DataDirect Networks > 实例探究 > 加速:学术研究 - 普渡大学利用 DDN 强大的存储和先进的缓存技术,将数据访问速度提高了 900%,为 1,000 名研究人员和 300 个项目提供了更快的成果

加速:学术研究 - 普渡大学利用 DDN 强大的存储和先进的缓存技术,将数据访问速度提高了 900%,为 1,000 名研究人员和 300 个项目提供了更快的成果

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公司规模
Large Corporate
地区
  • America
国家
  • United States
产品
  • DDN’s SFA12KX® storage platform
  • DDN EXAScaler® parallel fi le system appliance
  • DDN’s SFX technology
技术栈
  • High-performance storage
  • Advanced caching technology
  • Parallel file system
实施规模
  • Enterprise-wide Deployment
影响指标
  • Productivity Improvements
  • Cost Savings
技术
  • 基础设施即服务 (IaaS) - 云存储服务
适用行业
  • 教育
适用功能
  • 产品研发
  • 离散制造
用例
  • 预测性维护
  • 实时定位系统 (RTLS)
服务
  • 云规划/设计/实施服务
  • 系统集成
关于客户
普渡大学是研究、发现和创新领域的全球领导者。在印第安纳州西拉法叶的校园里,400 多个研究实验室和 140 个大学认可的研究中心和研究所构成了一个广泛的跨学科研究中心。普渡大学在“最佳大学评论”中位列美国顶尖研究型大学第 22 名,拥有探索园,这是一所最先进的设施,拥有独一无二的研究和教育机会,可以催化和促进具有全球影响力的研究突破。为了推动其多学科研究工作,普渡大学开发了美国最大的校园网络研究基础设施之一。该大学的三个高性能计算 (HPC) 系统目前被列入国际知名的 Top500® 名单,包括美国最大的学术分布式计算网格和最大的科学和医学在线中心集合。为了确保为其各种研究计划提供最高级别的支持,普渡大学还部署了一个强大的数据存储库,称为数据仓库。
挑战
普渡大学是研究、发现和创新领域的全球领导者,它面临着满足多达 1,000 名研究人员数百个项目需求的挑战。这促使该大学决定部署一个由高性能存储支持的大型集中式数据存储库。大数据的种类、速度和数量需要高度通用、可扩展的存储。不同的工作负载需要高度灵活的存储来容纳大型并行 I/O 作业和许多小型随机读取请求。该大学最初研究了几个顶级研究领域的需求,包括计算纳米技术、航空和天文工程、机械工程、基因组学、结构生物学以及生命科学学科的几个大型项目。管理各种研究需求的挑战在于既要容纳非常大的并行 I/O 作业,又要容纳数百万个小型随机读取请求,而不会对任何人造成性能损失。
解决方案
普渡大学为其 Data Depot 服务实施了集中式高性能存储解决方案,由 DDN 的 SFA12KX® 存储平台和 SFX 驱动。其他站点使用 DDN EXAScaler® 并行文件系统设备和 SFX® 缓存加速。该大学实施了一对 DDN SFA 12KX 高性能存储系统,总原始存储容量为 6.4PB,为大学的 GPFS 并行文件系统提供块存储。在多个校园数据中心安装了冗余存储阵列,以实现最大可用性。此外,该大学还利用了 DDN 屡获殊荣的 Storage Fusion Xcelerator (SFX) 技术,该技术采用先进的缓存技术来实现前所未有的性能改进。SFX 使用存储加速工具,将旋转和固态磁盘存储介质与应用程序感知技术相结合,使存储系统能够将数据加载到系统缓存中,以加速基于块和基于文件的数据访问。
运营影响
  • Academic researchers achieve quicker time to results with data inquiry results accelerated by 900%
  • SFX dramatically reduces I/O bottlenecks by providing up to 300x more IOPS than rotating media and performs at speeds much closer to RAM
  • DDN’s SFA® storage platform with SFX technology has enabled Purdue to better address the needs of all researchers, including nontraditional groups and new HPC users
  • With DDN, Purdue handles big data sets at a price point that’s closer to lower-cost hard disk drives
  • With DDN SFX, nine out of ten random read I/O requests are served from cache, which delivers across-the-board performance improvements
数量效益
  • Reduced the time for simple data queries from two minutes to two seconds
  • Performance improvement of up to 300 times more IOPS

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