New Relic > 实例探究 > Benevity 利用 New Relic 增强了平台可靠性并将 MTTD 缩短了 67%

Benevity 利用 New Relic 增强了平台可靠性并将 MTTD 缩短了 67%

New Relic Logo
技术
  • 平台即服务 (PaaS) - 应用开发平台
适用行业
  • 水泥
  • 建筑与基础设施
用例
  • 结构健康监测
  • 交通监控
关于客户
Benevity 是世界上最大的企业用途软件提供商之一,帮助企业推动其社会影响计划。该平台使数百万用户能够进行慈善捐款、组织志愿者机会并向非营利组织发放赠款。迄今为止,Benevity 已提供超过 5,800 万小时的志愿服务,并为超过 418,000 个非营利组织提供支持,为慈善事业筹集了超过 120 亿美元的资金。该平台还发放了 120 万笔赠款,价值 180 亿美元。 Benevity 庞大的用户群证明了它为客户提供的价值,以及企业回馈当地社区的不断增长的承诺。
挑战
Benevity 是全球最大的企业用途软件提供商之一,在快速增长的过程中面临着维持平台可靠性的重大挑战。该平台促进慈善捐赠、志愿者机会以及对非营利组织的资助,每天处理数万笔捐赠交易。挑战不仅在于增加新客户,还在于适应需求的突然变化,尤其是在节日期间,这是捐赠急剧增加的时期。在像“捐赠星期二”这样的高需求日,仅仅 20 分钟的中断就可能导致数千笔捐款的损失和高达数十万美元的损失。为了应对自然灾害或其他重大社会运动,捐款和志愿服务也可能会意外激增。为了跟上这些激增的步伐,Benevity 需要采取主动的监控方法,旨在缩短平均检测时间 (MTTD) 和平均解决时间 (MTTR)。
解决方案
Benevity 转向 New Relic 进行端到端监控和事件管理。 New Relic 为 Benevity 提供了实时数据,作为整个技术堆栈的单一事实来源,使 SRE 工程师和 DevOps 团队能够提高平台的正常运行时间和弹性,并在问题到达客户之前快速发出警报。该团队从 New Relic 应用程序性能监控 (APM) 和 New Relic 仪表板开始。这些仪表板提供了关键工作流程和 CPU 使用情况的详细可见性,从而更容易适应高峰时期需求的突然变化或系统压力。通过使用 New Relic 基础设施监控以及 APM 和 New Relic 警报,工程团队能够在几分钟内检测到问题并连接数据源以大海捞针。 Benevity 还使用 New Relic 来跟踪 MTTR、MTTD 和其他软件改进,使公司能够持续改进其软件和技术堆栈,从而稳步提高生产力。
运营影响
  • The adoption of New Relic has given Benevity the confidence needed to rapidly scale and expand their business. New Relic has ensured consistent uptime for Benevity’s web and mobile eCommerce tools, while also supporting customer experience optimization and bottom-of-funnel monitoring. New Relic dashboards allow leadership to see client trends, usage habits, and best practices, which enables them to make data-driven decisions on how to help customers grow and improve their employee-giving programs. As Benevity scales to help more organizations find their corporate purpose, New Relic will scale alongside them to keep things running smoothly. Benevity engineers will use New Relic to continue the process of refinement, ensuring that each day is more efficient and more impactful than the last.
数量效益
  • 67% reduction in Mean Time to Detection (MTTD)
  • MTTD reduced from 15 minutes to less than five minutes
  • Mean Time to Resolution (MTTR) reduced from 90 minutes to less than 30 minutes

Case Study missing?

Start adding your own!

Register with your work email and create a new case study profile for your business.

Add New Record

相关案例.

联系我们

欢迎与我们交流!
* Required
* Required
* Required
* Invalid email address
提交此表单,即表示您同意 IoT ONE 可以与您联系并分享洞察和营销信息。
不,谢谢,我不想收到来自 IoT ONE 的任何营销电子邮件。
提交

感谢您的信息!
我们会很快与你取得联系。