中国化工企业现场设备资产管理
- 分析与建模 - 预测分析
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跨国公司的中国化工子公司服务于世界各地的客户。销售办事处和研究和技术中心位于战略位置，可快速响应客户要求。仅指派两名工人维护三个生产单元中的数千台智能仪器，因此他们只能对出现的设备问题做出反应。当关键仪器发生故障时，这种昂贵的维护方法不可避免地会导致意外停机。工厂管理层认识到需要将所有资产（包括仪表和控制阀）从反应性维护转变为预测性维护，但在实施这种基于技术的计划时需要帮助。
艾默生的 AMS™ 套件：智能设备管理器预测性维护软件旨在在智能现场设备的性能开始恶化时提醒工厂人员。有了这个软件，几个训练有素的工人就可以有效地管理许多仪器。通过提供对智能现场设备生成的预测诊断的直接访问，AMS 设备管理器使用户能够通过纠正措施快速响应，及时解决仪器和阀门问题，防止意外停机。来自艾默生亚太地区的 PlantWeb 服务团队受雇在生产单元中安装和实施 AMS 设备管理器，使公司能够从预测性维护中受益匪浅——即使在人员有限的情况下也是如此。该过程从创建设备数据库开始。连接到过程控制系统的每台仪器的规格和操作参数都输入到数据库中。每个设备都有一个唯一的标签号，以便可以轻松定位任何特定设备以访问其诊断信息。同时，这些资产根据其对生产的重要性进行了优先排序。不允许发生故障的资产被赋予最高优先级，并指定用于最大程度的维护关注。然后，PlantWeb Services 专家在软件中构建了警报监控限制，导致在任何开始显示性能滞后迹象的优先设备上发出状态警报。为了培养预测性维护文化，该团队创建了一个包含规则的蓝图，以指导工厂人员确定正确的维护时间、何时进行立即维修以及何时等待下一次方便的计划停机，然后再维修或更换故障资产。基于预测智能的可靠资产管理计划意味着降低维护成本，同时降低因关键仪器故障而造成的生产损失风险。中国化工生产单位现在享有这种竞争优势。
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