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Arbejdernes Landsbank 通过 AI 实现年度节能 67%

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技术
  • 分析与建模 - 机器学习
  • 网络与连接 - 无线接入网
适用行业
  • 建筑物
  • 零售
适用功能
  • 设施管理
用例
  • 楼宇自动化与控制
  • 减废预测
服务
  • 系统集成
关于客户
Arbejdernes Landsbank 是一家丹麦股票上市零售银行,拥有 70 家分行。该银行拥有多元化的建筑组合,包括较旧的和较新的建筑。其中一些建筑物拥有运行良好的技术设施,这些设施是集中或分散的,并由建筑物管理系统(BMS)控制。然而,并非所有楼宇自动化都按预期运行,导致能源效率严重低下。该银行致力于能源优化,并制定了雄心勃勃的气候战略,其中包括投资新技术以降低能源消耗。
挑战
丹麦零售银行 Arbejdernes Landsbank 的 70 家分行面临严重的能源效率低下问题。该银行的建筑组合由较旧和较新的建筑混合而成,拥有一些由建筑管理系统 (BMS) 控制的运行良好的技术设施。然而,在分析其分支机构的能源消耗后发现,并非所有楼宇自动化都按预期运行。卡伦堡 Bredgade 的分行被确定为能源性能最差的建筑之一。建筑物内的能耗突然增加,闲置能耗从约 2 千瓦上升到略高于 6 千瓦。该银行有超过三分之二的时间处于关闭状态,良好和不良能源绩效之间 4 kW 的差异导致了严重的能源浪费。
解决方案
该银行求助于人工智能 (AI) 来识别和纠正能源效率低下的问题。人工智能确定了基本负载消耗的增加,并帮助银行的能源经理确定了节能情况。问题出现在卡伦堡分行通风系统的控制中。一旦发现操作不良,技术人员不需要新技术或花费很多时间来纠正问题。优化了通风系统的控制,基本负荷消耗回落至建筑物的最佳水平。作为雄心勃勃的气候战略的一部分,该银行还投资了新型节能通风电机,以进一步降低能耗。人工智能还帮助记录实施后的能源改进。
运营影响
  • The use of artificial intelligence for energy optimization has led to significant operational improvements for Arbejdernes Landsbank. The AI system was able to identify major energy waste in the building and helped the bank's energy managers to identify and implement energy savings. The bank was able to optimize the operation of technical facilities and install energy-efficient ventilation motors, leading to significant energy savings. The AI system also helped to document the effect of these annual savings, providing clear evidence of the effectiveness of the bank's energy optimization efforts. This has not only resulted in cost savings but also supports the bank's ambitious climate strategy.
数量效益
  • Identified and rectified a 4 kW difference between good and poor energy performance
  • Reduced the annual energy consumption from approximately 68,000 kWh/year to 23,000 kWh/year
  • Achieved documented energy savings of 45,000 kWh

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