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通过 Scale Rapid 增强日志扩展和库存管理

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技术
  • 分析与建模 - 计算机视觉软件
  • 传感器 - 自动驾驶传感器
适用行业
  • 设备与机械
适用功能
  • 设施管理
  • 质量保证
用例
  • 库存管理
  • 物体检测
服务
  • 测试与认证
关于客户
TimberEye 是一家提供利用计算机视觉和激光雷达测绘技术的移动应用程序的公司,使木材供应商和买家能够更快、更安全、更准确地对原木进行分类和缩放。该应用程序被南美洲和美国东南部一些最大的原木出口商使用。它对原木进行缩放、管理库存,并跟踪原木从森林到卡车、到装载设施,然后再到海外船舶的旅程。 TimberEye 每个月都会对数十万根原木和无数的货物执行此操作。随着 TimberEye 扩展到加拿大、欧洲和新西兰,他们的技术不仅有可能加速和提高原木缩放的准确性,还可以降低受伤率,让这些行业的工作人员更加安全。
挑战
TimberEye 团队在增强移动应用程序的日志扩展功能方面面临着重大挑战。该应用程序采用计算机视觉和激光雷达测绘技术,旨在帮助木材供应商和买家更快、更安全、更准确地对原木进行分类和缩放。然而,该团队希望尝试实例分割模型,以进一步提高应用程序的扩展能力。事实证明,注释图像以进行分割的过程是一项艰巨的任务。 TimberEye 首席执行官兼创始人 Scott Gregg 尝试自行注释分割数据集,但三天后仅标记了 1,000 张图像,他就精疲力竭了。该过程比为目标检测注释图像更具挑战性和耗时,每个图像需要点击 100-200 次鼠标,而不是仅仅 4 次。团队不知所措并陷入困境,他们只需要完成注释的数据集的 5%。
解决方案
TimberEye 团队转向 Scale Rapid 作为早期 Beta 测试人员来解决他们的注释问题。 Scale Rapid 提供了快速、简单且优质的注释解决方案。该团队针对其用例向 Scale 提供了非常具体的说明,要求他们在每个原木的横截面周围创建紧密的圆形边界,并忽略外围的某些信息。 Scale Rapid 能够在三天内完美地交付他们所需的数据。 TimberEye 团队只需上传图像、提供说明并按照流程进行操作,直到收到完美的数据返回。他们只需为早期批次提供一些反馈并进行一些审核。其余时间,他们可以看着 Scale Rapid 在数小时内完成数千个完美注释。
运营影响
  • The results from using Scale Rapid have been overwhelmingly positive for TimberEye. The company deals with a ton of corner cases that are very difficult to cover perfectly, including odd types of damage, mud, moisture, lighting, bark, shadows, and a whole number of variables that can throw off a vision model. With the segmentation results from Scale Rapid, TimberEye was able to apply a much greater level of consistency over a much broader set of the weird cases they encounter, with a lot less opinion in the final result. They no longer have to worry about how they will perform after a rainstorm, or with a log getting crushed at the bottom of a pile. Furthermore, their customers are delighted when they receive multi-hundred page packing lists, itemized at the log level, with images of every single log and its measurements. This level of data access is unprecedented in the industry.
数量效益
  • Reduced the scaling related labor requirements for several facilities by 50%
  • Improved accuracy by 1.2cm per log
  • Reduced the time to scale logs by 70-80%

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