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Drupal 利用浏览器指纹技术打击垃圾邮件

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技术
  • 分析与建模 - 机器人过程自动化 (RPA)
  • 基础设施即服务 (IaaS) - 云数据库
适用行业
  • 电子产品
  • 设备与机械
适用功能
  • 产品研发
用例
  • 库存管理
  • 时间敏感网络
服务
  • 云规划/设计/实施服务
关于客户
Drupal.org 是一个支持 Drupal 开发项目的社区,Drupal 开发项目是一个用于创建许多网站和应用程序的开源内容管理软件。该社区由超过 100 万开发人员、设计师、培训师、战略家、协调员、编辑和赞助商组成,他们共同构建 Drupal 软件、提供支持、创建文档、共享网络机会等。由 Drupal.org 管理的网站是此开发工作的主要聚集点。该社区是世界上最大的开源开发社区之一,共同致力于开源精神。
挑战
Drupal.org 是一个由超过 100 万开发人员、设计师、培训师、策略师、协调员、编辑和赞助商组成的社区,面临着垃圾邮件的重大挑战。垃圾邮件发送者创建虚假帐户,在 Drupal.org 网站上发布垃圾内容,该网站的 Google PageRank 为 9,令人垂涎。这种垃圾邮件损害了 Drupal 品牌,并有降低其 PageRank 值的风险。垃圾邮件不是自动发送的,而是由真人发布的,因此更难缓解。工作人员和社区志愿者必须花费大量时间手动识别和删除垃圾邮件,有些人花费了多达一半的工作日来完成这项任务。此外,垃圾邮件发送者帐户扭曲了社区参与度指标,使得很难衡量社区的实际增长和参与度。垃圾邮件还占用了数据库和备份中不必要的空间。
解决方案
Drupal.org 需要一种解决方案来减少清理垃圾邮件所花费的时间。最初,他们尝试使用 Mollom 和名为 Honeypot 的 Drupal 模块进行内容过滤,但这些对人类垃圾邮件发送者无效。然后,他们决定与 Imperva Bot Management(以前称为 Distil Networks)合作。 Drupal.org 上的帐户注册过程通过 Imperva Cloud CDN 运行,该 CDN 收集每个新帐户的设备指纹。这一过程揭示了有助于识别和减少垃圾邮件发送者数量的信息。 Imperva 的数据显示,大约 10% 的新帐户显示出与垃圾邮件发送者有关的迹象,并且只有大约 200 至 300 名不良行为者创建了所有不良帐户。 Drupal.org 添加了一个手动步骤,可以更仔细地评估具有重复指纹的帐户,从而减少处理垃圾邮件所花费的时间。
运营影响
  • The implementation of Imperva Bot Management solution led to fewer spammer accounts being created and less spam being posted on Drupal.org. This reduction in spam allowed volunteers to focus their time on helping members in the forum rather than removing spam comments, boosting their morale and making their contributions more meaningful. The staff also spent far less time dealing with spam. The reduction in spammers and spam helped Drupal.org fix their metrics, providing a more accurate picture of the health of their site and community. This clarity allowed them to implement strategies to increase community engagement and value, and attract more developers to work on the site.
数量效益
  • About 10% of the new accounts, approximately 2000 out of 20,000, were identified as potential spam accounts.
  • Significant reduction in time spent on dealing with spam, from half a workday to almost none.
  • Fewer spammer accounts being created, leading to less spam being posted.

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