Berrybenka 的成功：通过机器学习和个性化提高参与度和转化率
适用功能
- 采购
- 销售与市场营销
关于客户
Berrybenka 是一家位于印度尼西亚的领先在线时尚和美容商店。该公司销售 1000 多个本地和国际品牌，包括其自有品牌产品。 Berrybenka 旨在通过多个渠道为其用户提供无缝的购物体验。该公司致力于为用户提供个性化和有针对性的参与体验，以最大限度地提高转化率。 Berrybenka 的客户群包括探索特定产品系列的用户和最近完成购买的用户。
挑战
Berrybenka 是印度尼西亚领先的在线时尚和美容商店，面临着最大化转化和跨渠道创建统一客户体验的挑战。该公司希望寻找机会为其用户提供个性化和有针对性的参与体验。面临的挑战是有效地细分客户群并根据用户的活动提供有针对性的沟通。这包括探索特定产品系列的用户或最近完成购买的用户。该公司还需要优化其推送通知活动，以实现所需的参与度。
解决方案
Berrybenka 利用 MoEngage 的深度分析，根据用户的活动提供分段营销活动。这使他们能够提供有针对性的个性化沟通，从而显着提高参与度。该公司还使用由 Sherpa（一组机器学习算法）支持的 MoEngage 智能触发器来优化推送通知的时间、内容和传递。这导致推送通知活动的参与度显着增加。此外，Berrybenka 使用 MoEngage 卓越的网络推送通知来吸引、保留和转化其网站上的访问者。他们瞄准了购物车放弃者，从而获得了很高的点击率 (CTR) 和很大比例的用户在网站上完成了购买。最后，Berrybenka 使用分段的、有针对性的应用内消息来推动首次购买，并在假日销售和其他“促销场合”期间增加收入。
运营影响
数量效益
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