DKRZ 能够安全高效地存储大量实验数据,同时使科学家可以根据需要快速轻松地访问这些数据。
运营影响
  • DKRZ benefits from close collaboration with IBM support and development teams. Being actively involved in the product development process allows DKRZ to provide input for new features and tailor the product to the specific requirements of the research community.
  • DKRZ and IBM are currently evaluating a new functionality to connect High Performance Storage System to cloud environments, enabling integration with OpenStack Swift Object Storage Server technology.
  • With the new storage and archive system, the organization can easily accommodate rapidly growing volumes of simulation data.
  • DKRZ is also impressed by the reliability of the storage solution. In more than five years of production operation, the organization has never experienced any critical failure.
数量效益
  • 10x larger disk cache speeds up access to relevant data
  • 500+ PB capacity to support ever more complex climate change simulations
  • Rapid unified access to experiment data boosts research efficiency

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